数据类型的优化主要是指选取什么类型。需要遵循“小而简单”的原则。因为这样的数据类型占用的内存、磁盘更低，CPU处理时间也更少。举个常见的例子。
SQL索引建议是帮助数据库优化器创造最佳执行路径，需要遵循数据库优化器的一系列规则来实现。CloudDBA需要首先计算表统计信息，是因为：
为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊SQL性能较差与数据库性能联系——我们通常把性能较差的SQL称之为慢SQL，一般我们可通过设置slow_query_log参数设置为ON，来捕获执行时间超过一定数值（由long_query_time参数控制）的SQL语句。表现上来理解就是执行时间过长的SQL，但广义上消耗资源过多、执行计划不够优秀的SQL同样具有影响数据库性能的潜在隐患，可能只是因为资源足够空闲（紧急升配往往能够临时掩盖性能问题）或者数据量不够大，所以这几类SQL的执行时间并没有太长，但在特定场景下却会放大其对数据库性能的影响。而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的，所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。
数据库三范式（Normalization）是数据库设计中的一种规范标准，旨在减少数据冗余并建立结构合理的数据库，以提高数据存储和使用的性能。三范式是按照数据依赖性的程度来划分的，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
首先需要尽可能的了解优化问题，收集问题期间系统信息并做好存档。根据当前系统问题表现制定优化目标并与客户沟通目标达成一致；通过一系列工具分析系统问题，制定优化方案，方案评审完成后由各负责人员进行实施。若达到优化目标则编写优化报告，否则需要重新制定优化方案。
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化，本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化（Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦）,按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。
数据库可以包含大量的数据，特别是在包含大量内容的网站上。在这种情况下，优化数据库有助于提高站点的性能。
2、索引需要占用一定的物理空间，除表结构要占用数据空间以外，索引也需要占用物理空间
开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。
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这篇文章主要讲述了在单机数据库环境下如何进行优化，包括表结构优化、字符集选择、字段设计、索引创建等方面，同时指出了一些注意事项。
数据库服务器的性能受许多因素影响，包括硬件能力、系统规模、业务模型及架构、代码设计、数据库表设计、系统环境等。
A、SQL及索引优化 根据需求写出良好的SQL，并创建有效的索引，实现某一种需求可以多种写法，这时候我们就要选择一种效率最高的写法。这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。 D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。
索引（Index）是帮助DBMS高效获取数据的数据结构。 分类：普通索引/唯一索引/主键索引/全文索引。
码到三十五 ： 个人主页 心中有诗画，指尖舞代码，目光览世界，步履越千山，人间尽值得 !
多线程是完成任务的一种方法，高并发是系统运行的一种状态，通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现。
为帮助开发者更好地了解和学习前沿数据库技术，腾讯云数据库特推出"DB TALK"系列技术分享会，聚焦干货赋能创新，邀请数十位鹅厂资深数据库专家每月和您一起深入探讨云数据库的内核技术、性能、架构、管理运维和最佳实践等。 第二期分享会“数据库内核技术探秘”专场已结束，本期带来各讲师分享精华及直播回顾视频。想要讲师ppt的小伙伴，可在腾讯云数据库公众号后台发送"5.7内核课件"，即可获得讲师课件哦！ Redis的多可用区实践 刘家文，腾讯云数据库高级工程师 在如今的业务场景下，高可用性要求越来越高，核心业务跨可
阿里面试题：1 redis集群（主从复制是怎么触发的，数据如何分配）2 mysql分库分表（分库有什么好处）3 安全方面4 加密算法5 ca证书6 sql注入7 还用过哪些缓存框架8 用过哪些签名和加密算法9 Syncronized reentrantLock区别；10 索引字段的建立；性别 加索引和不加索引的区别；11 慢查询如何优化；12 jvm如何进行优化，怎么去设置各个参数；垃圾回收算法及垃圾回收期如何选型及优化；13 HashMap和ConcurrentHashMap的区别，链表查询和红黑树
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
墨墨导读：本文以一个实际的项目应用为例，层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台，客户数据在5千万加，每分钟处理消息流水1千万，每天消息流水1亿左右。 移动互联网时代，海量的用户数据每天都在产生，基于用户使用数据等这样的分析，都需要依靠数据统计和分析，当数据量小时，数据库方面的优化显得不太重要，一旦数据量越来越大，系统响应会变慢，TPS直线下降，直至服务不可用。
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
数据库优化是一个老生常谈的问题，刚入门的小白或者工作N年的光头对这个问题应该都不陌生，你要面试一个中高级工程师那么他就想”哥俩好”一样那么粘，面试官肯定会问这个问题，这篇文章我们就和它哥俩好！而且这个问题就是一个送分题，数据库的优化方案基本就是那些，答案也都是固定的，大家只要好好准备这个问题就不会住你，可以在面试中安排面试官，不然就被面试官安排！话不多说下边就针对数据库优化展开讲！
