如何跳过未知数量的pandas行？

在使用pandas处理数据时，有时候需要跳过一些未知数量的行。可以使用pandas的skiprows参数来实现这个功能。

skiprows参数可以接受一个整数列表或函数。如果传入整数列表，列表中的每个整数代表要跳过的行的索引。如果传入函数，函数会被应用到每一行上，返回True的行将被跳过。

以下是使用skiprows参数跳过未知数量的行的示例代码：

import pandas as pd

# 假设有一个名为data.csv的文件，需要跳过前5行
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=range(5))

# 或者使用函数来跳过行，例如跳过以#开头的注释行
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=lambda x: x.startswith('#'))

在这个例子中，skiprows参数被设置为一个整数列表range(5)，表示跳过前5行。也可以使用lambda函数来跳过以#开头的注释行。

需要注意的是，skiprows参数只能用于读取CSV文件，如果要跳过行的数量未知且不是CSV文件，可能需要先读取文件的前几行来确定要跳过的行数。

希望这个答案能够帮助到您。如果有任何其他问题，请随时提问。