（4）使用T-SQL PIVOT运算符进行透视转换 自SQL Server 2005开始引入了一个T-SQL独有的表运算符-PIVOT，它可以对某个源表或表表达式进行操作、透视数据，再返回一个结果表...5.2 逆透视 所谓逆透视（Unpivoting）转换是一种把数据从列的状态旋转为行的状态的技术，它将来自单个记录中多个列的值扩展为单个列中具有相同值得多个记录。...换句话说，将透视表中的每个源行潜在地转换成多个行，每行代表源透视表的一个指定的列值。 ...（2）需求说明 要求执行你透视转换，为每个员工和客户组合返回一行记录，其中包含这一组合的订货量。期望的输出结果如下图所示： ? ...下面的栗子演示了如何将文件"C:\testdata\orders.txt"中的数据容量插入（bulk insert）到Orders表，同时还指定了文件类型为字符格式，字段终止符为逗号，行终止符为换行符（
针对MT_data中的包含CLOB数据的记录，Salesforce平台在MT_data表以外将CLOB数据保存在MT_clobs中，同时系统会把MT_clobs中的记录与MT_data中的记录连接起来。...与其返回一条错误消息给提交查询请求的用户，Salesforce平台采用次优的查询机制以返回合理的查询结果。 Fall-back查询通过查阅目标记录的Name字段来直接进行数据库查询的方式来实现。...为了优化全局对象查询（跨表搜索）而不执行昂贵的联合查询，Salesforce平台维护MT_fallback_indexes透视表，该表记录所有记录的Name字段。...MT_name_denorm表是一个精巧的数据表，只保存MT_data中的ObjID和该对象相关的每条记录的名字。...元数据、数据和索引数据的分区 所有Salesforce平台的数据、元数据和透视表数据，包括内置的数据库索引数据，都通过OrgID（租户）使用原生的数据库分区机制进行物理分区。
其对两个输入表进行操作，右侧表往往是是一个派生表或者内联的TVF。其逻辑查询处理阶段将右侧表应用到左侧表的每一行，并生成组合的结果集。...在对两个（或多个）查询结果集进行集合操作时，需要注意其中的查询并不支持ORDER BY操作，如果还是需要这样的功能可以使用外部的ORDER BY或者是使用TOP等操作符将返回的游标转化为结果集。...），比如SUM（Amount），但现在想对分组内的行记录进行排序，这个更小的操作粒度在过去的SQL中是难以实现的，这是开窗函数却可以完成这部分的工作。...表示分区开始，CURRENT ROW表示当前行，使用UNBOUNDED FOLLOWING表示分区中的最后一行。..."行转列"，而逆透视就是常说的"列转行"，由于这种操作实际上已有标准SQL的解决方案，不过很复杂和繁琐，这儿将SQL标准的解决方案和PIVOT、UNPIVOT函数的解决方案都描述出来。
下面先看一个SQL查询的场景，看一下平时我们是怎么做的，然后再看一下如何使用窗口函数来更方便的解决 （1）准备测试表和数据 建一个简单的电影信息表，字段有： ID release_year（发行年份）...（2）查询需求 查询每一年中的平均评分，要求每条记录后面都显示当年的平均评分 例如 2015 年，有3条记录，8.00, 8.50, 9.00 的平均分是 8.5，2016年有2条记录，平均分是 8.3...2. window functions 的解决方案 什么是 window functions window functions 是对一组数据进行计算，与使用 group by 时不同，不会进行单行的结果输出...，把 release_year 相同的放在一起，函数 AVG(rating) 会对每个窗口数据进行计算，然后把结果放到每一行中 ?...中没有使用 PARTITION BY，那么就是把整个结果集合当做一个窗口，ORDER BY 对窗口中的数据根据 rating 做降序排序，把得分最高的放前面 RANK() 函数取得每条记录在窗口中的位置
列表 在说透视表之前，我们先看看，什么是列表，在传统观念上，列表的每一行代表一条记录，而每一列代表一个属性。...而这里每一行，代表一条独立，完整的记录，一条与另外一条记录，没有直接的关系。 这种结构，也是一般关系型数据库的数据结构。...透视表 透视表没有一个明确的定义，一般是观念上是指，为了方便进行数据分析，而对数据进行一定的重排，方便后续分析，计算等操作。透视表每一个元素及其对应的“坐标”一起形成一条完整的记录。...，其第一行和第一列可以理解成索引，而在表中根据索引可以确定一条唯一的值，他们一起组成一条相当于列表里的数据。...通过一般的定义，我们能看出，透视表主要用于分析，所以，一般的场景我们都会先对数据进行聚合，以后再对数据分析，这样也更有意义。
