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【mongo 系列】索引浅析

mongoDB 在 ID 上建立了唯一单键索引,所以经常会使用 id 进行查询;在索引字段进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引; 创建一个倒序索引db.users. createIndex...({age:-1}); 复合索引 在多个特定属性上建立索引复合索引键排序顺序,可以确定该索引是否可以支持排序操作;在索引字段进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引,但与索引顺序有关;为了性能考虑...MongoDB是文档型数据库,两个字段为数组,这个情况是可以发生改变,比如其中一个为数组,另一个不是数组。...需要注意点: 1、支持任意单字段Hash索引,不能创建多键Hash索引 2、Hash值会发生碰撞,Hash索引不能设定为唯一约束 3、支持相等查询,不支持范围查询 4、创建hash索引字段也可以创建其他索引...通过索引对查询结果进行排序 为了支持有效查询,在指定索引字段顺序和排序顺序时间 确保索引有足够内存 内存有限情况下,MongoDB 通过保存最近淘汰老值,mongodb 索引还是很消耗内存

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简单几步,就能在开发数据库实现联表数据查询

在前面的文章中,我们介绍了如何用“库存”看懂开发数据库事务,讲述了在开发数据库重构中如何字段抽离成单独集合;今天我们学习开发联表数据查询,并教大家如何函数中应用,在微信开发者工具中打印出我们查询结果...先来设定一下场景,现在有两个表格,我们查询一下徐老师所带班级里面所有学生平均成绩: 1、联表查询 先看一下如何查询,将这两个表连起来数据是class表中id和student表中class_id...所以我们应该先查出徐老师所在班级id,是2,然后再查询student表中class_id为2学生,张二和李二,计算这两个学生平均成绩。 来看一下在开发中如何实现这样一个联表查询。...开发文档中,在开发指引--数据库中,就有联表查询介绍,我们使用lookup函数实现联表查询: lookup({ from: , localField: , foreignField: , as: }) (1) lookup联接两个表格 应用到我们上面设定场景,就像下面这样写,需要调用

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ElasticSearch权威指南:深入搜索(上)

, term 查询不会对其做任何分析,查询进行精确查找并返回文档 1 。...3.查找多个精确值 term 查询对于查找单个值非常有用,但通常我们可能想搜索多个值。 如果我们想要查找价格字段值为 20 或20或30 文档如何处理呢?...由于倒排索引表自身特性,整个字段是否相等会难以计算,如果确定某个特定文档是否 只(only) 包含我们想要查找词呢?...精确相等 如果一定期望得到我们前面说那种行为(即整个字段完全相等),最好方式是增加并索引另一个字段, 这个字段用以存储该字段包含词项数量,同样以上面提到两个文档为例,现在我们包括了一个维护标签数字段...这样只需要为少数一两个字段指定自定义分析:或许标题 title 字段需要以支持 输入即查找(find-as-you-type) 方式进行索引。

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异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节

Reader 和 Writer 之间列是根据顺序进行映射,而非根据字段进行映射,以前面的 mysql2Mysql.json 为例,字段映射关系如下所示 相当于是根据数组索引进行映射,reader_column...因为您配置任务中,源头读取字段数:4 与 目的表要写入字段数:5 不相等. 请检查您配置并作出修改....因为您配置任务中,源头读取字段数:4 与 目的表要写入字段数:5 不相等. 请检查您配置并作出修改....,如果指定了 splitPk,那么 DataX 会按 splitPk 配置字段进行数据分片,启动并发任务进行数据同步,从而提高同步效率 那问题又来了,分成多少片了?...where、splitPk 即使配置了也不生效;querySql 可以实现用户自定义 SQL,非常灵活,join 查询就可以用 querySql 实现

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关于ElasticSearch搜索效果问题分析!

本文主要讨论两个问题: 如何聚合多个节点或分片数据生成返回结果? ES是如何将相关度高内容能放在前面的?...,所以对Mysql分库分表时候经常会基于查询维度尽量避免跨表查询场景。...正确做法是基于整体词频、逆向文档频率等信息算分数。...DFS_QUERY_AND_FEATCH 在进行真正查询之前,先把各个分片词频和文档频率收集一下,然后进行词搜索时候,各分片依据全局词频率和文档频率进行搜索和排名。...相关度 Lucene 使用布尔模型(Boolean model)查找匹配文档,并使用权重来实现相关度搜索 布尔模型 就是在查询中使用 AND、OR、NOT(即与或非)匹配文档 权重 权重由三个因素决定

