pandas 官方文档地址：https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中，使用 pandas 库通过列表字典（即列表里的每个元素是一个字典）创建 DataFrame 时，如果每个字典的...key（键）顺序不一样，pandas 会如何处理这种情况呢？...缺失值处理：如果某些字典缺少某些键，则相应地，在结果 DataFrame 中该位置将被填充为 NaN（Not a Number），表示缺失值。...在个别字典中缺少某些键对应的值，在生成的 DataFrame 中该位置被填补为 NaN。...希望本博客能够帮助您深入理解 pandas 在实际应用中如何处理数据不一致性问题。
前文回顾：一道Google面试题：如何分解棘手问题（上） 错误的方法-递归 TechLead说我们不能递归地做这个算法，因为我们会碰到堆栈溢出。...顺序迭代 由于内存比函数调用堆栈大，我的下一个想法是在一个循环中完成整个操作。 我们将跟踪节点列表。我们将不断地添加它们并将它们连接在一起，直到我们退出循环。...但是现在我们必须检查我们的ID是否在节点列表中：ousidslist。 如果它不在任何相邻的ID列表中，我们将添加它及其相邻的ID。这样，在循环的时候，其他东西会链接到它。...我忘了解释在我的性能评估中循环列表的原因，这显然对性能有影响。 随机迭代 我想在递归方法之后采用方法论，并迭代地应用它。...我们将它添加到连续ID列表中，并将相邻ID添加到队列中。 执行 这最终几乎和递归版本一样快。当所有节点都是相同颜色时，它是所有算法中速度最快的。
在此过程中，我们还必须记录我们搜索过的部分，以及最大的连续块的长度。 我将函数分成了两部分。其中一个函数将保存最大列表和先前扫描的 ID，同时至少循环每个节点一次。...每次进一步递归时，我们都要确保在循环执行 adjacentIds 之前，当前节点已经被添加到 contiguousIds 列表中。这可以确保我们不会无限地递归。 3....这个方法要求在完成循环之前，将所有可能的节点列表保存在内存中。在递归示例中，我们只将最大的列表保存在内存中。...如果它不存在于任何 contiguousIds 列表中，我们就将添加该列表和 adjacenIds 。这样，在循环时，就会有其他的内容链接到它。...我还为具有 X 和 Y 值的未知项列表编写了一个节点生成器。听起来是不是很熟悉？我同样需要使网格位居屏幕中央。不过，要做到这点，在 HTML 中比在游戏引擎中要更容易实现。
效果就像将粘贴便签从一个对象移动到另一个对象一样。这是赋值在Python中实际工作的方式，所以你会看到这样一些粘贴便签样式的图片散布在本书中。...打印时，我们看到ans的值为23，与预期一样。在某种意义上，input-eval组合就像一个延迟的表达式。示例交互产生完全相同的结果，就像我们简单地写成ans = 3 + 4 * 5一样。...通常，sequence部分由值“列表”构成。列表是Python中一个非常重要的概念，你将在后续节中了解更多。现在只要知道，可以在方括号中放置一系列表达式，从而创建一个简单的列表。...依次使用列表中的每个值执行了循环体。列表的长度决定了循环执行的次数。在第一个例子中，列表包含4个值，即0至3，并且简单地打印了这些连续的i值。...我在这里用了一个循环来展示另一个计数循环，另一个原因是这个版本适合进行一些修改，在本文末尾的编程练习中将讨论。无论如何，这个设计说明有时算法的计算方式可以让数学更容易。
引用计数增加的情况： （1）一个对象分配一个新名称 （2）将其放入一个容器中（如列表、元组或字典） 引用计数减少的情况： （1）使用 del 语句对对象别名显示的销毁 （2）引用超出作用域或被重新赋值...浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用，如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变。...（完全切片方法；工厂函数，如 list()；copy 模块的 copy() 函数） 深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象，修改其中一个，另外一个不会改变。...9、介绍一下Python中range()函数的用法？ range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。...12、Python里面如何生成随机数？ 在 Python 中用于生成随机数的模块是 random，在使用前需要 import 导入。
