它的三种颜色含义如下： green 所有的主分片和副本分片都正常运行。 yellow 所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行。 red 有主分片没能正常运行。...cluster-health 现在展示的状态为 green ，这表示所有6个分片（包括3个主分片和3个副本分片）都在正常运行。...4）、水平扩容 读操作——搜索和返回数据——可以同时被主分片 或 副本分片所处理，所以当你拥有越多的副本分片时，也将拥有越高的吞吐量。...幸运的是，在其它节点上存在着这两个主分片的完整副本， 所以新的主节点立即将这些分片在 Node 2 和 Node 3 上对应的副本分片提升为主分片， 此时集群的状态将会为 yellow（不是green是因为我们之前设置主分片存在两个副本...分析发现，是ES集群出现了脑裂问题（俗称精神分裂），即集群中不同的节点对于master的选择出现了分歧，出现了多个master竞争，导致主分片和副本的识别也发生了分歧，对一些分歧中的分片标识为了坏片。
但当用户选择使用分布式的第一个问题，就是如何将之前基于单机或集中式数据库设计的数据结构迁移到分布式环境中，核心点就在于数据分片的设计。...也就是说全局数据的逻辑分片、片段的物理位置等情况对用户和用户应用程序式透明的。因此分布式数据库中分布独立性也成为分布透明性。一个分布式数据库系统可能提供的分布透明性层次越高，用户编写应用程序越容易。...因此，如何设计分片策略也就成为新环境下DBA不得不面对的问题，起码是在相当长的时间是如此。正如同数据库初学者需学习的范式理论一样，未来数据分片的设计也是考验架构、研发及DBA的基本要求之一。...具体在分片上，前者通常可提供更为灵活精准的分片控制，后者则在分片易用性上更具优势。 2. 如何选择分片字段 数据分片的设计上需考虑两点：一是分片字段的选择；二是对应的分片算法。...随机分片其实并不是随机，也遵循一定规则。通常采用HASH取模的方式进行分片拆分，所以有时候也称为离散分片。随机分片的数据相对均匀，不容易出现热点和并发访问的瓶颈。但涉及后面数据迁移的话，不太方便。
本文旨在对比Elasticsearch和MongoDB高可用和分片的实现机制。 Elasticsearch ES天生就是分布式的，那她又是如何做到天生分布式的？...通过ES官方指南我们可以知道： 一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个 节点，而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。...Elasticsearch 对这一切的管理都是透明的。 Elasticsearch 是利用分片将数据分发到集群内各处的。分片是数据的容器，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里。...MongoDB也是采用Bully算法选主，选主时，有资格成为主节点的副本节点就会向其他节点发起一个选举，希望别的节点选择其作为主节点。若赞成票过半则设置自己为主节点。有反对票时，保持自己为从节点。...一旦分片键选择完成，数据就以 数据块（chunk） 为单位（默认64MB）根据分片键分散到后端1或多个分片上。mongos记录每个块中的数据量，达到某个阈值，就检查是否需要拆分块。
下面有 3 个节点，第 1 个节点有：2 个主分片和 1 个副分片。如图： 那么，只有一个节点的 ElasticSearch 服务会存在瓶颈。...如图： 分片（Shard） 分片，是 ES 节点中最小的工作单元。分片仅仅保存全部数据的一部分，分片的集合是 ES 的索引。分片包括主分片和副分片，主分片是副分片的拷贝。...主分片和副分片地工作基本没有大的区别。 在索引中全文搜索，然后会查询到每个分片，将每个分配的结果进行全局地收集处理，并返回。...unassigned_shards 已经在集群状态中存在的分片。 2.3 如何水平扩容 主分片在索引创建已经确定。读操作可以同时被主分片和副分片处理。因此，更多的分片，会拥有更高的吞吐量。...动态调整副本分片数，按需伸缩集群，比如把副本数默认值为 1 增加到 2： PUT /blogs/_settings { "number_of_replicas" : 2} 三、小结 简单初探了下 ElasticSearch
