其他两个位是保留的，应该设置为零。 对于只有一个标志的TCP头，每一位都有一个字节，字节13包含以下十进制的二进制值。...Push (PSH) = 8 Acknowledgement (ACK) = 16 Urgent (URG) = 32 Reserved = 64 and 128 如果为TCP头设置了多个标志，字节13的值是所有被设置的位的二进制值之和...SYN, ACK = 18 (2 + 16) PSH, ACK = 24 (8 + 16) FIN, PSH = 9 (1 + 8) FIN, PSH, ACK = 25 (1 + 8 + 16) 用过滤...572498397, win 42340, options [mss 1412,sackOK,TS val 2388703754 ecr 0,nop,wscale 8], length 0 假如需要过滤...SYN+ACK的包，则是SYN, ACK = 18 (2 + 16)。
导语 跨国服务的网站通常需要针对不同国家和地区的用户显示不同的内容。...通常我们会根据用户的IP地址识别Ta所在的国家和地区，而自己编写代码以及购买和维护IP数据库，或使用三方的IP数据服务，是潜在的996成本。...虽然完整的IP数据库可以识别所有国家和地区，但很多时候，网站想要的只是区分个别几个国家和地区，如何不996快速实现这个需求呢？ ?...关于 AFD 的入门介绍，可以先看我之前的文章： 未雨绸缪 | 一文简介 Azure Front Door 使用 Azure Front Door 配置网站URL重定向 如何防止用户访问Azure Front...我们要根据用户的IP地址匹配Ta的国家和地区。
在Linux中有经常做文件的操作，今天有个同事在生产环境统计数据，发现有很多日志文件都是空的，文件太多了，他想查看一下有哪些文件不是空文件。...而且还不想使用脚本，就想用一个命令来搞定，确实够懒的一个人。简单模拟了下。我只想查看e.lst 因为它的大小不是空的。...c.lst -rw-r--r-- 1 oracle dba 0 Jul 21 15:39 d.lst -rw-r--r-- 1 oracle dba 7 Jul 21 15:39 e.lst 最精简的命令就是使用...难度再升级一下，新增一个文件 f.lst 现在文件的结构如下： DUM1102 /oravl01/oracle> ll *.lst -rw-r--r-- 1 oracle dba 0 Jul 21 15...rw-r--r-- 1 oracle dba 7 Jul 21 15:39 e.lst -rw-r--r-- 1 oracle dba 14 Jul 21 16:35 f.lst 他现在想查看大小为7字节的文件
通过上一篇文章知道SecurityFilterChain决定了哪些请求经过的过滤器链，那么SecurityFilterChain是如何匹配到特定请求的呢？...如何拦截特定的请求 只有满足了SecurityFilterChain的match方法的请求才能被该SecurityFilterChain处理，那如何配置才能让一个SecurityFilterChain处理特定的路径呢...RequestMatcher可总结为以下几大类： 使用Ant路径： httpSecurity.antMatcher("/foo/**"); 如果你配置了全局的Servlet Path的话，例如/v1...使用场景 比如你后台管理系统和前端应用各自走不同的过滤器链，你可以根据访问路径来配置各自的过滤器链。例如： /** * Admin 过滤器链....requestMatchers.mvcMatchers("/admin/**")) //todo 其它配置 return http.build(); } /** * App 过滤器链
新建一个工程，通常成百上千的无关文件都会加进来。比如各种 doxygen 产生的 html。...Files -> Remove Special -> File Name: *.html -> Remove -> Remove 注意： 这里有两个Remove，第一下Remove会筛选中对应类型的文件...，第二下remove会删去筛选出的文件。
