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通过一个模拟程序让你明白ASP.NET MVC如何运行的

[源代码从这里下载] 目录: 一、一个通过查询字符串表示Controller和Action的“MVC”程序 二、通过Route解析HTTP请求获得路由信息 三、...七、实例的配置和定义 一、一个通过查询字符串表示Controller和Action的“MVC”程序 ?...RouteTable的Routes属性表示的Route列表对请求的解析和路由信息的获取通过自定义的HttpModule来实现的,它的类型为UrlRoutingModule。...MvcHandler处理请求 在UrlRoutingModule映射的实际上具有如下定义的MvcHandler,它具有一个RequestContext属性通过构造函数进行初始化。...由于RouteData中只包含Controller的名称,所以需要通过命名空间和程序集的辅助才能解析出真正的类型。

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ChatGPT喜欢的秘密提示(附证据)

当您仅对以下四个问题回答”时,再阅读博客文章。 1.您同意ChatGPT一个极其有力的工具,每个人都可以使用?.../ 2.您是否同意越来越多的生成式 AI 应用程序/初创企业将很快出现在市场上,有些已经在 2022 年出现?.../ 4.你是否同意,如果你对ChatGPT的力量有足够的了解,你可能会很快找到你的AI创业想法?.../ 如果您对上述所有内容都说“”,那么您同意再强的工具也需要强有力的提示,或者您还没有充分开发其潜力。...ChatGPT 就像一个神奇的精灵,但它不是满足愿望,而是回答问题并执行任务。但就像精灵一样,您必须知道如何正确表达您的请求以充分利用 ChatGPT。那么,你怎么做到的呢?

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    你肉眼能看几万个基因名字判断有没有重复的基因?

    在单细胞课程售后群看到提问,一个表格直接读进来这样,如下图, ? 他想把第一列变成行号,就加了一个参数:row.names=1 结果报错了。 有趣的他的提问:行基因号,怎么会有重复的行呢?...我的回答,当然标题啦:你肉眼能看几万个基因名字判断有没有重复的基因?...基因重复了的表达矩阵如何去冗余 这里其实应该是对于基因重复了的表达矩阵,最常见的情况介绍GEO数据挖掘的芯片表达矩阵处理,通常多个探针会对应同一个基因,我们应该是如何去冗余呢?...标准是什么 这里我们不回答标准是什么,但是给出去冗余的代码,多个基因重复了的,我们只保留表达量最大的。 下面代码的dat就是一个很简单的表达矩阵,你可以任意GEO数据挖掘获得。...为,即取出不重复的项,去除重复的gene ,保留每个基因最大表达量结果s dat=dat[ids$probe_id,] #新的ids取出probe_id这一列,将dat按照取出的这一列中的每一行组成一个新的

    2.2K30

    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:八、输入验证

    当您运行程序时,输出可能如下所示: Enter your age: five Please use numeric digits....当您运行代码时,系统会提示您输入年龄,直到您输入一个有效的年龄。这确保了当执行离开while循环时,age变量将包含一个不会在以后使程序崩溃的有效值。...()类似于inputChoice(),但是提供了一个带有数字字母选项的菜单 inputDatetime()确保用户输入日期和时间 inputYesNo()确保用户输入“”的回答 inputBool...项目:如何让一个白痴忙上好几个小时 让我们使用 PyInputPlus 来创建一个简单的程序,它执行以下操作: 问用户是否想知道如何让一个白痴忙上几个小时。 如果用户回答,退出。...如果用户回答,请转到第一步。 当然,我们不知道用户是否会输入除“”之外的内容,所以我们需要执行输入验证。对于用户来说,能够输入yn而不是完整的单词也是很方便的。

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    独家 | ChatGPT喜欢的秘密提示(附证据)

    当您仅对以下四个问题回答”时,再阅读博客文章。 1.您同意ChatGPT一个极其有力的工具,每个人都可以使用?.../ 2.您是否同意越来越多的生成式 AI 应用程序/初创企业将很快出现在市场上,有些已经在 2022 年出现?.../ 如果您对上述所有内容都说“”,那么您同意再强的工具也需要强有力的提示,或者您还没有充分开发其潜力。...ChatGPT 就像一个神奇的精灵,但它不是满足愿望,而是回答问题并执行任务。但就像精灵一样,您必须知道如何正确表达您的请求以充分利用 ChatGPT。那么,你怎么做到的呢?...它也通过了AI探测器测试 保存实时辅导的日期 针对读者和作者的特别公告 专业提示➡我们将发布更多指南,例如“数据科学家的ChatGPT提示”,“程序员的ChatGPT提示”,“音乐家的ChatGPT提示

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    「渐冻人」全身没一块肌肉能动,大脑植入物让他成功说出整句话!

