文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

具有快表的内存转换机构

基本地址转换机构:一组硬件机构,将逻辑地址转换成物理地址,需要两次访存,先查页表再查内存 具有快表的地址转换机构 1)局部性原理 2)什么是快表 3)引入快表后,地址转换只需要一次访存 局部性原理 时间局部性...:程序中执行了某条指令,不久后这条指令可能会再次执行;访问了某个变量,不久后可能会再次访问 空间局部性:一个程序在访问了某个存储单元,不久后附近的存储单元很可能会再次被访问 快表:联想寄存器(TLB),...高速缓存存储器,比内存速度快所以叫快表;内存中的页表是"慢表" 1)先查快表->查不到查慢表->把数据缓存到快表中 2)下次查询直接在快表中查询,这也是快表命中 3)快表满的时候,会对旧的页表项进行替换

77330

如何运用Power BI转换物料表（BOM）结构？

从事采购及生产运营管理的同学对物料表应该都不陌生。物料表英文为Bill Of Material, 简称BOM。简单说，物料表就是产品原材料清单。...这个清单可以是单层的或多层的，因为每个“原”材料也会有它相应的下级物料，以及下下级物料…直到最终分解到最基本的元素，如阳光，空气，铁矿石等等…… 实际应用中，我们会根据需要从系统中下载适当层级数的物料表...而物料表的多层结构通常不是很“规范”，如下表1所示，如果我们想快速查询某三级料号对应的上级料号（可能有很多个，如不同大小颜色的铁桶都要使用同种规格的铁板为原材料），这时表1显然无法一次查出完整结果 。...表1 原始物料表 ? 我们希望的物料表结构如表2所示。那要如何从表一转换到表2呢？ 表2 理想物料表结构 ?...首先将表一读入Power Query。如果是很多张表，可以用文件夹方式读取并合并，用筛选去除不需要的行。 ? 然后把料号与数量合并为一列“料号，数量”，以逗号隔开 。 ? ? ?

2.4K10
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    如何设计表结构

    在工作中不可避免的就要针对新需求进行表结构设计, 那应该将表结构设计成什么样, 又该依据什么准则设计呢? 带着这些问题, 一起看下如何进行表结构设计....表结构目的 我们应该带着什么样的目标, 或者说设计成什么样才算是合理的设计呢?...好的设计是要尽量避免这些数据维护异常; 今天就一起看下, 如何做好表设计. 表结构设计步骤 知道了设计目标之后, 在一起看下, 如何才能达到这个目标...., 本文主要说明下如何进行合理的表设计, 物理设计以及索引优化后续会再详细讲解....表设计 如何才能做好表设计呢, 有什么设计依据呢? 通常会参考数据库范式进行设计. 首先数据库设计范式是为了设计出没有冗余以及数据维护异常的数据库结构. 通常从严格要求程度分为三个级别, 也叫三范式.

    1.5K10

    使用Keras构建具有自定义结构和层次图卷积神经网络(GCNN)

    如何构建具有自定义结构和层次的神经网络:Keras中的图卷积神经网络(GCNN) 在生活中的某个时刻我们会发现，在Tensorflow Keras中预先定义的层已经不够了!我们想要更多的层!...我们想要建立一个具有创造性结构的自定义神经网络!幸运的是，通过定义自定义层和模型，我们可以在Keras中轻松地执行此任务。...让我们看看这个模型是如何运行的。...这一次，我们希望拥有一个具有两个并行隐藏层的网络。我们使用Keras函数API。可以构建具有非线性拓扑的模型、具有共享层的模型以及具有多个输入或输出的模型。...模型3:具有图卷积层的神经网络 到目前为止，我们已经了解了如何使用Keras Functional API创建自定义网络结构。那如果我们需要使用用户自定义的操作自定义的层呢?

