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TCP协议浅析TCP概述TCP可靠数据传输TCP流量控制TCP连接管理

TCP通过拥塞控制和流量控制机制控制滑动窗口的大小 tcp协议分别设置了发送方缓存和接收方缓存 ?...累计确认:该序列号之前的所有字节均已被正确接收到 Q: 接收方如何处理乱序到达的Segment?...大于RTT, 但是RTT是变化的 过短:不必要的重传 过长: 段丢失时间反应 问题:如何估计RTT?...通过重复ACK检测分组丢失,Sender会背靠背地发送多个分组,如果某个分组丢失,可能会引发多个重复的ACK. 如果sender收到同一数据的3个ACK,则假定该数据之后的段已经丢失....Paste_Image.png 由于TCP连接是全双工的,因此每个方向都必须单独进行关闭。这原则是当一方完成它的数据发送任务后就能发送一个FIN终止这个方向的连接。

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TCP协议(上)

:该序列号之前的所有字节均已被正 确接收到 Q: 接收方如何处理乱序到达的Segment ?...大于RTT RTT是变化的 过短 不必要的重传 过长 段丢失时间反应慢 question 2 : 如何估计RTT?...EstimatedRTT的差值 定时器超时时间的设置 TimeoutInterval = EstimatedRTT + 4 * DevRTT TCP发送方事件 从应用层到数据 创建...的实现过程,如果发生超时,超时时间间隔将重新设置,即将超时时间间隔加倍,导致其很大 重发丢失的分组之前要等待很长时间 通过重复ACK检测分组丢失 Sender会背靠背地发送多个分组 如果某个分组丢失....可能会引发多个重复的ACK 如果sender收到同一数据的3个ACK,假定该数据之后的段已经丢失 快速重传 : 在定时器超时之前即进行重传 快速重传算法 TCP连接管理 TCP sender

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5-网络层(下)

),分组内包含的信息有: 发送方标识(ID of the sender) 序列号(sequence number),一个路由可能发送多个分组序列号就是用于却别同一路由的不同分组的 年龄(age) 邻居列表...,即对网络认识不完整 基本算法: 每个分组都包含一个序列号序列号随新分组发送而递增,路由器会记录下它所看见的所有(源路由器,序列号)有序 当一个新分组到达路由器时,路由器会结合源路由器与序列号进行判断...表中内容是自动更新和维护的 维护ARP表(arp -a 查看) 通过广播ARP请求中的源设备信息添加更新表 利用自己的ARP请求之应答信息添加、更新表 删除超过一定时限的信息 ---- 拥塞控制 一个网络能够承载的数据流量是有限制的...,可以采取抑制分组措施解决问题。...一段时间后,源机继续检测是否仍有抑制分组,如果不再收到抑制分组,就逐渐增加流量大小 逐跳抑制分组: 当网络拥塞或是距离过远时,直接发送抑制分组的效果并不好,这时可以采用逐跳抑制分组的方式,目的机上游的路由器逐个进行抑制

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计算机网络OSI传输层

TCP Internet上的UDP 传输层与网络层的对比 网络层 : 提供主机间的逻辑通信(IP协议) 传输层 : 提供应用进程之间的逻辑通信 位于网络层之上 依赖于网络层的服务 网络层服务进行...无NAK消息协议 与rdt2.1功能相同,但只使用ACK 实现原理 接收方通过ACK告知最后一个被正确接收的分组 在ACK消息中显式加入最后一个被确认分组序列号 发送方发1,而接收方确认...不使用累积确认机制,采用单个确认 不丢弃乱序分组,将乱序到达的分组进行缓存 S-R协议的特点 接收方每个分组单独进行确认 设置缓存机制,将乱序到达的分组进行缓存 发送发只重传那些没有ACK...(a)中,发送方重发分组0, 接收方收到后会如何处理? 问题:序列号空间大小与窗口尺寸需满足什么关系?...:该序列号之前的所有字节均已被正 确接收到 Q: 接收方如何处理乱序到达的Segment ?

