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Highcharts快速入门及绘制柱状图

Highcharts快速入门及绘制柱状图 本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含： Highcharts...python-highcharts 目前python-highcharts支持Python2.7/3.4+，python版本需要满足需求 使用demo 安装好python-highcharts之后，我们用一个小案例来说明如何通过它绘制图形...基础柱状图 from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(width=750, height=600) # 设置图形的大小 # 4组数据...通过最小值和最大值可以绘制在区间内变化的柱状图： from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(width=800, height=600...H [008eGmZEgy1gnv6dngd7tj314d0u0did.jpg] 多轴柱状图 有时候可以将多个图形放在一个画布中： from highcharts import Highchart

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Highcharts-6-柱状图汇总

Highcharts快速入门及绘制柱状图 本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含： Highcharts...python-highcharts 目前python-highcharts支持Python2.7/3.4+，python版本需要满足需求 使用demo 安装好python-highcharts之后，我们用一个小案例来说明如何通过它绘制图形...带有负值的柱状图 有时候我们的数据中还有负值，利用Highcharts同样可以绘制柱状图： from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(...基于最值的柱状图 通过最小值和最大值可以绘制在区间内变化的柱状图： from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(width=800, height...多轴柱状图 有时候可以将多个图形放在一个画布中： from highcharts import Highchart H = Highchart(width=850, height=400) # 3组不同的数据

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Highcharts-3-绘制柱状图

Highcharts-3-绘制柱状图 本文介绍的是如何利用python-highcharts绘制柱状图 水平/垂直柱状图 蝴蝶柱状图 堆叠柱状图 带有负值柱状图 水平/垂直柱状图 图形 首先我们直接看看最终的效果...： 4个洲 5个年份 点击年份的时候会隐藏或者显示 隐藏其中一个年份： 代码 原始数据和代码 from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart...(width=750, height=600) # 设置图形的大小 # 4组数据：代表的是4个年份 data1 = [107, 31, 235, 203, 24] # 每个洲有一个数据 data2...效果图 原数据和代码 from highcharts import Highchart H = Highchart(width=550, height=400) # 1、数值分类区间 categories...column with negative values 如何绘制带有负值的柱状图？

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Highcharts-5-属性倾斜、区间变化、多轴柱状图

') # save result as .html file with input name (and location path) 属性倾斜的柱状图 效果 看看最终的显示效果：x轴上面的标签属性是倾斜的...效果 先看看实际效果图： 代码 以温度的最大值和最小值为例，说明区间变化的柱状图如何设置： from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(...H 多轴柱状图 在实际的需求中，我们可能需要将多个图形放在一个画布中，并且共用一个x轴，下面?...如何绘制多轴的图形 如何进行添加数据 ⚠️：数据添加的顺序和坐标轴的顺序必须保持一致 from highcharts import Highchart H = Highchart(width=850,...数据提示框内提示的信息完全可以通过格式化函数动态指定；通过设置 tooltip.enabled = false 即可不启用提示框。

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绘图代码|10种绘制热图方法，你想要的全都有！

热图是生信分析中最常见的可视化数据的方法，它具有丰富的色彩变化，并且能生动饱满的进行信息表达。比如可视化基因表达、显著性P值等数据。...静态热图 01 ggplot2包的ggplot函数 library(ggplot2) ####建立模拟数据集 set.seed(123) Year <- rep(2006:2015, each = 4)...03 gplots包的heatmap.2函数 该函数能够产生高度定制的热图。使用heatmap.2绘制的热图看起有一种高级感。...交互式热图 01 highcharter包 library(highcharter) ###创建数据 nyears <- 5 df <- expand.grid(seq(12) - 1, seq(nyears...小编总结 其实上述工具包的功能都很强大，有些小编只是针对热图方面进行简单介绍，大家可以去安装学习，借鉴到符合自己数据可视化的方法~ 科研菌学术讨论群，在群内可以用自己的昵称，广告一律踢；其他公众号的宣传也不发

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常用报表开发工具介绍

在我们制作网站或者应用的时候，如果想要更加形象地展示数据，那么报表就不可或缺了。...FusionChart通过Flash呈现报表，HighChart、EChart则是通过的HTML + JS 技术实现的（至于是不是使用HTML5技术实现，这点暂不清楚。谢谢@fo0ol 指正 ）。...3、资源丰富 在实现效果方面，基本上所有的报表工具都能实现基本的柱形图、饼图、曲线图等基本的图形。 但是如果要求更高的展现方式，比如通过地图展示，那或许只能通过FusionChart和EChart了。...HighChart个人用是免费的，商用需要授权收费。 Echart是百度的一个开源项目，完全没费。...而如果你在网站中使用报表工具，那么你可以选择FusionChart、HighChart、ECharts。 但是考虑到商用收费的限制，我个人还是倾向于使用EChart。

