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c语言函数的迭代与递归_递归与迭代

递归有两个过程: 递推:层层推进,分解问题 回归:层层回归,返回较大问题的解 递归函数的缺陷: 1.对栈的依赖性太高,需要耗费大量的栈空间来实现递推过程 2.逻辑简单,好理解。...只要是函数,都可以自己调用自己,但是,禁止main调用main函数。(即main自己调用自己)(容易产生栈的上溢。)...我们将这样的算法思想称之为递归。 在C语言中,有一种函数,该函数可以在函数体中调用自己,这样函数称之为递归函数。...递归有两个过程: 递推 回归 2.什么是迭代 迭代是对递归的一种优化,递归将递推的过程交给了计算机,让计算机代替人去分析问题。而迭代将递推(归纳抽象解决方案)的过程交给 了程序员。...3.递归的特点 1.解放了人 2.对栈的消耗大 3.算法的效率低下,不能过多层的递归 4.迭代的特点 1.需要人去分析迭代过程 2.减小的对栈的开销 3.算法的效率高 5.什么时候使用递归 1.递归层次不多

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    Bug是如何产生的?

    Bug的产生是一个复杂的过程,涉及多个阶段,包括需求、设计、开发、测试以及使用和维护。...如果变化未能及时、准确传递和处理,已开发的功能可能与用户期望不一致,产生Bug。 需求过度复杂化:过于复杂或不切实际的需求设计可能导致实现困难,增加开发时出错的机会。...2、设计阶段的问题 设计缺陷:系统设计不合理或存在缺陷,可能导致后续开发中出现意想不到的问题。例如,架构可扩展性和可维护性不足,系统复杂性增加时,Bug产生的几率会增加。...技术债务:长期积累的技术债务,若未及时清理和维护,也可能导致软件质量下降,增加Bug产生的风险。...通过全面理解和分析这些因素,团队可以在软件开发生命周期中采取有效的措施,减少Bug的产生,提升软件的质量和稳定性。

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    bug是如何产生的?

    程序员:好的,马上开始打地基! 领导:你看那隔壁那木房子就没有打地基,不要在小事上浪费时间,一个月水平面上面什么都看不到,你kpi不要了? 这是敏捷开发。 一层房子修好。...领导:我觉得两层楼的视野好,再加一层。 程序员:可是我们没有地基,重新打地基要时间…… 领导:你一楼都修好了,照着再修个一模一样二楼很难?还要很多时间? 这叫高速版本迭代。 二楼修好。...程序员:这个结构行业翘楚的房子也不支持呀! 领导:那不正显得我们牛逼么?修快点,夏天要来了。 这叫快速功能追加。 游泳池修好,看着摇摇欲坠的房子,程序员跑路了,领导找来新人继续。...领导:我觉得游泳池水不够满,你加点的,一楼光线不好你在墙上打个窗户。 新人:好的,没问题领导,马上加一桶水,马上砸墙。 这叫打补丁。

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    Bug是如何产生的?

    大家好,我是陶朱公Boy,一个认真生活,总想超越自己的程序员。 前言 知乎上有一个提问:Bug是如何产生的? ↓↓↓ 今天,我们就这个话题,一起来做个讨论。...我的回答 早些时候,我写过一篇文章:趣图|为什么祖传代码被称为“屎山”? 那篇文章我的观点认为,那种一个类成百上千行代码堆在一起,经过一个又一个接盘侠维护后的“屎山代码”,是很容易产生bug的。...那产生bug具体涉及到哪些场景呢?在这里,我深度总结了以下10种场景,与你分享: 编程错误: 最常见的Bug产生原因之一是编程错误。本质原因还是程序员代码写的不规范或有漏洞,导致逻辑错误和数据错误。...(比如早些时候发现的log4j漏洞) 内存管理问题: 内存泄漏、访问已释放内存或者指针错误可能导致程序崩溃或产生不确定的行为。 安全漏洞: 安全漏洞也是一种Bug,可能被黑客用于攻击系统。...例如,缓冲区溢出漏洞、SQL注入漏洞等都是安全相关的Bug。 不一致的环境: 不同的操作系统、浏览器和硬件环境可能对程序的行为产生影响,特别是在跨平台开发中。

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    ️ TypeError: argument of type ‘NoneType‘ is not iterable - NoneType类型的参数不可迭代完美解决方法

    ️ TypeError: argument of type ‘NoneType’ is not iterable - NoneType类型的参数不可迭代完美解决方法 摘要 大家好,我是默语,擅长全栈开发...这一错误通常出现在我们尝试对空值 (NoneType) 进行迭代操作时。本文将详细分析此错误的根源,提供有效的解决方案,并探讨如何在日常开发中避免类似错误的发生。...关键词:TypeError、NoneType、迭代、Python 错误、错误处理、调试技巧 引言 ✨ 在Python开发中,TypeError 是一种常见的错误类型,尤其是当我们错误地操作 None 时...常见的触发场景 2.1 函数返回值为 None 当函数没有显式返回值时,Python默认返回 None。在某些情况下,如果我们没有正确处理这些返回值,可能会导致 NoneType 迭代错误。...print(item) 2.3 默认参数为 None ️ 函数的默认参数通常被设置为 None,但在函数内部如果不检查这个值而直接进行迭代操作,也会引发错误。