我们都知道要成为架构师，数据库优化是必须要了解一些的，今天我们就来谈一谈Mysql数据库优化问题。限于笔者技术有限，不敢高谈阔论，于是整理了如下资料供大家参考。
在当今信息爆炸的时代，数据库作为信息存储和查询的核心组件，其性能优化显得尤为重要。SQL（Structured Query Language）数据库优化是一个综合性的主题，涵盖了从设计、查询到存储等多个方面。本文将深入探讨SQL数据库优化的各个方面，包括原理、策略和实践，并通过代码示例来说明如何在实际操作中应用这些优化技术。
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这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期文章将聚焦于数据库智能管家DBbrain的最新功能“SQL优化”服务，为大家详细解读如何高效、高质的完成耗时又繁重的SQL优化工作，帮助业务持续稳定的运行，实现数据库“自治”。 1 多样的数据库优化手段 数据库（Database）一直以来都在业务系统中扮演着举足轻重的角色，大部分业务的稳定运
来源：润乾软件 作者：蒋步星 本文长度为2600字，建议阅读5分钟 本文为你分析索引清理背后的技术原理。 索引是经常用到的技术，但有些程序员对索引的原理了解不深，发现数据查询性能有问题立刻就想起建索引，但效果常常也不尽人意。那么到底什么时候该用索引以及该怎么用？我们来分析索引清理背后的技术原理就知道了。 基本原理 索引技术的初衷是为了快速从一个大数据集中找出某个字段等于确定值（比如按身份证号找出某个人）的记录。一个规模（行数）为N的数据集，用遍历查找则需要比较N次，而如果数据是按该字段值（在索引中称
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/739/1.html
释放数据价值，助力数智转型，本次腾讯全球数字生态大会数据库专场中，各路大咖为我们带来腾讯云数据库的最新动态：全域解决方案、TDSQL新品发布、合作伙伴计划……以下是搜狐畅游数据库团队的负责人李凌在大会分享的图文和视频回顾，请查收~ 关注“腾讯云数据库”公众号，回复“畅游”，即可下载直播分享PPT。 各位嘉宾大家好，我是来自畅游的数据库团队负责人——李凌，很高兴在这里与大家分享畅游腾讯云数据库的使用经验。 畅游是一家全球化的游戏公司，5年前，畅游选择了腾讯云作为畅游全球云产品供应商之一，而这5年来，腾讯
数据库优化是一个比较宽泛的概念，涵盖范围较广。大的层面涉及分布式主从、分库、分表等；小的层面包括连接池使用、复杂查询与简单查询的选择及是否在应用中做数据整合等；具体到sql语句执行效率则需调整相应查询字段，条件字段，索引使用等。
在微服务开发中，随着业务量数据量的提升，数据库必定遭遇高并发等风险。这里我们可以先来看一下如下图： 这是一个典型的微服务实例，假设现在有一个订单微服务（可以是一个服务集群），这个服务必定对应一个业务库，那就是订单数据库，订单微服务处于一整个服务调用的链路中，他会被其他微服务来进行调用，可以是rest请求也可以是rpc等调用。 这个订单库是单库，单库在高并发的情况下必定出现瓶颈。此时，我们需要进行一定的优化。 根据“二八原则”，80%都是读请求，甚至更多，20%都是写请求，甚至更少。所以绝大多数的业务场
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在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
Mysql错误: ERROR 1205: Lock wait timeout exceeded解决办法【四星】❤❤❤❤【临时解决方案】
现代数据库优化器主要依赖于其内部的代价估计系统，而代价估计最重要的依据就是查询算子的基数，即数据通过算子内查询条件过滤之后剩余的结果行数。因此基数估计技术是影响优化器产生的执行计划性能最关键的技术。学术界和工业界针对基数估计技术研究和发展了几十年，但是由于基数估计需要兼顾准确性和效率，到目前为止其依然是数据库中最难解决的课题之一，被称为是优化器的“Achilles heel”。
最近，或许是因为天寒地冻，风吹雨淋—— 着装日益臃肿，上下眼皮之间开合阻力不断增大，已严重影响各位码农实现代码自由！ 事已至此，是时候奉上这份为大家早早备好的独家内幕，让独属于数据库技术人员的知识能量，再次绽放光彩！ 是的！DB・洞见 11月场来啦！ 作为国内领先的数据库厂商，腾讯云数据库一直致力于推动国产数据库学术人才培养和技术创新生态建设发展。“DB · 洞见”系列是腾讯云数据库举办的数据库论文精选解读活动，每期将邀请学界及腾讯技术大咖，解读数据库基础技术创新趋势，让更多数据库从业者了解行业前沿技术热点
大模型、生成式AI的迅速蹿红，引爆了新一轮的信息技术革命，算力逐步成为赋能全行业数智化转型的基础能源，也拓展着各类技术领域的能力边界和想象空间。当前，人工智能与数据库的技术融合作为学术界和工业界的探索方向，已取得了不少突破性进展，随之而来的挑战更多是聚焦于数据库的底层设计与架构优化。与此同时，AI从前沿科技落地产业应用，加速着传统运维的“改朝换代”，人机协同的AIOps工作模式被普遍认为是数智时代的运维转型方向。此外，回归国内现状，信创战略已广泛推广于各行各业，接下来如何实现信创核心系统的“真替真用”乃关键所在。
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。
文章摘要：一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升……
数据库实际上是一个用于存储数据的电子文件柜。同时，用户可以添加、删除、更改和检查数据。在企业应用中，数据库非常重要，因此程序员在面试时经常被问及数据库。当面试官问你对数据库优化了解多少时，你应该如何回
近年来随着机器学习以及深度学习方面技术的进步以及在其它领域内被成功应用的先例，ML for DB这个课题变得越来越火，但是大多数方法尚局限于学术圈的探索阶段。
作者 | 惨绿少年 链接 | https://clsn.io/clsn/lx287.html
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