提高传输质量 到目前为止，已经实施的修复程序应该使相当接近Gatys等人所见的质量。从这里开始，将更深入地研究如何采取进一步的步骤来生成更好的图像。...但是发现“功能可视化”文章中使用的增强功能非常激进，因此必须适当缩小比例。即使这样，仍然在生成的图像的边缘周围形成一些旋转伪像（图5）。消除这些伪像的最简单方法是将图像裁剪几像素。...https://github.com/EugenHotaj/nn-hallucinations 话虽如此，通过尝试消除生成的图像中的高频噪声，可以获得更好的结果。...由于input_img是通过梯度下降生成的，因此对输入进行解相关可作为前置条件，通过允许梯度下降更快地找到最小值来简化优化（类似于在监督学习任务中删除相关特征）。...w ^ HY导致更高质量的转移并不完全清楚，除了波状的解释（例如在与装饰相关的空间中找到极小值）之外，其解释更广泛，更可靠。 一种更简单的方法是通过直接或间接惩罚高频噪声来抑制它。
如何获得当前数据库的SCN值 --SCN定义及获取方式 Last Updated: Thursday, 2004-12-02 15:04 Eygle SCN(System Change Number...到底是哪个词其实不是最重要的，重要的是我们知道 SCN 是 Oracle 内部的时钟机制， Oracle 通过 SCN 来维护数据库的一致性，并通过 SCN 实施 Oracle 至关重要的恢复机制。...我们来看一下获得当前SCN的几种方式: 1.在Oracle9i中，可以使用dbms_flashback.get_system_change_number来获得 例如: SQL> select dbms_flashback.get_system_change_number...x$ktuxe获得 X$KTUXE-------------[K]ernel [T]ransaction [U]ndo Transa[x]tion [E]ntry (table) SQL> select...技术论坛itpub. www.eygle.com是作者的个人站点.你可通过Guoqiang.Gai@gmail.com来联系作者.欢迎技术探讨交流以及链接交换. ---- 原文出处: http://www.eygle.com
excelperfect Q：这个问题很奇怪，需要根据在工作表Sheet1中输入的数值高亮显示工作表Sheet2中相应的单元格。...具体如下： 在一个工作簿中有两个工作表Sheet1和Sheet2，要求在工作表Sheet1中列A的某单元格中输入一个值后，在工作表Sheet2中从列B开始的相应单元格会基于这个值高亮显示相应的单元格。...例如，在工作表Sheet1的单元格A2中输入值2后，工作表Sheet2中从单元格B2开始的两列单元格将高亮显示，即单元格B2和C2高亮显示；在工作表Sheet1的单元格A3中输入值3，工作表Sheet2...中从B3开始的三列单元格将高亮显示，即单元格B3、C3和D3加亮显示，等等。...图2：在工作表Sheet2中的结果 A：可以使用工作表模块中的事件来实现。
在上期文章中，FinClip的工程师和我们主要聊了聊如何在小程序中使用 JS 处理内容或样式。...那么，以下我们来学习如何进行小程序服务器域名的配置。...>’ 发送一个请求，请求都带上 foo：bar 我们通过开发者工具看该请求，可以看到请求相关的配置都会出现在请求的信息中： 请求的数据 通常来说，我们在使用 POST 请求的时候，会携带一些数据，而在小程序中...（设置了一个 ids） 我们通过开发者工具查看该请求，可以看到这里的请求方式已经发生改变，并且携带了 payload： 处理返回数据 当请求成功后，会返回预期的数据，一般返回的是一个对象（JSON）,...回调函数打印了返回的数据，控制台能看到如下： ---- 本期教程讲解了在小程序中，如何成功发起网络请求，并获得对应的数据。在下一期文章中，我们将会聊聊如何查看小程序的组件文档，组件的实际使用演示。
好友电话求助我，如何计算出Excel单元格里表达式的值，我说用evaluate函数评估下表达式就会得出最终结果，他说没找到这个函数，我说怎么可能？于是我给他录了一个图。...他说用的是Office Excel，而我刚用的是wps，看来wps已经比Office Excel更好用了，建议他直接换wps。
