如何转换多次调用自身的递归算法？

递归算法是一种通过调用自身来解决问题的方法。在某些情况下，递归算法可能会导致性能问题，因为它可能会多次调用自身，导致重复计算。为了解决这个问题，可以使用转换技术将递归算法转换为迭代算法。

转换递归算法为迭代算法的一种常见方法是使用循环结构来模拟递归调用。以下是一个示例递归算法，用于计算斐波那契数列的第n个数：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

要将此递归算法转换为迭代算法，可以使用循环结构来模拟递归调用的过程。以下是一个示例迭代算法，用于计算斐波那契数列的第n个数：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n

    prev = 0
    curr = 1

    for _ in range(2, n+1):
        temp = curr
        curr = prev + curr
        prev = temp

    return curr

在这个迭代算法中，我们使用循环结构来计算斐波那契数列的第n个数，避免了多次递归调用。通过使用变量prev和curr来保存中间结果，我们可以在每次迭代中更新它们的值，直到计算出第n个数。

这种转换技术可以应用于许多递归算法，通过使用循环结构和适当的变量来模拟递归调用的过程，从而提高算法的性能。

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