前言 一对多和多对一关系 一对多关系 一对多关系表设计，一个Parent类关联多个Child类 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base...relationship() 方法来引用子表的类集合 children = relationship("Child") class Child(Base): # 多 __tablename...(engine) # 将模型映射到数据库中 与一对一关系主要区别是relationship不用设置 uselist=False参数 同步后生成的表 新增数据 添加数据 from sqlalchemy.orm...parent.children) 多对一关系 多对一关系相比上面的一对多而言是双向的关系 在最新版本的 sqlalchemy 中对 relationship 引进了 back_populates 参数，...back_populates 必须在两个类中显式地使用 back_populates，更显繁琐，理解更直观 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
对于数据库设计来说，多对多（或者一对多）是一种常见的数据关系，比如联系人和地址之间的关系。...如果我们最终需要通过存储过程的方式来维护他们之间的关系，该如何做呢？本篇文章给你一个具体的例子来演示如果采用存储过程来建立和删除实体之间的关系。...步骤二、创建建立/解除关系的存储过程 我们需要演示的是如何通过存储过程来建立和接触Contact和Address之间的关系，也就是通过存储过程来维护Contact_Address这张表的记录。...我们可以看到，虽然我们选择了三张表，EF能够解析出Contact_Address为关系表，所以最终生成出来的就是我们希望的具有多对多（如果一个联系人只有一个地址，你可以将关系更新成一对多）。...在Entity Framework中使用存储过程（五）：如何通过存储过程维护多对多关系？
- 在基本关系模式中 多对多集合 对于一个多对多集合，两个类之间的关系涉及一个使用relationship.secondary参数配置的第三个表的情况，通过WriteOnlyCollection.add_all...然而，“动态”关系的一个主要缺点是，有几种情况下集合会完全迭代，其中一些是不明显的，只能通过细心的编程和逐案的测试来预防。...对于引用到多对多表的关系，请使用普通的批量插入技术来产生新对象，然后使用 AbstractCollectionWriter.add_all() 将其与集合关联起来。...- 在 基本关系模式 中 多对多集合 对于多对多集合，两个类之间的关系涉及使用 relationship.secondary 参数配置的第三个表的情况。...要更新或删除多对多集合，其中多表语法不可用，多对多条件可以移动到 SELECT 中，例如可以与 IN 结合使用来匹配行。
SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。...说类这么多，我们今天的主角就是SQLAlchemy。SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。...首先关于数据库的安装，我相信在这里不必多说，这里使用的是mysql数据库，如何安装？请大家自行百度。 在前面我也提到了flask-sqlalchemy这个扩展。...上图就是一个一对多的关系。 那么如何通过代码来实现这种关系呢？ class Role(db.Model): #......，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件
另请参阅 使用级联删除处理多对多关系 使用外键 ON DELETE 处理多对多关系 ## 关联对象 关联对象模式是一种与多对多模式相异的变体：当一个关联表包含除了与父表和子表（或左表和右表）是外键关系的列之外的其他列时...为了说明，下面的示例配置了Parent和Child之间的双向多对多关系，通过Parent.children和Child.parents。...当使用带注释的映射和Mapped时，“一对一”约定通过在关系的两侧应用非集合类型到Mapped注释来实现，这将暗示 ORM 不应在任一侧使用集合，如下面的示例所示： class Parent(Base)...另请参阅 使用多对多关系的级联删除 使用外键 ON DELETE 处理多对多关系 协会对象 协会对象模式是多对多关系的一种变体：当一个关联表包含除了那些与父表和子表（或左表和右表）的外键不同的额外列时，...为了说明，下面的示例配置了Parent和Child之间的双向多对多关系，通过Parent.children和Child.parents。
SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。...SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask...2) Out[22]: In [23]: user = User.query.get(2) In [24]: user.name Out[24]: 'li' 关联查询示例：角色和用户的关系是一对多的关系
数据表内的一对多关系 数据表自关联的一对多关系，典型的就是父亲和子女的关系。我们通过在表中引用父亲的 id 来实现，然后通过反向链接来获取子女的信息。...在这里我们使用 user 和其关注者来实现数据类。...在 SQLAlchemy 中多对多的关系需要借助于关系表来实现，自关联多对多的关系也同样需要关联表，只是关联表中关联的是同一个数据表。...)), Column('followed_id', Integer, ForeignKey('user.id')) ) 建立关系表后，需要通过 relationship 来建立关系，在两个数据表的多对多关系中...，只需要指定 secondary 参数为关系表即可，但是在自关联关系表中的 followerid 和 follwedid 指向的是同一个数据表的 id，SQLAlchemy 是无法区分二者的，此时我们需要通过其他的方法来加以区分
SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。...SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask...(2) Out[22]: In [23]: user = User.query.get(2) In [24]: user.name Out[24]: 'li' 关联查询示例：角色和用户的关系是一对多的关系
关系（Relationship）： ORM 允许定义实体之间的关系，例如一对多、多对一、多对多等。这种关系会映射到数据库表之间的关系。...多对多与上面的一对多，一对一不同，创建多对对必须使用中间表Table来解决查询问题。...多对多的关系需要通过一张中间表来绑定他们之间的关系。...在两个需要做多对多的模型中随便选择一个模型，定义一个relationship属性，来绑定三者之间的关系，在使用relationship的时候，需要传入一个secondary=中间表。...JOIN语句实现，子查询则通过subquery实现，首先需要创建一对多关系然后才可使用子查询。
本质: 实现模型对象到关系数据库数据的映射 优点: 只需要面对对象编程,不需要面向数据库编写代码 对数据库的操作转化为对类属性和方法的操作 不用编写各种数据库的SQL语句 实现了数据模型与数据库的解耦...Flaks-SQLAlchemy 安装配置 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升...SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库的基本操作 Flask-SQLAlchemy...,第一个是多方模型的类名,第二个定义的关系 # us给一方使用,实现一对多的查询,backref 给多方使用,实现多对一的查询 #repr()方法显示一个可读字符串 def __
关系使用relationship()函数表示，外键使用类sqlalchemy.schema.ForeignKey来单独声明。...backref=db.badkref('person', lazy='joined'), lazy='dynamic') 多对多关系 一对多关系，一对一关系至少有一侧是单个实体，所以记录之间的联系可以通过外键来实现...但是两侧都是多的关系，显然不能通过一个简单的外键来实现。解决办法是添加第三张表。 多对多关系一个典型的例子是文章与标签之间的关系，一篇文章可以有多个标签，一个标签也可以对应多篇文章。...我们把tags和posts表之间的多对多关系转换成它们各自与关联表connections之间的两个一对多关系。 查询这个多对多关系分为两步。...这种用户之间关注的关系，我们依然可以使用上面的方法来实现。 高级多对多关系 自引用多对多关系可在数据库中表示用户之间的关注，但却有个限制。使用多对多关系时，往往需要存储所联两个实体之间的额外信息。
简单的说，ORM 将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系。这样，我们要操作数据库，数据库中的表或者表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成。 ?...对于一个普通的博客应用来说，用户和文章显然是一个一对多的关系，一篇文章属于一个用户，一个用户可以写很多篇文章，那么他们之间的关系可以这样定义： from sqlalchemy import ForeignKey...那是因为一对一关系是基于一对多定义的： class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key...多对多关系 一遍博客通常有一个分类，好几个标签。标签与博客之间就是一个多对多的关系。...多对多关系不能直接定义，需要分解成俩个一对多的关系，为此，需要一张额外的表来协助完成，通常对于这种多对多关系的辅助表不会再去创建一个类，而是使用 sqlalchemy 的 Table 类： # 在原来代码的基础上导入
通过将relationship.passive_updates标志设置为False来启用此功能，最好是在一对多或多对多的relationship()上。...通过将 relationship.passive_updates 标志设置为 False 来启用此功能，最好在一对多或多对多的 relationship() 上设置。...另请参阅 多对多 - “多对多”关系的参考示例。 自引用多对多关系 - 在自引用情况下使用多对多的具体细节。 配置多对多关系 - 在使用声明式时的附加选项。...这用于应将多对一或多对多关系视为一对一或一对多的情况。除了指定delete-orphan级联选项的多对一或多对多关系外，其使用是可选的。...否则，relationship.uselist可以从关系的类型和方向推导出 - 一对多形成一个列表，多对一形成一个标量，多对多是一个列表。
flask默认提供模型操作，但是并没有提供ORM，所以一般开发的时候我们会采用flask-SQLAlchemy模块来实现ORM操作。...SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表...，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件...user = User.query.first() user.name = 'dong' db.session.commit() User.query.first() 关联查询示例： > 角色和用户的关系是一对多的关系
