EC2第一个采用半虚拟化的实例类型是 m1.small。 #3 到 #6 是基于Xen和CPU硬件的全虚拟化技术（Hardware-assisted virtualization，HVM）。...Nitro 架构 AWS Nitro 系统是模块化组件的集合，可以使用广泛的计算、存储、内存和网络选项来设计 EC2 实例，为新一代EC2实例提供动力。它包括三大部分： ? Nitro 卡 ?...更多实例类型 AWS发布了基于Nitro的实例存储实例类型 C5d，M5d 和 R5d，提供低延迟高吞吐的基于NVMe的实例存储。...AWS发布了基于Nitro的具有100Gbps网络带宽的实例类型C5n，这是运行HPC和分布式机器学习负载的理想类型。...AWS发布了基于Nitro的采用AWS Graviton（基于ARM）处理器的实例类型A1，最高可降低45%成本。
Nitro系统用于为AWS弹性计算集群(EC2)实例类型提供以下特性： 高速网络与硬件卸载 高速EBS存储与硬件卸载 NVMe本地存储 用于MPI和Libfabric的远程直接内存访问(RDMA) 裸金属实例的硬件保护...Nitro系统在过去几年中为所有EC2实例类型提供动力。...主要有三部分: Nitro I/O加速卡 Nitro安全芯片 Nitro Hypervisor 不同的EC2服务器实例类型包括不同的Nitro系统特性，一些服务器类型有许多Nitro系统卡，实现AWS...从安全的角度来看，这很好，但明显的问题是固件如何更新。AWS只通过Nitro系统对其进行更新。 Nitro安全芯片还实现了硬件信任根。...该列表将EC2作为一个整体列出。我想应该包括Nitro系统吧。 ---- @Lic 你好，James，我想知道Nitro控制器如何与ENA、EBS卡通信?
图4 AWS Nitro系统 如图4所示，不同的EC2服务器实例类型包括不同的Nitro系统特性，一些服务器类型有许多Nitro系统卡，实现AWS Nitro系统的五大主要特性： Nitro VPC(虚拟私有云...例如，AWS EC2 F1实例使用FPGA实现自定义硬件加速交付。 DSA/ASIC加速的云主机。例如，AWS EC2 Inf1实例可在云端提供高性能和最低成本的机器学习推理。...4.3 AI-DSA推理芯片Inferentia Inferentia是AWS第一款AI推理芯片，而基于Inferentia的Inf1实例针对ML推理进行了优化，与基于GPU的同类EC2实例相比，Inferentia...可以通过AWS Neuron SDK中提供的命令行工具或通过框架API执行操作。...Im4gn和Is4gen实例使用第二代AWS Nitro SSD，未来许多新的EC2实例也将使用Nitro SSD。 AWS Nitro SSD每个设备内部的固件负责实现许多较低级别的功能。
硬件：Nitro V5、Graviton3E 会上，AWS 宣布推出第五代Nitro网络安全芯片和硬件管理系统，以及全新基于ARM架构、自研的高性能计算服务器CPU芯片Graviton 3E。...EC2 实例 DeSantis 还展示了三个新的 EC2 实例——C7gn、R7iz 和 Hpc7g。...EBS（Elastic Block Store） EBS为EC2实例提供块级存储，它被各种任务关键型应用（如IO密集型数据库使用），对于块存储，性能、离群值、尾部延迟都很重要。...DeSantis表示即将推出的新的EBS io2 数据平台，将与SRD 一起运行。 ENA（Elastic Network Adapter） ENA是用于EC2实例的标准网络驱动程序。...ENA利用Nitro控制器从主EC2服务器卸载工作，允许客户讲更多资源用于他们的工作负载。
Peter DeSantis在其Keynote中一上来就说，自2014年以来推出的每一个的AWS EC2实例都在利用AWS Nitro这项技术，它对AWS产品和服务性能的提升居功至伟。...它具有三个特点： 简单：在网卡上通过简单配置或一次API调用来启用SRD即可； 透明：应用还是使用TCP/UDP协议，ENA Express自动检测通信双方EC2实例之间的兼容性，并在两通信实例均启用ENA...2014年，AWS推出Amazon Elastic Block Store通用型 (SSD) 卷类型，无论卷大小如何，它都能使每个卷的每秒 I/O 操作 (IOPS) 激增至3,000次。...io2 Block Express 卷使用了多种Nitro系统组件，包括AWS Nitro SSD存储和用于EBS的Nitro卡。...以创新速度提升为例，数据显示，自从Nitro在2017年发布以来，EC2实例类型从几十种一下子增长到五百多种。 AWS在底层创新的同时，还注重尽量不给用户带来额外改动成本。
