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GPT-4的详细信息已经泄露

这位作者说GPT-4的详细信息已经泄露,不知道可信度如何。一些关键信息:- GPT-4的大小是GPT-3的10倍以上。我们认为它在120层中总共有大约1.8万亿个参数。- GPT-4是多个专家模型混合在一起,但不是之前说的8个专家,而是16个。研究人员已经证明,使用64到128个专家比16个专家能够获得更好的损失,但这只是纯粹的研究。OpenAI选择16个专家的一个原因是,更多的专家在许多任务上难以泛化。更多的专家也可能更难以达到收敛。- 预训练阶段的上下文长度(seqlen)为8k。GPT-4的32k seqlen版本是在预训练后对8k进行微调的结果。- 为了在所有的A100s GPUs上并行化,他们使用了8路张量并行,因为这是NVLink的限制。- 如果他们在云中的成本约为每小时1美元/A100,那么这次运行的训练成本将约为6300万美元。- GPT-4推理成本是175B参数的Davinchi的3倍。这主要是由于GPT-4需要更大的集群和实现的利用率更低。它的成本估计是0.0049/ 1K tokens。(目前GPT-4的API价格大约是

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《图灵宇宙:原初纪元》超前点读——爆款新书提前看 参与活动赢大奖

👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 《图灵宇宙:原初纪元——计算机科学发展简史》这一爆款新书即将上市,全新角度拆解计算机科学发展,通俗易懂、内容精彩,你是不是也很期待? 今天我们就来一拨超前点读活动,参与活动的读者朋友们即有机会提前阅读本书部分章节,期待你的阅读感受能为这本书增光添彩。 活动介绍 如今火爆互联网的元宇宙、无人驾驶、人工智能、3D打印等这些伟大发明的背后,都有图灵奖获得者的贡献。 《图灵宇宙:原初纪元——计算机科学发展简史》是由中科院软件研究所精心创作的集趣味性和科普性于

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你的网页有多快 — 从 DOMReady 到 Element Timing

总所周知,写文章需要一个标题。虽然我们搞代码的人一般都喜欢单刀直入,但是受制于文体的约束和发表载体的要求,有时不得不想一个标题。而起一个标题,不亚于起一个函数名或者变量名。单就这篇文章,我就有好几个草稿标题,例如:《页面加载指标演进之路》,《Element Timing:一种全新的页面速度指标》,《如何最准确地测量网页加载速度》,《新前端下的页面加载速度》,甚至《Element Timing In Action》,《三分钟学会测量页面速度》。最后综合考虑了读者的承受能力,编辑的意见,以及最最重要的:本人的孱弱写作实力,就取了个这样的一个非常大众化,既不会一眼就被当成垃圾,也不会被人挑出来仔细找茬的标题。

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LogDevice:一种用于日志的分布式数据存储系统

说到日志,它就是一个将有序序列的不可变记录记下来,并将此记录可靠地保存下来的最简单的方法。如果想要构建一套数据密集型分布式服务,你可能需要一两套日志。在Facebook,我们构建了许多用来存储和处理数据的大型分布式服务。在Facebook,我们如何做到想要即连接数据处理管道的两个阶段,又无需担心数据流管控或数据丢失的呢?就是让一个阶段写入日志,另一个阶段从这个日志读取。那么如何去维护一个大型分布式数据库的索引呢?就是先让索引服务以适当的顺序应用索引更改,然后再来读取更新的日志。那要是有一个系列需要一周后再以特定顺序执行的工作呢?答案就是先将它们写入日志,让日志使用者滞后一周再来执行。一个拥有足够能力进行写入排序的日志系统,可以将你希望拥有分布式事务的梦想成为现实。既然如此,要是有持久性方面的顾虑?那就去使用预写日志吧。

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