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结 创建 在Flask-SQLAlchemy...我们也想让Flask框架支持这样的操作，就需要使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。...：一对一、一对多、多对多、自关联等。...我们模型已经描述过了一对多，那么下面我们在用模型把其它关系也写出来。
一对一 只需让两张表都在同等的位置上，属于双向关系。...__name__,self.name) 2).一对多 我们需要建立一个主表和一个子表，分别命名为“father”和‘son’，然后需要建立外键和反射来互相引用建立一种关系，我们来看看： class father...db.relationship('son',backref='fa'，lazy='dynamic') # lazy表示加载方式： # dynamic：动态加载，只有用到了才加载 只可以用在一对多和多对多关系中...__name__,self.name) 4).多对多 设置一个关联表来对两个表同时进行管理。...(1) db.session.delete(ss) db.session.commit() 三、总结 Sqlalchemy支持很多表的建立和操作，通过对它的了解，我们可以很方便的操作数据库的数据从而与前端页面交互达到可视化的效果
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...关系选项 backref：在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist：如果为False，不使用列表，而使用标量值...order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字 secondary join：在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 ...role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) 其中realtionship描述了Role和User的关系。...查询数据后删除 user = User.query.first() db.session.delete(user) db.session.commit() User.query.all() 关联查询示例：角色和用户的关系是一对多的关系
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary join 明确指定两个模型之间使用的连表条件 uselist 如果为False，不使用列表，...而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级连表条件...student = Student.query.first() student.name = 'dong' db.session.commit() 关联查询 假设：老师和课程的关系是一对多的关系，一个老师可以授课多个课程...db) #manager是Flask-Script的实例，这条语句在flask-Script中添加一个db命令 manage.add_command('db',MigrateCommand) # 多对多的关系
SQL 的情况是简单的多对一关系，当相关对象仅可以通过其主键单独标识，并且该对象已经存在于当前Session中时。...['spongebob'] 提示 当参考一对多或多对多集合时包括joinedload()时，必须对返回的结果应用Result.unique()方法，该方法将通过否则由连接相乘出的主键使传入的行不重复。...的情况是简单的多对一关系，当相关对象仅可通过其主键标识且该对象已经存在于当前 Session 中时。...对于保证具有元素的属性，例如对一个相关对象的多对一引用，其中引用的外键不为 NULL，通过使用内连接可以使查询更有效率；这可以通过映射级别的relationship.innerjoin标志来实现： class...使用哪种类型的加载通常归结为优化 SQL 执行次数、生成的 SQL 复杂度和获取的数据量之间的权衡。 一对多/多对多集合 - 通常最好使用selectinload()加载策略。
Python 当然不例外，可以通过 ORM 来把底层 SQL 转换成 Python 对象，这样一来，我们甚至不需要了解 SQL，只通过 Python 代码就可以完成数据库操作。...SQLAlchemy 是一个很强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。SQLAlchemy 提 供了高层 ORM，也提供了使用数据库原生 SQL 的低层功能。...和其他大多数扩展一样，Flask-SQLAlchemy 也使用 pip 安装： pip install flask-sqlalchemy 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用 URL 指定...表关系 在我们当前的数据模型下，角色与用户是一对多的关系，一个角色可以属于多个用户，而一个用户只可以是一个角色。...，我们就留到后面的内容中慢慢学习吧 这部分完整代码，可以检出5a 总结 本节我们学习了数据库相关的内容，从 SQLAlchemy 到 flask_SQLAlchemy，以及如何在视图函数中使用，还有更加方便的迁移数据库等等知识
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