但是据我观察，最近粉丝群有人问到为什么自己的项目PUSH过滤文件失败，然后不少群友纷纷帮忙，结果这说法却五花八门，各种错误不确定的回答充斥出来，对，就是这样一个简单的过滤问题。...然后我们再测试，文件夹下的多层级文件过滤：c/c/c/c.txt .gitignore文件中这么写： push成功后，结果如下： 可以看到，不光c.txt没有上来，连它的各个层级目录也没上来。...push成功结果如下： 如上图所示，abc三个txt文件和 三层的c目录 都没有上传，全都被过滤掉了！所以，用*可以全部过滤掉了。...继续测试，如果我想全过滤掉，但是目录只写到一层可不可以？ 结果如下： 可以看到，并没有成功，所以结论是 * 只能过滤掉文件，当文件夹内容都被过滤掉后，文件夹也会过滤掉。...那么问题来了，本来就是空文件夹，没有写过滤设置，还能上传么？ 测试如下： 结果如下： 可以看到，并没有上传，所以文件夹果然是要有点内容才会上去的哦！
确保对模块, 函数, 方法和行内注释使用正确的风格，Python中的注释有单行注释和多行注释。如果希望去除文件中所有注释，如何做呢？...使用Python脚本快速去除文件中的注释： #!...CleanNote.ini的格式 [CleanNote] SrcPath=E:/test DescPath=E:/test/newfiles 批量去除指定源文件夹中的py文件的注释，并生成拷贝与指定目的文件夹...实例扩展： print("程序中常见的注释") 注意：此程序将会删除的，会在Demo注释末尾添加 YES，不会删除的 NO # 这是第一种注释，'#'放在开头（YES） ret = analysix...）""" # 这是第四种注释，'#'前面加了空格（YES） 到此这篇关于Python如何脚本过滤文件中的注释的文章就介绍到这了,更多相关Python脚本过滤文件中的注释方法内容请搜索ZaLou.Cn
关于ShellSweep ShellSweep是一款功能强大的webshell检测工具，该工具使用了PowerShell、Python和Lua语言进行开发，可以帮助广大研究人员在特定目录中检测潜在的webshell...ShellSweep由多个脚本模块组成，能够通过计算文件内容的熵来评估目标文件是webshell的可能性。高熵意味着更多的随机性，而这也是webshell文件中代码加密和代码混淆的典型特征。...功能特性 1、该工具只会处理具备默写特定扩展名的文件，即webshell常用的扩展名，其中包括.asp、.aspx、.asph、.php、.jsp等； 2、支持在扫描任务中排除指定的目录路径； 3、在扫描过程中...，可以忽略某些特定哈希的文件； 运行机制 ShellSweep提供了一个Get-Entropy函数并可以通过下列方法计算文件内容的熵： 1、计算每个字符在文件中出现的频率； 2、使用这些频率来计算每个字符的概率...接下来： 1、基于ShellScan或ShellCSV的输出结果，按需要修改熵值； 2、按需修改文件扩展，不需要寻找ASPX或非ASPX应用； 3、修改路径，不建议仅扫描整个C盘； 4、按需修改过滤器；
方法1：用everything搜索比如要搜system32目录的.dll文件输入目录的绝对路径 空格 .dll，然后按路径排序，然后按住shift选择system32根目录的文件，右击点复制完整路径和文件名...，粘贴到记事本文件里即可图片方法2：用powershell命令，比如导出windows根目录 system32根目录的可执行文件，举例如下比较low的代码cd "c:\windows\system32"...比较牛逼的代码Get-ChildItem -Path C:\Windows\System32 -Filter ***.dll** -File | Sort-Object Length -Descending
分类器过滤掉潜在的坏路后，我们重新测量精度并确保在发布结果之前它是 95% 由于是神经网络AI提取，所以基本没有什么数据属性可言。...可视化 githup好像都被无语住了，说好的发布 GeoJson 格式，结果发布个tsv格式，真的逼得人骂娘 还好有大佬出手写了一下代码，可以将tsv格式数据转为GeoJson 格式 https://...f: json.dump(geojson, f) # converts above created geojson file to 'output.gpkg' geojson_ds...format='GPKG') output_ds = None 需要注意的是第一列为所在地区国家简称 所以我真的有在用ArcGIS Pro写代码（3.0界面真TM丑，谁用谁知道） 可视化代码...import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt # 读取 GeoJSON 文件 gdf = gpd.read_file(r"C:\Users
