在开发过程中，我们经常会遇到需要从一组产品名称或用户输入中提取每个单词的首字母，并生成一个简洁的缩写的场景。这种缩写通常用于展示产品、生成订单编号或是用于标签等场景中。...今天，我们就来看看如何利用JavaScript轻松实现这一功能。 提取产品名称首字母生成产品代码 假设我们有一个电商平台，需要为每个产品生成一个简短的代码，这个代码由产品名称中每个单词的首字母组成。...使用正则表达式 /\b(\w)/g，我们可以匹配每个单词的首字母。 match 方法会返回一个包含匹配结果的数组，join('') 方法将这些字母连接成一个字符串，即产品代码。...正则表达式解释： \b：匹配单词的边界，也就是单词的开头或者空格后面的第一个字符。 \w：匹配字母或数字（在这个场景中，我们只关心字母）。 g：表示全局搜索，也就是匹配字符串中的所有符合条件的字符。...结束 通过使用JavaScript的正则表达式，我们可以轻松实现从字符串中提取每个单词首字母并生成缩写的功能。这种方法在实际业务场景中非常实用，特别是在需要简化文本展示或生成标识符的场合。
首先，我知道如果我的机器人想写诗，首先要让它读诗。2017年，许多作者用WordPress发表了超过50万个标签为诗歌（https://wordpress.com/tag/poetry）的帖子。...前面的字母和预测的接下来的字母关联性非常强。LSTM可以“记住”以前的状态并以此作出当前的决定。如果想深入了解LSTM是如何工作的，可以查看这个很赞的帖子，作者是谷歌大脑的Chris Olah。...与许多用LSTM生成文本的例子相同，机器人生成文本时每一时刻生成一个字符。想要把单词聚集成有意义的诗句，首先它要学会如何产生单词。为了达到这个目标，它需要数百万个包含有效单词的序列例子。...有一件好事就是：WordPress有很多诗歌！ 准备数据集 我从上面的链接中获得了所有的诗歌。我使用一个很简单的规则，通过判断每个字符\n对应多少个单词判断文本是否是诗歌。...我的第一个网络使用一个LSTM层，后面接入一个dropout层。这真的产生了像诗歌的文本！它有断行和阕，几乎所有的字符组合都是真正的单词。
对于开发人员来说，正则表达式是一个非常有用的功能，它提供了 查找，匹配，替换 句子，单词，或者其他格式的字符串。这篇文章主要介绍了15个超实用的php正则表达式，需要的朋友可以参考下。..."; } 从一个字符串中 突出某个单词 这是一个非常有用的在一个字符串中匹配出某个单词 并且突出它，非常有效的搜索结果 $text = "Sample sentence from KomunitasWeb...WordPress 博客里就像刚才我说的，上面的那段代码可以很方便的搜索出结果，而这里是一个更好的方式去执行搜索在某个WordPress的博客上打开你的文件 search.php ，然后找到 方法 the_title...", $text); 匹配一个XML或者HTML标签 这个简单的函数有两个参数：第一个是你要匹配的标签，第二个是包含XML或HTML的变量，再强调下，这个真的很强大 function get_tag(..., $text); 检验密码的复杂度 这个正则表达式将检测输入的内容是否包含6个或更多字母，数字，下划线和连字符. 输入必须包含至少一个大写字母，一个小写字母和一个数字 'A(?