    本研究的对象是现年36岁的「渐冻人」,当他在2018年与研究团队合作时,还能以眼球移动表达「」和「」,以及透过非侵入性的眼电图(EOG)脑电图(EEG)在屏幕上选择字母。...研究者表示,当他们要求该男子尝试移动他的手、脚、头部和眼睛时,其大脑神经讯号不够一致,无法达到判断意图「」的程度。 在近3个月失败的努力后,研究团队尝试以听觉神经反馈训练实验对象。...实验记录 在研究过程中,研究人员通过测绘反应最强烈的神经元,确定神经元如何随着患者的努力而改变的模式,来调整交流系统。...这样反馈音的频率就会是高音和低音,可代表分别解释为「」和「」。 研究团队将所有字母分成五组,先播报一组字母,让实验对象以反馈音回答他想要的字母是否在这一组当中。...接着再一个一个播报该组中的字母让实验对象回答」来选择字母,再通过重复步骤来拼写单词和词组、形成句子。

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    Crossplane是否取代 Terraform? – 第一部分:理论

    这是一个很难简短回答的问题(除了直接说“”和“”),因为理解答案需要您掌握 Crossplane 的新颖之处和不同之处,以及它没有的新颖之处和不同之处。...与其运行可能成功失败的 mkdir 命令,在 Ansible 中,你只需声明该文件夹存在。代码将在你定义的所有主机上创建一个文件夹。...表格可能有助于澄清: 项目 远程网络连接 API 代理职责 算盘 Linux 服务器 在桌面 Linux 上使用 mkdir CLI 命令 外包本地服务器 ...在网络中,数据平面处理数据请求的软件部分。相比之下,控制平面维护路由表并定义如何处理传入数据包的软件部分,而管理平面处理网络堆栈的监控和配置。...它的设计和主要目的为你提供一个框架,以确保资源保持在“已知状态”,最终从其自己的 Kubernetes 控制平面的配置( Git,如果配置与 Git 存储库同步)中获取其真实来源。

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    当初为什么选择计算机-希望一直干下去

    当初你问我为什么选择计算机,我笑着回答:“因为我梦想成为神奇的码农!我想像编织魔法一样编写程序,创造出炫酷的虚拟世界!”谁知道,我刚入门的那天,电脑却故障了,我只能用巨大的打字机来编程。...为什么当初选择计算机行业 我的第一份工作中的主要任务质量分析与数据分析,尤其出现质量波动问题后,对出现的问题进行验证预测,这点与后来的数据分析有一些关系。...最后为什么选择计算机,可能想用技术吃饭,本身还是想通过技术提示产生社会价值,计算机一个好的方向。...] # 对于每个问题,获取用户的回答并打分 for question in questions: answer = input(question + " (/): ") if answer...== "": total_score += 1 elif answer == "": total_score -= 1 # 根据总分给出建议 if total_score

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    新梦想干货——软件测试中的43个功能测试点(下)

    11.检查删除功能: 在一些可以一次删除多个信息的地方,不选择任何信息,按“delete”,看系统如何处理,会出错,然后选择一个多个信息,进行删除,看是否正确处理,如果有多页,翻页选,看系统是否都正确删除...,报错,同时也注意,会不会报和自己重名的错 14.重复提交订单 一条已经成功提交的记录,返回后再提交,看看系统是否做了处理,对于web系统来说,可以通过浏览器返回键或者系统提供的返回功能。...15.检查多次使用返回键的情况 在有返回键的地方,返回到原来页面,重复多次,看会出错。...21.回车键检查 在输入结束后直接按回车键,看系统处理如何,会报错,这个地方很有可能出现错误。 22.刷新键检查 在web系统中,使用到浏览器的刷新键,看系统处理如何,会报错。...同样,提供注销功能的系统,用户注册时,是否作为一个新的用户,而且还要检查该用户的有效日期,过了有效日期的用户不能登录系统的,容易出现错误的情况,可能有用户管理权限的非超级管理员,能够够修改超级管理员的权限

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    什么对话式AI?

