前言 子进程退出的时候，父进程能够收到子进程退出的信号，便于管理，但是有时候又需要在父进程退出的时候，子进程也退出，该怎么办呢？ 父进程退出时，子进程会如何？...一般情况下，父进程退出后，是不会通知子进程的，这个时候子进程会成为孤儿进程，最终被init进程收养。我们先来看一下这种情况。...另外还可以观察到，该进程也是其他系统进程的父进程。 如何确保父进程退出的同时，子进程也退出？ 既然如此，如何确保父进程退出的同时，子进程也退出呢？...内容很多，主要意思为：设置一个信号，当父进程退出的时候，子进程将会收到该信号。 那么根据这个，我们完全可以在父进程退出时，也给子进程一个退出的信号。...因此，在最初fork子进程的时候，便表明了，当父进程退出的时候，子进程收到SIGKILL信号，最终也退出。以此达到同生共死的目的。
题目： 思路： 先是说一说对这道题的理解吧，这题要么采用的是暴力破解方法，采用双循环的方式。 通过一层循环，决定起始位置，然后不断循环从起始位置加起用于存储最大值。...或者采用动态规划，寻找出规律F(N) = F(N-1) + A[N] 这种方法的时间复杂度为O（N），空间复杂度为O(N)。... int len = array.length; if (len == 0) { return 0; } //用于存储动态规划的结果数组...= array[0]; for (int i = 1; i < len; i++) { //利用F(N) = F(N-1) + A[N] 来记录以第i个数字结尾的子数组的最大和... //此外要记得如果F(N)<0,则下一次会直接拿A[N]赋值进去，因为如果是负数了，那么与后面的数相加只会起到变小作用 //此外，另用一个变量存储遇到的最大的连续子数组的和
数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)O(n)。...例如，输入的数组为 {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5}，和最大的子数组为 {3, 10, -4, 7, 2}，因此输出为该子数组的和为 18....思路解析 思路1 遍历所有子数组 思路2 动态规划 F（i）：以arr[i]为末尾元素的子数组的和的最大值，子数组的元素的相对位置不变 F（i）=max(F（i-1）+arr[i] , arr[i])
, A[n])，这个数组有很多连续子数组，那么其中数组之和的最大值是什么呢？...子数组必须是连续的。...要求时间复杂度O(n) 解题思路 方法一:暴力枚举子数组 思路 一个长度为n的数组，共有n(n+1)/2个子数组，计算出所有子数组的和，最快需要O(n^2)的时间复杂度，虽然完成了计算，但是时间复杂度不符合...方法二：找规律 思路 思路如原书给出的如下表格，主要思想是： 记录两个数，最大的子数组和+累加子数组和 遍历数组，随时更新最大的子数组和 一旦累加数为负数，直接放弃，将累加子数组和设置为0 ?...; } // 新建动态规划数组 int[] dp = new int[array.length+1]; // 由于下方遍历从1开始，先写入第一个数进
题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) 解题思路 对于一个数组中的一个数x，若是x的左边的数加起来非负，那么加上x能使得值变大，这样我们认为x之前的数的和对整体和是有贡献的。...我们用cur记录当前值, 用max记录最大值，如果cur<0,则舍弃之前的数，让cur等于当前的数字，否则，cur = cur+当前的数字。若cur和大于max更新max。
题目1 连续子数组的最大和 描述： 输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...思路 最大和连续子数组一定有如下几个特点： 1、第一个不为负数 2、如果前面数的累加值加上当前数后的值会比当前数小，说明累计值对整体和是有害的；如果前面数的累加值加上当前数后的值比当前数大或者等于，则说明累计值对整体和是有益的...遍历数组中的每个元素，假设遍历到第i个数时： ①如果前面的累加值为负数或者等于0，那对累加值清0重新累加，把当前的第i个数的值赋给累加值。...②如果前面的累加值为整数，那么继续累加，即之前的累加值加上当前第i个数的值作为新的累加值。 2、判断累加值是否大于最大值：如果大于最大值，则最大和更新；否则，继续保留之前的最大和。...剑指offer之连续子数组的最大和（Python） 实现 def findx(array): temp=array[0] curSum=0 for num in array:
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，编写一个函数来判断该数组是否含有同时满足下述条件的连续子数组： 子数组大小 至少为 2 ，且 子数组元素总和为 k 的倍数。...示例 1： 输入：nums = [23,2,4,6,7], k = 6 输出：true 解释：[2,4] 是一个大小为 2 的子数组，并且和为 6 。...示例 2： 输入：nums = [23,2,6,4,7], k = 6 输出：true 解释：[23, 2, 6, 4, 7] 是大小为 5 的子数组，并且和为 42 。...42 是 6 的倍数，因为 42 = 7 * 6 且 7 是一个整数。...* 利用同余定理 (a-b)%k==0 可以推出 a%k==b%k 做前缀和,如果 当前前缀和 - 历史前缀和 %k==0也就是 连续子数组和是
LeetCode） 链接: https://leetcode-cn.com/problems/subarray-product-less-than-k/ 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于...k 的连续子数组的数目。...示例 1： 输入：nums = [10,5,2,6], k = 100 输出：8 解释：8 个乘积小于 100 的子数组分别为：[10]、[5]、[2],、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、...需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于 100 的子数组。...，并且包含left自己做子数组的时候 # 每次右指针位移到一个新位置，应该加上 x 种数组组合： # nums[right] #
前言 谈到等待子进程，首先想到的就是 SIGCHLD 信号与 wait 函数族，本文试图厘清二者的方方面面，以及组合使用时可能的坑。...，忽略时系统自动回收已结束的子进程； 当正常捕获 SIGCHLD 时，使用 systemtap 是可以观察到子进程向父进程发送的 SIGCHLD 信号的： 29877 cldsig...总结一下，使用 SIGCHLD 信号适合异步等待子进程的场景，并且通常搭配 wait 来回收子进程。 单独使用 wait 函数族的场景 典型代码如下： 1 #include ".....，这里父进程同步等待启动的子进程结束。...例如 bash，它除了在主线程中同步等待前台正在运行的子进程，还必需在信号处理器中异步接收后台运行子进程的状态反馈，这样就不得不混合使用 wait。
