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性能优化-如何选择合适建立索引

3、如何选择合适建立索引 1、在where从句,group by从句,order by从句,on从句中添加索引 2、索引字段越小越好(因为数据库数据存储单位是以“页”为单位,数据存储越多,...B、分别查看这个字段中不同id数量,数量越多,则表明离散程度越大:因此可以通过下图看出:customer_id 离散程度大。 ?...2、数据量少字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系,加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、个或更多个列上索引被称作联合索引,又被称为是复合索引。...2、利用索引中附加,您可以缩小搜索范围,但使用一个具有索引 不同于使用个单独索引。...所以说创建复合索引时,应该仔细考虑顺序。对索引中所有执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意执行搜索时,复合索引则没有用处。

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盘点使用Pandas解决问题:对比数据取最大值5个方法

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】粉丝问了一个关于使用pandas解决数据对比问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...大概意思是说在DF中有2数据,想每行取数据中最大值,形成一个新,该怎么写?最开始【iLost】自己使用了循环方法写出了代码,当然是可行,但是写就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法,感谢大佬们解答,一起来看看吧! 方法一:【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单,但是对于Pandas不熟悉小伙伴,接受起来就有点难了。...长城】解答 这个方法也是才哥群里一个大佬给思路。...这篇文章基于粉丝提问,针对df中,想在每行取数据中最大值,作为新问题,给出了具体说明和演示,一共5个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题,也帮助大家玩转Pandas,学习Python相关知识。

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域名 A 记录和 CNAME 记录区别在哪?如何选择

什么是 A 记录,什么是 CNAME 记录如何选择等等,对于新手来说搞不清楚这个概念也是挺愁人,因为这记录是域名解析中使用频率最高,浏览本博客访客中也有很多正在学习新人。...2、什么是 A 记录 A 记录用来记录域名对应 IP 地址,下图主机记录是域名前缀,记录值是 IP 地址,其他无需修改。...主域名主机记录是@,国内常用域名前缀是 www,mail 之类,也可以自定义。 A 记录是使用频率最高了,很多网站默认使用 A 记录解析域名。...这里有一个添加 CNAME 记录提示和 A 记录冲突如何解决文章,是之前朋友遇到问题老魏总结出来,给大家参考一下。...现在搜索引擎对网站收录,从 A 记录和 CNAME 记录角度来说没有差别。

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如何选择 Thanos Sidecar 和 Receiver 种模式?

本文我们将介绍在 Kubernetes 环境中集成 Thanos 和 Prometheus 种不同方法,并将对比这种方式异同点。...Prometheus 每小时写一个 TSDB 块,考虑到有多个 Prometheus 副本,其中一个发生故障,最新块将丢失,在特定 Prometheus 实例图表中会显示一个空白出来,但由于有个副本...Prometheus 集成 Sidecar 只需在 Prometheus 实例 pod 中简单地添加一个 sidecar 容器,所有其他 Thanos 组件就可以和它一起工作了,Sidecar 可以选择小时将一个...结论 选择哪种方案完全取决于要实现 Prometheus HA 和多租户环境。...在需要为单个集群实现 Prometheus HA 或使用 Prometheus Operator 进行特定应用程序监控情况下,Sidecar 似乎是一个不错选择,因为它易于操作和集成轻量。

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问与答130:如何比较文本是否完全相同?

Q:最近,我一项任务是需要比较包含多行数据中,每行对应列文本是否完全相同。...例如,A中有一系列文本,B中也有一系列文本,比较A1中文本是B1中文本是否完全相同,A2与B2中文本是否完全相同,……,等等。...然而,假设想测试“Ant”是否与“ant”完全相同但不允许使用EXACT函数,如何做? 一种方法是将个文本值转换为它们ASCII等效值,然后以某种方式比较这组值。...那么,如何比较个数组呢?...基于上述原理,如果想要比较文本是否完全相同,对于单元格A1和B1比较来说,可以使用公式: =SUM((IFERROR(CODE(MID(A1,{1;2;3;4;5;6;7;8;9;10},1)

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种主要存储方式区别

我认为,称呼这个系统存储导致了大量混乱和错误预期。这篇博客文章试图澄清一些这种混乱,突出这些集合系统之间高级差异。 最后,我将提出一些可能方法来重命名这些组,以避免将来混淆。...对于本博客文章,我将引用以下个组作为组A和组B: •组A:Bigtable,HBase,Hypertable和Cassandra。...独立性:组A将数据实体或“行”部分存储在单独族中,并且能够单独访问这些族。...我们可以找出它来自哪个,因为来自同一所有值都是连续存储。我们可以通过计算在同一中有多少值来计算它来自哪一行。 id第四个值匹配到与姓氏第四个值相同行以及电话第四个值等。...因此,即使调用它们存储有一些优点(它使得看起来像“存储运动”是一个真正热门),我们需要作出更大努力,以避免将来这组混淆。

