垂直分库就是根据业务耦合性,将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似,按业务分类进行独立划分。与"微服务治理"的做法相似,每个微服务使用单独的一个数据库。如图: ? 垂直分表是基于数据库中的"列"进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展表,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。 表中ID增长的步长是库的数量,起始值依次错开,这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示: ? 由两个数据库服务器生成ID,设置不同的auto_increment值。 一般做法是先读出历史数据,然后按指定的分片规则再将数据写入到各个分片节点中。 ) uid为用户ID, 主键 login_name, passwd, sex, age, nickname, 用户属性 任何脱离业务的架构设计都是耍流氓,在进行分库分表前,需要对业务场景需求进行梳理
如果数据多到一定程度,就需要分库分表来存储数据了,这个一定程度的判断也比较难,总体而言, 数据量上:MySQL数据库在500w-1000w的时候性能比较好,单张表达到2000W(如果服务器配置比较好的话 )sql经过优化,数据量大,当频繁插入或者联合查询时,速度变慢,就需要分表了。 磁盘:如果一个数据库存储的数据比较多,一台服务器的磁盘就会成为瓶颈,这个时候,就需要考虑分库了 数据库链接:如果一个数据库实例的链接过多,很容易就达到服务的上限,这个时候就有必要进行分库分表,当然,也可以通过引入 常见分表、分库常用策略 平均进行分配hash(object)%N(适用于简单架构),这个方式可能会遇到如果某个用户的数据过多,就会造成数据倾斜的问题。 引入了这些中间件就会带来新的问题。如果是 修改代码 ,就会引入代码的复杂性,使代码变的复杂。如果是采用中间件,也是会引入问题,例如性能的降低,运维维护的成本,等等吧。肯定都不会那么如意。
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对列表搜索的目的是查找特定的元素,这些元素应该与指定的模式相匹配。此时,可用命令lsearch。该命令接收两个参数,第一个参数为列表,第二个参数为匹配模式。 该模式按照string match的命令规则进行搜索。 lsearch的返回值是列表中第一个与指定模式匹配的元素的索引。看一个案例,如下图所示。匹配模式为A*,故返回元素AFF对应的索引值3。 -exact是严格匹配,如下图所示案例。如果匹配模式为LUT*,则会返回为-1,表明列表中没有匹配的元素。 ? 如果需要返回匹配元素而非该元素的索引,可以添加选项-inline,如下图所示。 另一方面,如果仅仅是为了确定指定列表中是否包含某个特定元素,可以用in;如果要确定指定列表中不包含某个特定元素,则可以用ni(not in)。看如下图所示案例。 思考空间 给定列表{RAMB18 RAMB36 LUTRAM RAMB},要求从中找出RAMB18和RAMB36。
目录 背景 项目生成表 背景 有的sql脚本在你的本地是不能执行成功的,但是我们需要数据库表,那么就需要利用项目生成数据库表,但是生成的表里面什么东西都没有,需要自己创建 项目生成表 首先打开Django 项目,找到setting文件 找到项目里面的数据库的名字,在Navicat软件里面创建一个一模一样名字的数据库 刚创建,什么表也没有,回到Django项目里面 出现以上的控制台 然后输入命令 makemigrations 然后输入 migrate 数据库里面就有对应的表了 然后创建一个Django项目的管理员账户 createsuperuser 数据库里面就有root09
1.先查询出库中的所有表,“db”是数据库名称 SELECT CONCAT('truncate table ',TABLE_NAME,';') AS a FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'db' ; 2.得到所有表后,复制,粘贴,运行,见下图 ?
行转列: 创建表kecheng,并插入数据 insert into kecheng (id, name, course, score) values (1, '张三', '语文', 67); insert into kecheng (id, name, course, score) values (1, '张三', '数学', 76); insert into kecheng (id, (3, '王五', '历史', 45); insert into kecheng (id, name, course, score) values (3, '王五', '化学', 1); 查询该表, `name` and course = '数学' )as 数学, (select score from kecheng where name = k. 列转行: 创建表score 添加数据: insert into score(USER_NAME, CN_SCORE, MATH_SCORE, EN_SCORE) values ("张三", 34, 58
In my previous blog Replicate ABAP database table definition to PostgreSQL the s...
