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多个单列索引和联合索引区别详解

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 背景: 为了提高数据库效率,建索引是家常便饭;那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间区别是什么?...关于or查询真相是: 所谓索引失效指的是:假如or连接俩个查询条件字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描。我们从or基本含义出发应该能理解并认可这种说法,没啥问题。...2、索引合并时候,会对索引进行并集,交集或者先交集再并集操作,以便合并成一个索引。 3、这些需要合并索引只能是一个表。不能对多表进行索引合并。...,但使用一个具有两列索引 不同于使用两个单独索引。...来连接条件,因为如果俩个字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描 4、联合索引比对每个列分别建索引更有优势,因为索引建立得越多就越占磁盘空间,在更新数据时候速度会更慢。

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一文读懂MySQL 8.0直方图

同时有索引和直方图会怎样3. 如何提高直方图统计精确度 0. 什么是直方图 直方图(Histogram)是数据库提供一种(索引之外)基础统计信息,用于描述列上数据分布情况。...它最典型场景是估算查询谓词选择率,以便选择合适执行计划。 也就是说,某个列可以不创建索引但创建直方图,也可以帮助提升查询效率。 MySQL 8.0开始支持直方图,这是个很大进步。...虽然可以利用索引优化SQL效率,但索引维护代价更高,索引要保持更新,而直方图可以按需手动更新索引统计信息也有不可靠时候,例如存在数据倾斜,或者统计延迟等问题。...另外,在有需要时候,可以在每个有需要列上创建直方图,但却不太可能同时创建多个单列索引,那样代价太高了。...截止MySQL 8.0.19版本,直方图支持多种数据类型和场景,甚至包括虚拟列。但不支持以下几种情况: 加密表、临时表。 JSON数据类型、空间(spatial)数据类型。 已创建唯一索引单列

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一文读懂MySQL 8.0直方图

同时有索引和直方图会怎样3. 如何提高直方图统计精确度 0. 什么是直方图 直方图(Histogram)是数据库提供一种(索引之外)基础统计信息,用于描述列上数据分布情况。...它最典型场景是估算查询谓词选择率,以便选择合适执行计划。 也就是说,某个列可以不创建索引但创建直方图,也可以帮助提升查询效率。 MySQL 8.0开始支持直方图,这是个很大进步。...虽然可以利用索引优化SQL效率,但索引维护代价更高,索引要保持更新,而直方图可以按需手动更新索引统计信息也有不可靠时候,例如存在数据倾斜,或者统计延迟等问题。...另外,在有需要时候,可以在每个有需要列上创建直方图,但却不太可能同时创建多个单列索引,那样代价太高了。...截止MySQL 8.0.19版本,直方图支持多种数据类型和场景,甚至包括虚拟列。但不支持以下几种情况: 加密表、临时表。 JSON数据类型、空间(spatial)数据类型。 已创建唯一索引单列

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⑩② 【MySQL索引】详解MySQL`索引`:结构、分类、性能分析、设计及使用规则。

索引虽大大提高了查询效率,但与此同时却降低了更新速度,如对表进行INSERT \ UPDATE \ DELETE 时,效率降低。 2....索引结构 索引结构: MySQL索引是在存储引擎层实现不同存储引擎有不同结构。 ①B+Tree索引:最常见索引类型,大部分引擎都支持B+树索引。...query_id; - explain执行计划 explain执行计划: EXPLAIN或者DESC命令获取MySQL如何执行SELECT语句信息,包括在SELECT语句执行过程中表如何连接连接顺序...即or连接条件都需建立索引才能使得索引生效。 数据分布影响: 如果MySQL评估使用索引比全表更慢,则不使用索引。...选取部分前缀建立索引 CREATE INDEX 索引名 ON 表名(column(前缀长度)); 前缀长度: 可以根据索引选择性来决定,而选择性是指不重复索引值(基数)和数据记录总数比值,索引选择性越高则查询效率越高

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大型分布式业务平台数据库优化方法(上)

