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Mongodb多键索引之数组

【背景】 最近有项目需求用到多键索引,Mongodb中字段值支持多键索引主要包括嵌套文档、数组以及数组嵌套文档.例如联系包括手机、固定电话、邮箱、微信、QQ等,对于字段值存储类型不一样,决定创建多键索引也不一样同时性能也存在差异...,例如数组值(包括数组以及数组文档),创建多键索引时会为数组中每个元素都创建索引键,如数组中元素特别多,相应索引也会特别大,创建多键索引或者组合索引时最多只支持一个数组值....100,200 2个元素且顺序是相同 备注:先匹配数组内任何元素满足100,然后返回文档判断是否满足整个数组, 如果100值特别多,100存在超过80%,最终结果集只有1个,那么回集合过滤匹配效果特别差...: 1, "dupsTested" : 2, "dupsDropped" : 0, "seenInvalidated" : 0 } } } 5、通过数组长度查询数据...invalidates" : 0, "direction" : "forward", "docsExamined" : 1000019 } } xiaoxu:PRIMARY> 6、通过数组索引位置来查询数据

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    Mongodb多键索引之数组文档

    接上2篇文档关于多键索引内容,接着学习数组文档,主要实验来验证如何进行高效数据查询,通过对比方式来验证3种多键索引优缺点以及适合场景,具体链接如下: Mongodb多键索引之数组 Mongodb多键索引之嵌套文档...【数组文档如何使用高效索引查询】 1、集合中随机一条文档信息 备注:instock是数组文档,里面嵌套文档 xiaoxu:PRIMARY> db.inventory.findOne(); {...: [ 0, 100 ], "added_at" : ISODate("2020-08-19T07:42:08.450Z"), "number" : 6306 } 2、如何查询等值匹配数组内嵌套文档...通过数组字段加点(.)嵌套字段方式--数组内嵌套对象任意字段满足条件 通过数组索引位置来查询嵌套字段--数组指定位置的嵌套字段满足条件 备注:通过数组字段.嵌套字段查询出73443--任意一个对象的warehouse...不知道是否多键索引问题? 数组与数组嵌套文档创建索引以及用法类似,相当于结合数组、嵌套文档形成数组文档.

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    如何通过开源项目一键部署属于自己的 ChatGPT Web 站点

    通过官方使用文档,我们可以看到这个产品有如下特点 在 1 分钟内使用 Vercel 免费一键部署 完整的 Markdown 支持:LaTex 公式、Mermaid 流程图、代码高亮等等 精心设计的 UI...好上加好,绑定后即可在任何地方无障碍快速访问 部署 这个产品的部署有很多中方式,最简单的一种就是直接 Fork 项目,然后通过Vercel 一键部署,在部署的时候我们设置好自己的 API KEY 和一个授权密码即可...API KEY 是用来访问 OpenAI 服务的,授权密码是为了防止账号被别人滥用,所以通过密码来拦截一下,只有有授权密码的人才能使用。...通过面具功能我们可以使用内置的很多角色场景,可以定义自己的面具,根据自己的情况进行设置。...另外这个项目目前还在接入其他家的模型,后期的能力会更多,不单单只支持 OpenAI;当然更主要的还是我们通过对开源项目的研究和学习来提升自身的技能,毕竟好的项目是值得学习的。

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    看我如何利用Drupal漏洞并通过恶意图片实现一键RCE

    攻击者可以利用这两个漏洞来实现远程代码执行,但他们首先要将恶意图片上传至远程服务器,并通过一系列伪造链接来欺骗已认证的网站管理员来帮助他们实现代码执行。虽然这种方式比较“曲折”,但这也已经足够了。...漏洞利用演示视频 这两个漏洞编号分别为ZDI-19-130和ZDI-19-291,将这两个漏洞组合使用后,攻击者将能够实现一键式代码执行。...另一种方法是通过评论编辑器上传恶意GIF文件。这种情况下,图片会被存储至/sites/default/files/inline-images/_0。但是,攻击者在评论某篇文章之前注册一个用户账号。...通过利用这种漏洞,攻击者将能够强迫拥有管理员权限的用户发送攻击第二阶段的恶意请求。...通过POP链利用技术,攻击者将能够使用专门制作的Phar文档来在Web服务器中实现任意代码执行。 ?