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关于ElasticSearch搜索效果问题分析

本文主要讨论两个问题: 如何聚合多个节点或分片数据生成返回结果? ES是如何将相关度高内容能放在前面的?...,所以对Mysql分库分表时候经常会基于查询维度尽量避免跨表查询场景。...正确做法是基于整体词频、逆向文档频率等信息算分数。...DFS_QUERY_AND_FEATCH 在进行真正查询之前,先把各个分片词频和文档频率收集一下,然后进行词搜索时候,各分片依据全局词频率和文档频率进行搜索和排名。...相关度 Lucene 使用布尔模型(Boolean model)查找匹配文档,并使用权重来实现相关度搜索 布尔模型 就是在查询中使用 AND、OR、NOT(即与或非)匹配文档 权重 权重由三个因素决定

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哪些属于网页抓取算法_网页排序算法有哪些

产生两个签名,如果相等,说明原始内容在一定概率下是相等;如果不相等,除了说明原始内容不相等外,不再提供任何信息,因为即使原始内容只相差一个字节,所产生签名也很可能差别极大。...方法之一可以参考 使用向量空间模型(df-idf)计算搜索文档查询相关性中(6)使用TF*IDF框架提取文档和用户查询特征词及其权重。...利用simhash对文档去重 将文档转换为simhash值后,如何利用simhash值比较两个文档相似性呢?...假设我们要寻找海明距离3以内数值,根据抽屉原理,只要我们将整个64位二进制串划分为4块,无论如何,匹配两个simhash之间至少有一块区域是完全相同,所以我们可以借鉴hash查找方法,把这一区域数值作为...究竟是两块区域相同共有 C25 C_5^2=10种情况,所以两个区域组成这10个key都应该作为我们查找valuekey值。

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《读书报告 – Elasticsearch入门 》----Part II 深入搜索(1)

类似的,对于结构化文本,一个值必须相等或不等。这里没有 更匹配 概念。 12.1 查找准确值 对于准确值,你需要使用过滤器。过滤器重要性在于它们非常快。...内部过滤操作 Elasticsearch 在内部会通过一些操作执行一次过滤: 查找匹配文档。 term 过滤器在倒排索引中查找词 XHDK-A-1293-#fJ3,然后返回包含那个词文档列表。...terms 过滤器,放置在 包含在constant_scorefiltered 查询中这条查询将返回第二,第三和第四个文档: 包含,而不是相等 理解 term 和 terms 是包含操作,而不是相等操作...如你所见,文档 1 和文档 2 都包含 search,所以他们都作为结果集返回。 提示: 倒排索引特性让完全匹配一个字段变得非常困难。你将如何确定一个文档只能包含你请求短语?...因此,term 和 terms 是 必须包含 操作,而不是 必须相等。 完全匹配 假如你真的需要完全匹配这种行为,最好是通过添加另一个字段实现。在这个字段中,你索引原字段包含值个数。

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【腾讯云云上实验室】用向量数据库为非结构化数据查询插上飞翔翅膀——以企业知识库为例

我们可以使用多维度向量表述某个对象或事物属性或特征,然后再借助一些向量检索方法,如内积(IP),欧式距离(L2)或者余弦相似度(COSINE)算法进行搜索。...与传统数据库不同,向量数据库借助向量检索技术,通过计算向量间相似度进行数据检索。这种检索方式在处理非结构化数据时具有显著优势,可以更加准确地匹配用户查询需求。...它通过计算两个向量在多维空间中夹角余弦值衡量它们相似程度。...数据查询 数据查询我们使用是相似度匹配查询方式,接口为/document/search ,用于查找与给定查询向量相似的向量。...outputFields 指定需要输出字段。若不设置,将返回所有字段。 至此,我们企业知识库文档处理,批量插入,相似度查询,就全部做完了。

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【腾讯云云上实验室-向量数据库】Tencent Cloud VectorDB为非结构化数据查询插上飞翔翅膀——以企业知识库为例

我们可以使用多维度向量表述某个对象或事物属性或特征,然后再借助一些向量检索方法,如内积(IP),欧式距离(L2)或者余弦相似度(COSINE)算法进行搜索。...与传统数据库不同,向量数据库借助向量检索技术,通过计算向量间相似度进行数据检索。这种检索方式在处理非结构化数据时具有显著优势,可以更加准确地匹配用户查询需求。...它通过计算两个向量在多维空间中夹角余弦值衡量它们相似程度。...数据查询 数据查询我们使用是相似度匹配查询方式,接口为/document/search ,用于查找与给定查询向量相似的向量。...outputFields 指定需要输出字段。若不设置,将返回所有字段。 至此,我们企业知识库文档处理,批量插入,相似度查询,就全部做完了。

