文章目录 前言 什么是Docker? Docker的应用场景有哪些? Docker的优点有哪些? Docker与虚拟机的区别是什么? Docker的三大核心是什么? 如何快速安装Docker? 如何修改Docker的存储位置? Docker镜像常用管理有哪些? 如何创建Docker容器? Docker在后台的标准运行过程是什么? Docker网络模式有哪些? 什么是Docker的数据卷 如何搭建Docker私有仓库 Docker如何迁移备份? Docker如何部署MySQL? ◆ 前言 本文总结
本文介绍了如何使用Open vSwitch为Docker 1.9.0及以后版本提供网络支持。操作前请先确认你已经按照INSTALL.md(http://openvswitch.org/support/
很久很久以前,就曾经尝试过使用 Docker 。但是由于没有足够的动力学习,导致多次半途而废(就像学 vim 一样)。 终于,在想要使用 gitbook 转换开源书籍时,被放弃维护的 gitbook-cli 给教育了。因此重燃起学习 Docker 的动力。
在虚拟机中执行 ipv4 命令的主要目的是配置虚拟机的网络接口,使其能够正常地连接到网络。IPv4 是当前广泛使用的 IP 协议,它是 Internet 协议族中的一员,用于在互联网上标识和定位网络设备。在虚拟化环境中,虚拟机需要一个唯一的 IPv4 地址,以便与其他设备进行通信。
随着容器化技术盛行,Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用;传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件,然后上传到服务器,配置nginx文件;如果我们使用容器化部署,将部署操作都命令化,集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程。本文就来介绍BI系统如何通过Docker方式进行部署。
Docker的思想来自于集装箱。 集装箱解决了什么问题?在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了,集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的,那我就可以用一艘大船把他们都运走。 可是这个箱子为什么这么神奇呢?无非就是两个字:标准。
现代软件开发的目标之一是应用程序既能运行在同一主机或集群上,又能彼此隔离,这样它们就不会过度干扰彼此的操作或维护,但由于要运行包、库和其他软件组件,这样就会变得会比较困难。
在 Docker 镜像篇中,我们了解到 Docker 镜像类似于模板,那么 Docker 容器就相当于从模板复制过来运行时的实例,Docker 容器可以被创建、复制、暂停和删除等。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
例如我的虚拟机虚拟出50g的硬盘,实际上我的本机的磁盘空间只用了5g。其余的都是虚拟出来的。
在当今的应用开发和部署中,容器化技术已经成为不可或缺的一部分。而容器网络作为容器化技术的重要组成部分,更是受到了广泛的关注。本篇博客将深入探讨Docker网络模型,帮助读者理解容器网络通信和连接的基本原理以及常见的网络类型。
从Linux的network namespace开始,通过详细讲解Docker的内置网络host和bridge是怎么使用的,来给大家展示不同容器之间网络的隔离和互访是如何实现的。当然好包括一个高级话题:Docker的多机通信和Overlay网络介绍
“ Hypervisor、KVM、OpenStack、Docker、K8S...这些热词相信你或多或少的听到过,这些都属于云计算范畴。今天我将从宏观的角度看这几个名词和它们之间的关系,简单分享企业云上常见架构。让我们开始吧!”
如今AI智能如火如荼,如果不会点ChatGPT总感觉有点落后了。最近刚好重新复习了一遍Docker,这里尝试通过ChatGPT来生成一篇关于Docker文章。来看效果。
容器技术起源于Linux开源平台,并且经历了比较长时间的发展阶段,其中最重要的成果是Linux容器(Linux Containers,LXC)技术。
最近一直在参加安徽省大数据与人工智能应用竞赛,因此学习了很长一段时间的大数据,也积攒了一些大数据的开发经验;工欲善其事,必先利其器,所以想要给准备学习大数据的同学总结一下自己在大数据开发中所用到的工具。
某次在试图从容器内访问到本地的数据库时,发现在本机上并没有 docker0 这个网桥。学习了一波 Docker 网络相关的知识后作出了以下总结。
1.容器对外服务 当容器内运行一些网络应用,要让外部访问这些应用时,可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。 使用 -P 映射时,Docker会随机映射一个49000 ~49900 的端口至容器
在计算机中,虚拟化(英语:Virtualization)是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储等,予以抽象、转换后呈现出来,打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式,地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。
本篇文章是作为新手入门的引入文章,介绍了学习docker应该掌握的内容、docker的基本概念和基本原理。
在互联网最初之时,没有任何容器化的概念,那么刚开始的时候是怎样开发软件或者是网站的吗?那时就是计算机便是服务器,就是一个简单的静态网页,没有复杂的业务逻辑。
前段时间在我厂卷爷的指导下将Docker在我的实际项目中落地,最近几个小demo都尽量熟悉docker的使用,希望通过这篇文章分享我截止目前的使用经验(如有不准确的表述,欢迎帮我指出)。本文的主要内容是关于Java应用程序的docker化,首先简单介绍了docker和docker-compose,然后利用两个案例进行实践说明。
