垂直分库就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似，按业务分类进行独立划分。与"微服务治理"的做法相似，每个微服务使用单独的一个数据库。如图： ? 垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。 表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： ? 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。 一般做法是先读出历史数据，然后按指定的分片规则再将数据写入到各个分片节点中。 ) uid为用户ID, 主键 login_name, passwd, sex, age, nickname, 用户属性 任何脱离业务的架构设计都是耍流氓，在进行分库分表前，需要对业务场景需求进行梳理
如果数据多到一定程度，就需要分库分表来存储数据了，这个一定程度的判断也比较难，总体而言， 数据量上：MySQL数据库在500w-1000w的时候性能比较好，单张表达到2000W（如果服务器配置比较好的话 ）sql经过优化，数据量大，当频繁插入或者联合查询时，速度变慢,就需要分表了。 磁盘：如果一个数据库存储的数据比较多，一台服务器的磁盘就会成为瓶颈，这个时候，就需要考虑分库了 数据库链接：如果一个数据库实例的链接过多，很容易就达到服务的上限，这个时候就有必要进行分库分表，当然，也可以通过引入 常见分表、分库常用策略 平均进行分配hash(object)%N(适用于简单架构)，这个方式可能会遇到如果某个用户的数据过多，就会造成数据倾斜的问题。 引入了这些中间件就会带来新的问题。如果是 修改代码 ，就会引入代码的复杂性，使代码变的复杂。如果是采用中间件，也是会引入问题，例如性能的降低，运维维护的成本，等等吧。肯定都不会那么如意。
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对列表搜索的目的是查找特定的元素，这些元素应该与指定的模式相匹配。此时，可用命令lsearch。该命令接收两个参数，第一个参数为列表，第二个参数为匹配模式。 该模式按照string match的命令规则进行搜索。 lsearch的返回值是列表中第一个与指定模式匹配的元素的索引。看一个案例，如下图所示。匹配模式为A*，故返回元素AFF对应的索引值3。 -exact是严格匹配，如下图所示案例。如果匹配模式为LUT*，则会返回为-1，表明列表中没有匹配的元素。 ? 如果需要返回匹配元素而非该元素的索引，可以添加选项-inline，如下图所示。 另一方面，如果仅仅是为了确定指定列表中是否包含某个特定元素，可以用in；如果要确定指定列表中不包含某个特定元素，则可以用ni（not in）。看如下图所示案例。 思考空间 给定列表{RAMB18 RAMB36 LUTRAM RAMB}，要求从中找出RAMB18和RAMB36。
目录 背景 项目生成表 背景 有的sql脚本在你的本地是不能执行成功的，但是我们需要数据库表，那么就需要利用项目生成数据库表，但是生成的表里面什么东西都没有，需要自己创建 项目生成表 首先打开Django 项目，找到setting文件 找到项目里面的数据库的名字，在Navicat软件里面创建一个一模一样名字的数据库 刚创建，什么表也没有，回到Django项目里面 出现以上的控制台 然后输入命令 makemigrations 然后输入 migrate 数据库里面就有对应的表了 然后创建一个Django项目的管理员账户 createsuperuser 数据库里面就有root09
1.先查询出库中的所有表，“db”是数据库名称 SELECT CONCAT('truncate table ',TABLE_NAME,';') AS a FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'db' ; 2.得到所有表后，复制，粘贴，运行，见下图 ?
行转列： 创建表kecheng，并插入数据 insert into kecheng (id, name, course, score) values (1, '张三', '语文', 67); insert into kecheng (id, name, course, score) values (1, '张三', '数学', 76); insert into kecheng (id, (3, '王五', '历史', 45); insert into kecheng (id, name, course, score) values (3, '王五', '化学', 1); 查询该表， `name` and course = '数学' )as 数学, (select score from kecheng where name = k. 列转行： 创建表score 添加数据： insert into score(USER_NAME, CN_SCORE, MATH_SCORE, EN_SCORE) values ("张三", 34, 58
In my previous blog Replicate ABAP database table definition to PostgreSQL the s...