其实不然,数据索引作用和如何添加索引相信对于大家来说应该是比较熟悉。...在上面索引结构具体实现方式上有两个区别,第一个区别在于InnoDB数据文件本身就包含了索引部分。...QEP很容易描述这个很困难统计量; c、possible_keys:指出SQL优化器为查询选定索引; d、key_len:定义用于SQL语句连接条件长度; e、table:EXPLAIN命令输出结果中一个单独行唯一标识符...sql语句SQL元素)、DEPENDENT SUBQUERY(为使用子查询而定义); g、Extra:提供了有关不同种类MySQL优化器路径一系列额外信息; h、type:代表QEP中指定表使用连接方式...,最后对相应底层表进行删除操作; d、update操作:当更新一条数据时,分区层先打开并锁住所有的底层表,mysql先确定需要更新记录在哪个分区,然后取出数据更新,再判断更新数据应该放在哪个分区

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HTTP2内核剖析

头部压缩 “HPACK”算法是专门为压缩 HTTP 头部定制算法,与 gzip、zlib 等压缩算法不同,它是一个“有状态”算法,需要客户端和服务器各自维护一份“索引表”,也可以说是“字典”(这有点类似...比如说,第一次发送请求时“user-agent”字段长是一百多个字节,用哈夫曼压缩编码发送之后,客户端和服务器都更新自己动态表,添加一个新索引号“65”。...报头很小,只有 9 字节: 长度: 默认上限是 2^14,最大是 2^24, 也就是说 HTTP/2 通常不超过 16K,最大是 16M 类型: 10种 数据: HEADERS 和 DATA...我给你简单列了一下: 流是可并发,一个 HTTP/2 连接上可以同时发出多个流传输数据,也就是并发多请求,实现“多路复用”; 客户端和服务器都可以创建流,双方互不干扰; 流是双向,一个流里面客户端和服务器都可以发送或接收数据...Key-Value”索引表,使用“HPACK”算法压缩头部; HTTP/2 把报文切分为多种类型二进制,报头里最重要字段是流标识符,标记属于哪个流; 流是 HTTP/2 虚拟概念,是双向传输序列

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Pandas时序数据处理入门

因为我们具体目标是向你展示下面这些: 1、创建一个日期范围 2、处理时间戳数据 3、将字符串数据转换为时间戳 4、数据索引和切片时间序列数据 5、重新采样不同时间段时间序列汇总/汇总统计数据 6...df['data'] = np.random.randint(0,100,size=(len(date_rng))) df.head(15) } 如果我们想做时间序列操作,我们需要一个日期时间索引以便我们数据在时间戳上建立索引...将数据索引转换为datetime索引,然后显示第一个元素: df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date']) df = df.set_index('datetime...df[df.index.day == 2] } 顶部是这样: 我们还可以通过数据索引直接调用要查看日期: df['2018-01-03'] } 在特定日期之间选择数据如何df['2018-01-...04':'2018-01-06'] } 我们已经填充基本数据为我们提供了每小时频率数据,但是我们可以以不同频率对数据重新采样,并指定我们希望如何计算新采样频率汇总统计。

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设计数据库和表需要考虑哪些才不容易走弯路?

数据库设计和表创建时,我们首要考虑就是性能咯,不然的话,在后期数据更新到千亿级别时,再来优化,那成本就加大了。或者说你给后期开发人员挖了一个大坑吧!...,由程序保证约束 8 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要单列索引 简言之就是使用合适数据类型,选择合适索引 选择合适数据类型 (1)使用可存下数据最小数据类型...,因为数据存储单位是页,一页中能存下数据越多越好 (4)离散度大(不同值多)列,放在联合索引前面。...6 支持BLOB和TEXT前500个字符索引,支持全文索引 7 支持延迟更新索引,极大提升写入性能 8 对于不会进行修改表,支持压缩表,极大减少磁盘空间占用 InnoDB...真的挖坑了 如果真的出现亿万级别的大数据表,那你是埋了一个大坑, 这个又要如何优化呢!目前比较普遍方案主要有分区,分库分表,NoSql/NewSql。

