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【Python核心数据结构探秘】：元组与字典的完美协奏曲

一、元组 元组：tuple 元组符号：() 元组属于不可变类型（不可变序列） 元组是序列类型（容器序列） 元组不提供方法修改，但是可以转类型进行操作 ⭐1....由于元组是不可变的，找到索引通常是为了了解结构，而不是为了修改元组内容（因为无法修改）。 index() 方法只返回第一个匹配项的索引，即使该值在元组中出现了多次。...坑点 在Python中，元组是一种不可变的序列类型。当定义一个只包含一个元素的元组时，确实会出现一些特殊情况。...为了消除歧义，当创建一个只有一个元素的元组时，添加逗号是必要的。...中的元素（修改当前集合，使其只包含与另一个指定集合相同的元素。）

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Python 元组和集合

元组的创建方式 直接小括号 t=('Python','hello',90) 使用内置函数tuple() t=tuple(('Python','hello',90)) 只包含一个元组的元素需要使用逗号和小括号...t=(10,) """ @Author :frx @Time :2021/10/22 23:48 @Version :1.0 """ '''元组的创建方式''' '''第一种；使用小括号()...item in t: print(item) #Python #world #98 # 什么是集合 集合 Python语言提供的内置数据结构 与列表、字典一样都属于可变类型的序列...=**进行判断 一个集合是否是另一个集合的子集 可以调用方法issubset进行判断 B是A的子集 两个集合是否没有交集 可以调用方法isdisjoint进行判断 """ @Author :frx...@Version :1.0 """ '''两个集合是否相等''' s={10,20,30,40} s2={20,10,40,30} print(s==s2) #true '''一个集合是否是另一个集合的子集

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Python | 6大数据类型方法归纳总结（中）

撰文编辑：逻辑熊猫 | 图片：网络与截图 如需转载，请后台联系授权 往期精彩内容 Python | 自助篇 Python | "6大数据类型方法归纳总结（上）" - 正文 - ▼ -01- 概述...| 六中数据类型 Python提供的基本数据类型有六种： · 数字（Number） · 字符串（String） · 元组（Tuple） · 集合（Sets） · 列表（List） · 字典（Dictionary...-02- 元组 | T.method() 元组：tuple() 关于元组的概念和基本用法不在这里赘述。 可以直接使用tuple()创建一个新的元组，或者，使用tuple()将一个对象转换成元组。...可以设置start和stop限制index检索的范围。 来看一个实例。 按：元组的index方法设置区间代表的范围，与列表类型(list)一致。...-03- 集合 | set.method() 集合：set() 关于集合的概念和基本用法不在这里赘述。 可以直接使用set()创建一个新的元组，或者，使用set(object)将一个对象转换成元组。

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数据库之关系模型介绍「建议收藏」

关系的概念对应于程序设计语言中变量的概念，而关系模式（relation schema）的概念对应于程序设计语言中类型定义的概念。...我们通常只对这样的一些超码感兴趣，它们的任意真子集都不是超码，这样的最小超码称为候选码（candidate key）。...而｛city_id，is_hot｝虽然也能唯一区分元组，但这个集合的真子集｛city_id｝也是超码，因此这个集合不是候选码。...关系中的任意两个不同的元组都不允许同时在码的属性上具有相同的值。码的指定代表了被建模的事物在现实世界中的约束。主码应该选择那些值从不或极少变化的属性。...一个关系模式（r1）可能在它的属性中包括另一个关系模式(r2)的主码，这个属性在r1上称作参照r2的外码（foreign key）。