这时，我们就要对数据进行水平切分了，将用户按照某种规则平均分配到多个数据库中，也就是将原来的单一的用户库进行了水平扩展。如图所示： ? 分库分表中间件MyCAT 数据库的整体架构我们规划好了，那么我们在进行开发的时候，怎么确定一条数据从哪个数据库读取呢？或者插入一条数据的时候，这条数据要插入到哪一个数据库呢？ 所以，我们往往采用代理层统一处理数据的分片，这时，我们的MyCAT分库分表中间件就登场了，它去做统一的数据库层的代理。如图： ? 这样我们的业务数据库不存在单点故障了，但是MyCAT成为了单点，如果MyCAT发生故障，或者MyCAT承载了大量的数据库的请求，MyCAT成了整个系统的唯一瓶颈。那么MyCAT我们如何搭建集群呢？ 如图所示： ? 这就是我们最终的数据库架构，不存在任何的单点故障。
【TcaplusDB知识库】表操作—如何设置表数据淘汰 请求地址 POST http://OmsAddress/app/newoms.php/webservice/business/table/set-data-expiration 整型 设置数据淘汰的目标表的业务id 是 zone_id 整型 设置数据淘汰的目标表的游戏区id 是 table_name 字符串 设置数据淘汰的目标表的表名 是 rule_type 整型 数据淘汰级别 200，表示事务成功，返回的数据结构如下： 参数名称 数据类型 说明 备注 set_id 整型 设置表数据淘汰事务的所在集群id trans_id 整型 设置表数据淘汰事务的事务id 使用以上返回信息 ，可查询表数据淘汰是否完成。 can't find table (app_id:2,zone_id;3,table_name:table_list_1)" ] } ---- TcaplusDB是腾讯出品的分布式NoSQL数据库
【TcaplusDB知识库】表操作—如何申请复制表数据 请求地址 POST http://OmsAddressapp/newoms.php/webservice/business/table/batch-merge-table-data 整型 是 需要复制数据的源表、目标表（合服的表）所在的业务的id src_zone_id 整型 是 需要复制数据的源表所在的游戏区的id dest_zone_id 整型 是 需要复制数据的目标表所在的游戏区的 id tables_info json 是 需要复制数据的表的信息 格式如下： { "table_name_1":{"ignore_check_index":1}, "table_name_2":{" 200 Data参数 使用json格式表示记录相关信息，示例如下： { "app_id": 3, "src_zone_id": 1, "dest_zone_id": 2, "status": 401, "type": "yii\\web UnauthorizedHttpException" } { ---- TcaplusDB是腾讯出品的分布式NoSQL数据库
面试官:“你们分库分表后，如何部署上线的？” 应聘者：“这！！！！！！” 不要惊讶，写这篇文章前，我特意去网上看了下分库分表的文章，很神奇的是，都在讲怎么进行分库分表，却不说分完以后，怎么部署上线的。 步骤如下: (1)出一个公告，比如“今晚00:00～6:00进行停机维护，暂停服务” (2)写一个迁移程序，读 db-old 数据库，通过中间件写入新库 db-new1 和 db-new2 ，具体如下图所示 另外，如果面试官的问题是 你们怎么进行分库分表的？ 这个问题问的很泛，所以回答这个问题建议自己主动把分表的策略，以及如何部署的方法讲出来。因为这么答，显得严谨一些。 假设，我们是对一张叫做 test_tb 的表进行拆分，因为你要进行双写，系统里头和 test_tb表有关的业务之前必定会加入一段双写代码，同时往老库和新库中写，然后进行部署，那么 历史数据:在该次部署前 (4)将迁移程序下线，写一段订阅程序订阅消息队列中的数据 (5)订阅程序将订阅到到数据，通过中间件写入新库 (6)新老库一致性验证，去除代码中的双写代码，将涉及到 test_tb 表的读写操作，指向新库
我们在操作数据库的时候，有时候会由于操作不当引起数据库表被锁定，这么我们经常不知所措，不知怎么给这些表解锁，在pl/sql Developer工具的的菜单“tools”里面的“sessions”可以查询现在存在的会话 如下： SELECT sn.username, m.SID,sn.SERIAL#, m.TYPE, DECODE (m.lmode, 0, 'None
Echo 这个项目数据库设计并不复杂，需要我们手动设计的只有四张表： 帖子表：discuss_post 评论表：comment 用户表：user 私信表：message 用户表 ? 未激活的用户同样无法正常使用某些功能比如发表帖子等 1 - 已激活：用户点击邮箱中的激活链接进行验证成功，就会将状态从未激活改成已激活 activation_code：激活码。 激活的逻辑也很简单，就是检查一下这个链接中的用户 id 和激活码是否和数据库中存储的一样。 帖子表 ? comment_count：帖子的评论数量（因为会频繁的显示帖子的信息，比如创建时间、创建人、评论数量、点赞数量等，创建时间和创建人信息这张表中已经有了，所以此处再将评论数量存进来就好。 可能会有同学会问啥不把点赞数量也缓存到帖子表中，因为点赞数量是存在 Redis 中的，获取点赞数量咱连数据库都不用进的，还费劲在这存一份干啥） score：热度 / 分数（用于按照热度排行帖子） ?