一. 为什么会出现docker? 不用说, 肯定是时代进步的产物. 那么, 他为什么能火🔥? 一定是解决了痛点问题. docker也不是一下子就火起来了, 他的火也是有一个过程的, 我们先来看看为什么
Docker是一个命令行工具,它提供了中央“docker”执行过程中所需的所有工具。这使得Docker的操作非常简单。一些例子可以检查运行中的容器的状态: 或检查可用的镜像及其版本的列表: 另一个例子是显示一个镜像的历史: 上面的命令显示了命令行界面操作的方便快捷。只需要指定镜像ID的前几个字符就可以。可以看到只需要“d95”就能显示d95238078ab0镜像的所有历史。 人们可能会注意到该镜像非常小。这是因为Docker从父镜像建立增量镜像,只存储每个容器的更改。因此,如果有一个300MB的父镜像,如果在容器中安装了50MB的额外应用或服务,该容器和生成镜像可能只有50MB。 可以用Dockerfiles自动化Docker容器的创建过程。Dockerfiles是含有单个容器性能规范的文件。例如,可以创建一个Dockerfiles来建立一个Ubuntu容器,在新容器内运行一些命令、安装软件或执行其他任务,然后启动容器。 容器网络 Docker早期版本中的网络基于主机桥接,但是Docker 1.0包含了一种新形式的网络,允许容器直接连接到主机以太网接口。默认情况下,一个容器有一个回路以及一个连接到默认内部桥接的接口,但是如果需要的话也可以配制成直接访问。通常,直接访问比桥接的速度更快。 然而,桥接方法在许多情况下是非常有用的。桥接是通过主机自动创建一个内部网络适配器并为其分配一个主机本身尚未使用的子网。然后,当新的容器连接到这座桥,它们的地址进行自动分配。容器启动时可以将其连接到主机接口或端口,因此运行Apache的容器可能启动并连接到主机上的TCP端口8080(或随机端口)。通过使用脚本和管理控制,可以在任何地方启动Docker,连接端口并将其传达到需要使用该服务的应用或服务堆栈的其他部分。 在Hyper-V服务器上Docker主机备份方法 要在Hyper-V服务器上创建Docker主机,需要下载并且安装OpenSSH以及Windows版本的Docker Machine。还应该将OpenSSH二进制文件添加到Hyper-V服务器路径以便Docker Machine可以找到它们。 一旦所需的组件就绪,创建Docker主机如同运行一条命令行一样轻而易举。打开命令提示符窗口,定位到包含Docker Machine的文件夹,然后输入可执行文件名称(Docker-machine_windows-amd64.exe),其后输入-d开关、驱动程序的名称(在本例中是Hyper-V)以及正在创建的虚拟机(VM)的名称。 例如,该命令可能如下所示: Docker-machine_windows-amd64.exe -d hyper-v Docker 当运行这个命令的时候,Docker Machine完成几个不同的任务。其中一些更重要的任务(从备份的角度来看)包括: 使用命令行中指定的名称创建虚拟硬盘(virtual hard disk,VHD); 下载名为Boot2Docker.ISO的DVD映像; 创建虚拟机; 把Boot2Docker.ISO 文件与新创建的VM关联,作为虚拟DVD光驱; 把VHD与VM关联; 启动VM; 向VM分配IP地址和端口号。
容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离,对容器里的进程来说它接触到的各种资源都是独享的,比虚拟机启动快、占用资源少。
在计算机中,虚拟化(英语:Virtualization)是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储等,予以抽象、转换后呈现出来,打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式,地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。
其中值得关注的是用一台zuul网关节点和一个业务节点压测空接口,发现一个有意思的现象:
Docker 是一个开源的容器化平台,用于构建、打包和运行应用程序。它允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的可移植容器,可以在任何环境中运行,无论是开发环境、测试环境还是生产环境。
平时开发大部人都是在提供了高效GUI的window下工作,但是真正部署环境普遍都是在Linux中,所以为了让开发环境和部署环境统一,我们需要在windows模拟LInux环境,以前我们可能通过虚拟机的方式实现,不过自从微软拥抱开源更加开发提供了Linux的Windows子系统(WSL)后,我们又多了一个选择,通过WSL运行linux程序(WSL比通过虚拟机来运行linux性能更强,耗费资源更小,安装linux环境最大只需要200多M)!经过几次调整WSL(用于Linux的Windows子系统,也被称为Bash for Windows)可以用于Docker for Windows。
上篇教程学院君给大家演示了如何在 Windows 中安装 WSL 版 Ubuntu 虚拟机,并且在虚拟机中安装了 PHP、Composer、Git 等 PHP 开发基础软件,此外还简单介绍了 WSL 虚拟机与 Windows 宿主机之间的文件同步机制。
虚拟机管理软件,允许一台真实的电脑在一个操作系统中同时打开并运行多个不同的操作系统
自动构建系统是从美团的自动部署系统发展出来的一个新功能。每当开发人员提交代码到仓库后,系统会自动根据开发人员定制的构建配置,启动新的Docker容器,在其中对源代码进行构建(build),包括编译(如Java、C++和Go)、预处理(如Javascript和CSS)、压缩(如图片)等操作,生成最终需要上线的程序包。 背景 美团的代码发布系统有中央控制节点,负责代码的拉取、应用的构建和上传等任务。随着业务的迅速增长,应用发布项的数目和单个发布项的服务器数量也随之增长,中控节点的任务加重,几个问题也变得亟
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说docker常见问题总结[docker中文手册],希望能够帮助大家进步!!!