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Python学习笔记04-基础篇—元组、集合与字典

1、元组 tuple 上一节我们介绍了列表List，在对列表进行使用的时候是可以修改其内部元素值的。有时候我们需要创建一系列不可修改的元素，便会用到元组。...，需要在结尾处添加一个逗号 >>> t = (1) >>> t 1 >>> t = (1,) >>> t (1,) 3）元组元素的访问 元组和列表一样是一种序列类型，可以通过索引和切片进行元素的访问...'} >>> a - b {'a'} >>> a.difference(b) {'a'} ④子集 若某个集合的元素均属于另外一个集合，则该集合为另外一个集合的子集，可以用运算符< 或者 issubset...与以连续整数为索引的序列不同，字典是以 关键字 为索引的，关键字可以是任意不可变类型，通常是字符串或数字。如果一个元组只包含字符串、数字或元组，那么这个元组也可以用作关键字。...可以是元组（不可变类型），values可以是列表 和 字典 5）字典的操作方法 序号 函数及描述 clear() 删除字典内所有元素 copy() 返回一个字典的浅复制 fromkeys() 创建一个新字典

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机器学习系列--数据预处理

也就是说，如果A和B相关的，这并不意味着A导致B或B导致A。 数值数据的协方差 在概率论与统计学，协方差和方差是两个类似的度量，评估两个属性如何一起变化。...方法包括：小波变换和主成分分析，它们把原始数据变换或投影到较小的空间。属性子集选择是一种维归约方法，其中不相关、弱相关或冗余的属性或维被检测和删除。...这样，原数据投影到一个小的多的空间上，导致维归约。与属性子集选择通过保留原属性集的一个子集来减少属性集的大小不同，PCA通过创建一个替换、较小的变量集“组合“属性的基本要素。...属性子集选择 通过删除不相关或冗余的属性（或维）减少数据量。...直方图 将属性A的数据分布划分为不相交的子集或桶。 划分规则 等宽，等频 聚类 把数据元组看成对象。它将对象划分为群或簇，使得在一个对象相互“相似“，而与其他簇中的对象”相异”。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （223）-- 算法导论16.3 5题

构建霍夫曼树： • 初始化：为每一个字符创建一个节点，节点的权重等于该字符的频率。 • 合并：选择权重最小的两个节点，将它们合并为一个新的内部节点，新节点的权重为这两个节点权重之和。...• 将新的父节点加入到节点集合中，并从集合中移除那两个子节点。 2....由于Huffman编码算法保证了没有任何一个码字是另一个码字的前缀，因此我们得到的是一个最优前缀码。...最优子结构是指一个问题的最优解包含其子问题的最优解。对于哈夫曼编码问题，最优子结构意味着任何最优编码方案的子集也是对应子集字符的最优编码方案。 证明： 1....最优子结构：考虑任何子问题，即字母表的一个子集及其相应的频率。对于这个子集，我们可以应用哈夫曼算法来找到最优编码。由于最优子结构的性质，这个子集的最优编码方案将包含在完整字母表的最优编码方案中。

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MIT 6.830数据库系统 -- lab three

；通常，计划的成本与中间连接和选择的基数(生成的元组的数量)以及筛选器和连接谓词的选择性有关 通过这些统计数据以最优的方式排序连接和选择操作，并从多个备选方案中为连接算法选择最佳实现 在本次实验，我们将会通过代码实现这些功能...---- 可选择性 可选择性如何理解: 可选择性指的是当前谓词匹配能够过滤出多少符合条件的数据或者过滤出的这批数据占总数据量比例是多少 可以通过扫描表计算ntups(元组的数量)，评估带有一个或多个选择谓词的表的设置可能比较棘手...查询解析器已经为每张表创建了一个TableStats实例，并且将其传递给了你的查询优化器 我们应该实现TableStats中的如下方法： 实现TableStats构造方法：编写扫描表的代码创建我们需要的统计数据...表示关系的类型。...，选择性的估计才好做 对于范围扫描，说出准确的元组大小也很难；输出的元组大小应该与输入的元组大小成正比。

