A、MyISAM类型不支持事务，表锁，易产生碎片，要经常优化，读写速度较快，适合用于频繁查询的应用； B、InnoDB类型支持事务，行锁，有崩溃恢复能力，读写速度比MyISAM慢，适合于插入和更新操作比较多的应用...ajax是异步传输技术，可以通过javascript实现，也可以通过JQuery框架实现，实现局部刷新，减轻了服务器的压力，也提高了用户体验。 12、在程序的开发中，如何提高程序的运行效率？...当缓冲区达到最大值后，回收算法会循环遍历zval，判断其是否为垃圾，并进行释放处理。 17、如何实现PHP的安全最大化？怎样避免SQL注入漏洞和XSS跨站脚本攻击漏洞？...外键–用来和其他表建立联系用的 索引–是提高查询排序的速度 个数： 主键–主键只能有一个 外键–一个表可以有多个外键 索引–一个表可以有多个唯一索引 31、简述 private、 protected...A、设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率； B、选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引； C、mysql库主从读写分离； D、找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度
索引在搜索中的应用 在我们深入探讨不同类型的索引之前，让我们先了解为什么它们如此重要，以及我们如何利用它们进行高效的相似性搜索。 相似性搜索的价值 相似性搜索可以用来快速比较数据。...这种搜索依赖于索引中的向量表示，这些向量通常通过统计方法或机器学习算法从原始数据中提取。...在 Flat 索引中，查询向量与索引中的每个其他全尺寸向量进行比较，以计算它们的距离。 Flat和准确率 Flat索引在完美的搜索质量上付出了搜索速度慢的代价。Flat索引的内存利用率是合理的。...当与Linux上的CUDA兼容GPU配对时，Faiss被优化以在GPU上运行，速度显著提高，从而显著提高搜索时间。 简而言之，当以下情况时，使用平面索引： 搜索质量是一个非常重要的优先事项。...可以使用较低的参数组来平衡优先考虑稍微更快的搜索速度和良好的搜索质量，或者使用较高的参数组以稍微慢一点的搜索速度获得高质量的搜索。 HNSW 是一个强大且高效的索引，特别适合于处理高维大型数据集。
Lambda Layer通过将Content转换成称为Lambda的线性函数，并将这些线性函数分别应用于每个输入以捕获此类交互。...在可能的情况下，采用self-attention来提高可读性，并突出差异。...它对如何仅基于context内容转换query 进行编码; position lambda ：position lambda通过位置嵌入 依赖于query位置 。...它编码如何根据context元素 及其相对位置转换query 到query 。...作者在附录A中讨给出了使用的意见。 4、lambda层的泛化性如何？ 虽然这项工作主要集中在静态图像任务上，但作者注意到lambda层可以被实例化来建模各种结构上的交互，如图形、时间序列、空间格等。
简而言之，这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直接编程才能获得的运行效率。...因为Python解释执行的特性，在上面的例子中会大大减慢它的速度。 （注意：优化循环的方法还有很多，这只是其中之一。比如，很多程序员会认为，列表推导式是提高循环速度的最佳方法。...关键在于，优化循环方案是提高应用程序运行速度的上佳选择。） 窍门四：使用较新的Python版本 如果你在网上搜索Python，你会发现数不尽的信息都是关于如何升级Python版本。...计算机理解的是机器语言。为了运行你的应用，你借助一个应用将你所编的人类可读的代码转换成机器可读的代码。...此外，关于交叉编译是否为提高运行效率的最佳方法还存在讨论的空间。开发者已经使用交叉编译多年，用来提高应用的速度。记住，每一种解决办法都有利有弊，在把它用于生产环境之前请仔细权衡。）
2.2 性能考虑 嵌套循环连接的性能高度依赖于表的大小、索引的使用以及数据的分布。当内表很小且可以完全放入内存时，这种连接策略可能是有效的。...索引覆盖：如果索引包含了查询所需的所有列（即覆盖索引），那么数据库系统可以避免回表操作，进一步提高性能。回表操作是指在使用索引找到匹配的行后，还需要访问表中的数据页来获取其他列的值。...并行处理：对于大型查询，可以考虑使用并行处理来提高索引连接的性能。通过将查询拆分成多个部分并在多个处理器或线程上同时执行，可以加快查询的执行速度。 需要注意的是，索引连接并不总是最佳的选择。...并行处理：对于大型查询和分布式数据库系统，可以考虑使用并行处理来提高哈希连接的性能。通过将查询拆分成多个部分并在多个处理器或节点上同时执行哈希连接操作，可以加快查询的执行速度并提高系统的吞吐量。...在实际应用中，应根据表的大小、索引情况、查询条件以及系统资源等因素来选择合适的JOIN算法。同时，定期维护和更新数据库索引、监控和优化系统性能也是提高JOIN操作效率的关键。