1.1K30

Highcharts AJAX JSON JQuery 实现动态数据交互显示图表 柱形图

Highcharts简介 Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用...HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表。     ...还得继续     8.图表需要的数据方法         8.1 Controller             接受service传递json的字符串给页面     @RequestMapping(value...并转为json字符串数组 /**      * highcharts用的      * @Title: chart      * @Description: 直接转出JSON传递给前台页面接受      ...和强大的JSON字符串。 本人的json为  所以在遍历的时候需要注意一下自己的list这个数组里面的数据。可以忽略这句话。是本人的失误。

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Matplotlib入门

如果需要同时绘制多个图表的话，可以给figure传递一个参数制定图表的序号，如果所指定序号的绘图对象已经存在的话，将不创建新的对象，而只是让它成为当前绘图对象， figsize：制定绘图对象的宽度与高度...，数据类型为整数int; 参数shadow是是否给饼图添加阴影，数据类型为布尔bool; 参数explode是选择拉出对应切片，数据类型为元组tuple； 参数autopct是将百分比展示形式放置到图表上面...饼图.png 4.6 绘制散点图plt.scatter 使用场景：显示若干数据系列中各数值的变化，类似XY轴、判断变量之间是否存在某种关联。...考虑一个情况，一天有24小时，想看看我们如何花费时间，将活动分为：睡觉、吃饭、工作和玩耍。...image.png 让柱形图按照y轴值的大小排序后画出，因为网站传回的数据已经排序好，只需要按x标签顺序画图即可。

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数据可视化-课堂记录

# 课程目标 完成一个BI报表：神策数据 懂业务+会一种BI技术+会指标体系构建+评价体系 # power bi快速实现了一个报表 # matplotlib 2周 如何理解这个库 + 更好的使用...离散 数据分布情况 特征之间和特征于标签之间的关系如何 数据特征工程预处理 缺失值填充删除不管 文本转换为数字onehot独热二进制序列编码 数字太大进行归一化 产生新的特征 数据模型选择 逻辑回归...完整数据 内部语义映射 面向数据集的声明式api 不需要关注如何实现，只要关注要做什么 seaborn模块设计思想 绘图函数 有两个级别 画布级FacetGrid（大多用这个） 子图级（如果要和...matplotlib的子图一起做，就用这个） relplot 分布 分类 双变量联合分布于单变量分布图 joinplot 画布 双变量分布图 pairplot seaborn基本使用 from...绘图：画布级接口 子图级接口 关系：x和y都是连续或是x为多个离散值 分类：一个变量为分类的 人口普查的案例 说明了通过seaborn可以有效的帮我们理解数据 作业： seaborn

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数据可视化-EChart2.0.0使用中遇到的2个问题

所以现在图表控件不能直接使用FusionChart和HighChart，通过对比EChart和D3.js，EChart由百度开发，相关的中文文档和问题应该会更好。...首先漏斗图对数据本身有一定的需求。因为是一个漏斗展现形式，所以最上一层的数据应该比下面一层的数据，然后每层数据都有一个递减的趋势。要不然算不上漏斗图。...百度给出EChart的漏斗，看起来确实一个漏斗图，但是它对数据要求的非常严格。基本在商业应用中基本用不了。...不管开发者如何修改数据，FusionChart始终保持左右两边斜线是一条直线，它主要是通过改变层的高度来实现的。...考虑到浮点数，最大值值数据里面最大值向上取整，使用Math.ceil()；最小值是数据里面最小值向下取整。Math.Floor()方法。

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一个函数完成数据相关性热图计算和展示

让我们将整个数据集直接用ggcorr进行分析，计算每一列数值列之间的相关性，并绘制一个下三角热图展示： ggcorr(nba) ## Warning in ggcorr(nba): data in column...相关性矩阵是一个对称阵，这里用下三角热图展示全部信息。每个格子的颜色代表对于行与列的相关性，颜色越红正相关性越强，越蓝负相关性越强。...可以是一个数据框（如上所示）或一个矩阵，在绘制之前将其转换为数据框： ggcorr(matrix(runif(5), 2, 5)) ggcorr也可以通过cor_matrix接受相关矩阵，在这种情况下，...(heatmap) R语言 - 热图简化 R语言 - 热图美化 绘图参数 控制色阶 默认情况下，ggcorr使用从-1到+1的连续色标显示矩阵中表示相关性的强度。...相关矩阵中的变量标签可能会出现的一个问题是，变量标签太长而无法在图的左下方完整显示。

2.7K10

R语言之可视化（25）绘制相关图（ggcorr包）

（1）ggcorr的第一个参数叫做输入数据。一般输入数据为数据框dataframe格式。 （2）这里出现了警告，原因是非数字的列是不能狗计算相关性的。...控制系数标签 ggcorr可以通过将label参数设置为TRUE来在相关图上显示变量之间的确切相关系数： ggcorr(nba[, 2:15], label = TRUE) ?...控制变量标签 在上面的几个例子中，变量标签的渲染（在相关矩阵的对角线上示出）不一定是最佳的。 要修改这些标签的方面，用户所要做的就是将geom_text支持的任何参数直接传递给ggcorr。...相关矩阵中的变量标签可能出现的一个问题是它们太长而无法在图的左下方完整显示。...将任何数值传递给此参数将在图的左侧添加一个或多个“不可见的图块”，这可以帮助显示变量名较长的问题： ggcorr(nba[, 3:16], hjust = 0.75, size = 5, color =