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    基于Python的序列迭代器函数

    目录 前言 迭代器函数概念 常用的序列迭代器函数 应用序列迭代器函数的场景 实现序列迭代器函数的示例源码 结束语 前言 作为程序开发者,我们关于迭代这个词汇并不陌生,尤其是每次新开发任务就叫版本迭代,也就是在原有版本基础上新提升一个版本的过程...迭代器函数概念 先来了解一下迭代器函数的基本概念,在Python语言中,迭代器是一种特殊的对象,可以用来遍历序列中的元素。...而通常所说的迭代器函数是生成迭代器的函数,通过调用这些函数可以获取一个迭代器对象,然后可以使用迭代器对象的方法逐个访问序列中的元素。...常用的序列迭代器函数 再来看看在python语言中常见且常用的序列迭代器函数都有哪些?以及它们的具体用法,由于本文篇幅有限,这里只介绍四个常用的序列迭代器函数,具体如下所示。...实现序列迭代器函数的示例源码 上面介绍的是局部的常用的序列迭代器函数的使用,那么下面再来分享一个完整的实现序列迭代器函数的源码示例,主要是演示如何使用迭代器函数处理序列数据,具体源码如下所示: # 示例代码

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    matlab中产生随机数的函数

    有参数,输出m*m或m*n矩阵,按照1/2的概率随机分布-1和1,如果有alphabet向量参数,则按照同样的概率输出由该参数确定的数字(alphabet向量中的每个项都以相等的概率出现)。...2. rand 而rand是随机产生0—1中某一数 3. randint out = randint out = randint(m) out = randint(m,n) out = randint...4. randperm p = randperm(n)返回从0到n随机分布的整数序列,长度为n。 p = randperm(n,k) 返回一行从1到n的整数中的k个,而且这k个数也是不相同的。...例如:B = cumsum(X,1)返回的是沿着第一维(各列)的累加和,cumsum(X,2)返回的是沿着第二维(各行)的累加和。...相关函数:cumprod, prod, sum sum 函数 eg. 7. rectpuls rectpuls(T);  以零为中心宽度为1的方波,区间为左闭右开区间,即rectpuls(-0.5

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    ChatGPT是如何产生心智的?

    不仅如此,GPT还学习到了在对话中临时学习的能力。 看起来ChatGPT除了“续写”外,还真的产生了逻辑推理能力。这些统计之外的新能力是如何出现的? 如何让机器理解语言,如何让代码存储知识?...如何让机器计算字符,如何让代码存储知识,为什么将以上模型框架中的一个单元拆开后,全都是圆圈和线? 所以研究AI的第一步,是搞清楚上图中的一个圆圈究竟能够干什么。...但如果加入激活函数,再增加新的神经元,每一个新增的神经元都可以在边界上新增一两条折线,更多的折线就可以围得越来越像一个圆,最终完成这个分类。...当然我不觉得AI的单个神经元是愚笨的,而是会不会这种“意识”,也会因为大量功能迭代,学习,突然涌现出来,就像人类的进化,不知怎么的就有了意识。...但是,通过压缩产生的智慧和人的心智真的是同一种东西吗?

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    如何产生好的词向量?

    如今词向量已经被广泛应用于各自NLP任务中,研究者们也提出了不少产生词向量的模型并开发成实用的工具供大家使用。...在使用这些工具产生词向量时,不同的训练数据,参数,模型等都会对产生的词向量有所影响,那么如何产生好的词向量对于工程来说很重要。中科院自动化所的来斯惟博士对此进行了详细的研究。...2各种模型的实验对比分析 整个实验是围绕下面几个问题进行的: 如何选择合适的模型? 训练语料的大小及领域对词向量有什么影响? 如何选择训练词向量的参数?...(特别是在任务领域的语料比较小时,加入大量其他领域的语料可能会有很负面的影响) 参数选择 迭代次数 根据词向量的损失函数选择迭代次数不合适。 条件允许的话,选择目标任务的验证集性能作为参考标准。...(训练语料不要过小,一般使用同领域语料达到100M规模) 训练时,迭代优化的终止条件最好根据具体任务的验证集来判断,或者近似地选取其它类似的任务作为指标,但是不应该选用训练词向量时的损失函数。

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    漫画 | Bug是如何产生的?