现如今，随着这位计算机少年成功的破译，使他成为了2000年来第一个从未打开卷轴，却“看”到了上面文字的人。...在训练的过程中，他前前后后发现了几十个墨迹比划，还有一些完整的字母，卢克对它们做好了标记并作为训练数据。 △左：在纸莎草纤维背景下可以看到有裂纹的墨水；右：生成的二进制墨水标签。...没过多久，模型就露出了肉眼看不见的裂纹痕迹；这些痕迹成了最后形成字母和实际单词的线索。...这个单词在古代文献中也并不是很常见，但是也是经得起推敲，大概意思就是“紫色的”。...使用Kaggle竞赛的这个修改模型，他设法找到了一些字母，尽管完全不依赖于Casey手动寻找裂纹的方法。然后，他将看起来像字母形状的东西注释到标签数据中。
但是，我敢打赌，如果你是一个说英语的人，你不会猜下一个字母是 q。这是因为你已经通过学习知道：在英语中，q 不会跟在 th 的后面。一个单词中，前面的字母对于预测后面会出现什么字母是及其相关的。...与许多基于 LSTM 的文本生成案例一样，我的诗歌机器人通过一次生成一个字符来生成文本。因此，要想把单词组合成任何有意义的样式，诗歌机器人首先必须学会如何造词。...为了实现这一点，它需要数百万个有效的单词的例句。值得庆幸的是，WordPress.com 上有海量的诗歌。...这就好像你在 WordPress.com 阅读器里用诗歌标签浏览之后（https://en.wordpress.com/tag/poetry/）得到的结果。...我将随机抓取的诗歌的规模限制在每个诗人一个帖子。 训练 LSTM 网络 当我有了超过 1MB 的诗歌之后，我开始构建一个 LSTM 网络。
但这个编码规范不仅关于编码风格，还包括 WordPress 生态中互操作性、可翻译性和安全性等方面的最佳实践，因此即使使用其他的编码风格 ，还是建议开发者在最佳实践方面仍然遵守 WordPress 编码标准...HTML 标签无效甚，甚至引起安全问题，如何对属性进行转义，我们会在以后的文章中详细讲解。...动态 Hook 是在其标签名中包含动态值的 Hook，例如 {new_status}_{post->post_type}（publish_post）。...HooK 标签中使用的变量应该用大括号 { 和 } 括起来，完整的外部标签名称用双引号括起来。这是为了确保 PHP 可以正确解析内插字符串中给定的变量。...当附加到 PHP 中的表达式时，该表达式可能生成的任何诊断错误都将被抑制。 虽然在 WordPress 核心代码中确实存在此运算符，但它经常被懒惰地使用，而不是进行适当的错误检查。
简介: 此插件的初衷是为了解决 IIS6 上经过 Rewrite 的 tag 的解析问题，使用后可以将 WordPress 标签原生的 urlencode 格式转换为汉语拼音或者英语单词。...英语转换利用微软。 拼音转换利用百度翻译。...兼容英文版的Wordpress; 插件仅对标题中的中文字符进行友好转换，字典范围为 GB2312 全码表约7000个汉字 使用分词符连接拼音便于人眼分辨; 非码表汉字会被忽略，如果标题里使用了特别的繁体汉字...，可能需要手动为这些汉字添加拼音; 仅供Wordpress中文版用户使用，所以这里就没必要写英文版说明了。...字典函数来自于Xiaole Tao的插件Pinyin Permalinks。 功能: 支持日志发布或更新时自动转换标签别名 支持一键转换全部标签功能 支持恢复原有格式 如何使用？
读取数据 可以从“数据”页面下载必要的文件。你需要的第一个文件是unlabeledTrainData，其中包含 25,000 个 IMDB 电影评论，每个评论都带有正面或负面情感标签。...")] print words 这会查看words列表中的每个单词，并丢弃在停止词列表中找到的任何内容。...，我们如何将它们转换为机器学习的某种数字表示？..., cat, sat, on, hat, dog, ate, and } 为了得到我们的词袋，我们计算每个单词出现在每个句子中的次数。...现在词袋模型已经训练好了，让我们来看看词汇表： # 看看词汇表中的单词 vocab = vectorizer.get_feature_names() print vocab 如果你有兴趣，还可以打印词汇表中每个单词的计数
根据上图可以看见，目录下的信息还是蛮多的，但是几乎都是WordPress默认自带的文件，只有一个2.php文件看着比较特殊，但是访问无任何有效信息，只有一个“test”单词。 ?...基本的漏洞点应该已经存在了，但是该处的URL地址还不清楚，所以还需要查找利用点，查看如何访问这个文件的，搜索该文件类名Albumsgalleries。 ? 进入查看。 ?...WordPress中的add_action是添加动作的，也就是添加到admin_ajax文件的，后面还拼装了一个$this->prefix参数，查看该参数的值。 ?...>100,sleep(10),1) 如果当前数据库第一个字母或数字的ASCII码值大于100就会延迟10秒返回，如果ASCII码值小于100就会直接返回，通过这样的方式可以快速定位到数据库名的第一个字符...WordPress自带的esc_html函数将 & “ ‘（小于号，大于号，&，双引号，单引号）编码，转成HTML 实体，已经是实体的并不转换，所以本次SQL注入全程的SQL语句不能使用上诉符号