它下面实例的流量将会被复制到名字叫TrafficMirrorAdapterPrivateSubnet子网下的实例。...这儿需要注意一点，被镜像流量的实例需要是基于AWS Nitro System的。...适配的类型可以见：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html#ec2-nitro-instances...我们选择相对便宜的t3.nano类型来做测试。 我们会对公网下的TrafficMirrorSourceEC2开启自动分配公有IP的功能。...实例名 所属子网 实例类型 是否自动分配公有IP TrafficMirrorSourceEC2 TrafficMirrorSourcePublicSubnet t3.nano 是 TrafficMirrorAdapterEC2
使用专用芯片构建用于加速特定场景的战略更加清晰，除去Intel和AMD的X86和Nvidia GPU，还有通过其Annapurna Labs部门推出的基于Arm的Graviton的定制芯片，并承诺基于Graviton2...（7纳米）的新型EC2实例的性能是第一代Graviton的7倍。...就好比研发团队规模变大的同时必然走向专业化。AWS EC2早期由纯软（也意味着需要消耗CPU）的Xen对CPU、存储和网络完成虚拟化。基于这种实现方式，一个EC2实例的虚拟化管理开销高达30%。...2012年，AWS开始构建Nitro系统，也正是这，登纳德缩放定律（严格说是预测）几乎消失： 2013年， Nitro 应用于C3实例，其网络进程卸载到硬件中； 2014年，推出了C4实例类型，将EBS...存储卸载到硬件中，并开始和Annapurna Labs合作； 2015年，收购 Annapurna Labs； 2017年，C5实例卸载控制平面和剩余的I/O，实现完整的Nitro系统； 此时，Nitro
亚马逊 CTO Werner Vogels 博士说，“亚马逊想用可扩展系统软件方面的专业知识，将原始基础设施通过服务接口的方式交付，让开发人员不再专注于构建、维护基础设施。...Balancing 来平衡 Amazon EC2 实例之间的工作负载，以及使用 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 对 Amazon EC2 实例上运行的...2017 年的 Nitro 系统架构，来源：https://www.allthingsdistributed.com/2020/09/reinventing-virtualization-with-nitro.html...据相关数据显示，基于 Arm 的 Graviton2 的性价比比基于 x86 的同类实例高 40%。这打破了对 x86 的依赖，开启了架构的新时代，现在亚马逊已经能够以多种配置支持密集型计算任务。...自推出 Nitro 系统之后，EC2 实例也快速增加，现在 Amazon EC2 已经拥有超过 475 个实例。计算方式也不断更新，从 EC2 实例开始，逐渐支持容器和无服务器。
Peter 从其中最重要的“性能”谈起，讲述亚马逊云科技是如何在不断强化云服务性能的基础上，来兼顾其他因素的。...HPC7g 基于 Graviton3E 提供服务，是结合以上提到的标杆行业的通用需求，进一步深化服务的实例。...这种新的实例类型将有多种大小，最多具有 64 个 vCPU 和 128 GB 内存，这些实例将在 2023 年初正式商用。 HPC7g 同样是针对更多网络密集型工作负载业务场景提供服务的。...这种情况下，可借助 SRD 专有协议，通过高级拥塞控制、多路径和直接从 Nitro 芯片重新排序数据包来实现这些改进。...启用 ENA Express 是一个简单的配置，它使得启用 SRD 就像为 EC2 实例使用单个命令或控制台切换一样简单。