    今天这篇漫画的灵感来源于知乎的万赞回答,也有一部分原因是因为最近工作状态的真实写照吧, 它讲述的是程序员工作中的bug是如何产生的,以及作为一名优秀的程序员,如何把握好你跑路的时间呢?...而bug的产生,大多源于遇上不懂技术的领导或老板,到处跟业务部门、客户等吹牛逼,保证项目开发能有多快、多好、多稳,但当真正需求出来后,经过开发人员评估,时间远远超出他吹牛皮的范围,然后就开启了压迫模式,...逼程序员加班加点,缩短项目周期来补全他的面子,导致项目基础构架不到位,测试用例范围不够广,就像漫画中的情节一样,地基不牢,摇摇晃晃勉强上线了,后期无法维护,改一个地方有十个地方会受到影响,用户的行为超出测试用例范围外...… 参考资料 # Bug是如何产生的 https://www.zhihu.com/question/365343579/answer/967299388 文中部分素材来源网络,如有侵权,请联系删除...本文已获授权改编自知乎 “哒柏” 的回答《Bug是如何产生的?》

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    python迭代器(函数名的应用,新版格

    内容大纲 函数名的运用 新特性:格式化输出 迭代器: 可迭代对象 获取对象的方法 dir() 判断一个对象是否是可迭代对象 小结 迭代器 迭代器的定义 判断一个对象是否是迭代器 迭代器的取值 可迭代对象如何转化成迭代器...while循环模拟for循环机制 小结 可迭代对象与迭代器的对比 详细内容: 函数名的运用: 函数名的定义和变量的定义几乎一致,在变量的角度,函数名其实就是一个变量,具有变量的功能:可以赋值...;但是作为函数名他也有特殊的功能就是加上()就会执行对应的函数,所以我们可以把函数名当做一个特殊的变量。...1:函数名指向的是函数的内存地址,函数名 + () 就可以执行此函数 a =1 a()#TypeError: 'int' object is not callable 不可调用 a = 1...应用:当你的数据量过大,大到足以撑爆你的内存或者你以节省内存为首选因素时,将数据集设置为迭代器是一个不错的选择。 总结 格式化输出 *** 函数名的应用。*** 对比:迭代器是什么?

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    线程死锁怎么产生的以及如何避免

    死锁产生的四个必要条件: 互斥:一个资源每次只能被一个进程使用(资源独立) 请求与保持:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放(不释放锁) 不剥夺:进程已获得的资源,在未使用之前,不能强行剥夺...(抢夺资源) 循环等待:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待的资源关闭(死循环) 避免死锁的方法: 第一个条件 "互斥" 是不能破坏的,因为加锁就是为了保证互斥 一次性申请所有的资源,破坏 "占有且等待..." 条件 占有部分资源的线程进一步申请其他资源时,如果申请不到,主动释放它占有的资源,破坏 "不可抢占" 条件 按序申请资源,破坏 "循环等待" 条件

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    kubernetes 中 Evicted pod 是如何产生的

    Evicted 实例时会以为服务有问题或者平台有问题的错觉,影响了用户的体验。...而这部分 Evicted 状态的 Pod 在底层关联的容器其实已经被销毁了,对用户的服务也不会产生什么影响,也就是说只有一个 Pod 空壳在 k8s 中保存着,但需要人为手动清理。...本文会分析为什么为产生 Evicted 实例、为什么 Evicted 实例没有被自动清理以及如何进行自动清理。...节点资源不足导致实例被驱逐 k8s 中产生 Evicted 状态实例主要是因为节点资源不足实例主动被驱逐导致的,kubelet eviction_manager 模块会定期检查节点内存使用率、inode...stats 数据一部分是通过 cAdvisor 接口获取到的,一部分是通过 CRI runtimes 的接口获取到的。

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    Kubernetes 中 Evicted pod 是如何产生的

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    Kubernetes 中 Evicted pod 是如何产生的

    Evicted 实例时会以为服务有问题或者平台有问题的错觉,影响了用户的体验。...而这部分 Evicted 状态的 Pod 在底层关联的容器其实已经被销毁了,对用户的服务也不会产生什么影响,也就是说只有一个 Pod 空壳在 k8s 中保存着,但需要人为手动清理。...本文会分析为什么为产生 Evicted 实例、为什么 Evicted 实例没有被自动清理以及如何进行自动清理。...节点资源不足导致实例被驱逐 k8s 中产生 Evicted 状态实例主要是因为节点资源不足实例主动被驱逐导致的,kubelet eviction_manager 模块会定期检查节点内存使用率、inode...stats 数据一部分是通过 cAdvisor 接口获取到的,一部分是通过 CRI runtimes 的接口获取到的。

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    技术的价值,以及技术如何产生价值

    技术的价值,往往可以通过这幅图体现。 就是业务有个目标,但是现状不允许,如何基于现状,实现业务目标,往往是技术价值体现的地方。...比如我们最近接手了一个IOT的业务,里面很多架构设计和代码编写都不合理,里面存有巨大的债务,就会导致业务的迭代变慢、稳定性变差、扩展性降低、人员心智压力大、资源成本居高不下。...这就是技术没能很好的赋能业务产生价值,而且还产生了巨大的债务,拖累了业务的发展,很多业务功能的迭代不得不背上这个沉重的包袱,扩展的灵活性无从谈起,成本也优化不掉,只能重构。...那这项目的架构师就富有不可推卸的责任,如果这个架构师因此还升职了,还挂着一个技术负责人的头衔,那这个业务后续的迭代发展我是不看好的。...我们要磨刀,但不能一直磨刀,要结合业务需求实践后,才能知道下一步怎么做,哪里需要优化、迭代。 和业务结合起来,用技术思路解决业务的实际问题,带来更低的成本、更高的效率。

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