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Pandas 秘籍:6~11

默认情况下,concat函数使用外连接,将列表中每个数据所有行保留在列表中。 但是,它为我们提供了仅在两个数据中保留具有相同索引选项。 这称为内连接。...在此秘籍中,仅连接两个数据,但是任何数量 Pandas 对象都可以工作。 当我们垂直连接时,数据通过其列名称对齐。...在数据的当前结构中,它无法基于单个列中值绘制不同组。 但是,第 23 步显示了如何设置数据以便 Pandas 可以直接绘制每个总统数据,而不会像这样循环。...join: 数据方法 水平组合两个或多个 Pandas 对象 将调用数据列或索引与其他对象索引(而不是列)对齐 通过执行笛卡尔积来处理连接列/索引重复值 默认为左连接,带有内,外和右选项...merge: 数据方法 准确地水平合并两个数据 将调用数据列/索引与其他数据列/索引对齐 通过执行笛卡尔积来处理连接列/索引重复值 默认为内连接,带有左,外和右选项 join

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MySQL学习笔记-基础介绍

6.3、连接查询 连接查询是把两个两个以上表按某个条件连接起来,从中选取需要数据。...连接查询是同时查询两个两个以上表时使用。当不同表中存在相同意义列时,可通过该字段来连接这几个表。 MySQL支持不同连接类型:交叉连接、内连接、自连接查询。...外连接:取出连接报中匹配到数据,主表数据都会保留,副表中匹配不到也会保留,其值为null。 6.4、联合查询 union 用来把两个两个以上select语句查询结果输出连接成一个单独结果集。...3、全文索引,主要关联在数据类型为char、varchar和text字段上,以便能够更加快速地查询数据量较大字符串类型字段。...默认情况下,全文索引搜索执行方式不区分大小写,如果全文索引所关联字段为二进制数据类型,则以区分大小写搜索方式执行。 4、单列索引,在表单个字段上创建索引单列索引只根据该字段进行索引

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MySQL进阶篇(03):合理使用索引结构和查询

2、组合索引 组合索引包含两个两个以上列,组合索引相比单列索引复杂很多,如何建立组合索引,和业务关联度非常高,在使用组合索引时,还需要考虑查询条件顺序。...,会随机一段错位符号; 如此一段分析下来,实际订单号是非常长,所以需要引入前缀索引机制,前缀索引期望使用索引长度可以筛选整个列基数,例如上面的订单号: 大部分业务基于时间节点筛选足够,即索引长度14...位; 如果是并发业务,很多时间节点相同,则索引长度是时间点+标识位; 注意:如果业务允许情况下,一般要求前缀索引长度有唯一性,例如上面的时间和标示位。...三、索引查询 如何创建最优索引,是一件不容易事情,同样在查询时候,是否使用索引也是一件难度极大事情,经验之谈:多数是性能问题暴露时候,才会回头审视查询SQL语句,针对性能问题,做相应查询优化...2、前缀索引查询 前缀索引查询,可以基于Like对特定长度筛选,或者全订单号查询。

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WebSocket 从入门到写出开源库

与HTTP不同是,Websocket需要先创建连接,这就使得其成为一种有* 状态协议,之后通信时可以省略部分状态信息。而HTTP请求可能需要在每个请求都携带状态信息(如身份认证等)。...你来我往 - 数据交流 双方握手成功并确认协议后,就可以互相发送信息了。它们信息是如何发送呢?...协议中规定传输时并不是直接使用 unicode 编码进行传输,而是使用(frame),数据协议定义了带有操作码类型,有效载荷长度,以及“扩展数据”和指定位置应用程序数据”,它们共同定义“有效载荷数据...0~126:数据长度等于该值; 126:后续 2 个字节代表一个 16 位无符号整数,该无符号整数值为数据长度; 127:后续 8 个字节代表一个 64 位无符号整数(最高位为 0),该无符号整数值为数据长度...掩码算法:按位做循环异或运算,先对该位索引取模来获得 Masking-key 中对应值 x,然后对该位与 x 做异或,从而得到真实 byte 数据