    2.1K20

    用Python实现从Oracle到GreenPlum的表结构转换

    有个需求，需要把Oracle业务系统数据实时同步到Green Plum数据库中，问题在于有七八个业务系统，加起来有几万张数据表，在做实时同步前，先要全量同步数据，全量同步前要先建数据表，手工处理太费时了...前置工作，首先从Oracle数据库导出 表信息：模式名、表名称、表数据量、表备注、EXIST_PK 字段信息：模式名、表名称、字段顺序、字段名称、数据类型、数据长度、是否主键、是否为空、字段说明 Oracle...->GP的字段类型映射表 代码如下：备注上还是比较清晰的，不做太大讲解了 import csv from collections import defaultdict tablefilepath='...' isnull = '' primarykey = '' tablecolumnnum = tablecolcountdict[tableschemaname] # 获取当前表的字段数量...comment on column hnzyxt.test1.t1.CORPID is '企业id'; # comment on column hnzyxt.test1.t1.CRNAME is '名称'; 转换后的文件内容如下

    1.3K10

    Power Query如何转换预算表的数据？

    转换后格式 ? 利用这些数据就可以在透视表中进行计算展示 ? (一) 原数据说明 ? 红框框选的都是合并单元格的格式，这种格式在Excel中非常常见。...(二) 导入数据 我们知道，如果我们直接导入的话会破坏原来的格式，因为在导入时会自动把原来的数据转换成超级表，就会产生这种结果，这样就破坏了我们原来的数据样式了。 ? 这里我们可以利用名称命名来导入。...(三) Power Query内整理数据 因为是名称也就是区域导入，所以默认是不具有标题的 ? 1. 填充数据 正常来说，做这类表格调整，肯定会用到逆透视，但是逆透视则需要把数据标题要填完整。...年份的调整该如何操作呢？可以通过转置后向下填充。 ? 2. 合并列 把Column1和Column2列进行合并，以分隔符作为联结（分隔符可以任意），这里选择|来进行。 ? 3. 再转置回来 ? 4....(四) 最终利用透视表进行展示所需要的内容 ? (五) 技巧总结 1. 如果要横向填充，使用转置后再向下填充 2.

    1.3K10

    如何在神经网络中表示部分-整体的层次结构

    接着通过一个小实验cube demonstration介绍了人类视觉中的部分-整体的层次结构和矩形坐标框架的心理学事实，并说明了为何真正的神经网络很难学习部分-整体的层次结构：每张图片都有不同的语法树，...所以静态的神经网络如何表示动态的语法树？这将结合三个最新的进展来说明。...GLOM是一种发现空间一致性的新方法来表示部分-整体的层次结构。视觉的外循环是一连串智能选择的定点，对视网膜阵列进行采样，提供执行任务所需的信息。...表示部分-整体层次结构的方法有以下三种： 符号化的Al，通过为每个节点分配一个内存地址，并使用指针连接节点来创建一个动态的解析树。...GLOM回答了这个问题：一个具有固定架构的神经网络如何能将一幅图像解析成一个部分-整体的层次结构，而这个层次结构对每一幅图像都是不同的？这个想法很简单，就是用相同矢量岛代表解析树中的节点。

    80210

    类的层次结构设计

    图1 在写程序时，我们会经常遇到如上图所示的一种情形——深层调用，ClassD1和ClassD2需要调用ClassA关联的ClassX、ClassY和ClassZ等，对于这种情况，经常见到通过构造函数一层层往下传递做法...对这个问题思考过很多次，但并没有找到一个完全满意的解决方案，针对这种情形，我主要采取两种方法： 1.尽量让ClassA成为一个单例，这样ClassD要获取ClassX等就非常方便了，即使增加一个ClassX1...ClassA成为单例，这个时候采用第二种办法，即总是通过构造函数将ClassA往下传递，如ClassB(ClassA*)；ClassC(ClassA*)；ClassD(ClassA*)，这种办法也是符合开闭原则的，...再增加一个ClassX1也非常方便； 办法是提出来了，但这并不是最优的，这种情形就如同一个公司或一个组织人数众多，在采取以上两个方法 之间，就好先考虑组织的扁平化，减少信息的传递层次，增加传递效率。

    58930

    亿级大表如何修改表结构【MySQL】

    一、问题背景 随着数据库数据量进一步增加，最大的表目前已经达到10亿+了，虽然已经进行的数据库的分库分表（采用阿里云的polardb），但是大表要改表结构的时候，还是会出现死锁的情况，系统会收到严重影响...二、深入讨论 那我们大表该如何修改表结构呢？网络搜索了一圈，基本都围绕了两种方法进行：第一种是在用户访问量少的时间段，进行表结构修改。第二种是采用copy替换原表的方法。...三、原表直接修改 对于用户访问量少的时间段进行表结构修改或者类似12306这种，凌晨11点-6点进行数据维护，直接停服修改表结构。...简单的来说，就是新建一张表，然后将你需要修改的表结构先添加上去，因为是空表，所以可以瞬间完成修改。后面再通过数据同步工具，将原表的数据导入到新表中。...五、总结 直接修改表结构既然有这么多问题，那为什么大多数企业都选择直接修改表结构呢，而不是copy替换原表的形式呢。

