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Flink SQL中的Join操作

Flink SQL 支持对动态表进行复杂灵活的连接操作。 有几种不同类型的连接来解决可能需要的各种语义查询。 默认情况下，连接顺序未优化。 表按照在 FROM 子句中指定的顺序连接。...您可以调整连接查询的性能，首先列出更新频率最低的表，最后列出更新频率最高的表。 确保以不产生交叉连接（笛卡尔积）的顺序指定表，交叉连接不受支持并且会导致查询失败。...SELECT * FROM Orders INNER JOIN Product ON Orders.product_id = Product.id OUTER Equi-JOIN 返回合格笛卡尔积中的所有行...由于时间属性是准单调递增的，因此 Flink 可以从其状态中移除旧值而不影响结果的正确性。 基于时间的JOIN 基于事件时间的JOIN 基于时间的JOIN允许对版本化表进行连接。...Flink 使用 SQL:2011 标准的 FOR SYSTEM_TIME AS OF 的 SQL 语法来执行这个操作。

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SQL语句进行left join时导致的索引失效案例

之前的一篇文件中《分析MySQL中隐式转换导致查询结果错误及索引不可用》分析了MySQL中隐式转换导致索引不可用的问题，最近又遇到一个索引不可用的案例； 1、问题背景 最近在使用MySQL上面发现了这样一个问题...：MySQL两张表做left join时，执行计划里面显示有一张表使用了全表扫描，扫描全表近100万行记录，大并发的这样的SQL过来数据库变得几乎不可用了，今天和大家一起分享下这个问题的原因及解决办法，...更糟糕的是，如果wt2筛选出来的记录不止1条，那么wt1就会被全表扫描多次，性能之差可想而知。 3、问题解决 既然原因已经清楚了，如何解决呢？...`name` = 'dddd') 1 row in set (0.00 sec) 4、注意点 （1）表字符集不同时，可能导致join的SQL使用不到索引，引起严重的性能问题； （2）SQL上线前要做好...5、问题讨论 最后问一个问题，假设现在wt1和wt2表的字符集还未修改，如果上面那个问题SQL换一下left join表的位置（即把wt2 left join wt1换成wt1 left join wt2

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    sql 中 join 的复杂示例解读

    inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录.../主要作用为: 让数据减少冗余 上例中的延续 select a.*, b.*, c.*, d.* from cttag as d left join ((ctarticle as a left join...=a.articleid; 显示文章表中的全部, 调用类别表中的栏目 select a.*, b.*, c.* from (ctarticle a left join ctclass b on a.classid...=b.classid) left join ctnclass c on a.nclassid=c.nclassid //作用, 有时在文章表中包含了在个别类别表中没有的数据, 用这个语法可以读出文章表的全部数据...ctclass b on a.classid=b.classid where a.nclassid=20 查询别名 a,b 表, 只匹配 b 表中的内容.

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    图解 SQL 中 JOIN 的各种用法

    二、JOIN分类 客官：小二，上JOIN分类！ …… 小二：客官，新鲜出炉的JOIN分类图片来喽。 ? 三、JOIN分类详解 客官：小二，速速详细道来！ 小二：现在让小二来给您详细介绍。...INNER JOIN： 仅仅返回两个表中，匹配列相同的列值，所在行的数据。 ?...SELECT * FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 LEFT OUTER JOIN： 左外连接：返回左表的所有数据，并且在右表中不能匹配的列值...JOIN： 右外连接：返回右表的所有数据，并且在左表中不能匹配的列值，其所做在行则使用空值。...JOIN： 完全连接可看作是左外连接和右外连接结果之和，返回两个表的所有数据，如果匹配列的值在两个表中匹配，那么返回数据行，否则返回空值。

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    图解 SQL 中 JOIN 的各种用法

    二、JOIN分类 客官：小二，上JOIN分类！ …… 小二：客官，新鲜出炉的JOIN分类图片来喽。 ? 三、JOIN分类详解 客官：小二，速速详细道来！ 小二：现在让小二来给您详细介绍。...INNER JOIN： 仅仅返回两个表中，匹配列相同的列值，所在行的数据。 ?...SELECT * FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 LEFT OUTER JOIN： 左外连接：返回左表的所有数据，并且在右表中不能匹配的列值...JOIN： 右外连接：返回右表的所有数据，并且在左表中不能匹配的列值，其所做在行则使用空值。...JOIN： 完全连接可看作是左外连接和右外连接结果之和，返回两个表的所有数据，如果匹配列的值在两个表中匹配，那么返回数据行，否则返回空值。

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    MySQL中left join的几个SQL对比

    读完需要9分钟 速读仅需7分钟 对于很多同学来说，写SQL时的表关联看起来是一件很简单的事情，知道逻辑，有预期的结果，好像没什么特别要注意的，今天在写一条SQL逻辑的时候，觉得对于left join的部分还是存在一些误解...,(2,'bb'),(3,'cc'),(4,'bb'),(5,'bb'); insert into test2 values(2,'bb'),(3,'cc'),(4,'bb'),(6,'dd'); 表中的数据如下...join的SQL,这个时候我们使用name='bb'来作为过滤条件，id作为关联条件。...5 | bb | | 2 | bb | | 4 | bb | | 5 | bb | +----+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 所以在多表关联中的绑定字段是很重要的...我们继续做多个字段的关联，看看优化器怎么解析，在where条件中再进行id列的映射。