Cup’s”, ‘EVENT’):1 } 然后我将为每个标签类别(Person, Org, Event，…)创建一个新列，并计算每个标签类别中发现的实体的数量。...现在我们可以有一个关于标签类型分布的宏视图。让我们以ORG标签(公司和组织)为例: ? 为了更深入地进行分析，我们需要解压缩在前面代码中创建的列“tags”。...词频 到目前为止，我们已经了解了如何通过分析和处理整个文本来进行特征工程。现在我们来看看单个单词的重要性，通过计算n个字母的频率。n-gram是来自给定文本样本的n项连续序列。...如果有n个字母只出现在一个类别中，这些都可能成为新的特色。更费力的方法是对整个语料库进行向量化并使用所有单词作为特征(词包方法)。...现在我将向您展示如何将单词频率作为一个特性添加到您的dataframe中。我们只需要Scikit-learn中的CountVectorizer，这是Python中最流行的机器学习库之一。
一篇文章是否好看，无非在于两方面，第一个就是文章本身的内容，另一个就是文章显示的排版布局。...用在重要的关键词上面，特别是英文关键词。英文在中文文章中是个不太好处理的东西，绝大多数的作者会直接把英文字母和中文混写在一起，但是这样的显示效果并不好。...具体对比效果如下图 在稍微重要的关键词的两边，我加了两个空格，稍稍加一点距离，对于英文单词，除了空格之外还对首字母进行大写，两条文字一对比效果很明显就可以看出来。...文章中的图片主要有以下两个用处： 与文章内容相符增强文章表现力 缓和阅读中的视觉疲惫 所以，文章中，要尽量配图。...写的过程中，按照之前的构思，列出大纲和知识点收集整理相关资料，然后针对每个知识点去截图或者用 PS 作图来更形象的描述这个问题。
以下代码演示了如何将字符串转换为大写字母，或者将字符串转为小写字母等： # Filename : test.py # author by : str = "www.runoob.com" print...(str.upper()) # 把所有字符中的小写字母转换成大写字母 print(str.lower()) # 把所有字符中的大写字母转换成小写字母 print(str.capitalize...()) # 把第一个字母转化为大写字母，其余小写 print(str.title()) # 把每个单词的第一个字母转化为大写，其余小写 执行以上代码输出结果为： WWW.RUNOOB.COM...www.runoob.com Www.runoob.com Www.Runoob.Com capitalize() 函数补充 需要注意的是： 1、首字符会转换成大写，其余字符会转换成小写。...2、首字符如果是非字母，首字母不会转换成大写，会转换成小写。
字母‘y’在不是第一个字母的情况下，也被视作元音字母。其他字母均为辅音字母。...例如，单词“yearly”有三个元音字母（分别为‘e’、‘a’和最后一个‘y’）和三个辅音字母（第一个‘y’、‘r’和‘l’）。 b....如果英文单词中有大写字母，必须所有字母均转换为小写。 输入格式: 一系列单词，单词之间使用空格分隔。 输出格式： 按照以上规则转化每个单词，单词之间使用空格分隔。...Python world Are you ready 输出样例： elcomeway otay ethay ythonpay orldway arehay ouyay eadyray Step1:先写出每个转换规则的算法...，所有连续的辅音字母一起移动到单词末尾加入“ay” return s Step2：写一个主函数来实现输入格式和输出格式的转换 输入格式： 一系列单词，单词之间使用空格分隔。
两个插件虽然都涉及到字数统计, 但实质的字数判断应该是不同的. Category Icons 非常好用的WordPress文章分类图标插件. 可以让你为每个分类指定一个不同的图标....通过WordPress的Tags标签匹配, 可以指定相关日志显示数, 按日期还是按标签使用数排序等等. 插件主页 Random Featured Post WordPress随机日志插件....WP Limit Posts Automatically 自动限制文章长度的插件. 限制参数可以通过字母, 单词或是段落. 可以选择在哪些页面进行限制, 比如首页, 分类页, 存档页还是搜索页....Feed 2 Post 这个WordPress插件允许你将某个Feed源的文章转换为WordPress文章....Post2pdf post2pdf是一个WordPress插件, 可以把你的文章或页面转换为PDF格式. WP_LinkTools 添加你的文章链接到Delicious.