它做的事情： 全部打开的句柄被关闭 全部的线程会被终止 进程对象的状态变为终止的，满足全部等待进程结束的线程 进程中全部线程对象的状态变为终止，满足全部等待线程结束的线程 ...进程的终止状态由STILL_ACTIVE变为了进程的返回代码 这个函数是异步的，它告诉操作系统，你要终止某个进程，可是当函数返回的时候，你无法保证进程是否已经被杀死，假设想要确切知道进程是否被杀死...2 进程终止时的情况 进程中全部剩余线程将被终止 进程中指定的用户对象，GDI对象被释放，内核对象被关闭 内核对象的状态编程收到通知的状态 进程的退出代码由STILL_ACTIVE...3 子进程 程序中要实现一段功能一共同拥有3种方法： 调用函数 开辟新线程 开辟新进程 3.1 调用函数 调用函数时很常见的，可是它的缺点是由于在同一个线程中...3.3 开辟子进程 这样有点是既能够保护数据，能够同步运行，也能够等待新进程运行完成再去运行其它进程的代码。缺点是开辟新进程，会造成地址空间的浪费。
题目： HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。...给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) 解答： 参考连续子数组的最大和 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def FindGreatestSumOfSubArray
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。...给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) public class Solution { public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
概述 题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) ---- 思路 这是一道典型的动态规划的题目。但是要事先对数组进行检查是否全小于0，若全小于0，则输出数组元素的最大值，反之利用动态规划求解。
本系列是《剑指offer》或leetcode的JavaScript版本。 每期1-2个算法，也有可能是一个类别。 文章包括题目、思路以及代码。...题目 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。 今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？ 例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。...给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) 思路 1.记录当前累加值，累加最大值 2.遍历数组---当前值 3.累加值小于0，对后面的累加序列就没有贡献了，累加值重置为当前值 4.累加值大于0，累加值+=当前值 5.最大值和累加值比较
连续子数组的最大和 Desicription HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。...今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？...例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) Solution class Solution { public: int FindGreatestSumOfSubArray(vector array) {
思路： 这题目应该是最基础的动态规划的题目：最大子数组的和一定是由当前元素和之前最大连续子数组的和叠加在一起形成的，因此需要遍历n个元素，看看当前元素和其之前的最大连续子数组的和能够创造新的最大值。...我们只要找出前面的一个元素的最大连续子数组值即可，而前面一个元素和他前面的元素如果形成的最大数组是负的，我们还不如用自己一人一个队伍呢，如果前面形成的数组是正的我们可以加入队伍。
数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)....示例1 输入 [1,-2,3,10,-4,7,2,-5] 返回值 18 输入的数组为{1,-2,3,10,—4,7,2,一5}，和最大的子数组为{3,10,一4,7,2}，因此输出为该子数组的和 18。...首先我们定义这个问题：dp[i]表示下标以i结尾的连续子数组的最大和，假设数组大小为n,那么最终求解的就是dp[n-1]。 下标以i结尾的连续子数组的最大和，怎么求呢？...要想求dp[i],那我们现在假设一下，假设下标以i-1结尾的连续子数组的最大和为dp[i-1],数组第i个元素是nums[i]，那么当前的连续子数组的最大和，要么是前面的加上当前的元素：dp[i-1]+...，Max{dp[i-1]+nums[i],nums[i]}求得的仅仅是以i下标结尾的子数组的最大和，之前计算的连续子数组最大和需要保存起来，不断的和当前计算的最大和比较，取最大值。
原因 子进程的stdout及stderr需要被设置为某个文件，根据文档 setupMaster 说明，需要设置stdio数组： c.setupMaster({ exec: `${cwd}.../c.js`, stdio: [0, 1, 2, 'ipc'] }) 其中，stdio中的项可以为数组。...ERR_INVALID_OPT_VALUE', 'stdio', ^ TypeError [ERR_INVALID_OPT_VALUE]: The value "WriteStream" 原因是stdio中的stream
spawn() 启动一个子进程来执行命令。...data', (data) => { console.log(`stderr: ${data}`); }); ls.on('close', (code) => { console.log(`子进程退出码...：${code}`); }); exec() 启动一个子进程来执行命令，但可以有一个回调函数获取子进程的一些情况。...return; } console.log(`stdout: ${stdout}`); console.log(`stderr: ${stderr}`); }); execFile() 启动一个子进程来执行可执行文件...进程类型node node文档的一些说明 ?
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