如何过滤带有元素属性条件的numpy数组，而不仅仅是值？

在numpy中，可以使用布尔索引来过滤带有元素属性条件的数组。布尔索引是一种通过布尔值（True或False）来选择数组中特定元素的方法。

要过滤带有元素属性条件的numpy数组，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个numpy数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

1. 创建一个与原数组形状相同的布尔数组，用于指定过滤条件：

condition = arr > 5

上述代码中，condition数组的元素将根据条件arr > 5的结果进行填充，即大于5的元素对应的位置为True，否则为False。

1. 使用布尔索引来过滤数组：

filtered_arr = arr[condition]

通过将布尔数组作为索引，可以从原数组中选择满足条件的元素，将其提取到新的数组filtered_arr中。

完整的代码示例：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
condition = arr > 5
filtered_arr = arr[condition]

print(filtered_arr)

输出结果为：

[6 7 8 9]

这个例子中，原数组arr中大于5的元素被提取到了filtered_arr中。

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