索引数据在经过分片后，在数据管理和性能上都有很大提升，并且每一个分片都是一个Lucende的索引，每个分片都必须有一个主分片和零到多个副分片。...但并不是副本越多越好，副本数量过多会导致数据同步的负担过大。 分片数 （副本数+1）= 所需的最大节点数 举例：你计划5个分片和1个副本，那么所需要的最大的节点数为：5（1+1）=10个节点。...Settings：对集群中索引的设定，例如默认的分片数量，副本数等信息。...集群中至少有一个分片的主分片和全部副分片不可用。此时虽然查询操作可以返回数据，但也只是返回可用分片的那部分数据，并非全部的正确数据。若此时写请求打到异常分片会造成数据丢失。...写入过程 Elasticsearch写入数据到索引的过程大致是这样的： 首先客户端会根据配置的连接节点，通过轮询的方式选择一个coordinate节点。
: 与关系型数据库中的字段/列类似, ES提供了更加丰富的字段类型, 如数组、经纬度、IP地址等类型映射: 文档的数据结构集群和节点: 分布式中的集群与节点分片和副分片: 对数据（索引）进行切分存储到多个节点中...在生产环境中，可以分别给Master节点和协调节点专门指定一批物理节点，因此其架构如下图所示：图片分片与路由选择Elasticsearch 通过将数据按分片进行切分，以支持分布式搜索。...Elasticsearch 在创建索引是可以指定分片数和分片的副本数PUT /my_index_002{ "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas...": 1 }}下图是Elasticsearch分配的示意图图片集群中包含：3个节点： node-01，node-02，node-032个索引： s_A，s_B索引s_A切分为3个分片，副本数1： 主分片包括...s_A1，s_A2，s_A3；副分片有s_A1’，s_A2', sA3‘；索引s_B切分为2个分片，副本数1： 主分片包括s_B1，s_B2；副分片有s_B1’，s_B2'‘；写入文档文档写入时（假设向索引
分片设置： 这里增加名为orders的索引， 因为是单节点， 如果副本数， 是会出现错误。...则显示正常： 索引 3.1 新建索引orders ## 创建索引 PUT orders 3.2 查询索引orders ## 查询索引 GET orders 通过查询命令， 能查看到对应信息， 默认分片数和副本数都为...2.2 ElasticSearch集群原理 2.2.1 集群分布式原理 ES集群可以根据节点数， 动态调整主分片与副本数， 做到整个集群有效均衡负载。...单节点状态下： 两个节点状态下， 副本数为1： 三个节点状态下， 副本数为1： 三个节点状态下， 副本数为2： 2.2.2 分片处理机制 设置分片大小的时候， 需预先做好容量规划， 如果节点数过多...## 副分片 4 } } 整个集群中存在P0和P1两个主分片， P0对应的两个R0副本分片， P1对应的是两个R1副本分片。
5分片 1副本 2、集群健康状态 绿色: 所有数据都完整，且副本数满足 黄色: 所有数据都完整，但是副本数不满足 红色: 一个或多个索引数据不完整 3、节点类型 主节点: 负责调度数据分配到哪个节点...5、副本 主分片的备份,副本数量可以自定义 部署ES集群 1、安装java rpm -ivh jdk-8u102-linux-x64.rpm 2、安装ES rpm -ivh elasticsearch...5，副本为1 所以三个节点的情况下 一个为主分片 一个为副本，另外一个就是没有主分片和副本 3个节点的ES集群，极限情况下，最多允许坏几台？...如果选举参数配置为1的情况下，极限坏2台，不能同时坏，坏一台，等数据同步后，才能坏第二台 红色: 一个或多个索引数据不完整 如果集群编程红色了，只是说明索引数据不完整， 1、副本数和分片数都是可以调整的...2、分片数只有在创建索引的时候才能定义 索引一旦创建完成 分片数不能修改 复习： ES集群故障转移和恢复注意事项 elasticsearch 是一款成熟的数据库，不只是elk的数据库 黄（副本数不满足
可以跨分片（可能在多个节点上）进行分发和并行操作，从而提高性能和吞吐量。如何分配分片以及如何将其文档聚合回搜索请求的机制完全由elasticsearch管理，并且对用户是透明的。...副分片：为了提升系统索引数据的高可用性并减轻集群搜索的负载，可以启用分片的副本，该副本叫作副分片，而原有分片叫主分片。在一个索引中，主分片的副分片个数是没有限制的，用户可以按需设定。...在默认情况下，elasticsearch不会为索引的分片开启副分片，用户需要手动设置。副分片的个数设定后，也可进行更改。一个分片的主分片和副本分片分别存储在不同计算机上。...副本数量可以设置，通常根据 elasticsearch 集群的规模和可靠性要求来确定。分片和副本的数量可以在索引创建时进行设置，也可以在运行时进行更改。...通常，建议设置至少一个副本，以确保 elasticsearch 集群的可用性。如果需要更高的可靠性和容错能力，则可以增加副本数量。然而，增加副本数量会增加索引的存储和网络带宽开销。