) 假设数据完全按照关系型数据库的方式保存，我们当然可以使用 sql 的思维，使用 pandas 完成一系列需求，但是本文将教你一种更直观的解决方式。...本文不会提及 Sql 的解决方法，但是每个题目在源码中都保留了 Sql 语句 ---- 把多个表整理成一个表 首先，我使用 pandas 专栏第37节中的通用方法，按照前面的数据关系图，设置 setting.xlsx...(score) 本文不使用 Sql 的思路进行解题，我们把表转成一行表示一个学生的"宽表"： 行1,2：把表做一下透视，把 学生编号(SId)作为行索引，科目(Cname)作为表头，值区域为分数(score...注意，在透视之前，先过滤掉没有考试科目的记录(df[df.CId.notna()]) 行3：用 学生表 与 上一步的结果合并一下 现在，df_wd 就是我们要的表，一行表示一个学生 接下来，我们将使用...---- 查询语文比数学成绩高的学生的信息及课程分数 直接看如下示意图： 不管如何，构造一列 bool 值，是所有 pandas 筛选数据的重点 查询同时存在语文和数学成绩的情况 示意图： 对一个表做
PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列（即行转列），来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...PIVOT 执行聚合，并将多个可能的行合并为输出中的一行。UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果，因为行已被合并。...[最后一个透视的列]) ) AS ; 实例的数据使用的是和 SQL笔试50题同样的数据， 使用的平台是SQLFIDDLE（提供在线数据库），鉴于近期全球病情的影响...--: 转换操作的整个过程的别名。 然后将这张结果表里的数据UNPIVOT回去。...unpivot 特别注意那些成绩为空的行记录都没有出现！
请按照以下链接下载数据，并将其放在与存储Python文件的同一文件夹中。...Python提供了许多不同的方法来对DataFrame进行分割，我们将使用它们中的几个来了解它是如何工作的。...现在没有了工作界面，必须用编写代码的方式来输出结果，且没有生成图表功能，但需要我们充分理解数据透视表的精华。 ?...可以使用dictionary函数进行单独计算，也可以多次计算值： ? 七、Vlookup函数 Excel中的vlookup是一个神奇的功能，是每个人在学习如何求和之前就想要学习的。...默认方法； outer——当左侧或右侧DataFrame中存在匹配时，返回所有记录。 ? 以上可能不是解释这个概念的最好例子，但原理是一样的。
返回到列中的数据值的源。 从中检索结果集数据的表，以及这些表之间的所有逻辑关系。（From） 为了符合 SELECT 语句的要求，源表中的行所必须达到的条件。不符合条件的行会被忽略。...ORDER BY 子句指定结果集将基于 ListPrice 列中的值按照升序进行排序 (ASC)。...结果集列的数据值通过对结果集的每一行相应的表达式求值而得出。...如果没有指定 DISTINCT，将返回所有行，包括重复的行。 空值将被认为是相互重复的内容。不论遇到多少个空值，结果中只返回一个 NULL。...sql_like 将通配符放在方括号 ([ ]) 中。
列表是同类记录的集合，作为列表中的行的记录，有同样的结构，结构由完全不同的属性构成。从透视表的表头来看，它并不满足属性不同的特质。...看看 Power Query 是如何真正改变用户数据清洗的方式。打开 “第 07 章 示例文件 \UnPivot.xlsx” 文件，并对数据进行【逆透视】。...将 “Sales Category” 放在【行】上，“Date” 放在【列】上，“Units” 放在【值】上。 接下来，可以在同一数据集中建立另一个数据透视表。...当然，用户可以导入所有的源数据，并将其输入到【数据透视表】或可视化矩阵中，但如果用户永远不需要钻取到细节行中呢？用户真的需要导入全部数据吗？...【注意】 在【分组依据】对话框中还有一个聚合选项可用【所有行】。这个神秘的选项将在第 13 章进行探讨。 现在是时候完成这个数据集并将其加载到目的地了。 将 “Date” 列重命名为 “Year”。
在 SQL 数据库中，聚合函数是一组强大的工具，用于处理和分析数据。它们可以帮助您对数据进行统计、计算总和、平均值、最大值、最小值等操作。...常见的 SQL 聚合函数 让我们首先介绍 SQL 中的一些常见聚合函数以及它们的用途。 COUNT() COUNT() 函数用于计算某列中的行数。它通常用于确定数据集中的记录数量。...GROUP BY 子句 GROUP BY 子句用于将结果集按照一个或多个列的值进行分组。它允许我们在每个分组上应用聚合函数，从而生成每个分组的摘要信息。...使用聚合函数进行数据透视 聚合函数还可以用于数据透视，将数据表重新排列为透视表。透视表将不同的列值作为行，聚合函数的结果作为列。这在分析数据时非常有用。 7....无论您是数据库开发人员、数据分析师还是普通用户，了解如何使用聚合函数都将提高您在 SQL 数据库中工作的效率和能力。希望本文对您深入学习 SQL 聚合函数提供了有用的指导和信息。