等功能； Nitro Security，实际上是取代服务器的TPM，嵌入到服务器主板上，提供系统启动的信任根； Nitro Hypervisor，将KVM的Hypervisor功能卸载到专用硬件； 有意思地是...那么，AWS Nitro Hypervisor到底是如何做到的呢？ 让我们回顾一下前期对虚拟化技术的小结。...进一步地，在AWS中，如果部分宿主机上的EC2超分实例过于繁忙，也有可能迁移到其他相对空闲的宿主机上。...在每个Nitro Card看来，宿主机上所有的HT都是自己可以调度的资源。这样一来，整个资源池就变成了一个AMP(非对称多处理)架构的多处理器系统。...与常见的基于Linux等操作系统的SMP处理架构相比，AMP将控制平面与数据平面分离，Nitro Hypervisor和Nitro Card充当所谓的控制平面，同时Nitro Card还负责部分数据平面
Enclaves Nitro Enclaves (NE)是Amazon弹性计算云(EC2)的一种新功能。...它允许客户在EC2实例[1]内部再分割出一块隔离的计算环境。 例如，一个在虚拟机中运行的用于处理敏感数据的应用程序，可以和运行在同一个虚拟机中的其它应用程序分离开。...我们称呼这个运行EC2实例的虚拟机为主虚拟机。分离后，这个应用程序运行在和主虚拟机不同的另外一个单独虚拟机里，也可以叫做enclave。 Enclave与衍生它的虚拟机一起运行。...如果内核对挂载事件主动做上报，上述提到的问题就能得到很好的解决。 用户空间可以通过新的 fsinfo() 系统调用来获取挂载事件。...2.6 VFS: Filesystem information 此系列补丁添加了个新的系统调用 fsinfo()，除了可以获取挂载的拓扑结构变化，还可以获取文件系统超级块属性。
自 2013 年推出 Amazon Nitro 系统以来，其推出了五代 Nitro 系统、提升多种工作负载性能的三代 Graviton 芯片、用于加速机器学习推理的两代 Inferentia 芯片，以及用于加速机器学习训练的...在 re:Invent 上，亚马逊云科技宣布了为其云服务提供基础的多款新硬件，包括新版本的 Nitro、新实例类型和基于 Arm 架构的新一代 Graviton 3E 芯片。...前不久，应用机器学习训练芯片 Trainium 的 AI 专用实例 Trn1 正式上线，它是第一个具有高达 800 Gbps EFA 网络带宽的 EC2 实例，拥有 512 GB 的高带宽内存，提供高达...与当前一代 Inf1 实例相比，新实例可提供高达 4 倍的吞吐量，还能降低多达 10 倍延迟，以最低的成本为 Amazon EC2 上的机器学习推理提供动力。...如此规模的模拟甚至可以是游戏大作画质，亚马逊云科技表示，Unity 和 Unreal Engine 5 开发人员可以通过 SimSpace Weaver 插件访问该系统。
自2015年以来，这些产品和芯片创新已经“声声振林樾”，因为收购团队完成了五代AWS Nitro系统的开发，三代（1、2、3）基于Arm定制设计的Graviton处理器，完成用于数据密集型工作负载，以及...Alexa由EC2 Inf1实例提供动力，这些实例使用AWS Inferentia芯片。为什么Alexa的工作利用这种专门的处理方式比利用更通用的GPU更有效？ A....使用Inferentia芯片和Inf1，即实际承载所有这些芯片的EC2实例，而不是一个标准的通用芯片，Alexa能够以更低的成本和延迟运行更先进的机器学习算法。...对于EC2，我们在芯片层面现在正在做的实际上有三个方向。第一个是通过使用更先进的硅工艺来快速降低功率。我们每次用先进的硅工艺制造一个芯片时，采用更小晶体管尺寸的新工艺可以使同样的工作消耗更少的功率。...在算法层面上增加诸如随机四舍五入或新数据类型的能力，为相同数量的工作任务提供了阶梯函数式的功耗改进。 第三就归功于EC2和Nitro系统。
而这个“冷热”的区分是用过不同的LRU链表实现的。 最近内核开发者发现匿名页的冷热判断在某些情况下会把“热”页挤到”冷”页的队列里，这样就会导致“热”页的再次需要通过缺页中断回到系统中。...的命中率，在实际测试中只有很小的性能影响 6.4 Add support for Nitro Enclaves 挺有意思的一个patch，给linux内核增加Nitro Enclaves的支持，Nitro...Enclaves (NE) 是Amazon EC2实例的一个新能力，允许客户在Amazon EC2实例内再分割出来一个独立隔离的运行环境。...例如Amazon EC2 实例中的某个应用程序要处理些敏感数据时，就可以让这个应用程序在一个独立的新隔离环境(Nitro Encalve)中运行。...Enclaves运行时所要的cpu/memory等资源都来自主EC2实例。 感兴趣的读者可以猜猜看是如何实现的，再去看看具体的Patch。 ?