这时,我们就要对数据进行水平切分了,将用户按照某种规则平均分配到多个数据库中,也就是将原来的单一的用户库进行了水平扩展。如图所示: ? 分库分表中间件MyCAT 数据库的整体架构我们规划好了,那么我们在进行开发的时候,怎么确定一条数据从哪个数据库读取呢?或者插入一条数据的时候,这条数据要插入到哪一个数据库呢? 所以,我们往往采用代理层统一处理数据的分片,这时,我们的MyCAT分库分表中间件就登场了,它去做统一的数据库层的代理。如图: ? 这样我们的业务数据库不存在单点故障了,但是MyCAT成为了单点,如果MyCAT发生故障,或者MyCAT承载了大量的数据库的请求,MyCAT成了整个系统的唯一瓶颈。那么MyCAT我们如何搭建集群呢? 如图所示: ? 这就是我们最终的数据库架构,不存在任何的单点故障。
【TcaplusDB知识库】表操作—如何设置表数据淘汰 请求地址 POST http://OmsAddress/app/newoms.php/webservice/business/table/set-data-expiration 整型 设置数据淘汰的目标表的业务id 是 zone_id 整型 设置数据淘汰的目标表的游戏区id 是 table_name 字符串 设置数据淘汰的目标表的表名 是 rule_type 整型 数据淘汰级别 200,表示事务成功,返回的数据结构如下: 参数名称 数据类型 说明 备注 set_id 整型 设置表数据淘汰事务的所在集群id trans_id 整型 设置表数据淘汰事务的事务id 使用以上返回信息 ,可查询表数据淘汰是否完成。 can't find table (app_id:2,zone_id;3,table_name:table_list_1)" ] } ---- TcaplusDB是腾讯出品的分布式NoSQL数据库
【TcaplusDB知识库】表操作—如何申请复制表数据 请求地址 POST http://OmsAddressapp/newoms.php/webservice/business/table/batch-merge-table-data 整型 是 需要复制数据的源表、目标表(合服的表)所在的业务的id src_zone_id 整型 是 需要复制数据的源表所在的游戏区的id dest_zone_id 整型 是 需要复制数据的目标表所在的游戏区的 id tables_info json 是 需要复制数据的表的信息 格式如下: { "table_name_1":{"ignore_check_index":1}, "table_name_2":{" 200 Data参数 使用json格式表示记录相关信息,示例如下: { "app_id": 3, "src_zone_id": 1, "dest_zone_id": 2, "status": 401, "type": "yii\\web UnauthorizedHttpException" } { ---- TcaplusDB是腾讯出品的分布式NoSQL数据库
面试官:“你们分库分表后,如何部署上线的?” 应聘者:“这!!!!!!” 不要惊讶,写这篇文章前,我特意去网上看了下分库分表的文章,很神奇的是,都在讲怎么进行分库分表,却不说分完以后,怎么部署上线的。 步骤如下: (1)出一个公告,比如“今晚00:00~6:00进行停机维护,暂停服务” (2)写一个迁移程序,读 db-old 数据库,通过中间件写入新库 db-new1 和 db-new2 ,具体如下图所示 另外,如果面试官的问题是 你们怎么进行分库分表的? 这个问题问的很泛,所以回答这个问题建议自己主动把分表的策略,以及如何部署的方法讲出来。因为这么答,显得严谨一些。 假设,我们是对一张叫做 test_tb 的表进行拆分,因为你要进行双写,系统里头和 test_tb表有关的业务之前必定会加入一段双写代码,同时往老库和新库中写,然后进行部署,那么 历史数据:在该次部署前 (4)将迁移程序下线,写一段订阅程序订阅消息队列中的数据 (5)订阅程序将订阅到到数据,通过中间件写入新库 (6)新老库一致性验证,去除代码中的双写代码,将涉及到 test_tb 表的读写操作,指向新库
我们在操作数据库的时候,有时候会由于操作不当引起数据库表被锁定,这么我们经常不知所措,不知怎么给这些表解锁,在pl/sql Developer工具的的菜单“tools”里面的“sessions”可以查询现在存在的会话 如下: SELECT sn.username, m.SID,sn.SERIAL#, m.TYPE, DECODE (m.lmode, 0, 'None
Echo 这个项目数据库设计并不复杂,需要我们手动设计的只有四张表: 帖子表:discuss_post 评论表:comment 用户表:user 私信表:message 用户表 ? 未激活的用户同样无法正常使用某些功能比如发表帖子等 1 - 已激活:用户点击邮箱中的激活链接进行验证成功,就会将状态从未激活改成已激活 activation_code:激活码。 激活的逻辑也很简单,就是检查一下这个链接中的用户 id 和激活码是否和数据库中存储的一样。 帖子表 ? comment_count:帖子的评论数量(因为会频繁的显示帖子的信息,比如创建时间、创建人、评论数量、点赞数量等,创建时间和创建人信息这张表中已经有了,所以此处再将评论数量存进来就好。 可能会有同学会问啥不把点赞数量也缓存到帖子表中,因为点赞数量是存在 Redis 中的,获取点赞数量咱连数据库都不用进的,还费劲在这存一份干啥) score:热度 / 分数(用于按照热度排行帖子) ?