bokeh是基于python的绘图工具，可以绘制各种类型的图表，支持geojson数据的读取及绘制地图。...下载的是英国的地图数据united-kindom.geo.json。需要对得到的数据进行预处理才能得到只含伦敦地区的数据。这需要对geojson数据的格式有一定的了解。...在对数据进行处理之前，先看如何绘制英国地图。...获取伦敦地区数据 获取伦敦地区数据可以手动从united-kingdom.geo.json文件中筛选出伦敦的数据，也可以先用python先把数据过滤一遍，然后将数据传给bokeh。...这需要对geojson文件格式有一定的了解，在此不详细介绍。
还可以给地图着色： ---- 下面言归正传，正式讲解geopandas是如何工作的 前面说过，geopandas沿用了pandas的数据类型，所以geopandas中也有两种数据类型： GeoSeries...例如，Shapefile文件可以存储井、河流、湖泊等空间对象的几何位置。除了几何位置，shp文件也可以存储这些空间对象的属性，例如一条河流的名字，一个城市的温度等等。...GeoDataFrame的其他列，可以是几何图形的名字、属性等信息，比如国家的人口、面积、GDP等等。...比如：人口pop_est、大洲continent、国家名字name等 world.plot()则是将GeoDataFrame变成图形展示出来，得到世界地图： 假如说，我只想显示每个地区的中心点，像这样...比如前面的world： world.to_file("countries.shp") 还可以输出为GeoJson、GeoPackage等地理空间文件类型。
比如我想发布一个软件版本供普通人下载： Git库建立了VS的过滤规则后 dll 和 exe 是自动过滤的，这时候我们得加参数（看图）git add xxx -f
搭配RTMP高清摄像头使用，可将设备的实时流推送到平台上，实现无人机视频推流直播，可应用在城市航拍、农业植保、森林防火、秸秆焚烧、电力巡检等场景中。...今天和大家分享一下如何通过接口在特定的视频分类里上传点播文件。...1）首先，先调用登录接口：2）然后，查询下所有的点播文件及其分类名称：3）选择一个分类进行上传点播文件（这里以test为例子）：4）通过查询接口，可查询到文件已经上传成功了，并且能获取到视频的m3u8流地址...，如图：EasyDSS支持用户将上传的视频文件进行点播，平台将视频文件转码存储到服务器上，通过服务来对外进行分发，可提供稳定流畅、高可靠、高并发的视频能力服务，也能与其他第三方平台对接。...此外，EasyDSS还能支持多屏播放、自由组合，能够满足企业视频信息化建设的需求，感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
我们最近在研究一批恶意PE文件的时候发现了这个bug，在将一个文件从一个目录拷贝到一个目录的之后，我们发现了一个奇怪的行为：一些文件的图标改变了。...为了排除出错的可能性，我们又将文件拷贝到另一个目录下，不过情况还是一样，这些文件的图标变成了其他很常见，却与其毫不相关的图标。这引起了我们的兴趣，并对这个奇怪的现象展开调查。...TMI是具有两个特定品质的图标——它们只有两种颜色（即它们的比特每像素（bpp）为1），这两种颜色正好是黑色（0x000000）和白色（0xFFFFFF）。...这就是为什么当浏览一个有很多图标文件的目录，或查看具有嵌入图标的PE文件时，文件会有延迟地逐渐显示。另外，当文件被拷贝或重命名时，它们的图标会被再次渲染，因为它们会被当作新遇到的路径。...经过一些操作之后，该函数将检查索引处的当前图像是否具有Alpha通道，如果有（几乎每次都是这样），就立一个用于决定以后该如何调用DrawIronEx的flag。 ?