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MySQL 索引查询以及优化技巧

MySQL特性 了解MySQL特性有助于更好地使用MySQL。MySQL与其他常用数据库最大区别是存储引擎概念,它负责存储和读取数据不同存储引擎有不同特性。...创建前缀索引时选择前缀长度很重要,在不破坏原来数据分布情况下尽可能选择较短前缀。...多列索引 上面提到“People”上创建索引即为多列索引,多列索引往往比多个单列索引更好。...索引覆盖扫描 增加汇总表 增加内存缓存系统记录数据条数 关联查询优化 MySQL优化器关联表查询是这样进行,比如有两个表A和B通过c列关联,MySQL会遍历A表,然后根据遍历到c列值去B表中查找数据...综上所述,通常,如无只需要给B表c列加上索引即可 确保order by和group by涉及到列只属于一个表,这样才有可能发挥索引作用 优化子查询 对于MySQL5.5及以下版本,尽量用连接代替子查询

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10 分钟掌握 MySQL 索引查询优化技巧

MySQL特点 了解MySQL特点有助于更好使用MySQL,MySQL和其它常见数据库最大不同在于存在存储引擎这个概念,存储引擎负责存储和读取数据。...创建前缀索引时选择前缀长度很重要,在不破坏原来数据分布情况下尽可能选择较短前缀。...多列索引 上面提到“People”上创建索引即为多列索引,多列索引往往比多个单列索引更好。...索引覆盖扫描 增加汇总表 增加内存缓存系统记录数据条数 关联查询优化 MySQL优化器关联表查询是这样进行,比如有两个表A和B通过c列关联,MySQL会遍历A表,然后根据遍历到c列值去B表中查找数据...综上所述,通常,如无只需要给B表c列加上索引即可 确保order by和group by涉及到列只属于一个表,这样才有可能发挥索引作用 优化子查询 对于MySQL5.5及以下版本,尽量用连接代替子查询

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MySQL全网最全面试题

char: char表示定长字符串,长度是固定; 如果插入数据长度小于char固定长度时,则用空格填充; 因为长度固定,所以存取速度要比varchar快很多,甚至能快50%,但正因为其长度固定,所以会占据多余空间...两个数据类型都可以存储微秒小数秒(秒后6位小数秒) 区别: 日期范围:DATETIME 日期范围是 1000-01-01 00:00:00.000000 到 9999-12-31 23:59:59.999999...组合索引代替多个单列索引(对于单列索引,MySQL基本只能使用一个索引,所以经常使用多个条件查询时更适合使用组合索引) 过长字段,使用前缀索引。...叶子节点之间使用双向指针连接,最底层叶子节点形成了一个双向有序链表,可以进行范围查询。 34.那一棵B+树能存储多少条数据呢? 假设索引字段是 bigint 类型,长度为 8 字节。...事务 A、B 交替执行,事务 A 读取到事务 B 未提交数据,这就是脏读。 在一个事务范围内,两个相同查询,读取同一条记录,却返回了不同数据,这就是不可重复读。

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MySQL - 索引详解

优点 加快数据查询速度 唯一索引,可以保证数据库表中每一行数据唯一性 在实现数据参考完整性方面,可以加速表和表之间连接 在使用分组和排序子句进行数据查询时,也可以显著减少查询中分组和排序时间...注意事项 索引并非越多越好,一个表中如有大量索引,不仅占用磁盘空间,而且会影响 INSERT、DELETE、UPDATE等语句性能,因为当表中数据更改同时,索引也会进行调整和更新 避免对经常更新表设计过多索引...如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度 当唯一性是某种数据本身特征时,指定唯一索引。...: 表示该字段在索引位置,单列索引改值该值为1,组合索引为每个字段在索引中定义顺序 Column_name: 表示定义索引列字段 Sub_part: 表示索引长度 Null: 表示该字段是否能为空值...,前面两个例子中创建索引都是单列索引,比如: DROP TABLE IF EXISTS customer1; CREATE TABLE `customer1` ( `customer_id`