    4.8K10

    思考: 如何设计 输出结果 具有对称性 的 网络结构

    前言 这个Idea其实不是我想出来的。 实验室师兄参与了一个强化学习竞赛，让仿生人体学会站立行走乃至跑起来。...在比赛的过程中他自己用tensorflow设计出了一个 对称性神经网络 ，能保证输出的 最终结果 具有 对称性（具体表现为 输出结果的数值分布 呈现 左右对齐）。...讨论 师兄问我，如果让我设计这个网络，该如何实现。 我想到的是，如果网络结构比较简单的话，保证 每一层的参数分布 左右对齐 就行了。...只用设计一半数量的变量存储，让 对称位置 的参数 存储在同一个变量中 。在反向传播时，对称位置 的 参数变化 取平均结果，再进行偏移即可。...师兄说他的网络结构设计也是这样的，但是在反向传播时，累加 对称位置 的 参数变化，之后再进行偏移。 不过在我看来，区别只在于前方案的 learning_rate 是后方案的二分之一，并没有其他区别。

    87530

    不改表结构如何动态扩展字段

    这些问题都会改动线上的数据库表结构，一旦改动就会导致锁表，会使所有的写入操作一直等待，直到表锁关闭，特别是对于数据量大的热点表，添加一个字段可能会因为锁表时间过长而导致部分请求超时，这可能会对企业间接造成经济上的损失...，那如何识别新增字段是不是热点数据呢？...终极版解决方案 在一些极端的情况下，变化可能来得太快，而我们要的是减少变化带来的成本和风险，所以在表设计之初可以根据自身经验，或者找更有经验的人寻求帮助，预估一下需要预留多少个备用字段，再配合扩展字段，...基本上可以把改变（添加字段）表结构的次数降至一个非常少的次数。...总结 在特殊情况下，通过扩展字段 + 预留字段基本上可以做到动态扩展字段，又不会影响为热点数据建立索引的情况，这样我们得到了一个非常灵活的表结构，便于我们应对未来的变化，**但是请注意，要维护好我们的实体

    2.1K30

    HBase 的表结构

    HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式...以后再增加需求时，就继续新增字段，或者添加一个扩展表 上面的内容主要说明的是： 建表的方式，需提前指定表名和字段 插入记录的方式，指定表名和各字段的值 数据表是二维结构，行和列 添加字段不灵活 下面看一下...HBase的处理方式 HBase的表结构 建表时要指定的是：表名、列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个表，名称是user_info...row2 name:c(v2)[name:b(v1)] addr:bj 小结 从上面建表、插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了 和关系数据库一样，也是使用行和列的结构 建表时，定义的是表名和列族...（字段的集合），而不是具体字段 列族中可以包含任意个字段，字段名不需要预定义，每一行中同一列族中的字段也可以不一致 多维结构，关系数据库的表是二维的，通过指行、列定位一个数据，HBase中需要通过 行健

    1.5K130

    简述linux系统的目录层次结构_docker 目录

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 一、Linux 系统目录结构介绍 二、Linux 操作系统运行级别 1. 级别切换 2....指定运行级别 ---- 一、Linux 系统目录结构介绍 Linux 的文件系统是采用层级形式的树状目录结构，最上层为根目录“/”，然后在根目录下创建其他目录。...在 Linux 操作系统当中，是没有像我们在 Windows 系统中一样的界面的，我们能看到的就是各级文件，也就是目录结构。...与 Windows 操作系统不同的是，Linux 目录结构都是规划好的，文件不能随意放置，比如常用的指令存于 /bin 目录，配置文件、配置环境存于 /etc 目录等等。...Linux 目录结构介绍： /bin (/usr/bin、/usr/local/bin)，Binary 的缩写，用于存放常使用的命令。