根据微软官方的说法，PowerBI 形状地图使用topojson格式，这是GeoJson格式的简化版本，于是，我们需要这样的套路： 第一步，得到...GeoJson 数据 第二步，转化为 TopoJson 数据 可以在阿里云得到任何区域的GeoJson，如下： 网址：http://datav.aliyun.com...优化形状地图 这里的局部放大效果令人震撼，配合数据显示，将形状地图的交互性达到在 PowerBI 现有状态下的最佳搭配。...同时将标签放置在小地图的上面。不过这里仍然有个超级技巧，当用户不选择任何地区时，小地图不显示；只有当用户选择了某个地区时小地图才显示，非常友好。...总结 现在就拥有了地图可视化三大核心： 名称标准，来自国家官方标准 地图位置数据，来自阿里DATAV并与国家标准做实时校验 地图形状数据，来自阿里
直接访问以下官网网站地址： https://kepler.gl/demo 上传数据文件（支持的格式为 CSV, Json, GeoJSON）后即可在线进行地理空间数据可视化配置及输出（下面会详细介绍各项功能的配置操作...3 加载地理数据文件 kepler.gl 支持 4 种数据格式，分别是：CSV, GeoJSON, DataFrame, GeoDataFrame....其中部分地理数据可视化类型只支持 GeoJSON 格式的数据。...若不按此格式命名经纬度字段名称，导入数据后不能自动识别为可能的图形对象，需要手动进行选择。 我们使用在《汤加火山喷发后，分析全球火山分布，发现最多火山的地区在这里！》...图4-3-1：设置 kepler.gl 触发事件交互信息 这里设置了悬停显示火山名称、类型、最后一次喷发年份、所属国家、地区及经纬度坐标信息，允许通过地理编码器进行地点搜索。
// 世界地图 var cityArr = ['world','世界']; var cityNameList = []; // 地图内国家和地区名称 $.get('/js/map/json/'+ cityArr...数据分等级，色阶目前可以写死为6阶； 地图数据和疫情数据国家和地区中英文名称需要一一对应 首先色阶如下： // 色阶 var colors = ['#A34830', '#CD503B','#E6664D...','#F1813A','#FFC551','#FFF6B3', '#EFEFEF']; 国家中英文对照，这里需要特别声明一下，部分国家和地区数据可能有误，如果有发现的小伙伴可以在评论区反馈一下。...// 部分国家和地区有重复出现，但并不影响使用。 同理也需要对疫情数据国家和地区的名称做一下处理。...国家和地区中英文对照 var cityMap = { "阿富汗": "Afghanistan", "新加坡": "Singapore", "安哥拉": "Angola",
但这种方式对选择区域的大小有一定限制，想获取较大范围区域的路网数据并下载比较费事； 而另一种方式是事先下载已经整合好的大区域的文件。...譬如在geofabrik[3] 中提供了各大洲、国家等大范围的数据整合包，可以花费一定时间将其下载下来，再在需要哪些小区域时在本地GIS软件或编程工具中裁剪下所需的范围路网。...图5 Step3： 渲染路网： 图6 了解了上述步骤之后，我们利用requests、geopandas等库仅用不到100行代码就可以参考上述过程，提取所需的shapefile或GeoJSON文件保存到本地...具体的代码部分本文不做详细说明，我将这部分功能封装到文章开头对应Github仓库下的OsmDownloader.py[5]中，可以自行去下载并使用。 下面我们来学习如何在Python中使用它。...而如果你想要批量下载多个地区的数据，结合for循环即可，如下例： # 多个地区路网下载 area_list = ['北京市', '重庆市江北区', 'Tokyo', 'Boston', '台湾省'] for
return True return False # data['features'] = list(filter(isInLondon, data['features'])) # 过滤数据...color"对应每个地区的color属性 source=geo_source) p.axis.axis_label = None p.axis.visible = False p.grid.grid_line_color...，可以看到非常简单，除去 import 代码，仅仅三行，就完成了地图的绘制 下面我们继续绘制中国地图，这次我们加上九段线信息 china_nine = geopandas.read_file(r"geojson...LatitudeFormatter import cartopy.io.shapereader as shapereader import matplotlib.ticker as mticker #从文件中加载中国区域...GEO 文件，我们直接出入国家名称，就可以自动匹配到地图上，非常方便 再绘制中国地图 c = ( Map() .add("测试数据", [list(z) for z in zip(Faker.provinces
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