excelperfect Q：我有一个工作表，在单元格B1中输入有数值，我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说，就是在工作表中放置一个命令按钮，如果单元格B1中的数值是10时，当我单击这个命令按钮时，会显示前10行，即第2行至第11行；再次单击该按钮后，隐藏全部的行，即第2行至第100行；再单击该按钮，...则又会显示第2行至第11行，又单击该按钮，隐藏第2行至第100行……也就是说，通过单击该按钮，重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...图1 如何实现？ 注：这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子，有点意思。...A：使用的VBA代码如下： Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden
一、如何从 Datagrid 中获得单元格的内容 DataGrid 属于一种 ItemsControl, 因此，它有 Items 属性并且用ItemContainer 封装它的 items. ...这样的语句去获得单元格的内容。...但是，在WPF中我们可以通过可视树（VisualTree） 去进入到控件“内部“, 那么，我们当然可以通过VisualTree进入DataGrid中的DataGridRow 和 DataGridCellsPresenter...， 并且得到在DataGridCellsPresenter中的实例， 大家可以通过以下的代码遍历VisualTree DataGridRow rowContainer = (DataGridRow)dataGrid1...IValueConverter 有的时候,我们想让绑定的数据以其他的格式显示出来,或者转换成其他的类型,我们可以 使用值转换器来实现.比如我数据中保存了一个文件的路径”c:\abc\abc.exe”
通过API可以快速实现以下功能： 获取市场最新行情 获取买卖深度信息 查询可用和冻结金额 查询自己当前尚未成交的挂单 快速买进卖出 批量撤单 快速提现到您的认证地址 获取接口权限后，可以通过阅读本接口文档来帮助开发...2， 接口调用方式说明 OKCoin为用户提供了三种调用接口的方式，开发者可根据自己的使用场景和偏好选择适合自己的方式来查询行情、进行交易或提现。...其优点如下： 在RESTful架构中，每一个URL代表一种资源； 客户端和服务器之间，传递这种资源的某种表现层； 客户端通过四个HTTP指令，对服务器端资源进行操作，实现“表现层状态转化”。...通过一次简单的握手就可以建立客户端和服务器连接，服务器根据业务规则可以主动推送信息给客户端。...33.15", "low":"32.05", "sell":"33.16", "vol":"10532696.39199642" } } 返回值说明
曼哈顿距离 曼哈顿距离，是指在一个坐标系中，从一个点到另一个点沿着网格线（水平或垂直）的距离。曼哈顿距离只允许朝上下左右四个方向移动。...选择估值最小单元格: 从 openList 中找到F估值最小的网格 (F = G + H) 作为当前节点，并将其移出 openList，加入到 closeList 中。...找到当前网格周围的节点: 根据当前网格点，找到其相邻的所有可行节点(不包括障碍物点)，计算它们的 G 值 、H 值和 F 值，对每个相邻节点进行以下操作： 判断终点: 每次加入节点到 openList...= 50 的网格点，这时要如何处理呢?...该算法通过启发式函数来评估每个节点，并选择具有最低 F 值的节点作为下一个要探索的节点。最终，该算法会找到一条最优的路径。
在这篇博客中，你将可以了解更多关于向量数据库的概念，它们的工作原理，适用于哪些用例，以及如何通过向量搜索实现更优质的搜索相关性。向量数据库的基础知识为什么向量数据库如此受关注？...大多数标准数据库允许您通过匹配结构化字段来检索相关信息，包括匹配描述中的关键字和数字字段中的值。...此外，专门的向量数据库让你自己去找到如何将搜索功能集成到你的应用程序中，就像图2右侧所示。这就好像你有一堆积木，但没有说明书告诉你如何把它们组装在一起。...图片如何通过向量搜索获得最佳检索性能实施向量搜索的挑战接下来，让我们来讨论实现高级语义搜索的关键问题，即密集向量搜索的挑战：选择正确的嵌入模型：标准嵌入模型会在域外恶化，就像公共存储库中现成的模型一样...这种向量被认为是“密集的”，因为它的大多数值都是非零的。与上述“密集”向量相比，“稀疏”表示包含很少的非零值。