基于我的学习总结，这次分享python字符大小写的转换，讲述4种方法 大写 把所有字符中的小写字母转换成大写字母 >>> str = "hELLO world!"...小写 把所有字符中的大写字母转换成小写字母 >>> str = "hELLO world!" >>> print (str.lower()) hello world!...第一个字母转为大写 把第一个字母转化为大写字母，其余小写 >>> str = "hELLO world!" >>> print (str.capitalize()) Hello world!...每个单词的第一个字母大写 把每个单词的第一个字母转化为大写，其余小写 >>> str = "hELLO world!" >>> print (str.title()) Hello World!
序 本文主要记录一下leetcode之山羊拉丁文 leetcode-online-judge.jpg 题目 给定一个由空格分割单词的句子 S。每个单词只包含大写或小写字母。...我们要将句子转换为 “Goat Latin”（一种类似于 猪拉丁文 - Pig Latin 的虚构语言）。...如果单词以辅音字母开头（即非元音字母），移除第一个字符并将它放到末尾，之后再添加"ma"。 例如，单词"goat"变为"oatgma"。...根据单词在句子中的索引，在单词最后添加与索引相同数量的字母'a'，索引从1开始。 例如，在第一个单词后添加"a"，在第二个单词后添加"aa"，以此类推。 返回将 S 转换为山羊拉丁文后的句子。...，然后遍历每个单词，判断首字母是否为元音，是的话在后面添加ma，不是的话将首字母移到后面再拼接ma，最后再根据单词在句子中的index拼接指定个数的a。
完成本教程后，您可以学到： 如何使用 CountVectorizer 将文本转换为文字计数向量。 如何使用 TfidfVectorizer 将文本转换为词频向量。...相反，我们需要将文本转换为数字。 我们可能想对文档进行分类，每一类文档都是“输入”，而类别标签是我们预测算法的“输出”。算法将数字向量作为输入，因此我们需要将文档转换为固定长度的数字向量。...矢量中每个位置的值可以用编码文档中每个单词的出现个数或频率填充。...TF-IDF 是 Term Frequency - Inverse Document Frequency 的首字母缩写词，它是分配给每个单词的结果分数的组成部分。...最后，第一个文档被编码为一个8元素的稀疏数组，我们可以从结果中的其他单词中查看诸如“the”，“fox”和“dog”等不同值的最终评分。
这个模式把原始文本里的3个电子邮件地址全都正确匹配出来了。正则表达式中第一个\w+匹配一个或多个字母数字字符，再用第二个\w+匹配@后面的一个或多个字符，然后匹配一个.字符（使用转移序列.）...\w+：负责匹配电子邮件地址中第一个字符（一个字母数字字符，但是不包括.）。 [\w.]*：负责匹配电子邮件第一个字符之后、@字符之前的所有字符——这个部分可以包含零个或多个字母数字字符和.字符。...\b匹配的是这样的位置，这个位置位于一个能够用来构成单词的字符（字母、数字和下划线，也就是与\w相匹配的字符）和一个不能用来构成单词的字符（\W）之间。 如果不想匹配单词边界，使用\B。...小结 正则表达式不仅可以用来匹配任意长度的文本块，还可以用来匹配出现在字符串中特定位置的文本。\b用来指定一个单词边界（\B刚好相反）。^和$用来指定字符串边界（字符串的开头和结束）。...大小写转换 用来进行大小写转换的元字符 元字符 说明 \E 结束\L或\U转换 \S 把下一个字符转换为小写） \L 把\L到\E之间的字符全部转换为小写 \u 把下一个字符转换为大写 \U 把\U到\
#region 代码规范风格化 /// /// 转换为Pascal风格-每一个单词的首字母大写 /// ...fieldName.Substring(1); } return result; } /// /// 转换为...Camel风格-第一个单词小写，其后每个单词首字母大写 /// /// 字段名 ...分为两种： 第一个词的首字母小写，后面每个词的首字母大写，叫做“小骆驼拼写法”（lowerCamelCase）； 第一个词的首字母，以及后面每个词的首字母都大写，叫做“大骆驼拼写法”（UpperCamelCase...），又称“帕斯卡拼写法”（PascalCase） 两者核心差别：PascalCase第一个单词的首字母大写，而CamelCase第一个单词的首字母小写。
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