前言 上一篇介绍了4种进行MySQL性能优化排查的小技巧，本篇就通过从增、删、改、查的语法中如何进行优化，帮助大家更好理解MySQL语法，进行性能优化。...性能优化技巧 学习完如何使用调优工具定位需要优化的SQL后，下面就来认识SQL的增、删、查、改进行优化技巧吧。...(可以将批量多个批量插入放在一个事务中，减少开启、关闭事务次数) 数据按照主键顺序插入(避免页分裂和重新指针指向，下面会具体介绍这两者的概念) 大数据量时使用load指令(如初始化时需要几百甚至上千万数据...所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫Filesort排序。...count(1)：对返回的每条数据都置1，然后进行累计。逻辑：引擎遍历全表，但是不取值，服务层对返回的每一行都放一个数字"1"进去，直接进行累加操作。
FROM是SQL关键字，表示从哪张表查询。tablename是表名。分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的 SQL 语句。...另外MySQL要求每条SQL语句的结束都需要加上分号。 例如： SELECT * FROM students; ? SELECT语句还可以单独使用，通常用来检查当前数据库连接是否有效。...COUNT(*)表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT(*)。...其实就是这张表变成了40行记录了，如果你有两张1万行记录的表，你去查询它，那么将导致表的记录变成了1亿。 连接查询 连接查询是另一种类型的多表查询。...现在，我们希望结果集同时包含所在班级的名称，上面的结果集只有class_id列，缺少对应班级的name列。我们可以将students表作为主表，把classes表中的name列连接在主表上。
N条 连起来读就是从XX表中查询满足XX条件的XX列，结果依据XX分组，依据XX排序，限制返回N条。...就像讲EXCEL的文章一定要讲数据透视表一样，数据的基本统计数据(例如统计学的五数)是分析师最先关注也是最容易获取的有价值的数据。学习SQL的聚合函数，我们可以通过对比EXCEL的数据透视表来学习。...由于业务复杂性，不可能所有数据都放在一张数据表中，这样会造成资源的浪费。...，内连接是两者均有才会返回，全连接是不管两者有没有，所有数据都要返回，存在匹配成功就放在同一行的形式； 左连接和右连接看起来有一者是多余的，因为我们可以使用左连接和右连接中的任意一个，同时通过调整表查询的顺序来实现左...如果需要在某个或者多个维度进行聚合（例如求和，平均值，最大最小值，分位点），这时候需要使用我们的聚合函数，然后注意将这些维度放进group by关键字之后即可； 如果业务比较复杂，单从一个表中无法提供所有的字段
这里涉及到一个重要的问题： 如何将多个表格联立并实现上述所谓的分析？ 这需要： 透视表，实现：降维。 数据模型，实现：升维。 升维与降维 一条线，是一维。 一平面，是二维。...我们探究的商业对象皆以表的形式记录，那不同的对象之间，就构成了多种可能的排列组合，我们要做的最基础的分析，就是找到这些排列组合中，哪些有道理，哪些没道理，哪些看似没有道理，但的确存在，有规律的找规律，没规律的放在那...这便是透视表，之所有叫做透视表的原因，透视二字，旨在：== 降维 ==。 很多人学习了大量内容，却不得，原因就在于他没有看透上述的本质。 DAX 引擎到底在做什么 DAX 引擎，是物理的。...其中，所说的手段是 DAX 查询，该查询可以以两种形式存在： 【自动方式】通过拖拉拽，由机器帮你转化为标准查询，获得数据结果。 【手动方式】通过写公式，由自己规定机器如何做查询，获得数据结果。...其工作原理如下： 当用户通过自己的主观欲望，将条件选择好放在页面中时，纠缠在一起地度量值体系，开始坍缩，将 N 维宇宙空间的物质降维到二维平面，再将物化的宇宙物质质量加上叠加态的度量值体系融合到一起得到实体数字
是否可直接将SQL运行在大数据平台？ 先看如何用MapReduce实现SQL数据分析。 1 MapReduce实现SQL的原理 常见的一条SQL分析语句，MapReduce如何编程实现？...数仓中，SQL是最常用的分析工具，既然一条SQL可通过MapReduce程序实现，那有无工具能自动将SQL生成MapReduce代码？...通过Hive Client向Hive Server提交SQL命令： DDL，Hive会通过执行引擎Driver将数据表的信息记录在Metastore元数据组件，该组件通常用一个关系DB实现，记录表名、字段名...pv_users表的数据无法直接得到，因为pageid来自用户访问日志，每个用户进行一次页面浏览，就会生成一条访问记录，保存在page_view表。而age年龄信息记录在表user。...shuffle后，相同Key被输入到同一reduce函数，就可根据表的标记对Value数据求笛卡尔积，用第一张表的每条记录和第二张表的每条记录连接，输出即join结果。