如果每个子业务按天滚动建立Index，每个Index 5个分片、一主两从共三副本的情况下，集群内部会有多达45w~个分片。在集群内分片过多时，经常遇到下面这些问题： 1....创建分片慢：Elasticsearch创建分片的速度会随着集群内分片数的增加而变慢。...合理设置分片数和副本数 集群内部除个别子业务压力较高外，大部分业务压力较小，合理设置单Index的分片数效果也不错。...在平衡我们的业务场景对数据可靠性的要求 及 不同副本数对存储成本的开销 两个因素之后，我们选择使用一主一从的副本策略。 目前我们集群单Index的平均分配数为3，集群的总分片数下降到3w~个。...考虑到集群的持续扩展能力和可靠性，我们采用预创建方式提前创建分片，并把按Index的创建时间均匀打散到每周的每一天。 持续调整分片数 对于集群分片的调整，通常不是一蹴而就的。
1、Elasticsearch集群不同颜色代表什么？ 绿色——最健康的状态，代表所有的主分片和副本分片都可用； 黄色——所有的主分片可用，但是部分副本分片不可用； 红色——部分主分片不可用。...如果更多分片消失，您可能会丢失数据。 将黄色视为应该提示调查的警告。 3、Elasticsearch集群健康状态如何排查？...4、Elasticsearch集群黄色的原因排查及解决方案 4.1 原因1：Elasticsearch采用默认配置（5分片，1副本），但实际只部署了单节点集群。...，以便可以将主分片和副本分片安全地放在不同的节点上。...安全起见，默认Elasticsearch非root账户和启动。 相关的Elasticsearch数据路径也是非root权限。
整个集群有一套主分片，二套副分片（一主二副），从网关节点转发过来的请求，会在打到数据节点之前通过轮询的方式进行均衡。集群增加一套副本并扩容机器的方式，增加了集群吞吐量，从而提升了整个集群查询性能。...当然分片数量和分片副本数量并不是越多越好，在此阶段中，对选择适当的分片数量做了近一步探索。分片数可以理解为Mysql中的分库分表，而当前订单中心ES查询主要分为两类：单ID查询以及分页查询。...分片数越小，集群横向扩容规模更小，单ID的查询性能也将下降，但对于分页查询，性能将会得到提升。所以如何均衡分片数量和现有查询业务，我们做了很多次调整压测，最终选择了集群性能较好的分片数。...携程酒店订单Elasticsearch实战 选择对分片后的数据库建立实时索引，把查询收口到一个独立的 Web Service，在保证性能的前提下，提升业务应用查询时的便捷性。...最终我们选择了 Elasticsearch，看中的是它的轻量级、易用和对分布式更好的支持，整个安装包也只有几十兆。
1、索引层面优化配置 默认情况下，6.x及之前的版本中Elasticsearch索引有5个主分片和1个副本，7.X及之后版本1主1副。 这种配置并不适用于所有业务场景。...当同时进行多个查询时，许多小分片也会降低查询吞吐量。 另一方面，太大的分片会导致搜索性能下降和故障恢复时间更长。 Elasticsearch官方建议一个分片的大小应该在20到40 GB左右。...总的来说：节点数和分片数、副本数的简单计算公式如下： 所需做大节点数=分片数*（副本数+1）。...实战业务中经常遇到的业务场景问题：如何将分片设置非均衡分配，有新节点配置极高，能否多分片点过去？...当存在多个数据副本时，elasticsearch可以使用一组称为自适应副本选择的标准，根据包含每个分片副本的节点的响应时间，服务时间和队列大小来选择数据的最佳副本。
1、索引层面优化配置 默认情况下，6.x及之前的版本中Elasticsearch索引有5个主分片和1个副本，7.X及之后版本1主1副。 这种配置并不适用于所有业务场景。...深入原理推荐： Elasticsearch之如何合理分配索引分片？...节点数和分片数、副本数的简单计算公式如下： 所需做大节点数=分片数*（副本数+1）。...实战业务中经常遇到的业务场景问题：如何将分片设置非均衡分配，有新节点配置极高，能否多分片点过去？...当存在多个数据副本时，elasticsearch可以使用一组称为自适应副本选择的标准，根据包含每个分片副本的节点的响应时间，服务时间和队列大小来选择数据的最佳副本。