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    JavaScript中通过array.filter()实现数组的数据筛选、数据清洗和链式调用,JS中数组过滤器的使用详解(附实际应用代码)

    目录 一、为什么要使用array.filter() 二、array.filter()的使用与技巧 2.1、基本语法 2.2、返回值 2.3、使用技巧 2.3.1、筛选数字数组中的偶数 2.3.2、数据筛选...array.filter()方法就像名字一样,他就是一个过滤器,比较语义化,上手较快。...2.2、返回值 一个新的数组,包含通过测试的元素。...2.3、使用技巧 综上所述,array.filter()就是一个数组的过滤器,同时不影响数组本身的样子,返回的是一个新的数组,常用于对基础数据进行筛选,以适用于特定的情况。...2.3.1、筛选数字数组中的偶数 最基础的例子,基于原始数据numbers数组,通过array.filter()生成一个只含偶数的新数组evenNumbers。

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    从零开始学习数组:一键搞定定义和初始化,有两下子!

    通过实际代码示例,本文将展示数组在Java编程中的灵活运用,并探讨其在不同场景下的应用价值。...数组的创建可以通过指定类型和长度,或者通过提供初始化值列表的方式来完成。初始化列表的方式不仅定义了数组,同时也为数组赋予了初始值,这在很多情况下简化了代码的编写。   ...总结   本文主要介绍了Java中数组的相关知识。首先讲解了数组的定义和初始化,包括如何声明数组、如何分配内存空间、如何初始化数组等。然后讲解了数组的常见操作,包括数组的遍历、查找、排序等。...接下来介绍了二维数组的使用,包括如何定义、如何初始化以及如何遍历等。最后,本文讲解了数组在实际应用中的场景,如用于存储数据、用于算法计算等方面。...码字不易,如果这篇文章对你有所帮助,帮忙给bugj菌来个一键三连(关注、点赞、收藏) ,您的支持就是我坚持写作分享知识点传播技术的最大动力。

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    一文详解如何在 ChengYing 中通过产品线部署一键提升效率

    ● 一键自动部署组件包基于组件包手动部署,同样的入口,选择不同的产品线部署方式之后,可一键按需迅速完成所需要的多个组件包的同时部署,提高部署效率。...产品线部署设计接下来,通过代码设计的角度看看 ChengYing 对产品线部署是如何进行技术设计的。...在 k8s 中,支持节点和 Pod 两个层级的亲和性、反亲和性调度,通过配置亲和与反亲和的规则,允许指定硬性限制和软性限制,即偏好。...类似于 k8s,ChengYing 中的服务亲和性和反亲和性也进行了相应的字段设置:· orchestration.affinity:数组,自动编排角色亲和性【可选】, 但是没有该字段的话,该服务将无法参与自动编排...· orchestration.anti_affinity:数组,自动编排角色反亲和性 【可选】使用场景下面来为大家介绍如何在 ChengYing 中使用产品线的部署。

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    【算法】BloomFilter概念和原理以及业务中的应用场景

    思考:海量数据下去重,如果是非数值类型的话如何判断?1.什么是布隆过滤器1970年由布隆提出的一种空间效率很高的概率型数据结构,它可以用于检索一个元素是否在一个集合中。...需要误判率与bit数组长度和hash函数数量的平衡布隆过滤器不能直接删除元素,因为所属的bit可能多个元素有使用如果要删除则需要重新生成布隆过滤器,或者把布隆过滤器改造成带引用计数的方式如何解决布隆过滤器不支持删除的问题...(3)爬虫URL去重和分库分表注册手机号唯一性解决方案大量的网页爬取,通过解析已经爬取页面中的网页链接,然后再爬取这些链接对应的网页同一个网页链接有可能被包含在多个页面中,会导致爬虫在爬取的过程中,重复爬取相同的网页创建布隆过滤器...partitionKey是不可变动的,所以不能用手机号作为分片键(换手机号需求是存在的)所以业务里面的分片键,多数是固定的业务id,比如user_id图片创建布隆过滤器,根据业务数据量设置位数组的大小,...将位数组全部设置为0;把要注册的手机号通过通过哈希算法处理,获得相应的哈希值;根据哈希值计算出位数组中的位置,如果对应的位数组中的位置有存在0,则一定是未注册的如果经过多个hash函数处理,对应的位数组中都是

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    在Vue.js编写更好的v-for循环的6种技巧

    通过设置一个惟一的键属性,它可以确保组件以您期望的方式工作。 果我们不使用key,Vue将尝试使DOM尽可能高效,这可能意味着 v-for 元素可能会出现乱序或其他不可预测的行为。...如果我们对每个元素都有唯一的键引用,那么我们就可以更好地准确地预测DOM将如何操作。...与访问元素的索引类似,我们必须向循环中添加另一个值。如果我们用一个参数遍历一个对象,我们将遍历所有的项。...如果我们添加另一个参数,我们将获得items 和 key,如果添加第三个,我们还可以访问 v-for 循环的索引。 假设我们要遍历产品中的每个媒体资源。...---- 本文首发于公众号《前端外文精选》,关注后私信回复:大礼包,送某网精品视频课程网盘资料,准能为你节省不少钱!

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