某些表（如用户表）中的数据每日既有可能新增，也有可能修改，但修改频率并不高，属于缓慢变化维度，此处采用拉链表存储（用户维度）数据。 1 什么是拉链表 ? 2 如何做拉链表 ? ? ? （包括新增，修改）每日执行 （1）如何获得每日变动表 a.最好表内有创建时间和变动时间（Lucky!） b.如果没有，可以利用第三方工具监控比如canal，监控MySQL的实时变化进行记录（麻烦） c.逐行对比前后两天的数据，检查md5(concat(全部有可能变化的字段))是否相同(low) d .要求业务数据库提供变动流水 （2）假设已经存在新增变动明细表（ods_order_info） 数据库中新增2020-03-11这一天的数据 步骤2：先合并变动信息，再追加新增信息，插入到临时表中 1）导入数据 insert overwrite table dwd_dim_user_info_his select * from dwd_dim_user_info_his_tmp; 2）查询导入数据
如何在MySQL数据库中创建新表 ，以下为操作演示。 可以使用任何存储引擎，如：InnoDB，MyISAM，HEAP，EXAMPLE，CSV，ARCHIVE，MERGE， FEDERATED或NDBCLUSTER。 如果不明确声明存储引擎，MySQL将默认使用InnoDB。 column_list较为复杂，为指定表的列表。字段的列用逗号(，)分隔。 每列具有特定数据类型和大小，例如：varchar(50)。 NOT NULL或NULL表示该列是否接受NULL值。 DEFAULT值用于指定列的默认值。 AUTO_INCREMENT指示每当将新行插入到表中时，列的值会自动增加。每个表都有一个且只有一个AUTO_INCREMENT列。
SAP：在数据库表中增减删改数据 函数语法：ABAP 开发工具：SAP GUI 740 一、如何在已生成维护视图的数据库表中添加测试数据？ SAP有4种视图：数据库视图、维护视图、投影视图和帮助视图。 1、数据库视图：通过inner join的方式把若干个数据库表连接起来，可以类似的作为一个数据库表在ABAP里使用； 2、维护视图：通过outer join的方式把数据表连接起来，可以作为维护表格内容的一种方式 参考blog:如何生成表维护视图？ 表维护视图T-CODE：SM30 以维护开发表zstfi0135为例 一、SM30进入维护视图 二、添加新条目 三、输入所需数据 四、保存 二、如何在没有维护视图的表中添加数据？
先来了解Pandas封装的顶层函数部分，其一：melt()函数，它位于Pandas包的最顶层，结构如下： Pandas | melt() melt()函数的原型如下： ? 前者为通常意义的*args, 后者为 **kwargs. frame不难猜测为Pandas的二维数组结构DataFrame，其他参数含义通过如下几个例子观察。 构造df 结构如下： ? 这里面引出2个概念： 宽表( wide format) ：指列数比较多 长表( long format) ：行数比较多 回头核对官方给定melt的功能和参数 ? 以上为两个最主要的参数，第二个value_vars指需要upivot的列。 思考 melt()函数的作用，它能将宽表变化为长表。 在做特征分析列数较多，即为宽表时，我们不妨选择某些列为unpivot列，从而降低维度，增加行数据实现对数据的重构。
编者按 云和恩墨大讲堂社群（本文底部有入群方式）里有人提出一个需求：一张表数据量很大，如何只导出其中一部分列？ 云和恩墨CTO、Oracle ACE总监、ACOUG核心专家杨廷琨老师使用了数据泵的方式，细致入微地解释了过程并给出具体的代码实现。数据和云（ID：OraNews）独家发布，以飨读者。 以下为正文 无论是老版本exp还是数据泵expdp，Oracle都提供了QUERY的功能，这使得查询表中部分记录的功能可以实现，但是QUERY只能过滤行，而不能过滤列，Oracle数据泵会读取表中全部列的 dump文件是可以直接导入到数据库中变成表的： SQL>drop view v_tables; 视图已删除。 但是如果是9i及以前的版本，那么要不然通过建表然后exp导出的方式，要不然自己写程序实现数据的导出吧。
关于mysql数据库的操作以及如何创建表操作。 1，显示所有数据库的操作 show databases; 2,使用指定的数据库 use test;//这里的test指的是数据库名称 3，如何创建数据库呢？ drop database test;//删除数据库test，注意一下这个操作，谨慎使用 5，如何查看表结构信息呢？ desc user;//这里的user指的是表名 6，如何查看表的详细结构信息 show create table user; ? 7,如何显示当前数据库的名称? select database();//使用这个语句就可以看到当前在操作的数据库名称 8，创建表的过程 语法:create table 表名(属性名 数据类型[完整性约束条件]); create
可以使用下面的命令来列出当前用户所有的表 select * from tab; select table_name from user_tables; 如果想列出所有的表，可以使用 select table_name from all_tables; ---- Previous Oracle数据库建立表空间、用户以及授权 Next Oracle导入数据
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