整个集群有一套主分片，二套副分片（一主二副），从网关节点转发过来的请求，会在打到数据节点之前通过轮询的方式进行均衡。集群增加一套副本并扩容机器的方式，增加了集群吞吐量，从而提升了整个集群查询性能。...当然分片数量和分片副本数量并不是越多越好，在此阶段中，对选择适当的分片数量做了近一步探索。分片数可以理解为Mysql中的分库分表，而当前订单中心ES查询主要分为两类：单ID查询以及分页查询。...分片数越小，集群横向扩容规模更小，单ID的查询性能也将下降，但对于分页查询，性能将会得到提升。所以如何均衡分片数量和现有查询业务，我们做了很多次调整压测，最终选择了集群性能较好的分片数。...二、携程Elasticsearch应用案例 1.携程酒店订单Elasticsearch实战 选择对分片后的数据库建立实时索引，把查询收口到一个独立的 Web Service，在保证性能的前提下，提升业务应用查询时的便捷性...最终我们选择了 Elasticsearch，看中的是它的轻量级、易用和对分布式更好的支持，整个安装包也只有几十兆。
，这些个性化搜索是关系型数据库无法完成的，这时候搜索引擎ElasticSearch+Redis就能发挥关键作用。...ElasticSearch数据同步 如果将MySQL的数据同步到ElasticSearch引擎中，最简单的方式就是在操作DB之后直接更新到ES索引中，但是这种方式与业务代码的耦合程度太高，维护成本较高。...既然是高可用架构，我们的ES实例肯定需要部署在多台机器上，主分片和副分片不要在一台机器上，这样既然某台服务器宕机，其他机上的副分片会立即升级为主分片。...上图所示，有三台物理机器，四个主分片和四个副分片，均匀分布在三台机器上，任何一台机器宕机，对应机器上的分片都能找到副分片。当然我们建议至少是一个主分片对应两个以上的基数副分片。...如何使用JetCache请参考官网JetCache，如何保证缓存数据一致性请参考缓存一致性方案。
…….. 1.2、写入调优 1）写入前副本数设置为0； 2）写入前关闭refresh_interval设置为-1，禁用刷新机制； 3）写入过程中：采取bulk批量写入； 4）写入后恢复副本数和刷新间隔...3、elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署 面试官：想了解大数据量的运维能力。...4、elasticsearch是如何实现master选举的 面试官：想了解ES集群的底层原理，不再只关注业务层面了。...这个我看了各种网上分析的版本和源码分析的书籍，云里雾里。 核对了一下代码，核心入口为findMaster，选择主节点成功返回对应Master，否则返回null。...步骤拆解如下： 1）假设一个索引数据有5主+1副本 共10分片，一次请求会命中（主或者副本分片中）的一个。 2）每个分片在本地进行查询，结果返回到本地有序的优先队列中。
文档的位置由 index、type 和 _id 唯一标识。...如上图，P1 P2 P0 是节点内的主分片，其他 R 是副分片。 分片（Shard） 分片，是 ES 节点中最小的工作单元。分片仅保存全部数据的一部分。分片包括主分片和副分片，主分片是副分片的拷贝。...主分片和副分片基本没有大的区别。 如果是全文搜索，会查询到每个分片，然后将每个分片的结果进行全局地收集，并处理返回。 举个例子：比如新建了一个索引 project , 存储项目相关的数据。...那具体的某个 project A 的数据会被切分，存储在不同的分片上。那么根据 project A 的 _id 如何路由到具体的分片上呢？...这时候我们该如何优化呢？ 这时候是不是想到了，一句常说的:空间换时间。 这时候是不是也想到了，MySQL 分库分表方案。 拆 字诀:类似分片的路由规则，根据具体业务指定即可。
文档的位置由 index、type 和 _id 唯一标识。...ElasticSearch 是天然分布式的，可以通过水平扩容为集群添加更多节点。 ElasticSearch 集群是去中心化的，只有一个主节点（Master）。...如图，P1 P2 P0 是节点内的主分片，其他 R 是副分片。 那分片是什么？ 分片（Shard） 分片，是 ES 节点中最小的工作单元。分片仅保存全部数据的一部分。...分片包括主分片和副分片，主分片是副分片的拷贝。主分片和副分片基本没有大的区别。 如果是全文搜索，会查询到每个分片，然后将每个分片的结果进行全局地收集，并处理返回。...那具体的某个 project A 的数据会被切分，存储在不同的分片上。那么根据 project A 的 _id 如何路由到具体的分片上呢？
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