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如何统计数组中比当前元素小的所有元素数量

如何统计数组中比当前元素小的所有元素数量? 数组中元素值都在100以内,数据量不限. 这种数据量大,数据范围不大的统计情况,是非常适合桶排序的. 桶排序并不是一个具体的排序,而是一个逻辑概念....我们再回到问题本身,既然要统计比自己小的数字数量,就需要统计每个数字的总个数,在对统计求和. 为了方便理解将数据范围缩小到10以内,数量也减少些....数据范围是10以内,那需要开辟0-11区间的11个桶进行统计,源数组与桶的对应方式如下: 2. 将原数组遍历统计后,放入数组. 3....统计小于等于当前元素的值: bucket[i] = bucket[i] + bucket[i-1] 最后每个元素对应小于自己的元素个数为当前桶中元素对应的前一值, 即bucket[array[i] -...类似这种统计场景,还有分数排名,也是非常适合的.

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    如何生成指定数量的 随机且不重复的 ip地址

    那么如何用shell脚本生成一定数量的随机且不重复的ip地址呢? 回答 为了简化脚本实现,我们可以将ip地址限定在给定的网段内,子网掩码长度可以用参数指定。...我们可以使用 ipcalc 命令计算子网内可用的ip地址范围,这个ip范围可以看成一个元素为ip的数组;使用 shuf 命令生成随机且不重复的整数序列,这些整数可以看成是数组的索引;这样结合起来便可实现问题需求.../bin/bash # 将正整数转换为 ip 地址 convert_num_to_ip() { local num=$1 b1=$(( num >> 24)) b2=$(( (...convert_ip_to_num $first_ip) max_ip=$(convert_ip_to_num $last_ip) max_range=$(( max_ip - min_ip )) # 生成随机且不重复的整数序列...+ idx)) convert_num_to_ip $ip done 我们可以测试一下: 在使用 shuf 命令之前,有一版本的代码生成的 ip 中会出现重复的,为了验证现在这版代码是否会生成重复

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    Python中如何获取列表中重复元素的索引?

    一、前言 昨天分享了一个文章,Python中如何获取列表中重复元素的索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强的代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的,比文中的那个方法要全面很多,文中的那个解法,只是针对问题,给了一个可行的方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。

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    HashSet 如何保证元素不重复——hash码

    HashSet 不重复主要add 方法实现,使用 add 方法找到是否存在元素,存在就不添加,不存在就添加。...HashSet 主要是基于HashMap 实现的,HashMap 的key就是 HashSet 的元素,HashSet 基于hash 函数实现元素不重复。...通过源码分析: 在 tab 数组找是否存在元素 不存在元素直接直接创建节点 如果存在,保存原来的值 判断原来的值是否为null 如果不为空返回原来的值 为空,返回null 总结 HashSet 主要是利用的...hash 算法的唯一性,每个元素的hash值是唯一的。...存数据 hash 码相同,并且 equles 判断相等,说明元素已存在,不存数据 hash 码相同,并且 equles 判断不相等,说明元素不存在,存数据 这里的 equles 在源码是直接调用 Object

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    面试官:HashSet如何保证元素不重复?

    HashSet 具备去重的特性,也就是说它可以将集合中的重复元素自动过滤掉,保证存储在 HashSet 中的元素都是唯一的。...1.HashSet 基本用法 HashSet 基本操作方法有:add(添加)、remove(删除)、contains(判断某个元素是否存在)和 size(集合数量)。...4.HashSet 如何保证元素不重复? 我们只要了解了 HashSet 执行添加元素的流程,就能知道为什么 HashSet 能保证元素不重复了?...因此,如果向 HashSet 中添加一个已经存在的元素,新添加的集合元素不会覆盖已有元素,从而保证了元素的不重复。...HashSet 保证元素不重复是利用 HashMap 的 put 方法实现的,在存储之前先根据 key 的 hashCode 和 equals 判断是否已存在,如果存在就不在重复插入了,这样就保证了元素的不重复

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    Java内功系列-HashSet是如何保证元素不重复的

    小憨: List是一个有序的集合,在内存是连续存储的,可以存储重复的元素,List查询快,增删慢; Set是一个无序的集合,在内存中不连续,不可以存储重复的元素,Set增删快,查询慢; 面试官:那HashSet...是如何保证元素不重复的?...客官,且看下文 我们都知道HashSet存放的元素是不允许重复的,那么HashSet又是是如何保证元素不可重复的,你知道吗?...确实,HashSet确实是利用Map的这一特性实现了元素的不重复特性,但是我们再来深挖一下,Map他又是如何来保证key不重复的呢?...与其说这篇文章是介绍HashSet如何保证元素不重复的,倒不如说Map是如何保证Key不重复的。

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    Java的List,如何删除重复的元素,教你三个方法搞定!

    当我们在Java中使用List时,有时候需要从列表中删除重复的元素。这可以通过以下几种方法来实现:图片方法1: 使用HashSetHashSet是一种无序的集合,它不允许重复元素存在。...因此,我们可以使用HashSet来删除List中的重复元素。...然后,我们将该List传递给一个新的HashSet实例,这将自动删除重复项。最后,我们将HashSet转换回List以获得没有重复项的列表。...然后,我们将该List传递给一个新的LinkedHashSet实例,这将自动删除重复项并保留原始顺序。最后,我们将LinkedHashSet转换回List以获得没有重复项的列表。...然后,我们通过调用stream()方法将其转换为Stream对象。接着,我们调用distinct()方法来删除重复项,并将结果收集到一个新的List中。

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    03 转换css元素的类别

    03 转换css元素的类别 通过设置display属性 属性 作用 block 块级 inline 行内 inline-block 行内块级 接来下 就跟着小demo来学习吧...什么时候块级元素和行内元素 块级元素转行内元素 我们都知道 div是块级元素 是独占一行 可以设置宽高的 并且是独占一行的 那么我们看看 给它转换成行内元素的效果吧!...转换成行内元素 可以清楚的看到 他们俩成为相亲相爱的好兄弟 在同一条线上了! 接下来就看看 行内元素转块级元素吧!...兄弟反目 可以看到 当我们设置为块级元素之后 他俩翻脸速度比翻书还快 直接另起一行 各奔东西的 转换成行内块级元素 可以看到 图中 b标签是行内元素 而p标签则是块级元素 我想给俩弄成相亲相爱的俩兄弟...该如何设置呢 下面就得用到我们的行内块级元素了!

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