TechLead 的问题 在 TechLead 的问题中，他要求应聘者在如下网格中，计算出所有颜色相同的最大连续块的数量。...在此过程中，我们还必须记录我们搜索过的部分，以及最大的连续块的长度。 我将函数分成了两部分。其中一个函数将保存最大列表和先前扫描的 ID，同时至少循环每个节点一次。...每次进一步递归时，我们都要确保在循环执行 adjacentIds 之前，当前节点已经被添加到 contiguousIds 列表中。这可以确保我们不会无限地递归。...这个方法要求在完成循环之前，将所有可能的节点列表保存在内存中。在递归示例中，我们只将最大的列表保存在内存中。...如果它不存在于任何 contiguousIds 列表中，我们就将添加该列表和 adjacenIds 。这样，在循环时，就会有其他的内容链接到它。
依靠这些属性，我就能够生成一些 HTML，并确保生成的内容与他给我们的内容相类似。 这是使用绝对定位来完成的，就像他的例子一样： ? 答案：3 这种方法也可以处理更大一些的数据集，如下图： ?...在此过程中，我们还必须记录我们搜索过的部分，以及最大的连续块的长度。 我将函数分成了两部分。其中一个函数将保存最大列表和先前扫描的 ID，同时至少循环每个节点一次。...每次进一步递归时，我们都要确保在循环执行 adjacentIds 之前，当前节点已经被添加到 contiguousIds 列表中。这可以确保我们不会无限地递归。...这个方法要求在完成循环之前，将所有可能的节点列表保存在内存中。在递归示例中，我们只将最大的列表保存在内存中。...如果它不存在于任何 contiguousIds 列表中，我们就将添加该列表和 adjacenIds 。这样，在循环时，就会有其他的内容链接到它。
在Python中实现合并排序 合并排序算法的实现需要两个不同的部分： 递归地将输入分成两半的函数 合并两个半部的函数，产生一个排序数组 这是合并两个不同数组的代码： def merge(left, right...并行化也很简单，因为它将输入数组分成多个块，必要时可以并行分配和处理这些块。 缺点是对于较小的列表，递归的时间成本就较高了，冒泡排序和插入排序之类的算法更快。...Python中的快速排序算法 就像合并排序一样，快速排序算法采用分而治之的原理将输入数组分为两个列表，第一个包含小项目，第二个包含大项目。...本教程中的实现min_run = 32是其中一种可能性。 衡量Timsort的大O时间复杂性 平均而言，Timsort的复杂度为O（n log 2 n），就像合并排序和快速排序一样。...结论 排序是任何Pythonista工具包中必不可少的工具。了解Python中不同的排序算法以及如何最大程度地发挥它们的潜力，你就可以实现更快，更高效的应用程序和程序！
百度百科-斐波那契数列 有了斐波那契数列概念后，计算兔子数量也就转化成了计算数列中第 n 项的问题。...相应地，我们的思路也是如何通过代码计算该数列中的第 n 项，明显的是以计算过程为中心，也就是所谓的“面向过程”。 Python 代码如何实现该过程呢？...我们可以定义个函数，n 代表兔子问题中的月份或者兔子数列中的第 n 项，n = 3 之后就需要通过前两项相加来不断产生后续的结果、故通过一个 for 循环来执行该递推过程。...将兔子对转化成具体对象后，我们想获取的是兔子数目，那么就可以给兔子实例添加一个变量 count 用来统计数目。对每对兔子这个对象来说，它所关联的数量是它自身 1 对 和所有兔宝宝数量的总和。...至于如何统计数量，我们可以为其建立个“族谱”，也就是所有兔子的列表，只要生成了新的兔子实例，便将其纳入列表中，最终便可以根据该列表长度获取兔子家族的数量了。