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为什么建议使用递增的业务ID

例如,我们可以使用二分查找算法快速定位到特定的业务ID,或者使用基于比较的排序算法业务ID进行排序。 2. 有助于数据库性能优化 使用递增的业务ID还可以帮助优化数据库的性能。...查询效率提升:由于递增的业务ID具有顺序性,因此在进行范围查询时,可以直接通过比较业务ID的大小确定查询范围,从而提高查询效率。 3. 业务的连续性 使用递增的业务ID还可以帮助保持业务的连续性。...例如,我们可以按照业务ID的顺序,依次处理业务,从而避免了因为业务处理的顺序混乱,导致的业务处理效率低下。 如何生成递增的业务ID 1. 数据库自增ID 这是最常见的生成递增业务ID的方式。...此外,如果业务ID直接暴露给用户,那么用户可能会通过分析业务ID获取一些敏感的业务信息。...数据保护策略: 为了解决这个问题,我们可以采取以下几种策略:一是业务ID进行加密,以防止恶意用户预测业务ID;二是业务ID进行混淆,以防止用户通过分析业务ID获取敏感信息;三是对数据访问进行严格的权限控制

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关于雪花算法,看这篇就够了

雪花算法的组成部分 一个典型的64位雪花ID通常由以下几部分组成: 时间戳 - 这是雪花算法中最重要的部分,通常占用41位。...如何生成分布式唯一ID 当生成ID的请求到来时,雪花算法会按照以下步骤生成ID: 获取当前时间戳,与自定义纪元时间相减,得到时间戳差值。 获取数据中心标识和机器标识。...因此,雪花算法可以满足高并发场景下ID生成的需求,而不会成为系统的瓶颈。 无需依赖数据库 与基于数据库的自增ID或其他依赖数据库的ID生成策略不同,雪花算法不需要数据库的支持。...可扩展性和可配置性 雪花算法的设计允许通过配置数据中心标识和机器标识扩展系统。这使得算法可以适应不同规模的系统,从小型项目到大型企业级应用。...解决方案:可以通过检测系统时间与上一次生成ID的时间进行比较检测时钟回拨。如果检测到回拨,可以选择等待直到系统时间追上,或者使用备用策略(如记录事件并报警)。

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WEB性能--TLS

会话标识符 最早的会话标识符是在SSL2.0中引入的,支持服务器创建32位的会话标识符。在内部,服务器会为每个客户端保存一个会话ID和协商后的会话参数。...由于服务器必须为每个客户端都创建和维护一端会话缓存,特别是用户量很大的情况下,问题就变得复杂起来,因此需要一套会话ID缓存和清除策略。 2....可以说,他们已经通过之前安全的握手确认了对方。 接下来,张三收到王五发的一条消息。张三从未见过王五,但王五自称是李四的朋友。...由于他信任李四王五的签名,所以就接收了王五的消息,并对消息进行完整性检查,以确保消息确实来自王五。 刚才这个过程建立了一个信任链:张三信任李四,李四信任王五,通过信任的传递,张三信任王五。...TLS压缩 TLS还有一个内置的功能,就是支持记录协议传输的数据进行无损压缩。压缩算法在TLS握手期间商定,压缩操作在对记录加密之前执行。

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WEB性能--TCP

客户端与服务器在交换应用数据之前,必须就起始分组序列号,以及其他一些连接的相关细节达成一致。出于安全考虑,序列号由两端随机生成。...ACK 客户端给x和y加1并发送握手期间的最后一个ACK分组。 三次握手完成后,客户端与服务器之间就可以进行通信了。...此时,根据交换数据估算客户端与服务器之间的可用带宽是唯一的方法,而且这也是慢启动算法的设计思路。首先,服务器通过TCP连接初始化一个新的拥塞窗口(cwnd)变量,将其值设置为一个系统设定的保守值。...特别是按序交付和可靠交付有时候并不必要,反而会导致额外的延迟,性能造成负面影响。 可以想一想,每个TCP分组都会带着一个唯一的序列号被发出,而所有分组必须按顺序传送到接收端。...这一切都发生在TCP层,应用程序TCP重发和缓冲区中排队的分组一无所知,必须等待分组全部达到才能访问数据。在此之前,应用程序只能在通过套接字读取数据时感到延迟交付。