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TiDB 源码阅读系列文章(十三)索引范围计算简介

关于 TiDB 如何构建索引如何存储索引数据,希望读者能够有基本了解(参考阅读:三篇文章了解 TiDB 技术内幕 - 说计算 )。...] 从上图可以看出,整个流程分为从 Filter 中抽取可用索引表达式以及利用选出表达式构造数据范围两个步骤,接下来分别描述。...抽取表达式 这个步骤是从 Filter 中将能够用上索引表达式选出来。由于单列索引和多列索引在处理逻辑上有很大不同,所以会分单列索引和多列索引两中情况进行讲解。...这两个函数也用来处理其他类型主键或者索引 range 计算。 多列索引 多列索引情况较单列索引而言会复杂一些,因为在处理 OR 表达式中列与列之间关系需要考虑更多情况。...我们仍然分为单列索引和多列索引两个情况来介绍。 单列索引 这种情况下,输入表达式为 Column op Constant 形式简单表达式由 OR 以及 AND 连接而成。

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MySQL基础知识

两个数据类型都可以存储微秒小数秒(秒后6位小数秒)区别:DATETIME和TIMESTAMP区别日期范围:DATETIME 日期范围是 1000-01-01 00:00:00.000000 到 9999...频繁更新值,不要作为主键或者索引维护索引文件需要成本;还会导致页分裂,IO次数增多。组合索引把散列性高(区分度高)值放在前面为了满足最左前缀匹配原则创建组合索引,而不是修改单列索引。...组合索引代替多个单列索引(对于单列索引,MySQL基本只能使用一个索引,所以经常使用多个条件查询时更适合使用组合索引)过长字段,使用前缀索引。...叶子节点之间使用双向指针连接,最底层叶子节点形成了一个双向有序链表,可以进行范围查询。34.那一棵B+树能存储多少条数据呢?B+树存储数据条数假设索引字段是 bigint 类型,长度为 8 字节。...事务 A、B 交替执行,事务 A 读取到事务 B 未提交数据,这就是脏读。在一个事务范围内,两个相同查询,读取同一条记录,却返回了不同数据,这就是不可重复读。

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MySQL进阶篇(02):索引体系划分,B-Tree结构说明

如何分类取决多个场景和不同角度,常见划分如下: 产生作用:主键索引,普通索引,非空索引,全文索引; 覆盖字段:单列索引,组合索引数据结构:B-Tree索引,哈希索引,R-Tree索引; 注意:...二、索引用法详解 1、不同索引特点 普通索引 基本索引,没有任何使用限制,主要用来加速数据查询。适合经常出现在查询条件或排序条件中数据列。...组合索引 创建索引覆盖两个或者两个以上列,适应组合查询场景,也常用于要素验证业务,例如判断用户身份ID,手机号,邮箱,是否为同一个用户。...index:遍历索引结构,索引文件通常比数据文件小 all:遍历全表进行查询 possible_keys:在查询中可能使用到索引; key:在查询中实际使用到索引; key_len:查询中索引字段最大可能长度...,在A和B两个数据库,A数据库有索引结构,B数据库没有索引,A库占用空间是B库1.6倍,写入千万数据速度也比B数据库慢9分钟。

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mysql基础

数据类型 创建mysql数据时候,通常会指定类型和长度,那么到底代表什么意思呢,每种类型最大长度又是多少,经过我查阅资料和实验,把结果记录一下 tinyint、smallint等整型 对于tinyint...并且 gmtModified 根据当前时间更新 char和varchar 对于char来说,长度是固定,最大为255字符,最大长度=255*每个字符占用字节数,由编码来决定。...对于varchar来说,长度不是固定,最大长度为65535个字节,但是varchar需要用额外字节来存储长度信息,小于255时一个字节来存储,大于255需要两个字节。...值得一提是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入速度快很多 CREATE...FULLTEXT INDEX index_content ON article(content) 索引创建原则和注意事项 最适合创建索引是出现在where子句中列或是出现在连接子句中列 对字符串类型进行索引时候

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