AWS re:Invent 2017的演讲《C5 实例和 Amazon EC2 虚拟化的演变 (CMP332)》包含了更详细的内容 https://youtu.be/LabltEXk0VQ 然而没过多久...，唯一的创新性可能在于该论文是基于Xen架构的。...这篇论文真正有用的地方是系统性的阐述了容器在隔离性上的取舍，和为什么lightVM可以作为一个轻量且安全的方向。...根据AWS的博客，Firecracker启动时间小于125ms，内存消耗小于5MB，一分钟内可以启动4000个实例。...gVisor的理念来自AppArmor, Seccomp BPF和SELinux。MicroVM的解决方案无论如何都要启动一个kernel，对于Google来说，嵌套一层VM意味着性能下降。
大部分云服务提供商的裸金属服务器产品主要提供CPU、内存和存储，客户可以通过硬件之上的操作系统选择软件，这意味着专用CPU、能够完全访问硬件、可自由的运行定制的操作系统。...而AWS 裸金属服务器采用了Nitro系统，Nitro系统包含了轻量级的Hypervisor（KVM-based）、Nitro卡（计算、存储、网络、安全、管理能力）和AWS安全芯片（集成到主板）。...用户申请的EC2实例运行在Nitro Hypervisor上，通过Nitro卡访问各种硬件资源，用AWS用户的话说，已经很接近硬件的能力了。...再配合统一的资源管控调度平台、控制台、命令行以及云API等方式，让用户可以在几分钟内就能从云端获取独享高性能、安全隔离的物理服务器资源。...裸金属服务器的开通是自助完成的，只需要指定具体的服务器类型、镜像、所需要的网络配置等，即可在30min内获得所需的裸金属服务器。服务器供应、运维工作交由华为云，用户可以专注于业务创新。
在本文中，我们将学习在 AWS 云中从 Amazon EC2 创建和启动 RHEL 8 的分步过程，以及如何使用 Putty 应用程序访问 RHEL 8 实例。...Amazon EC2 提供最广泛、最全面的实例范围，所有这些实例都基于尖端的计算、存储和网络技术，并针对最高性能和安全性进行了优化。...[202112161107589.png] 在下一页中，您可以查看每种实例类型的定价详细信息。您可以了解预算并相应地决定实例类型。单击继续以继续。...检查和启动 在此屏幕中，系统会提示您选择现有的密钥对或创建新的密钥对，要通过 SSH 安全地访问您的 Linux 实例，您需要一个密钥对。这个密钥对就像 Lock 和 Key。...[202112161111207.png] 从 AWS 控制台获取实例的公共 IP 地址，选择实例，您可以在底部获取实例的所有详细信息。
一个节点组由一个或多个节点组成，在 Amazon EC2 Auto Scaling 组中，节点组由一个或多个 Amazon EC2 实例组成，并且所有实例必须是具有相同 Amazon 系统映像 (AMI...三、EKS集群部署方式 您可以通过两种方式创建 EKS 集群。 Amazon EKS - eksctl：它是一个用于构建和维护 Kubernetes 集群的简单命令行实用程序。...连接 Amazon EKS 集群 Kubernetes 通过一个名为 Kubectl 的命令行工具与其集群进行通信。...监控 Kubernetes 应用 创建完整的 EKS 集群后，您必须部署基于 Web 的管理界面的 Kubernetes 仪表板来管理和监控您的 EKS 集群。...您可以根据需要购买不同类型的 AWS Outposts 机架配置，机架配置是 EC2 实例类型、EBS gp2 Volume 和 S3 on Outposts 的组合。
它是专为AWS数据中心网络设计的、基于Nitro芯片、为提高HPC性能实现的一种高吞吐、低延迟的网络传输协议。 SRD 不保留数据包顺序，而是通过尽可能多的网络路径发送数据包，同时避免路径过载。...SRD 由 EC2 主机上的 HPC/ML 框架通过 AWS EFA（Elastic Fabric Adapter，弹性结构适配器）内核旁路接口使用。...SRD的特点： 1）不保留数据包顺序，交给上层消息传递层处理 2）通过尽可能多的网络路径发包，利用ECMP标准，发端控制数据包封装来控制ECMP路径选择，实现多路径的负载平衡 3）自有拥塞控制算法，基于每个连接动态速率限制...AWS说他们希望数据包在“栈上”重新组装，他们实际上是在说希望 DPU 在将数据包返回给系统之前，完成将各个部分重新组合在一起的工作。系统本身并不知道数据包是乱序的。系统甚至不知道数据包是如何到达的。...这里的关键就是 DPU。AWS SRD 仅适用于 AWS 中配置了 Nitro 的系统。现在不少使用AWS的服务器都安装和配置了这种额外的硬件，其价值在于启用此功能将能够提高性能。
那么Spark如何与Hadoop关联，Spark是与Hadoop数据兼容的快速通用处理引擎，可以通过YARN或Spark的独立模式在Hadoop集群中运行。...,s / w配置和实例数量 选择使用以下步骤创建的EC2密钥对 点击创建集群 在服务选择EC2 EC2 Dashboard下你将看到所有实例的明细 你可以得到主节点实例的访问路径将它粘贴在putty中...所有Apache Spark应用程序和系统都通过驱动器节点管理。而驱动器节点是根据标记和配置的对工作节点进行管理。在驱动程序中，任何应用程序都在SparkContext中启动。...它接受一个文件,如果我们想要接收文件列表，那么我们就要使用通配符表示的或逗号分隔的文件列表来创建。...我们来看看我们如何在命令行中使用它， 内存加载方式 parallelizemakeRDD range ?
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