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TCPIP 之 可靠数据传输原理什么是可靠?Rdt 1.0: 可靠信道上的可靠数据传输Rdt 2.0: 产生位错误的信道Rdt 2.1: 发送方, 应对ACKNAK破坏Rdt 2.2: 无NAK消

Rdt 2.0: 产生位错误的信道 我们假设底层信道可能翻转分组中的位(bit) 首先如何判断错误,我们可以利用校验和判断是否发生位错误 那么发现了错误,我们该如何处理呢?...如何从错误中恢复?... 接收方通过ACK告知最后一个被正确接收的分组  在ACK消息中显式地加入被确认分组序列号  发送方收到重复ACK之后,采取与收到NAK消息相同的动作  重传当前分组 ?...那么我们该如何处理呢?...这就是选择重复协议的思想 接收方每个分组单独进行确认  设置缓存机制,缓存乱序到达的分组 发送方只重传那些没收到ACK的分组  为每个分组设置定时器 发送方窗口  N个连续的序列号

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在Kafka中确保消息顺序:策略和配置

2.1 生产者和消费者的时间安排让我们谈谈Kafka如何处理消息的顺序。生产者发送消息的顺序和消费者接收它们的顺序之间有一些差异。通过坚持使用一个分区,我们可以按它们到达代理的顺序处理消息。...这确保了序列号在所有消息中是唯一和有序的,无论哪个生产者发送它们:在消费者端,我们将消息分组到时间窗口中,然后按顺序处理它们。...Kafka 使用两件事实现幂等性:生产者 ID(PID)和作为幂等性键的序列号,该序列号在特定分区的上下文中是唯一的。序列号:Kafka 为生产者发送的每条消息分配序列号。...Kafka 通过按生产顺序将消息写入分区保证消息顺序,感谢序列号,并通过 PID 和幂等性功能防止重复。...无论是通过单分区、外部排序与时间窗口缓冲,还是幂等生产者,Kafka 提供了定制化的解决方案满足消息排序的需求。

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血的教训 ,一次订单号重复的事故我差点被开除

总的来说,UUID 码由以下三部分组成: 当前日期和时间 时钟序列 全局唯一的 IEEE 机器识别码(如果有网卡从网卡获得,没有网卡则通过其他方式获得) UUID 的标准形式包含 32 个 16 进制数字...2.2、方案二:数据库自增 所谓数据库自增,意思是在数据库中给某个列设置为自增列,并且给该列设置一个初始值,代码层面无需任何特殊处理,以 Mysql 的用户表 ID 列为例,可以通过如下方式在创建表的时候生产...第三部分:表示工作机器 id,由服务节点 id 和数据中心 id 组合而成 第四部分:表示每个工作机器每毫秒生成的序列号 ID,同一毫秒内最多可生成生产 4095 个 ID。...2.4、方案三:分布式组件 要想在分布式环境下生成一个唯一的订单编号,我们可以通过分布式组件的方式,帮忙我们生成全局唯一的订单号,例如我们可以采用 redis 分布式缓存组件中的incr命令,帮我们生成一个全局自增长的序列号...综上所述,在大流量的环境下,我们可以通过 redis 的incr函数实现序列号自增的特性,同时搭配订单的设计规则,从而保证高并发的环境下,订单唯一性! 四、参考 1、如何正确设计一个订单号???

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快速学习-Saturn创建作业

作业分组:为了管理方便,可以对作业进行分组如何分组将在“详细作业设置”描述。 分片情况:显示作业分片给多少个不同的executor,executor可以是容器,也可以是物理机。...单个作业的启用和删除操作:如果作业处于“已停止”状态,则可以通过启用按钮进行启用,或者使用“删除”功能进行删除。...分片参数:分片序列号和参数用等号分隔,多个键值用逗号分隔 。分片序列号从0开始,不可大于或等于作业分片总数。如:0=a,1=b,2=c; 英文双引号请使用!!...3.1.2 创建Shell定时作业 Saturn编程语言的支持理论上是没有限制的。对于非Java的作业,请使用Shell类型作业去进行构建。 Shell类型作业的参数基本上跟Java定时作业一致。...Executor启动时配置环境变量或-D参数VIP_SATURN_INIT_JOB_BY_GROUPS,支持只启动属于相关分组的作业。

