如何迭代CSV文件并根据一列的值更新另一列中的值

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('file.csv')

# 显示读取的数据
print(data)

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('file.csv')

# 迭代每一行并更新指定列的值
for index, row in data.iterrows():
    # 获取第一列的值
    value = row['Column1']
    
    # 根据需要更新第二列的值
    # 更新方式可以根据具体需求进行修改
    updated_value = value + 1
    
    # 更新第二列的值
    data.at[index, 'Column2'] = updated_value

# 显示更新后的数据
print(data)

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('file.csv')

# 迭代每一行并更新指定列的值
for index, row in data.iterrows():
    # 获取第一列的值
    value = row['Column1']
    
    # 根据需要更新第二列的值
    # 更新方式可以根据具体需求进行修改
    updated_value = value + 1
    
    # 更新第二列的值
    data.at[index, 'Column2'] = updated_value

# 将更新后的数据保存回CSV文件
data.to_csv('file_updated.csv', index=False)