一、E-R图向关系模型的转换 1.转换内容 E-R图向关系模型的转换要解决的问题 如何将实体型和实体间的联系转换为关系模式 如何确定这些关系模式的属性和码 转换内容 将E-R图转换为关系模型：将实体...并不是规范化程度越高的关系就越优，一般说来，第三范式就足够了 按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求， 对关系模式进行必要的分解，以提高数据操作的效率和存储空间的利用率。...使用范围：取决于分解后R上的所有事务的总效率是否得到了提高 三、设计用户子模式 注重的问题 (1) 使用更符合用户习惯的别名 (2) 针对不同级别的用户定义不同的View，以满足系统对安全性的要求...维护索引的开销 查找索引的开销 2.聚簇存取方法的选择 聚簇 为了提高某个属性（或属性组）的查询速度，把这个或这些属性（称为聚簇码）上具有相同值的元组集中存放在连续的物理块称为聚簇 聚簇的用途...大大提高按聚簇码进行查询的效率 节省存储空间 聚簇以后，聚簇码相同的元组集中在一起了，因而 聚簇码值不必在每个元组中重复存储，只要在一组 中存一次就行了 聚簇的局限性 聚簇只能提高某些特定应用的性能
我们展示了如何将根据 RedN 原理开发的复杂 RNIC 卸载集成到现有的网络应用程序中。...我们使用额外的 NOOP，其格式一旦被 CAS 操作转换为 WRITE，就会阻止循环中后续迭代的执行。这是通过修改循环中的最后一个 WR 使其不会触发完成事件来完成的。...然而，CPU 仍然需要在所有 WR 执行完毕后发布 WR 以继续循环。这会消耗 CPU 周期，如果 CPU 无法跟上 WR 执行的速度，甚至会增加延迟。 通过 WQ 回收实现无限循环。...然后执行读取操作（R2）以读取第一节点的内容并更新返回操作（R5）的值。我们还使用 WRITE 操作 (R3) 通过在其旧字段中插入键 x 来准备 CAS 操作 (R4)。...第一个，简称为 RedN，使用图 12 中的实现。第二个在 R4 和 R5 之间使用附加的 break 语句来退出循环，以避免执行任何附加操作。
在当下，如果说我们要选出你朋友圈中的Top 1的主题，那如果不是疫情开发，那么几乎肯定就是chatGPT了。chatGPT 是一种机器学习技术，它使用了大量的训练数据来学习如何进行自然语言处理。...这些技术将使团队能够以更少的时间和精力构建复杂的支持 ML 的体验，并为如何使用相关性开辟无限的可能性。...在此基础上，我们只需要少量的标注数据，就可以生成特定专业领域的语言模型。相比于之前以专业词库为基础，仍然依赖于分词之后的关键字匹配的技术。...全文检索和向量检索并重的搜索能力而在通常的生产实践当中，在搜索精度和搜索效率的平衡中，我们通常会结合全文检索和向量检索来为用户提供更准确的搜索结果。通常会以全文检索为主，以向量检索为辅。...甚至在大多数情况下，响应速度对于用户来说是更直观的用户体验。我们就需要考虑如何提高在向量相似方面的计算速度。
编写高效程序需要做到以下几点： 1.合适的算法和数据结构 2.编写出编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码（例如，在C语言中，指针运算和强制类型转换使得编译器很难对它进行优化）。 ...条目（r,t）被加入到一张表中，该表维护着每个程序寄存器r与会更新该寄存器的操作的标记t之间的关联。当随后以寄存器r作为操作数的指令译码时，发送到执行单元的操作会包含t作为操作数源的值。...第一个循环每次处理数组的两个元素。也就是每次迭代，循环索引i加2，在一次迭代中，对数组元素i和i+1使用合并运算。...我们发现GCC能够为以一种更“功能性的”风格书写的代码产生条件传送，在这种风格的代码中，我们用条件操作来计算值，然后用这些值来更新程序状态，这种风格对立于一种更“命令式的”风格，这种风格中，我们用条件语句来有选择地更新程序状态...这个函数的CPE等于4.00，是由加载操作的延迟决定的。 性能提高技术 虽然只考虑了有限的一组应用程序，但是我们能得出关于如何编写高效代码的很重要的经验教训。
索引缓冲： InnoDB 为索引和数据使用单一的缓冲池（buffer bool），即数据和文件都存储在内存中，以提高 CRUD 操作的性能。...数据库索引类似于图书的目录，用于加速数据库表中数据的检索速度。然而，索引的使用同时带来了优点和缺点，需要合理地权衡。 优点： 提高查询速度：索引可以显著加快数据检索速度，尤其是对于大量数据的表。...如何在 Unix 和 MySQL 时间戳之间进行转换？...在实际应用中，应仔细考虑是否创建索引，创建何种类型的索引，并使用数据库的查询执行计划工具来分析具体查询的性能。 18. 百万级别或以上的数据如何删除？...谈谈 SQL 优化的经验 索引优化： 使用索引来提高查询速度，特别是在大表中。 确定何时创建复合索引以及如何根据查询模式来设计索引。