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如何取滑动窗口中最大值

给定一个数组和k大小滑动窗口,找出所有滑动窗口里最大值。...次大值会变成最大值;为了方便最大值比较,最好是个有序集合....对以上述值集合还需要方便查询和删除最大值以及插入新值,并维护集合有序性. 满足以上个条件数据结构是单调递减双向队列,虽然名字长,但也很好理解....单调递减: {7,5,3,1},和我们之前讲过单调栈是类似的. 双向队列:头尾端都能进行压入和弹出操作. 查找过程: 1. 元素7,直接放入队列中,滑动窗口还没有真正形成,不用计算最大值 2....综上,只要能维护好单调队列,就很容易取出滑动窗口最大值. 而维护队列过程只有点: 1. 队尾压入元素时,要先将比该元素值小元素从队尾弹出,最后再压入; 2.

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如何生成A-AZ excel表 不用序号那种?

千里共如何,微风吹兰杜。 大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel问题,这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题,一开始我想到就是字符串拼接,后来在网上查了下,原来真的有现成代码,不然挨个自己手写,真的不一定写得出来,这里拿出来给大家一起分享。...: 没想到这个代码还是蛮实用: 原文链接:https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问,感谢【Eric】给出思路和代码解析,感谢【群除我佬】等人参与学习交流。

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Excel中(表)数据对比常用方法

Excel中数据差异对比,方法非常多,比如简单直接用等式处理,到使用Excel2016新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应插件...)实现各种复杂数据整理后再进行对比,可以根据实际需要选择使用。...一、简单直接等式对比 简单直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个数据读取另一数据...vlookup函数除了适用于对比,还可以用于表间数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2数据合并后...比如,有个表数据要天天做对比,找到差异地方,原来用Excel做虽然也不复杂,但要频繁对比,就很麻烦了,因此,可以考虑使用Power Query来实现直接刷新自动对比。

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Pandas针对某百分数取最大值无效?(下篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一譬如0.001什么,转化了1%以后再对某做print(df...[df.点击 == df['点击'].max()],最大值 明明有15%却显示不出来,只显示出来10%以下,是什么原因啊?...上一篇文章中【瑜亮老师】先取最大值所在行,然后在转换格式展示数据。这个思路顺利地解决了粉丝问题,这一篇文章我们一起来看看另外一个解决思路。那如果这excel中已经有百分数了,怎么取最大数?...二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个提示如下:一般来说在Excel可以设置格式为百分数,而不是添加字符串%符号,如果是后者,把字符串型百分数转换成小数,再取最大值 这里【瑜亮老师】给了一个代码如下...excel里面可以选择数值展示样式,比如百分比、小数点后0位或几位、数字前面是否有¥$€等等。负数是否展示-号,负数颜色等等等,日期还有长短类型,是否展示时间,星期等。

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Pandas针对某百分数取最大值无效?(上篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一譬如0.001什么,转化了1%以后,再对某做print(...df[df.点击 == df['点击'].max()],最大值 明明有15%却显示不出来,只显示出来10%以下,是什么原因啊?...下面是他行代码: df = df.assign(比例=lambda x:x.回复/(x.点击+x.回复)) df['比例'] = df['比例'].apply(lambda x:'{:.2%}'.format...二、实现过程 后来【瑜亮老师】也给了一个提示如下:因为你百分比这一是文本格式。首先的话需要进行数据类型转换,现在先转为flaot型。...df[df.比例 == df.比例.max()] max1['比例'] = max1['比例'].apply(lambda x: '{:.2%}'.format(x)) print(max1) 先取最大值所在

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oracle修改sequence最大最小值_oracle取最大值记录

cycle: 可选关键字,当序列到达最大值(maxvalue)或者最小值(minvalue)时可复位并继续下去。如果达到极限。生成下一个数据将分别是最小值或者最大值。...例如:order可以保证第一个请求得到数为1,第二个请求得到数为2,以此类推而NOODDER只保证序列值唯一性,不保证产生顺序。...将来生成序列号为50,60,70,80,90 注意: 使用序列时,需要用到序列个伪NexVal与CurrVal。...其中nextval将返回序列生成下一个序列号,而伪currval则会返回序列的当前序列号。需要注意,首次引用序列时,必须使用伪nextval。...例如: select seq_dept from dual; 当sequence值到达了最大值之后,若选择了cycle属性,那么会复位到最小值继续增加依次循环。

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