重抓全渠道消费者的粘性和回购率。截至2020年9月30日，名创优品消费会员数量突破2550万。 通过数字化，如何打通线上、线下的能力和全渠道的能力是关键。...“今天如果只做线上也不行，只做线下也不行，如何通过这个地方（渠道）离顾客更近，为顾客创造价值。”...配送中心加上在途货物可以支撑店铺15天的销售，具备日配多次的能力。而这背后依靠的是数字化的供应链。高效的供应链使名创优品能够实现生产的灵活性、快速的库存周转、快速产品迭代和获得采购成本优势。...由供应商配送到他们名创的8个大仓中，然后通过第三方物流对上千家门店进行小批量的配送，将中间的成本省下来。通过集中采购，供应商将按需定制的产品发往指定仓库，并承担相应物流费用。...结语 通过全渠道、全场景的数字化会员运营、高效的物流配送和供应链数字化管理系统及持续的用户运营，名创优品的客户粘度及商品购买率得到大幅提升。
这里的区域是指连续的区域，比如周围单元格区域中都有数据，或者周围单元格区域都是为空的。只看理论比较难理解，下面通过实例来帮助理解最后的边界，再说明具体的常用应用。...如上边界行号是有值得单元格的行号3，下边界是有值得单元格的行号是5，左边界的有值的单元格的列号为1，右边界均没有值列号最大值16384。 那么同样将B4单元格换成B11单元格看下结果如何？...B11周围均为空值连成的区域。 B11周围单元格均为空值，向上有数值的单元格的行号是8，向下为行的最大值1048576，向左为边界列号为1，向右边界的列号为最大值16384。...单元格end属性最常用到的就是获得最后一行的行数，因为通常excel表中数据是可能变动的，或者中间存在空值的情况。...下面列举一个实例来帮助巩固，在表格中增加姓名，不论表格是否更新，都可以再最后一行添加姓名，效果如下： 通过 Range("a1045576").End(xlUp)属性来获得由最后一行有数据的单元格的行号
二维平面两点 与 两点间的曼哈顿距离为： 推广到N维空间， 与 之间的曼哈顿距离为： 在上图中，绿色线条表示的为欧式距离，红色线条表示的为曼哈顿距离，黄色线条和蓝色线条表示的为曼哈顿距离的等价长度...通常情况下，密度聚类算法从样本密度的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接样本不断扩展聚类簇以获得最终的聚类结果....，直到聚类数减少到预期值为止....这里的关键问题是如何计算聚类之间的距离....学科中使用“轮廓系数”来进行度量，见下图： 假设我们已经通过一定算法，将待分类数据进行了聚类，对于簇中的每个样本，分别计算它们的轮廓系数。
如下图（二维特征的情况）蓝线的距离即是曼哈顿距离（想象你在曼哈顿要从一个十字路口开车到另外一个十字路口实际驾驶距离就是这个“曼哈顿距离”，也称为城市街区距离），红线为欧几里得距离： 曼哈顿距离 与...1.2 决策方法 决策方法就计算确认到新实例样本最邻近的K个实例后，如何确定新实例样本的标签值。...，算法学习时只能盲目计算新样本与其他训练样本的两两距离确认出K个近邻，而近邻样本只是其中的某一部分，如何高效识别先粗筛出这部分，再计算这部分候选样本的距离呢？...以目标点为圆心，以目标点到叶子节点样本实例的距离为半径，得到一个超球体，最近邻的点一定在这个超球体内部。...ANN 是一种在近邻计算搜索过程中允许少量误差的算法，在大规模数据情况下，可以在短时间内获得卓越的准确性。
发现官方给的更多的是展示的效果，没有详细的设计文档和技术文档，直到我我找到了mayfly-go的语雀文档，认真的研读了一番，最后在枚举值统一管理维护这一块看得我豁然开朗。...但是，细细想一下，代码的维护起来，维护的成本不言而喻。我就直接展示我借助【mayfly-go】获得的思路。...优雅设计首先，我们提取枚举值，或者说字典值的共性：export class TagType { type: string;} 结合element-ui el-rag文档，我们标签或者按钮的类型只有几个固定的选项...OK，现在我们还需要在一堆同类型的字典中获得特定的字典，或者特定的字典属性。...当然，我印象中看到了有一种设计是把所有的字典值放在一个文件，如yaml文件中维护的。其实都是简化的方式，比传统的硬编码舒服多了。与shigen一起，每天不一样！
由于浏览器的安全限制的成都越来越高，尤其是设计到跨域的数据调用问题，限制要求也是越来越严格。...而EasyNVR作为能力层，需要进行接口的调用，因此在调用接口进行token验证往往也是存在很多不方便的地方。 ?...针对这些问题，EasyNVR在新的4.1.0版之后（包含4.1.0版本）也同步兼容了get进行token验证的方法。...就是将登录获取到的token值在后续需要用到的接口可以通过get传值的方式进行接口传递从而达到接口的调用。 前端代码实现： <!