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吐血整理!一文搞懂计算机网络面试

半连接,洪泛攻击问题以及如何解决(syn_cookie) 在三次握手的过程中,服务器为了响应一个受到的SYN报文段,会分配并初始化连接变量和缓存,然后服务器发送一个SYN/ACK报文段进行响应,并等待客户端的...http3是怎么解决连接迁移 HTTP3中QUIC协议没有用四元组的方式"绑定”连接,而是通过连接ID标记通信的两个端点,客户端和服务器可以各自选择一组ID标记自己,因此即使移动设备的网络变化后,...序列号/确认应答:序列号的作用不仅仅是应答的作用,有了序列号能够将接收到的数据根据序列号排序,并且去掉重复序列号的数据。TCP传输的过程中,每次接收方收到数据后,都会对传输方进行确认应答。...浏览器页面进行渲染,并呈现给用户。 ---- 如何查看 TCP 的连接状态?TCP 的连接状态查看,在 Linux 可以通过 netstat -napt 命令查看。 16....MySQL服务器SQL语句的模板进行编译,编译之后根据语句的优化分析相应的索引进行优化,在最终绑定参数时把相应的参数传送给MySQL服务器,直接进行执行,节省了SQL查询时间,以及MySQL服务器的资源

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计算机网络面试题(一)

3、TCP 是如何实现数据的可靠性? 一句话:通过校验和、序列号、确认应答、超时重传、连接管理、流量控制、拥塞控制等机制保证可靠性。...(2)序列号 TCP 传输时将每个字节的数据都进行了编号,这就是序列号序列号的作用不仅仅是应答作用,有了序列号能够将接收到的数据根据序列号进行排序,并且去掉重复的数据。...这时候常常采用捎带应答的方式提高效率,而ACK响应常常伴随着数据报文共同传输。如:三次握手。 5、你知道 TCP 如何处理拥塞吗?...,而 session id 是存在 cookie 中的,也就是说,如果浏览器禁用了 cookie ,同时 session 也会失效(但是可以通过其它方式实现,比如在 url 中传递 session_id...XSS利用站点内的信任用户,而CSRF则通过伪装来自受信任用户的请求利用受信任的网站。

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前端面试总结与思考

SYN 请求建立连接,并在其序列号的字段进行序列号的初始值设定。建立连接,设置为1 FIN 希望断开连接。...可是,C在S的应答分组在传输中被丢失的情况下,将不知道S 是否已准备好,不知道S建立什么样的序列号,C甚至怀疑S是否收到自己的连接请求分组。...【其他一些补充】 vuex中改变store的唯一方法就是通过mutation,异步方法通过action最后也是通过mutation改变store。...2.如果集合中的值进行修改,就要用for循环了。...在创建迭代器之后,除非通过迭代器自身的 remove 或 add 方法从结构上列表进行修改,否则在任何时间以任何方式列表进行修改,迭代器都会抛出 ConcurrentModificationException

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一种简易但设计全面的ID生成器思考

本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器,而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些,如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。...自增序列由两部分组成,第一部分是 Bucket,后面是从 Redis 中获取的对应 Bucket 自增序列,获取自增序列的伪代码是: 1....我们通过将 BigInt 类型主键和我们这个字符串类型的主键进行对比分析。 首先,由于 B+ 树的索引特性,主键越是严格递增,插入性能越好。越是混乱无序,插入性能越差。...可以通过下面两个图的对比看出: 插入有序: 插入无序: 如果插入的主键 ID 是离散无序的,那么每次插入都有可能对于之前的 B+ 树子节点进行裂变修改,那么在任一一段时间内,整个 B+ 树的每一个子分支都有可能被读取并修改...我们设计的这个 ID 完全没有这个问题,因为最后的序列号: 所有业务共用同一套序列号,每种业务有 ID 产生的时候,就会造成 Bucket 里面的序列递增。

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