它在扩展应用程序和有效管理服务器工作负载方面起着至关重要的作用，尤其是在流量突然激增或服务器之间请求分布不均的情况下。 负载均衡器使用不同的算法来确定如何分配传入流量。...常见的算法包括： 循环：请求以循环方式按顺序均匀分布在所有可用服务器上。 最少连接：负载均衡器将请求分配给活动连接最少的服务器，优先处理不太繁忙的服务器。...请求和响应转换：API 网关可以修改请求和响应，例如转换数据格式、添加或删除标头或修改查询参数，以确保客户端和服务之间的兼容性。...CDN 旨在提高向最终用户交付内容的性能、速度和可靠性，无论他们相对于原始服务器的位置如何。...12.数据库索引 数据库索引是提高数据库查询操作速度和效率的数据结构。它们的工作方式类似于书中的索引，允许数据库管理系统 (DBMS) 快速定位与特定值或值集关联的数据，而无需搜索表中的每一行。
4.2 点云有序编码 N_r从LiDAR获取的输入数据通常是无序的3D点云，可以通过投影到2D平面上或根据角度信息进行分类，将其转换为有组织的点云序列。...R(i)在点云被划分之后，每个环 由点云子集表示为： D_{id}因此，将点云分类为具有不同距离索引 的集合，并且根据该索引对点云执行进一步处理。...扫描前后信息引入了“旋转不变性”描述子，以快速检测不同方向上发生的循环。然后，使用ICP将当前帧与候选帧进行匹配，以获得两帧之间的分数。如图6所示，如果分数小于预设阈值，则在两帧中发生循环。...在第1天和第2天，所提出的系统获得的轨迹接近地面真实情况，这验证了使用深度信息而不依赖于激光雷达分辨率的特征点提取方法的有效性，以及所提出的SLAM系统在复杂城市环境中应用的鲁棒性。...改进PCA中的邻域点自适应选择方法提高了特征提取的速度。通过根据距离选择不同数量的特征点，可以在六个自由度中提取均匀分布的点，以提高里程计的定位精度。
关系模式R的所有属性不能再分解 第二范式：如果关系模式 R 满足第一范式，并且 R 的所有非主属性都完全依赖于 R 的每一个候选关键属性，称 R 满足第二范式，简记为 2NF。...非主属性都要依赖于每一个关键属性 三范式：设 R 是一个满足第一范式条件的关系模式，X 是 R 的任意属性集，如果 X 非传递依赖于 R 的任意一个候选关键字，称 R 满足第三范式，简记为 3NF。...主键 外键 索引 定义 唯一标识一条记录，不能重复，不允许为空 表的外键是另一表的主键，外键可以重复，可以是空值 该字段没有重复值，但可以有空值 作用 用来保证数据完整性 用来和其他表建立联系 提高查询排序的速度...除此之外都无法命中索引 强制类型转换会导致索引失效 负向查询条件会导致无法使用索引，比如 NOT IN,NOT LIKE,!...简述 MVC 和 MTV 所谓 MVC 就是把 web 应用分为模型(M)，控制器(C)，视图(V)三层，他们之间以一种插件似的，松耦合的方式连接在一起。
在上一篇的笔记之中，我们讨论了数据模型和查询语言。在第三章之中我们来聊一聊不同的数据引擎内部是如何实现存储和检索的，以及不同设计之间的折中与妥协。...在存储系统的有一个重要的权衡：精心挑选的索引加快了读取的速度，但是每个索引都会减慢写入速度。...在合并过程完成后，我们将读取请求转换为使用新合并的文件，然后旧的文件可以简单地删除。 缺点： （1）哈希索引严重依赖于内存，所以如果Key的数量庞大，需要匹配足够的内存空间。...只需要保留部分键的索引 可以进行分组压缩，每个索引可以指向压缩块的起始点，来节省存储空间与减少I/O带宽的使用。 但是，如何让我们写入的键值对有序呢？...同时利用后台线程，不断压缩删除旧的SSTable，来维护一个可循环运行的存储系统。由于两次写入一次是在内存，一次磁盘写入是连续的（append日志），因此SSTable可以支持非常高的写入吞吐量。
在Transformer之前，大多数基于神经网络的机器翻译方法依赖于循环运算的递归神经网络（RNN），它使用循环（即每一步的输出都进入下一步）按顺序运行（例如，一个接一个地翻译句子中的单词）。...团队将其建立在Transformer的并行结构上以保持其快速的训练速度，但是用一个并行的并行循环变换函数的几个应用程序替换了Transformer的不同变换函数的固定堆栈（即相同的学习转换函数是在多个处理步骤中并行应用于所有符号...但是，现在这个转换应用于每个符号的次数（即循环步骤的数量）可以提前手动设置（例如，到某个固定数字或输入长度），或者可以通过动态决定Universal Transformer本身。...除了允许Universal Transformer将更多计算应用于更模糊的符号之外，如上所述，它还允许模型使用输入的总体大小（更长的序列的更多步骤）来缩放功能应用的数量，或者动态地决定如何通常根据训练期间学到的其他特征将该功能应用于输入的任何给定部分...但也许最令人感兴趣的是，Universal Transformers在相同数量的参数下以相同的方式用相同的数据进行训练后，也可以将翻译质量提高0.9个BLEU值。