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【冯诚】问了一个Python基础的问题，一起来看看吧。...问题描述：大佬们，我有个字典如下：dict = {'b': 2, 'a': 4, 'c': 3} 如何通过input输入一个键，然后自动打印对应的值？...不过这里还是要注意下，关键字赋值直接会报错，后面大家在命名变量的时候需要注意。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【冯诚】提出的问题，感谢【巭孬】给出的思路，感谢【甯同学】、【瑜亮老师】等人参与学习交流。
值n_neighbors K值的选择与样本分布有关，一般选择一个较小的K值，可以通过交叉验证来选择一个比较优的K值，默认值是5。...不适用于限定半径最近邻法 限定半径最近邻法中的半radius 不适用于KNN 半径的选择与样本分布有关，可以通过交叉验证来选择一个较小的半径，尽量保证每类训练样本其他类别样本的距离较远，默认值是...如果数据是三维或者三维以下的，可以通过可视化观察来调参。...这个值一般依赖于样本的数量，随着样本数量的增加，这个值必须要增加，否则不光建树预测的时间长，还容易过拟合。可以通过交叉验证来选择一个适中的值。...距离度量附属参数p p是使用距离度量参数 metric 附属参数，只用于闵可夫斯基距离和带权重闵可夫斯基距离中p值的选择，p=1为曼哈顿距离， p=2为欧式距离。
grids，即局部归一化的梯度方向直方图，是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。...将图像分割为小的Cell单元格： 由于Cell单元格是HOG特征最小的结构单位，而且其块Block和检测窗口Win的滑动步长就是一个Cell的宽度或高度，所以，先把整个图像分割为一个个的Cell单元格...L2-Hys：它可以通过先进行L2-norm，对结果进行截短（clipping）（即值被限制为v - 0.2v之间），然后再重新归一化得到。...则一块的特征数为：3*3*9；作者还发现，对于R-HOG，在对直方图做处理之前，给每个区间（block）加一个高斯空域窗口（Gaussian spatial window）是非常必要的，因为这样可以降低边缘的周围像素点...通过实验，对于行人检测，最佳的参数设置为：4个角度盒子、2个半径盒子、中心盒子半径为4个像素、伸展因子为2。
而且，一般而言，由于连锁不平衡（LD）关系的原因，那些在强关联位点周围的SNP也会跟着显示出类似的信号强度，并依次往两边递减。...在GWAS分析中，当我们通过曼哈顿图看到某些SNP和表型性状（或者疾病）有着很强的相关信号（比如，p-value < 10^-6甚至10^-8）时，依然不能直接认为这些位点就与表型显著相关的。...那么现在的问题就是，我们应该如何做才能够有效地判断出这个研究中所获得关联结果确实是与表型性状或者疾病相关的呢？ 这就是我们要用上QQ-plot的地方了。...在GWAS分析里面，QQ-plot的纵轴是SNP位点的p-value值（这是实际得到的结果，observed），与曼哈顿图一样也是表示为 -log10(p-value)；横轴是则是均匀分布的概率值（这是...横轴的这个概率值是如何计算的呢？实际上，它就是均匀分布的分位数——至于为何要用均匀分布而不是其它的分布，我会在下一段文字中进行详述。分位数的个数与GWAS研究的SNP位点数是一一对应的。
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