某些表(如用户表)中的数据每日既有可能新增,也有可能修改,但修改频率并不高,属于缓慢变化维度,此处采用拉链表存储(用户维度)数据。 1 什么是拉链表 ? 2 如何做拉链表 ? ? ? (包括新增,修改)每日执行 (1)如何获得每日变动表 a.最好表内有创建时间和变动时间(Lucky!) b.如果没有,可以利用第三方工具监控比如canal,监控MySQL的实时变化进行记录(麻烦) c.逐行对比前后两天的数据,检查md5(concat(全部有可能变化的字段))是否相同(low) d .要求业务数据库提供变动流水 (2)假设已经存在新增变动明细表(ods_order_info) 数据库中新增2020-03-11这一天的数据 步骤2:先合并变动信息,再追加新增信息,插入到临时表中 1)导入数据 insert overwrite table dwd_dim_user_info_his select * from dwd_dim_user_info_his_tmp; 2)查询导入数据
如何在MySQL数据库中创建新表 ,以下为操作演示。 可以使用任何存储引擎,如:InnoDB,MyISAM,HEAP,EXAMPLE,CSV,ARCHIVE,MERGE, FEDERATED或NDBCLUSTER。 如果不明确声明存储引擎,MySQL将默认使用InnoDB。 column_list较为复杂,为指定表的列表。字段的列用逗号(,)分隔。 每列具有特定数据类型和大小,例如:varchar(50)。 NOT NULL或NULL表示该列是否接受NULL值。 DEFAULT值用于指定列的默认值。 AUTO_INCREMENT指示每当将新行插入到表中时,列的值会自动增加。每个表都有一个且只有一个AUTO_INCREMENT列。
SAP:在数据库表中增减删改数据 函数语法:ABAP 开发工具:SAP GUI 740 一、如何在已生成维护视图的数据库表中添加测试数据? SAP有4种视图:数据库视图、维护视图、投影视图和帮助视图。 1、数据库视图:通过inner join的方式把若干个数据库表连接起来,可以类似的作为一个数据库表在ABAP里使用; 2、维护视图:通过outer join的方式把数据表连接起来,可以作为维护表格内容的一种方式 参考blog:如何生成表维护视图? 表维护视图T-CODE:SM30 以维护开发表zstfi0135为例 一、SM30进入维护视图 二、添加新条目 三、输入所需数据 四、保存 二、如何在没有维护视图的表中添加数据?
先来了解Pandas封装的顶层函数部分,其一:melt()函数,它位于Pandas包的最顶层,结构如下: Pandas | melt() melt()函数的原型如下: ? 前者为通常意义的*args, 后者为 **kwargs. frame不难猜测为Pandas的二维数组结构DataFrame,其他参数含义通过如下几个例子观察。 构造df 结构如下: ? 这里面引出2个概念: 宽表( wide format) :指列数比较多 长表( long format) :行数比较多 回头核对官方给定melt的功能和参数 ? 以上为两个最主要的参数,第二个value_vars指需要upivot的列。 思考 melt()函数的作用,它能将宽表变化为长表。 在做特征分析列数较多,即为宽表时,我们不妨选择某些列为unpivot列,从而降低维度,增加行数据实现对数据的重构。
编者按 云和恩墨大讲堂社群(本文底部有入群方式)里有人提出一个需求:一张表数据量很大,如何只导出其中一部分列? 云和恩墨CTO、Oracle ACE总监、ACOUG核心专家杨廷琨老师使用了数据泵的方式,细致入微地解释了过程并给出具体的代码实现。数据和云(ID:OraNews)独家发布,以飨读者。 以下为正文 无论是老版本exp还是数据泵expdp,Oracle都提供了QUERY的功能,这使得查询表中部分记录的功能可以实现,但是QUERY只能过滤行,而不能过滤列,Oracle数据泵会读取表中全部列的 dump文件是可以直接导入到数据库中变成表的: SQL>drop view v_tables; 视图已删除。 但是如果是9i及以前的版本,那么要不然通过建表然后exp导出的方式,要不然自己写程序实现数据的导出吧。
关于mysql数据库的操作以及如何创建表操作。 1,显示所有数据库的操作 show databases; 2,使用指定的数据库 use test;//这里的test指的是数据库名称 3,如何创建数据库呢? drop database test;//删除数据库test,注意一下这个操作,谨慎使用 5,如何查看表结构信息呢? desc user;//这里的user指的是表名 6,如何查看表的详细结构信息 show create table user; ? 7,如何显示当前数据库的名称? select database();//使用这个语句就可以看到当前在操作的数据库名称 8,创建表的过程 语法:create table 表名(属性名 数据类型[完整性约束条件]); create
可以使用下面的命令来列出当前用户所有的表 select * from tab; select table_name from user_tables; 如果想列出所有的表,可以使用 select table_name from all_tables; ---- Previous Oracle数据库建立表空间、用户以及授权 Next Oracle导入数据
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