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MySQL索引优化,explain详细讲解

-4b5b-bab4-5a41ef806e76.jpg] union / union result  如果有两个 select 查询语句,他们之间用 union 连起来查询,那么第二个 select 会被标记为...all 没用到索引,单纯将表数据全部都遍历一遍,查找到符合条件数据 六、possible_keys --- 此次查询中涉及字段上若存在索引,则会被列出来,表示可能会用到索引,但并不是实际上一定会用到索引...select 查询字段存在不是索引字段,或者 select 查询字段都是索引字段,但是 order by 字段和 select 索引字段顺序不一致,都会导致 fileSort [52c126ba-798d...COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算, 查询执行计划生成阶段即完成优化。...distinct 优化 distinct,在找到第一匹配元组后即停止找同样值工作 下篇文章讲讲如何优化 MySQL 索引 服务器,硬盘,数据库(包括MySQL、Redis、MongoDB、SQL

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索引失效原理,终于有人讲明白了

a, b 排序分析 a顺序:1,1,2,2,3,3 b顺序:1,2,1,4,1,2 大家可以发现a字段是有序排列,b字段是无序排列(因为B+树只能选一个字段构建有序树) 一不小心又会发现,在a相等情况下...大家想想平时编程中我们要对两个字段排序,是不是先按照第一个字段排序,如果第一个字段出现相等情况,就用第二个字段排序。这个排序方式同样被用到了B+树里。...以此类推 开始分析 一、%号放右边(前缀) 由于B+树索引顺序,是按照首字母大小进行排序,前缀匹配又是匹配首字母。所以可以在B+树上进行有序查找查找首字母符合要求数据。...三、两个%%号 这个是查询任意位置字母满足条件即可,只有首字母是进行索引排序,其他位置字母都是相对无序,所以查找任意位置字母是用不上索引。...之后我们在讲讲,如何通过索引查询到数据整个流程,InnoDB和MyISAM两个引擎底层索引实现区别。 授人以鱼不如授人以渔,这一瞬间,老哥感觉自己特别的shuai。 ?

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elasticsearch-DSL高级查询语法

字段匹配 multi_match-多字段匹配:如 搜索"小" 只要name或者car字段中包含 "小" OR "小" OR "" 等分词都会被查找出来 GET /sunny/user/_search...综上所述,filter快在两个方面: 1 对结果进行缓存 2 避免计算分值 为下面查询socre了解做简单铺垫 elasticsearch搜索评分逻辑。...查询权重基于三个因素:词频、逆向文档频率和字段长度归一值。 词频:查询词在该文档中出现频率。频率越高,权重越高。 逆向文档频率:查询词在所有文档中出现频率。频率越高,权重越低。...进一步细节说:我们查询所有文档,会在内部做一次相关性评分score;然后会根据这个score从大到小排序,依次展示给客户端 如何计算评分?...boost(t)norm(t,d)) filter过滤查询 判断是否满足精确查找条件,满足或不满足,做数据过滤,es会对结果进行缓存 查询结果必须匹配查询条件,和must不同不会计算score

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BUUCTF 刷题笔记——Basic 2

可以让 input 中值等于 correct 变量引用,相当于两个变量同时指向同一个值,这样在析构函数对 correct 操作时,也等价于对 input 进行操作,即实现了两个变量动态相等。...第二种方法则是利用弱相等,在 PHP 中弱相等会先将值转化为相同类型后进行比较,其中如果字符串没有包含 ....,e,E 并且其数值值在整形范围之内该字符串被当作int取值,其他所有情况下都被作为float取值。而如果字符串前两个字符为 0e,表示 0 多次幂,则字符串值将始终为零。...图片 要查询所有数据库名,就需要查询该库中 schemata 表下字段 schema_name。...图片 显然只要查询 username 和 password 两个字段数据我们就成功了!