前言 Docker出来很久很久了,显而易见的很多公司、个人都在使用它,但是我一直没有用它.......大概率是我这水平好像用不上😂😂😂。平常Linux就是直接用lnmp安装脚本、window直接装phpstudy,对于PHP来说,也不算很麻烦。难得一个空闲的周末,总得跟随一下时代潮流.....冲........! 参考资料 https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html 从虚拟机到容器 1.环境配置的难题 软件开发最大的麻烦事之一
都2021年了,你还在为了安装一个开发或者部署环境、软件而花费半天的时间吗?你还在解决开发环境能够正常访问,而发布测试环境无法正常访问的问题吗?你还在为持续集成和持续交付(CI / CD)工作流程苦恼吗?那还在犹豫是什么,Docker能够完美的解决你遇到这所有的问题。
VMware更新了其核心虚拟化平台——vSphere。其中一个关键的改进是开发人员现在可以在Docker容器中创建应用程序,然后这些容器可以在部署在vSphere环境中的虚拟机上。 新的vSpher
Docker是目前最具代表性的容器技术之一,对云计算及虚拟化技术产生了颠覆性的影响。本文对Docker容器在应用中可能面临的安全问题和风险进行了研究,并将Docker容器应用环境中的安全机制与相关解决方案分为容器虚拟化安全、容器安全管理、容器网络安全三部分进行分析。
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Docker的思想来自于集装箱,集装箱解决了什么问题?在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了,集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的,那我就可以用一艘大船把他们都运走。docker就是类似的理念。现在都流行云计算了,云计算就好比大货轮。docker就是集装箱。
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。
描述:Docker是一个开放源代码软件项目(开源的应用容器引擎),让应用程序部署在软件货柜下的工作可以自动化进行,借此在Linux操作系统上,提供一个额外的软件抽象层,以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
对开发者而言,每天会催生出的各式各样的新技术都需要尝试,然而开发者却不太可能为他们一一搭建好环境并进行测试。时间非常宝贵,正是得益于 Docker,让我们有可能在一条或者几条命令内就搭建完环境。Docker 有一个傻瓜化的获取软件的方法,Docker 后台会自动获得环境镜像并且运行环境。
不久前,VMware发布了Docker容器数据卷的驱动(Docker Volume Driver for vSphere)1.0 beta版本,使得Docker宿主机能够直接在vSphere的数据存储(VSAN,VMFS,NFS等)中创建卷,并直接挂载到Docker容器中,可以解决Docker容器的数据持久化存储的问题。不仅可以提供存储,这些卷还能利用vSphere的“基于存储策略的管理(SPBM, Storage Policy Based Management)”, 按需设置更高的“可容忍主机故障数(FTT)”、设置更大的“条带数(SW)”等,以获得更高级别的数据保护和更好的性能。此驱动为开源项目,下载地址:https://github.com/vmware/docker-volume-vsphere
本文探讨了容器技术的基础设施和基础架构,并强调了在容器化应用程序部署过程中需要考虑的要点。其中包括了选择合适的容器技术(如Docker和Kubernetes)、数据库、云提供商、部署工作流程管理、负载均衡器、服务发现、安全性和监控日志等方面的内容。
近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署在Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗?
docker在创建容器进程的时候可以指定一组namespace参数,这样容器就只能看到当前namespace所限定的资源,文件,设备,网络。用户,配置信息,而对于宿主机和其他不相关的程序就看不到了,PID namespace让进程只看到当前namespace内的进程,Mount namespace让进程只看到当前namespace内的挂载点信息,Network namespace让进程只看到当前namespace内的网卡和配置信息,
Docker目前只能在Linux下运行 下面的例子我自己经常使用,当然你有更好的案例也可以分享给我。
近几年来,Docker 在企业环境的应用端具有很大的潜力,在这一点上我想大家是有目共睹的,无状态的服务采用容器化已经是一种大趋势,那么问题来了,作为系统核心的数据库是否需要容器化?
将数据库放入 Docker 容器的决定需要考虑多个因素,其中包括应用的规模、性能需求、环境一致性、团队的技术经验等。以下是对将数据库放入 Docker 的一些优势和潜在缺点的更详细阐述:
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