    文本机器人对话机器人最初的产品形态,主要应用于在线客服领域,辅助替代人工进行多渠道的在线接待用户的咨询。...文本机器人:通过以文本形式与客户沟通,全渠道(支持网页/应用/微信公众号/小程序等多通路)、全年无休、7*24小时接待用户,可以解决85%场景问题,有效节省人力成本。...02 — 对话式AI如何工作的? 对话式AI可理解自然语言并启动参与与用户的双向沟通。凭借用户命令可以在整个使用过程利用模块进行倾听、理解和学习。...回答问题的步骤如下:将用户语音转换为文本,理解文本含义,搜索符合上下文的适当应答,最后使用文本转语音工具提供应答。对话式 AI 流程通常由三个阶段组成: 输入集合 – 用户通过文本语音提供输入。...输入处理 - 使用自然语言处理 (NLP) 自然语言理解 (NLU)可以帮助对话式AI理解问题、字词和局子,以便用户可以畅所欲言并即时做出回应,而不是用“”“”进行响应。

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    ChatGPT会颠覆SEO内容创作吗

    : 可以看到,ChatGPT 的回答是非常简洁、通顺,甚至还准确的。对这种“ / ”类问题,首先直接回答,然后稍作解释,还举了个例子。...这段的文字内容上稍有重复,可能从不同来源总结的。 最后还来了个总结:美联储的利率政策是为了美国经济的长期稳定性和健康。 我个人觉得,即使谈不上完美,至少合格,估计比很多真人写得更好。...近乎完美的回答。 但有些事实性的回答几句可能不准确了,如我问“谁是新加坡总统”: 现任新加坡总统名字正确的,但据我所知,她 (女性总统) 既不是军人出身,也没担任过国防部长总理。...还有些 ChatGPT 不能确认主体事实到底是什么的问题,就可能扯一些并没有回答问题的套话了: 怎样在内容创作上使用 ChatGPT 作为一个一直写原创内容的人,我肯定是不希望这类高质量 AI 工具出现的...出个产品名称,生成产品描述,也可以测试一下 能写程序,能写诗 给个引子标题,能写小说,反正也无关事实 强调一下,我这个博客不会用 AI 工具写的,读者看到的永远我自己写的。

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    如何有效与用户沟通收集需求并编写人类高质量的需求文档

    同时能迅速达成共识,降低误解和重复工作的概率。明确的目标和范围也有助于提升沟通效能,使双方更容易识别关键要素和潜在风险,从而制订更有效的策略,确保顺利实现沟通目标。...2、选择合适的方法2.1、开放式问题的运用开放式问题指那些不能简单地用““不是”来回答,而是需要回答者给出更详细、更具体的答案的问题。...2.2、封闭式问题的运用封闭式问题指那些可以用“”,“有”“没有”,“对”“不对”等简单词语,或者从预设的选项中选择一个多个答案来回答的问题。...这类问题旨在缩小讨论范围,快速获得特定信息确认某些事实。比如:做个小程序吗?做个商城吗?要接入微信支付吗?...2、流程图流程图一种图形化的工具,用于描述和展示各种工作流程、业务流程系统流程。它通过图形符号来表示操作、数据、流向以及装置等,帮助人们更清晰地理解流程中的步骤、环节和交互关系。

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    【深入理解java集合系列】List,Set,Map用法以及区别

    有序 允许元素重复 Collection List Set AbstractSet HashSet TreeSet ...(用二叉树排序) Map AbstractMap 使用key-value来映射和存储数据,Key必须惟一,value可以重复 详细介绍: List特点:元素有放入顺序,元素可重复...Set不保存重复的元素(至于如何判断元素相同则较为负责)   Set : 存入Set的每个元素都必须唯一的,因为Set不保存重复元素。...方法能够显著提高性能。   Map : 维护“键值对”的关联性,使你可以通过“键”查找“值”   HashMap : Map基于散列表的实现。插入和查询“键值对”的开销固定的。...查看“键”“键值对”时,它们会被排序(次序由ComparabeComparator决定)。TreeMap的特点在于,你得到的结果经过排序的。