BCNF（BC范式） 它构建在第三范式的基础上，如果关系模型R是第一范式，且每个属性都不传递依赖于R的候选键，那么称R为BCNF的模式。...反范式设计就是用空间来换取时间，提高业务场景的响应时间，减少多表关联。主要的优点如下。 允许适当的数据冗余，业务场景中需要的数据几乎都可以在一张表上显示，避免关联； 可以设计有效的索引。...下图所示，IP：192.168.0.1 与整数之间的转换。 ? 将 IP 的存储从字符型转换成整形，转化后数字是连续的，提高了查询性能，使查询更快，占用空间更小。...我们使用主键来定位唯一一条记录，因此主键的列名就应该更加便于理解，如下图所示。 ? 在缺陷跟踪数据库中，我们使用 Products 表中的 product_id 主键列来关联产品和对应的联系人。...只能通过正则表达式进行模糊匹配，不但可能会返回错误的结果，而且无法使用索引提高性能。例如：查询指定产品的账号时，联合两张表将不能使用任何索引。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。...，增加了速度以及提高了灵活性。...InnoDB是事务安全的存储引擎，设计上借鉴了很多Oracle的架构思想，一般而言，在OLTP应用中，InnoDB应该作为核心应用表的首先存储引擎。...： 优点： 表分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询速度； 表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用...在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量log，以提高速度； 如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。...，增加了速度以及提高了灵活性。...： 优点： 表分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询速度； 表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用...下面的情况索引可能失效 以“%(表示任意0个或多个字符)”开头的LIKE语句，模糊匹配； OR语句前后没有同时使用索引； 数据类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型）...在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量log，以提高速度； 如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table
SQL查询优化的主要目的是： 减少响应时间并提高查询性能 减少 CPU 执行时间以获得更快的结果 最大限度地减少用于提高吞吐量的资源数量 SQL 查询优化是如何完成的？...，如果查询语法正确，则将其转换为表达式并传递到下一步。...使用 SELECT 字段名 FROM 而不是 SELECT * FROM 时，可以缩小查询期间从表中提取的数据的范围，这有助于提高查询速度。...避免循环内的查询 循环中的 SQL 查询运行不止一次，这会显着降低运行速度，这些查询会不必要地消耗内存、CPU 能力和带宽，这会影响性能，尤其是当 SQL 服务器不在本地计算机上时，删除循环内的查询可提高整体查询性能...保持统计更新 查询优化器使用统计信息来确定如何最好地连接表、何时应该使用索引以及如何访问这些索引等，无论是手动还是自动，SQL 服务器统计信息都应该保持最新。
它在扩展应用程序和有效管理服务器工作负载方面发挥着重要作用，尤其是在流量突然激增或服务器之间请求分配不均的情况下。 负载平衡器使用不同的算法来决定如何分配进入的流量。...请求和响应转换：API Gateway 可以修改请求和响应，如转换数据格式、添加或删除标头，或修改查询参数，以确保客户端和服务之间的兼容性。...CDN 旨在提高向终端用户传输内容的性能、速度和可靠性，而不论其相对于原始服务器的位置如何。...基于图的 NoSQL 数据库包括 Neo4j 和 Amazon Neptune。 NoSQL 数据库的类型 #12 数据库索引 数据库索引是一种数据结构，可提高数据库中查询操作的速度和效率。...写入性能：在表中插入、更新或删除数据时，必须同时更新相关索引，这会降低写入操作的速度。
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