需要基本条件来停止递归，否则会发生无限循环。 算法步骤 在函数中实现递归的算法步骤如下： 第1步： 定义基本情况：确定解决方案已知最简单情况。这是递归的停止条件，因为它防止函数无限地调用自身。...所以这个函数看起来就像这样： 方法(1) ： 简单地一一相加 f(n) = 1 + 2 + 3 +……..+ n 另一种数学方法可以表示这一点: 方法(2) – 递归添加 f(n) = 1 n=1 f(...递归函数如何存储在内存中？ 递归使用更多内存，因为递归函数会在每次递归调用时将值添加到堆栈中，并将值保留在那里，直到调用完成。递归函数使用 LIFO（后进先出）结构，就像堆栈数据结构一样。...如何使用递归解决特定问题？ 这个想法是用一个或多个较小的问题来表示一个问题，并添加一个或多个停止递归的基本条件。例如，如果我们知道 (n-1) 的阶乘，我们就可以计算阶乘 n。...，它清楚地显示了如何将大问题解决为小问题。
Python中列表和元组是序列，因此都能进行添加，删除，更新，切片等操作。但列表是可变对象，元祖是不可变对象。 元祖主要用于函数赋值，字符串格式化等。...19.在Python中, list, tuple, dict, set有什么区别, 主要应用在什么样的场景?...闭包就像个空心球一样,你知道外面和里面,但你不知道中间是什么样. 30.Python垃圾回收机制 Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。...浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数...} 深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数} 43.介绍一下except的用法和作用？
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数...} 深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数} 7.介绍一下except的用法和作用？...之后不指定list参数地调用extendList函数时，使用的都是同一个list。这是因为带默认参数的表达式是在函数定义的时候被计算的，而不是在函数调用时。...list[0].append(10)将数字10添加到第一个列表。但是由于5个列表是对同一个列表的引用，所以输出是[[10], [10], [10], [10], [10]]。...有一个拥有N个元素的列表，用一个列表解析式生成一个新的列表，元素的值同时满足以下条件: (a) 偶数，以及 (b) 在原列表中，索引为偶数 例如，如果list[2]的值是偶数，那么这个元素应该也被包含在新列表中
递归函数的使用场景包括： 树和图的遍历：递归函数可以用于遍历树或图的节点，以便访问和处理每个节点。 数学问题：一些数学问题具有递归性质，例如阶乘、斐波那契数列等。...如何在Python中处理异常？解释try-except-else-finally块的工作原理。 答案：在Python中，可以使用try-except-else-finally块来处理异常。...生成器中的出就像数据结构中的出栈一样，出栈的多少取决于你栈里面有多少，栈里面出完了也就变成空了，什么都没有了。像装了稻谷的袋子一样，倒出的时候不可能无限的倒出稻谷，只能倒出袋子中原有的稻谷。...因为装饰器只是增强了原类文件的功能，所以装饰器类和原类文件的接口应该是一样的，在装饰器模式中采用了接口来规范二者的方法，保证方法的一致性【在适配器模式中不需要保证适配器和适配者接口一致】 用户在使用原类文件时可以有选择的对此类进行装饰...列表上的算术运算可从列表中添加或删除元素。 数组上的算术运算按照线性代数方式工作。 列表还使用更少的内存，并显著具有更多的功能。 举出几个可变和不可变对象的例子？ 不可变意味着创建后不能修改状态。
1.4 Python中如何实现在函数中设置一个全局变量？使用global关键字进行声明即可。1.5 Python中global和globals的区别？global关键字用来定义一个变量为全局变量。...Python2中：range返回一个list对象，xrange返回一个生成器。需要生成很大的数字序列的时，用xrange性能会优很多，因为不需要一开始就开辟一块很大的内存空间。...浅拷贝创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改 其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如 list()；3，copy 模块 的 copy...深拷贝创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改 变）{copy 模块的 copy.deepcopy()函数}。...；2 解决：若子问题规模较小而容易被解决则直接解，否则递归地解各个子问题3 合并：将各个子问题的解合并为原问题的解。