    1.9K30

    因果图与判定表法_因果图如何转换为判断表

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、 什么是因果图及判定表法？ 因果图是用图解的方法表示输入的各种组合关系，依据因果图写出判定表，从而设计相应的测试用例。...3）把因果图转换成判定表。 4）将判定表的每一列作为依据，设计测试用例。...2）画出因果图： 3）判定表法：因果图方法最终生成的就是判定表。一般可以根据因果图画出判定表，判定表里只有0,1两个数字。若输入条件有n个，则用例考虑的情况有2n种。...判断表如下： 表中8种情况的左面两列情况中，原因①和原因②同时为1，这是不可能出现的，故应排除这两种情况。...4）得到测试用例，并列出具体的用例测试数据 补充知识点： 依据判定表得到的测试用例会很多条，那我们想一想，是否可以简化用例呢？如何简化呢？

    1K30

    【Hive】再看看如何将宽表转换成长表

    前言 长宽格式数据之间相互转换使用到的函数，可以叫做表格生成函数。前面已经介绍了在Hive中如何将长格式数据转换成宽格式数据，现介绍一下在Hive中如何将宽格式数据转换成长格式数据。...【Hive】实现长格式数据转换成宽格式数据 需求描述 某电商数据库中存在表user_info1，以宽格式数据记录着客户属性数据和消费数据，需要将左边user_info1宽格式数据转化成右边长格式数据...总结 前后两部分介绍了长宽格式数据之间如何相互转换。会发现不管是将长格式数据转换成宽格式数据还是将宽格式数据转换成长格式数据，都是先将数据转换成map格式数据。...长格式数据转换成宽格式数据：先将长格式数据转换成map格式数据，然后使用列名['key']得到每一个key的value；宽格式数据转换成长格式数据：先将宽格式数据转换成map格式数据，然后使用explode...顺便说一句，R语言中也是通过类似的方法实现长宽格式之间相互转换的。 ?

    3K20

    navicat如何导出mysql数据表结构

    我们在创建数据库时会对字段进行设置，比如类型、长度等，如果字段多的话一个个设置非常麻烦，可以从其他地方已有的表导入数据表结构，怎么操作呢？...我们拿navicat导出mysql数据表结构为例： 1、点击“工具”–>数据传输。 ?...2、在弹出的窗口里左边可以选择需要导出的表，右边选择连接或文件（我要导出sql文件，所以我选的是文件）选择导出的位置。 ?...3、如果只是想导出表结构而不需要表的数据，那么点击“高级”–>把“插入记录”前的勾去掉。如果需要导出数据，那么默认打勾就可以， ?...这样就把mysql数据表结构完整地导出了。有需要的朋友可以试试。

    11.9K30

    【Java 基础篇】Java继承：构建代码的层次结构

    导言 在面向对象的编程中，继承是一种重要的概念，它允许一个类继承另一个类的属性和行为。Java作为一种面向对象的编程语言，提供了强大的继承机制，使得代码可以更加模块化、可扩展和可重用。...继承关系可以形成一个层次结构，通过这种方式，代码可以按照逻辑和功能进行组织。 二、继承的语法 Java使用extends关键字来实现继承。...继承层次 继承可以形成一个层次结构，其中一个类可以有多个子类。子类可以继续被其他类所继承，形成更深的层次结构。 3....子类中的方法签名必须与父类中被重写的方法相同，即具有相同的方法名、参数列表和返回类型。 5. super关键字 super关键字可以在子类中调用父类的成员和方法。...总结 继承是Java面向对象编程的重要概念之一，它提供了一种机制用于构建代码的层次结构，实现代码的复用、功能的扩展和多态性的支持。

    31320

    自动学习扩展世界模型的多层次结构

    这可以对连续的数据时期重复进行，直到模型停止增长。这种结构学习的表述带来了两个关键问题。 秩序的重要性 首先，数据出现或呈现的顺序，即时间表或课程表[12，13]很重要。...这源于这样一个事实，即我们正在处理的状态空间模型必须根据离散数量的路径来学习转换或动态。这里的关键主题是数据呈现的时间表或课程[12，13]。...6 Tower of Hanoi 在上一节中，我们看到了结构学习如何为主动学习一个易于解开简单(例如，Atari- like)游戏的物理结构的生成模型提供机会。...这是因为它允许具有时间尺度分离的深度或分层模型的结构学习。回想一下，超纵坐标级别存在的理由是对从一个上下文到下一个上下文的转换进行建模，其中上下文指定了低于一级。...此外，相同的模型结构可以分层堆叠，其中较高级别的模型将较低级别的模型的状态和路径(通过D和E)之上的先验上下文化。较低层次依次为较高层次的状态推断收集证据。

    13610
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券