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如何过滤数据框中的多列？

过滤数据框中的多列可以通过以下步骤实现：

首先，确定需要过滤的列以及过滤条件。例如，假设我们有一个数据框df，其中包含列A、列B和列C，我们想要过滤出满足条件的行，条件是列A的值大于10且列B的值小于5。
使用逻辑运算符和比较运算符创建过滤条件。在本例中，过滤条件可以写为df['A'] > 10 & df['B'] < 5。
将过滤条件应用于数据框。可以使用以下方式实现： filtered_df = df[df['A'] > 10 & df['B'] < 5]
这将返回一个新的数据框filtered_df，其中包含满足过滤条件的行。
如果需要过滤多个列，可以在过滤条件中添加更多的列和条件。例如，如果我们还想要过滤出列C的值等于'abc'的行，可以将过滤条件修改为df['A'] > 10 & df['B'] < 5 & df['C'] == 'abc'。
根据实际需求，可以使用其他函数或方法对过滤后的数据框进行进一步处理或分析。

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