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如何逐行搜索pandas数据帧并提取变量

在pandas中,可以使用迭代器和条件语句来逐行搜索数据帧并提取变量。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 28],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 逐行搜索数据帧并提取变量
for index, row in df.iterrows():
    if row['Age'] > 30:
        print(row['Name'], row['City'])

上述代码中,我们首先导入pandas库并创建一个示例数据帧。然后,使用iterrows()方法遍历数据帧的每一行,返回每一行的索引和数据。在循环中,我们可以使用条件语句来筛选满足特定条件的行,并提取相应的变量。

在这个例子中,我们搜索年龄大于30的行,并提取对应的姓名和城市信息。你可以根据实际需求修改条件语句和提取的变量。

关于pandas的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的相关产品文档:腾讯云·Pandas

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