7.5K31

Github Statistics 一个基于 React 的 GitHub 数据统计工具

[GitHub] V 站曾经有个热帖说为何我的开源项目只有 Fork 没有 Star，楼下有个热评说开源项目关注的不应该是 Commit 数据吗？...先不论 Star、Fork 和 Commit，issue 、pr 也应是一个开源项目社区关注的数据。...下面我们来看看市面上有哪些 GitHub 数据统计工具 GitHub Star 数据统计工具 Chrome 插件—— Star History 顾名思义你可以通过 Star History 这个项目看到一个项目的趋势增长...Github Statistics 项目采用 React 框架，在图表显示上使用了 highChart，对二者有兴趣的话可以查看源码~~ 除了常规的 GitHub 数据统计之外，你可以用 GitHub...[image.png] Commit 趋势图 [image] 虽然 star 上 Vue 和 React 是一个量级，但是在 Commit 或者说项目活跃度上，React 领跑这三个项目， 当中的缘由就不揣测了

1.4K50

如何使 highchart图表标题文字可选择复制

highchart图表的一个常见问题是不能复制文字 比如官网的某个图表例子，文字不能选择，也无法复制，有时产品会抓狂... 本文给出一个简单的方案，包括一些解决的思路，希望能帮助到有需要的人 ?...preventDefault 一搜，发现前者没找到，而后者有多处 定位到一个 mouseDown事件触发的位置，柳暗花明的感觉 ?...思考五：如何运用在业务代码中？...通过分析可知，这个对象的Highcharts对象的一个子对象，我们也需要通过简单的判断来进行确认好 ? ?  ...需要注意的是，代码中有一段用到了其他变量 q  B  a，所以在业务代码中覆盖的时候，我们需要另外提前赋值 q(a.hoverChartIndex) && B[a.hoverChartIndex] &&

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521三大问：啥是GNN？GNN咋学？GNN何用？

我们假设特征向量是当前节点索引的一个热编码，标签用颜色表示，如下图所示： ? 所有的节点被转化为一个recurrent单元， 所有的边组成一个前向神经网络。 ?...3.信息传递 一旦节点和边的转换完成，图就会在节点之间执行消息传递。这个过程也被称为Neighbourhood Aggregation，因为它涉及到通过有向边从给定引用节点周围的周围节点推送消息。...对于GNNs，对于单个参考节点，相邻节点通过边神经网络将其信息（embeddings）传递到参考节点上的递归单元中。...将H传递到更高的层中，或者使用它来表示图形的独特属性！ 何时使用？ 从上面GNN的直观解释中，我们知道了图形神经网络是如何工作的，那什么时候使用它会更为方便或者什么时候可以直接使用它呢？...； 当然，我觉得只要是能构建成图的数据，都可以尝试使用gnn。

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缺失值处理，你真的会了吗？

缺失值处理是一个数据分析工作者永远避不开的话题，如何认识与理解缺失值，运用合适的方式处理缺失值，对模型的结果有很大的影响。...missingno库--矩阵图、条形图、热图、树状图 mssingno库提供了一个灵活且易于使用的缺失数据可视化和实用程序的小工具集，可以快速直观地总结数据集的完整性。...('seaborn') >>> %matplotlib inline 热图 ----相关性热图措施无效的相关性：一个变量的存在或不存在如何强烈影响的另一个的存在。...两个变量的无效相关范围从-1（如果一个变量出现，另一个肯定没有）到0（出现或不出现的变量对彼此没有影响）到1（如果一个变量出现，另一个肯定也是）。...热图方便观察两个变量间的相关性，但是当数据集变大，这种结论的解释性会变差。 树状图 代码： >>> msno.dendrogram(data.iloc[:, 0: 18]) 输出结果： ?

1.4K30

初学者使用Pandas的特征工程

我们将讨论pandas如何仅凭一个线性函数使执行特征工程变得更加容易。 介绍 Pandas是用于Python编程语言的开源高级数据分析和处理库。使用pandas，可以轻松加载，准备，操作和分析数据。...在这里，我们以正确的顺序成功地将该列转换为标签编码的列。 用于独热编码的get_dummies() 获取虚拟变量是pandas中的一项功能，可帮助将分类变量转换为独热变量。...用于文本提取的apply() pandas的apply() 函数允许在pandas系列上传递函数并将其传递到变量的每个点。 它接受一个函数作为参数，然后将其应用于数据框的行或列。...我们仅通过一个日期-时间变量就能检索到的信息量起初是令人惊讶的，但一旦掌握了它，下次我们在数据集中看到一个日期-时间变量时，你就会立即着手处理它。...注意：到目前为止，我们正在处理的数据集没有任何日期时间变量。在这里，我们使用 NYC Taxi Trip Duration 数据来演示如何通过日期时间变量提取特征。

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