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ESDSL语言高级查询

on JSON to define queries Elasticsearch提供了基于JSONDSL定义查询。...3.有查询条件 3.1 叶子条件查询(单字段查询条件) 3.1.1 模糊匹配 模糊匹配主要是针对文本类型字段,文本类型字段会对内容进行分词,对查询时,也会对搜索条件进行分词,然后通过倒排索引查找到匹配数据...3.1.2 精确匹配 term : 单个条件相等 terms : 单个字段属于某个值数组内值 range : 字段属于某个范围内值 exists : 某个字段值是否存在 ids : 通过ID批量查询...等叶子条件为参数 注:以上参数,当只有一个搜索条件时,must等对应是一个对象,当是多个条件时,对应是一个数组 3.3 连接查询(多文档合并查询) 父子文档查询:parent/child 嵌套文档查询...如何验证匹配很好理解,如何计算相关度呢?ES中索引数据都会存储一个_score分值,分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索分值计算还是很复杂,因此也需要一定时间。

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ESDSL语言高级查询

on JSON to define queries Elasticsearch提供了基于JSONDSL定义查询。...3.有查询条件 3.1 叶子条件查询(单字段查询条件) 3.1.1 模糊匹配 模糊匹配主要是针对文本类型字段,文本类型字段会对内容进行分词,对查询时,也会对搜索条件进行分词,然后通过倒排索引查找到匹配数据...3.1.2 精确匹配 term : 单个条件相等 terms : 单个字段属于某个值数组内值 range : 字段属于某个范围内值 exists : 某个字段值是否存在 ids : 通过ID批量查询...等叶子条件为参数 注:以上参数,当只有一个搜索条件时,must等对应是一个对象,当是多个条件时,对应是一个数组 3.3 连接查询(多文档合并查询) 父子文档查询:parent/child 嵌套文档查询...如何验证匹配很好理解,如何计算相关度呢?ES中索引数据都会存储一个_score分值,分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索分值计算还是很复杂,因此也需要一定时间。

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一起学Elasticsearch系列-模糊搜索

通配符匹配:wildcard 通配符匹配允许使用通配符匹配文档字段值,是一种基于模式匹配搜索方法,它使用通配符字符匹配文档字段值。 通配符字符包括 * 和 ?...正则表达式匹配:regexp 正则表达式匹配(regexp)是一种基于正则表达式模式进行匹配搜索方法,它允许使用正则表达式匹配文档字段值。...模糊匹配:fuzzy 模糊查询(Fuzzy Query)是 Elasticsearch 中一种近似匹配搜索方式,用于查找与搜索词项相似但不完全相等文档。...基于编辑距离(Levenshtein 距离)计算两个词项之间差异。 它通过允许最多差异量匹配文档,以处理输入错误、拼写错误或轻微变体情况。...例如,当用户输入一个搜索短语前缀时,可以使用该查询获取相关文档结果。 参数 analyzer:指定何种分析器对该短语进行分词处理。

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《读书报告 – Elasticsearch入门 》----Part II 深入搜索(2)

全文检索最重要两个方面是: 相关度(Relevance) 根据文档查询相关程度对结果集进行排序能力。相关度可以使用TF/IDF、地理位置相近程度、模糊相似度或其他算法计算。...这也就是说,match查询一个主要用途是进行全文搜索。通过一个小例子来看一下全文搜索是如何工作。...为每个文档打分 term查询综合考虑词频(每篇文档title字段包含quick次数)、逆文档频率(在全部文档中title字段包含quick次数)、包含quick字段长度(长度越短越相关)计算每篇文档相关性得分... 文档2和3都包含一个”brown”和一个”dog”,且’title’字段长度相同,所以相关度相等文档1只包含一个”brown”,不包含”dog”,所以相关度最低。...然后你可能只有一到两个字段需要定制分析:或许title字段需要按照你查找方式去索引来支持你查找

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学好Elasticsearch系列-Query DSL

"name" 和 "description" 两个字段查找包含 "xiaomi nfc phone" 文档。...Query String Query String Query是Elasticsearch中一种查询方式,它允许你使用特定搜索语法进行复杂、灵活查询。...也就是说,如果你在使用 term 查询时输入了一个完整句子,它将尝试查找与这个完整句子精确匹配文档,而不是把句子拆分成单词进行匹配。...term和match_phrase区别 term 查询和 match_phrase 查询是 Elasticsearch 提供两种查询方式,它们都用于查找文档,但主要区别在于如何解析查询字符串以及匹配精确度...,range 查询被用来查找字段 "date" 值在 "2020-01-01" 和 "2020-12-31"(包含)之间所有文档

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