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    Spark SQL是如何选择join策略的？

    前言 我们都知道，Spark SQL上主要有三种实现join的策略，分别是Broadcast hash join、Shuffle hash join、Sort merge join。...Catalyst在由优化的逻辑计划生成物理计划的过程中，会根据org.apache.spark.sql.execution.SparkStrategies类中JoinSelection对象提供的规则按顺序确定...表如何被广播 如果有某个表的大小小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数规定的值（默认值是10MB，可修改），那么它会被自动广播出去。对应代码如下。...这个要求不高，所以Spark SQL中非小表的join都会采用此策略。...若上述情况全部不满足，最后的方案是选择两个表中数据量较小的那个广播，即回到Broadcast nested loop join策略。可以预见，这两种情况的效率都是非常低的，要尽量避免。

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    关于SQL中Union和Join的用法

    转载请注明出处：帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog) 一直以来，对于数据库SQL方面都是半吊子水平，能写一些基本的增删改查的语句，大部分时间都是用下Where，偶尔用用...最近接腾讯的IDIP的SDK，需要查询一些游戏数据，发现自己的SQL水平不够用，温习了一些以前忘记的语法，顺便记录一下，方便以后偶尔来查查。...我们就需要执行 join。 数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。...= Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果: image.png 不同的 SQL JOIN 除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接）...FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行 ---- LEFT JOIN //使用left join查询,只要左表有匹配的条件，就会生成一行，右表的列值为空。

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    SQL Join 中，表位置对性能的影响

    图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....算法必须要有 Join 关键字，这里完全可以转为 LEFT JOIN, 但为了说明白 Join 算法的本质，就先不转换成大家平时常用的写法。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。

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    SQL Join 中，表位置对性能的影响

    SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....算法必须要有 Join 关键字，这里完全可以转为 LEFT JOIN, 但为了说明白 Join 算法的本质，就先不转换成大家平时常用的写法。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。

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    你知道 Sql 中 left join 的底层原理吗？

    01.前言 写过或者学过 Sql 的人应该都知道 left join，知道 left join 的实现的效果，就是保留左表的全部信息，然后把右表往左表上拼接，如果拼不上就是 null。...Sql 书都有讲的。...因为只有懂底层原理了，才知道如何更好的去写 join 语句，最后才能提高 select 的查询速度。...在正式开始之前，先介绍两个概念，驱动表(也叫外表)和被驱动表(也叫非驱动表，还可以叫匹配表，亦可叫内表)，简单来说，驱动表就是主表，left join 中的左表就是驱动表，right join 中的右表是驱动表...上面的 left join 会从驱动表 table A 中依次取出每一个值，然后去非驱动表 table B 中从上往下依次匹配，然后把匹配到的值进行返回，最后把所有返回值进行合并，这样我们就查找到了table

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    SQL中JOIN时条件放在Where和On的区别

    背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...这个问题提出来以后，多数小伙伴的回答是：查询结果应该是一样的吧，只是查询效率不一样。我当时的回答是，在Inner Join时这两种情况返回的结果是一样的，在Left、Right等情况时结果不一样。...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...在Where的情况下，是在临时表生成好以后起作用，在对临时表进行过滤。此时，只要条件不为真的行，全部都过滤掉了。 — 完 —

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    SQL学习笔记之SQL中INNER、LEFT、RIGHT JOIN的区别和用法详解

    注意，为了测试这三种JOIN操作的不同，PUNISHMENT表中（上图黄色标识）2014000009这个学生ID在学生基本信息表中是不存在的，这个相当于异常数据。...示例信息已经创建完毕，那么我们来看看具体的操作有什么区别。 0x01 INNER JOIN操作 首先，我们看看INNER JOIN操作，我们写个SQL语句，查询学生表中哪些学生受过处分： ?...分析一下上面SQL语句的执行结果，我们的查询条件是“STU.STUDENT_ID=P.STUDENT_ID”，即学生表和处分表都有的STUDENT_ID的结果集，很明显，2014000002、2014000006...0x02 LEFT JOIN操作 我们写个分析LEFT JOIN操作的SQL： ?...分析一下执行结果，LEFT JOIN操作中，比如A LEFT JOIN B，会输出左表A中所有的数据，同时将符合ON条件的右表B中搜索出来的结果合并到左表A表中，如果A表中存在而在B表中不存在，则结果集中会将查询的

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    SQL JOIN 子句：合并多个表中相关行的完整指南

    SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...JOIN 以下是SQL中不同类型的JOIN： (INNER) JOIN：返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN：返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER...希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题，请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...SQL LEFT JOIN关键字 SQL LEFT JOIN关键字返回左表（table1）中的所有记录以及右表（table2）中的匹配记录。如果没有匹配，则右侧的结果为0条记录。...SQL LEFT JOIN 演示数据库 在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

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    5个例子介绍Pandas的merge并对比SQL中join

    本文的重点是在合并和连接操作方面比较Pandas和SQL。Pandas是一个用于Python的数据分析和操作库。SQL是一种用于管理关系数据库中的数据的编程语言。...两者都使用带标签的行和列的表格数据。 Pandas的merge函数根据公共列中的值组合dataframe。SQL中的join可以执行相同的操作。...Pandas的merge函数不会返回重复的列。另一方面，如果我们选择两个表中的所有列(“*”)，则在SQL join中id列是重复的。...在Pandas中，on参数被更改为“left”。在SQL中，我们使用“left join”而不是“join”关键字。 cust.merge(purc, on='id', how='left') ?...在MySQL中，完整的外连接可以通过两个左连接实现: mysql> select cust.*, purc.* -> from cust left join purc -> on cust.id

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