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数据挖掘之数据预处理学习笔记数据预处理目的主要任务

对于数值属性，我们使用相关系数（correlation coefficient）和协方差（covariance），它们都评估一个属性的值如何随另一个变化。...3.数值数据的协方差 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法，它衡量两个属性如何一起变化 ?...20121010024132450.jpg 除了检测属性间的冗余外，还得检测元组级的重复 去规范化表（denormalized table）的使用（这样做通常是通过避免连接来改善性能）是数据冗余的另一个来源...这样，原数据投影到一个小得多的空间上，导致维归约。 相关连接:主成分分析详解 3、属性子集选择 属性子集选择1通过删除不相关或冗余的属性（或维）减少数据量。...属性子集选择的目标是找出最小属性集，使得数据类的概率分布尽可能地接近使用所有属性得到的原分布。 使用决策树模型是不错的办法 ?

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Python | 6大数据类型方法归纳总结（中）

撰文编辑：逻辑熊猫 | 图片：网络与截图 - 正文 - ▼ -01- 概述 | 六中数据类型 Python提供的基本数据类型有六种： · 数字（Number） · 字符串（String） · 元组...-02- 元组 | T.method() 元组：tuple() 关于元组的概念和基本用法不在这里赘述。 可以直接使用tuple()创建一个新的元组，或者，使用tuple()将一个对象转换成元组。...可以设置start和stop限制index检索的范围。 来看一个实例。 按：元组的index方法设置区间代表的范围，与列表类型(list)一致。...-03- 集合 | set.method() 集合：set() 关于集合的概念和基本用法不在这里赘述。 可以直接使用set()创建一个新的元组，或者，使用set(object)将一个对象转换成元组。...按：如果set1是set2的子集，则返回空集合。 5、set.difference_update()：用set1有set2没有的元素更新set1。

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#小手一抬学Python# Python 集合三板斧

Python 中一个无序且元素唯一的数据类型，它是集合。 集合是啥 集合是一个数据类型，它其中的每个元素的顺序不固定，但唯一。多么绕的一句话，回味，一定要好好回味。...集合中的元素内容必须是不可变类型，例如整数、浮点数、字符串、元组等内容，可变的列表、字典、集合不可以。 集合本身是可变的，跟列表一样可以增删元素。...集合可以对元组去重 借助集合元素的不允许重复，可以实现一些特定的效果，例如去重。..."apple"} # 两个集合有相同元素 ret_bool = my_set1.isdisjoint(my_set2) print(ret_bool) issubset 该方法用于判断一个集合是否是另一个集合的子集...还存在一种不可进行添加与删除元素的集合，叫做冻结集合，与元组可以对应学习。 冻结集合不做展开讲解，有兴趣的可以检索一些，不过我觉得这节课内容已经非常多啦。

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Python-元组

元组（Tuples）详解 在Python中，元组（Tuples）是一种有序的数据类型，它可以包含任意类型的元素，包括数字、字符串、列表等。...与列表相似，元组也是用来存储一组数据，但与列表不同的是，元组一旦创建就不能修改。这意味着元组是不可变的数据结构 创建元组 创建元组非常简单，只需使用逗号将元素分隔，并将它们放在圆括号中。...元组的操作 由于元组是不可变的，意味着一旦创建，就不能修改其内容它们的操作有限，但仍然可以进行一些常见操作，如： 拼接元组： 可以通过 + 操作符将两个元组拼接在一起。...重复元组： 可以使用 * 操作符重复一个元组的内容。 元组切片： 类似于列表，可以使用切片来获取元组的子集。...示例 下面是一些关于元组的示例代码： # 创建元组 point = (3, 4) # 访问元组元素 x = point[0] y = point[1] # 元组拼接 fruits = ('apple