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    文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入

    penalty_score 重复惩罚 float 1.0 [1,2] 通过对已生成的token增加惩罚,减少重复生成的现象。值越大表示惩罚越大。设置过大会导致长文本生成效果变差。...stop_token 提前结束符 string 空 预测结果解析时使用的结束字符串,碰到对应字符串则直接截断并返回。可以通过设置该值,可以过滤掉few-shot等场景下模型重复的cases。...通过设置该值,可以减少某些冗余与异常字符的生成。 choice_text 候选文本 string 空 模型只能生成该字符串中的token的组合。...通过设置该值,可以对某些抽取式任务进行定向调优。 is_unidirectional 单双向控制开关 int 0 01 0表示模型为双向生成,1表示模型为单向生成。...logits_bias 屏蔽惩罚 float -10000 [1, 1000] 配合penalty_text使用,对给定的penalty_text中的token增加一个logits_bias,可以通过设置该值屏蔽某些

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    原 JAVA的那些事儿

    通过动态代理的方式为程序添加统一功能,集中解决一些公共问题。...MySQL事务隔离级别 事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 读未提交(read-uncommitted) 不可重复读(read-committed) 重复读(repeatable-read...) 串行化(serializable) mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read 堆栈的理解 JAVA的JVM的内存可分为3个区:堆(heap)、栈(stack...与C++不同,Java自动管理栈和堆,程序员不能直接地设置栈堆。 2. 栈的优势,存取速度比堆要快,仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点,存在栈中的数据大小与生存期必须确定的,缺乏灵活性。...,主要解决数据如何在网络中传输,而HTTP应用层协议,主要解决如何包装数据。

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    为你的CVM设置SSH密钥吧!

    一些你有的,类似于身份验证应用程序安全令牌。...本文将介绍如何启用SSH身份验证,除了使用SSH密钥外,还将使用OATH-TOTP应用程序。然后,通过SSH登录到服务器需要跨两个通道的两个因素,从而使其比单独的密码SSH密钥更安全。...密钥按用户生成的,而不是在系统范围内生成的。...如果您失去了对TOTP应用程序的访问权限,恢复代码恢复访问权限的唯一方法。 剩下的问题告诉PAM如何发挥作用。我们一个一个地检查他们。...(y/n) n 回答”允许在一个移动的四分钟窗口中最多有8个有效代码。回答”,将其限制为3个有效代码。除非您发现1:30分钟窗口存在问题,否则回答更安全的选择。

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    从Source-to-Image开始构建容器映像【Containers】

    在我看来,S2I的真正优点能够使用builder映像作为模板,这样就可以部署具有类似配置的类似应用程序,而无需为每个应用程序管理配置文件(如dockerfile),从而为类似应用程序提供相同、可重复的环境...以下内容直接来自S2I自述文件: 文档 是否要求 描述 Dockerfile 定义基本生成器图像 s2i/bin/assemble 构建应用程序的脚本 s2i/bin/usage 打印生成器用法的脚本...s2i/bin/run 运行应用程序的脚本 s2i/bin/save-artifacts 用于保存生成工件的增量生成的脚本 test/run 生成器映像的测试脚本 test/test-app...在大多数情况下,脚本是必需的,因为运行应用程序S2I构建产生的图像。对于Go构建器来说,它并不是严格必要的,但它对于测试应用程序有帮助的。...s2i/bin/save artifacts脚本获取应用程序运行所需的所有工件,并通过tar命令将它们流式传输到stdout。

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    FAQ(常见问题)页面的编写技巧

    FAQ企业、网站、组织、或者页面功能等设计者提供在线帮助的主要手段,通过事先设计好的一些可能的常问问答,发布在网页上为用户提供咨询服务,以便快速找到答案信息。 什么问题属于常见问题解答页面?...如何决定在你的FAQ页面回答哪些问题?给大家提点参考的建议 01 看看客户的问题 第一个很明显:你的客户问你什么?查看您的电子邮件收件箱社交媒体帐户,看看哪些问题不断出现。...您对这些问题的回答越自动化,就越容易让您的客户放心购买。你也可以节省自己的时间。 02 查看竞争对手的网站 如果你一家新企业还没有很多客户查询,可以看看竞品网站怎么设置的。...使常见问题解答更容易找到,可以创建自己的页面并将其放在网站导航菜单网站页脚中,以便于查找。 从客户的角度写问题,写出读者会问的问题。所以客户“我”,而你,网站所有者,“你”。...保持简短的回答,直接、快速地回答你的问题一种解脱。因此,如果可以,请将答案保留在一个短段落中,少于 100 字。 完整回答问题,不要只是链接到不同的页面。 以“”开始回答/问题。

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