请注意，这里的元素使用字符'a'表示，并且在递归过程中，我们假设左右子表达式使用的元素数量可以不同。通过数学归纳法，我们可以证明对于任何n，生成的括号化表达式都将使用n-1对括号。...我们从表达式的开头开始遍历，并根据当前的括号计数器和表达式的长度来决定是否添加括号。如果当前字符是左括号，我们递归地调用bracketExpression函数并减少括号计数器。...如果当前字符是右括号，我们添加一个右括号到结果字符串中，并根据当前的括号计数器和表达式的长度来决定是否继续递归调用bracketExpression函数。...如果当前字符不是括号，我们直接将其添加到结果字符串中。 最后，我们在main函数中使用示例表达式"ab+c"和括号计数器count调用bracketExpression函数，并打印出结果。...前n-1个元素可以通过递归地完全括号化，需要n-2对括号。然后，我们需要决定如何与最后一个元素结合。无论我们选择哪种方式，都至少需要再加一对括号。因此，总共需要的括号对数是n-2+1=n-1对。
只要在函数体内任何地方有对象与名称进行绑定（即使在名称作为赋值语句左侧项之前，就已经出现在某个表达式中），就认为这个名称是函数的局部变量。...(2) 保证：调用方法满足条件时，函数应当实现的功能。 函数是一种创建基本程序元素的方式。我们非常乐于像内置函数一样使用求根函数和很多其他复杂操作，就像使用内置函数max和abs一样。...世界上最简单的递归定义可能是自然数的阶乘函数（在数学中一般使用!表示）。 经典的归纳定义是： 1! = 1 (n +1)! = (n + 1) * n!...“他们像兔子一样繁殖”经常用来形容人口增长过快。1202年，意大利数学家比萨的列奥纳多（也称为斐波那契）得出了一个公式，用来计算兔子的繁殖情况。尽管在我们看来，他的假设有些不太现实。...(2) 在递归情形中，有两个递归调用，而不是一个。同样，如果需要，可以有任意多个调用。 4.3.2 回文 递归也经常用于很多与数值无关的问题中。
为了简化Game，我们将在他们自己的类中支持形状的创建。此类就像工厂一样，按需创建形状，而其用户不必知道如何制作这些形状，甚至不必知道有多少种不同的选择。我们将此类命名为ShapeFactory。...最简单的方法是使用代码编辑器的重构功能来更改字段的名称，它将负责在使用它的任何地方对其进行重命名。 ? 然后将列表的项类型更改为Shape。 ?...所以按照现有逻辑的话，我们最终会将计数解释为版本。 值得注意的是，存储在旧保存文件中的对象计数可以是任何数，但它始终至少为零。我们可以使用它来区分保存版本和对象计数。...因为我们将所有形状存储在一个列表中，所以我们必须在形状保存自己之前写入每个形状的标识符。 ? 注意，这不是保存形状标识符的唯一方法。例如，还可以为每种形状类型使用单独的列表。...相反，形状的颜色就像它的位置、旋转和缩放一样被设置。 4.1 形状颜色 为Shape添加SetColor方法，使其能够调整其颜色。当然，调整的它所使用的材质的颜色属性。 ?
7.5 递归 在7.1.2节编写斐波那契数列函数的时候，使用了 Python 中的递归（Recursion）。固然 Python 创始人对递归有个人的看法，此处还是要用单独一节专门给予介绍。...在真正的递归算法中，如同7.1.2节的斐波那契数列函数那样，必须有一个终止条件，即不需要进一步递归，就可以直接得到结果。在不满足终止条件时，每次递归都是逐渐接近此终止条件。...其数学定义如下： 如果用适合于应用递归的方式表示，则为： 与上面的示例一样，基本事件是不需要递归就可以实现的；更复杂的事件则可简化，也就是将其简化为基本事件之一: 其中： 或 时是终止条件...基准可以是列表中的任何一项，理论上可以任意选择，但实践中有一定的规则——留待后话。此处先从 lst 列表中任选一项，假设是 lst[5] 所对应的成员 5 。...为了便于测试，可以定义一个简短的函数来生成一个由 1 到 100 的随机数字列表（继续在 quicksort.py 文件中写入下述代码）。
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