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列存zedstore

需要有面向用户的语法来指定如何对列进行分组。 以这种方式存储数据的主要原因 以映射的方式布局数据，而不是独立于实际数据的逻辑到物理的映射。...对于第一列决定将同一block插入到哪个block中，并为其选择一个TID，然后写一个undo log。剩下的列使用相同的TID以及指向相同的undo位置。 压缩：元组以未压缩形式插入Btree。...利用目标列和等职查询所需的列。这个列表在beginscan中传递给AM。Zedstore使用这个列投影列表从选择的列中拉取数据。使用虚拟元组表slot传递返回列子集。...每种页类型都有子集不同的数据存储格式。 0号页，总是元数据页，包括其他数据结构的页数，例如btree、undolog。...添加列时，仅需要创建新的Btree并链接到元数据页。不需要将现有的内容重写。 当drop列后，扫描这个列的Btree，立即在FSM中国将这些页标记free。

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入门 | 一文带你了解Python集合与基本的集合运算

了解 Python 集合: 它们是什么，如何创建它们，何时使用它们，什么是内置函数，以及它们与集合论操作的关系 集合、 列表与元组 列表（list）和元组（tuple）是标准的 Python 数据类型，...集合（set）是另一种标准的 Python 数据类型，它也可用于存储值。它们之间主要的区别在于，集合不同于列表或元组，集合中的每一个元素不能出现多次，并且是无序存储的。...子集 实际上集合的成员及成员的组合就是一个子集，让我们首先初始化两个集合。...你可以使用「issubset」方法检查一个集合是否是另一个集合的子集。 mySkills.issubset(possibleSkills) ? 因为在这个例子中，这个方法返回的是「True」。...在下面的韦恩图中，请注意「mySkills」中的每一个值同时也在集合「possibleSkills」中。 ? 不可变集 我们常常能看到嵌套的列表或元组，它们的元素可能是另一个列表或元组。

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Python3 基本数据结构总结

列表 列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型，创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...) #在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） list.index(obj) #从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 list.insert...值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。...可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。...set.issubset() #判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。

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入门 | 一文带你了解Python集合与基本的集合运算

了解 Python 集合: 它们是什么，如何创建它们，何时使用它们，什么是内置函数，以及它们与集合论操作的关系 集合、 列表与元组 列表（list）和元组（tuple）是标准的 Python 数据类型，...集合（set）是另一种标准的 Python 数据类型，它也可用于存储值。它们之间主要的区别在于，集合不同于列表或元组，集合中的每一个元素不能出现多次，并且是无序存储的。...子集 实际上集合的成员及成员的组合就是一个子集，让我们首先初始化两个集合。...你可以使用「issubset」方法检查一个集合是否是另一个集合的子集。 mySkills.issubset(possibleSkills) ? 因为在这个例子中，这个方法返回的是「True」。...在下面的韦恩图中，请注意「mySkills」中的每一个值同时也在集合「possibleSkills」中。 ? 不可变集 我们常常能看到嵌套的列表或元组，它们的元素可能是另一个列表或元组。

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关系数据库设计理论中,起核心作用的是_关系数据库设计理论主要包括

的值,决定一个唯一的函数值Y 在一个关系模式里的属性,由于它在不同元组里属性值可能不同,由此可以把关系中的属性看作变量 一个属性与另一个属性在取值上可能存在制约关系 函数依赖就是属性间的逻辑依赖关系 定义...1 设R(U)是一个关系模式,U是R的属性集合,X和Y是U的子集.对于R(U)的任何一个可能的关系r,如果r中不存在两个元组,它们在X上的属性值相同,而在Y上的属性值不同,则称X函数决定Y,或Y函数依赖于...函数依赖是指关系R模式的所有关系元组均应满足的约束条件,而不是关系模式中的某个或某些元组满足的约束条件 函数依赖与属性间的联系类型有关 (1)若属性X和Y之间有“一对一”的联系, (2)若属性...X和Y之间有“多对一”的联系, (3)若属性X和Y之间有“多对多”的联系, 如果X Y,并且Y不是X的子集,则称X Y是非平凡的函数依赖;如果Y是X的子集,则称X Y是平凡的函数依赖; 完全函数依赖与部分函数依赖...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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