图片简介在SQL查询中，CROSS JOIN是一种用于从两个或多个表中获取所有可能组合的连接方式。它不依赖于任何关联条件，而是返回两个表中的每一行与另一个表中的每一行的所有组合。...CROSS JOIN可以用于生成笛卡尔积，它在某些情况下非常有用，但在其他情况下可能会导致结果集过大。在本文中，我们将深入探讨SQL中的CROSS JOIN，了解其语法、用途以及使用时需注意的事项。...数据透视：在数据透视和交叉分析中，可以使用CROSS JOIN来创建所有可能的组合，并在结果集中进行聚合操作。...总结CROSS JOIN是SQL查询中的一种连接方式，它返回两个或多个表中的所有可能组合。它通常用于生成笛卡尔积、数据透视和生成测试数据等情况。但需要谨慎使用，确保结果集不会无限增长。...适时地结合LIMIT子句或其他条件来控制返回的数据量，以确保查询性能和系统资源的合理利用。在实际应用中，根据具体情况灵活使用CROSS JOIN，能够帮助我们更好地处理数据并获得需要的结果。
查询日志：记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行。 慢查询日志：设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。...Statement：每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。 优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。...缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的 一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。...优点： binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下 每一行数据修改的细节。...9、mysqldump中备份出来的sql，如果我想sql文件中，一行只有一个insert....value()的话，怎么办？如果备份需要带上master的复制点信息怎么办？
将【数据透视表】放在当前工作表的 F2 单元格中。 将 “Amount” 拖到数【值】。 将 “Date” 拖到数【行】。 右击 F3 单元格【组合】【月（仅）】【确定】。...图 8-12 一月到三月的记录现在显示在一个【数据透视表】中 【注意】 记住，如果查询被加载到 Excel 或 Power BI 的数据模型中，点击一次【刷新】就可以更新数据源和任何透视或可视化对象。...图 8-14 一月份礼品券信息的示例数据 那么，如何才能建立一个解决方案，使它自动包含记账员添加的所有新表，而不必教记账员如何编辑 Power Query。...这个功能被称为扩展操作，最有价值的地方是，因为 “Name” 适用于表 “Content” 列中的每一行，展开后它将与此前对应的每一行相关联。 按如下所示进行操作。...至此，已经探索了用外部数据源的手动追加，以及如何为工作簿中的数据生成自动更新系统，有没有可能把这些合并起来，创建一个系统，可以推广到合并一个文件夹中的所有文件，而不必在 Power Query 中手动添加每个文件
玩爆你的数据报表之存储过程编写（下） 透视转换是一种行列互转的技术，在转过程中可能执行聚合操作，应用非常广泛。 本章与 你真的会玩SQL吗？数据聚合 内容比较重要，还涉及到 你真的会玩SQL吗？...但是这样查询我们希望把数据旋转为每个属性占一列的传统方式，然后再保存到临时表中处理后续查询称之为透视转换技术。在这里需要回看一下 你真的会玩SQL吗？...透视转换的步骤： 分组：这里需要为每个对象从多个基础行来创建单独的一列数据，这意味着要对行进行分组，这里依据的是objectid列。...若做到逆转换，将每个objectid 和每个attribute生成结果集中的一行 第一步是为每个甚而行生成5个属性副本，可以通过基础表和每个属性占一行虚拟辅助表执行交叉联接来实现，然后用select 返回...可能数据源中会得到与NULL值，如1的attr4，所以还需要对结果进行过滤掉Value为NULL的。
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