本文为你介绍5个有关TensorFlow的机器学习课程，来帮助你进一步了解数据科学和人工智能。
来源 | https://javascript.plainenglish.io/top-40-free-programming-courses-for-beginners-bc39253e784c
Web开发通常分为两类：前端开发和后端开发。后端开发人员负责构建web应用程序的服务器端。
有一位小哥，从不知道Python到找到AI工程的工作，用时两年。他的文章在网上获得了5000多条点赞。
近日，在线教育网站 Udemy 根据其学员的课程数据，制作了一份《2020 年职场学习趋势报告》。
新智元编译 来源：bigthink.com/ 编辑：肖琴 【新智元导读】Big Think网站整理了19个受欢迎的AI课程资源列表，从MOOC的免费在线课程到著名大学的学位课程，不管你对AI的兴趣
在这篇文章中，我收集了 10 个最佳的编程学习网站，掌握编程技能可能是帮助你走出舒适区的一大步，新手程序员通常会觉得程序员市场的竞争太激烈，工作太有挑战性等。
一个优秀且经验丰富的Java开发人员的特点之一是对API的广泛了解，包括JDK和第三方库。我花了很多时间学习API，特别是在阅读Effective Java 3rd Edition之后，Joshua Bloch建议如何使用现有的API进行开发，而不是为常用的东西写新的代码。
谷歌是我们程序员比较常用的搜索工具，因为广告比较少，信息比较准确。不过，有时候我们怎么搜索都找不到我们想到的答案，这时可能就是你关键词给的不对，恰巧，这里有一些实用的技巧分享给你，让你的快速找到你想要的内容。
当然，所有以程序员的身份学习或工作的人，肯定会需要精通Java的人来指导。此外，Java开发者的社区也很强大，下面是一些能帮你找到必要信息或提问的地方：
翻译 | AI科技大本营 参与 | 林椿眄 作为一名高中生，我在过去的一年里自学了机器学习与人工智能的相关课程，在这里和大家分享下我自己的学习心得，希望能够对那些机器学习或人工智能初学者有所帮助，这也是我写这篇文章的目的所在。 在过去的几个月里，我试着每天花几个小时来了解这个领域，通过观看Youtube上面的课程视频来学习相关知识，并独立地开始练习一些相应的项目。不仅如此，我一直跟随着一些比我更有经验的同事学习，并得到他们的指导和帮助，这使我受益匪浅。现在，我觉得我可以和大家分享自己的一些经验，希望能
她曾在 fast.ai 上接受过 12 周机器学习兼职课程，这成为了经济学人介绍的重点。不过，Hooker 本人在文章发出之后自己撰文表示：我的成功无法复制。
大数据文摘作品，转载要求见文末 原作者 | David Venturi 编译 | yawei，Arcturus， Saint，大饼，卫青 视频 | 卫青，海波，陈少伟，郭丽 一年前，我退出了加拿大最好的计算机科学项目之一，利用在线资源开始创建属于自己的数据科学硕士课程。我意识到我可以通过edX, Coursera,以及Udacity学习我所需要的一切，而且学的更快、效率更高，学费更低。 数据可视化：Alanah Ryding 现在我差不多快要完成了。我上了很多数据科学相关的课程，旁听过更多课程的部分内容。我
链接：https://medium.com/better-programming/7-great-websites-to-learn-new-tech-skills-c36f39de55b9
我们在推进国内研发团队 DevOps 落地的过程中，发现不少研发组织在积极寻求 DevOps 技能方面的提升。今天翻译的这篇深受欢迎的 DevOps 技术雷达来自一位国外的 Java 博主，他也是一位非常热爱学习的开发者，接下来让我们马上进入到正文。
我在高中时就喜欢烹饪和烘焙，用不同食材的搭配去做出美味的食物，就像个科学怪人。我的家乡在爱尔兰，我的第一份工作也在那里，这是我第一次真正在厨房为人们提供食物，当然还有数不清的盘子要洗。
原作者 David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创翻译作品，转载需授权 几乎每天都可以看到深度学习改变日常生活的新闻，比如： 深度学习算法能够像经验丰富的皮肤科医生一样诊断皮肤癌 亚马逊Go：深度学习和AI将改变零售 深度学习使无人驾驶汽车能够更好地发现行人 想了解这背后的故事吗？ 想掌握这些技术从而促进职业生涯的发展吗？ 我研究了 Class Central 的开源项目，从中整理出一份深度学习课程清单：其中 27 个在线课程（其中 12 个是完全免费的），课程
每一个行业都有它自己的一些工具。软件行业也不例外。一个好的程序员比其他人更加熟悉那些工具，也能比一般的程序员更善于使用那些工具。但是，有一些工具你希望每一个软件开发人员都知道。下面清单列出了这样的一些工具。
市面上有很多不同的区块链网络，就可扩展性和功能而言，每个区块链网络都认为自己是最好的。但是，当我们想要忽略所有这些噱头、品牌形象和市场宣传，单纯地选择用于项目开发的区块链平台时，到底什么才是最重要的呢？
选自Medium 作者：David Venturi 机器之心编译 本文作者 David Venturi 是技术博客 freeCodeCamp 的知名主笔之一。 一年半前，我退出了加拿大最好的计算机科学专业。之后我通过线上学习资源开始了自己的数据科学硕士学位项目。我意识到能通过 edX、Coursera 和 Udacity 学到所需要的一切，而且能学得更快更高效，开销也更少。 现在我的学习就快完成了。我已经学习了很多数据科学相关课程，并部分旁听了很多其他课程。我知道现在有很多机会，也知道成为数据分析师或数据
该数据集包含来自Udemy的4个科目(商业金融、平面设计、乐器和网页设计)的3.682条课程记录。Udemy是一个大型在线开放课程(MOOC)平台，提供免费和付费课程。任何人都可以创建一门课程，这种商业模式让Udemy拥有了数十万门课程。
小编最近也是忙头晕啦，给大家整理了一些python学习的资源，希望能给大家的自学贡献微薄之力；本文为不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了49个学习资源。
How to Run Your Python Scripts – Real Python
这部分主要是了解与Java相关的动态以及信息，能够拓展我们的视野以及寻找一些好的idea。每天早晚都可以刷一刷，可以说是每日必逛。下面列出我采取的几种方式。
自2016年Python取代Java成为高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。
【新智元导读】我们经过详尽的比对，为你奉上最好的机器学习课程、最好的深度学习课程和最好的 AI 课程，涵盖了几乎所有相关的内容，包括 Python、R、深度学习、数据科学、Scala、Spark 2.0、神经网络、聚类分析等等。 机器学习和深度学习是已经到来的未来。预测未来一直是人类梦寐以求的能力，而现在机器学习技术能让我们真正准确预测6个月后的时尚颜色，来年购物者的购物偏好，或技术本身的发展趋势。虽然人工智能已经存在几十年了，但机器学习和深度学习最近才越来越凸显出重要性，变成了令人垂涎的技能，可以让你获得
今天给大家分享一下，不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了50个学习资源，建议收藏！
对我来说，书籍或在线课程可以被认为是网页设计和开发领域的学习和专业发展非常有用的资源。因为它是作者在学习过程中的经验总结，以及将这些知识应用到实际项目中。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | SAURABH 编译 | 张伯楠，万如苑，刘云南 引言 大数据的领域非常广泛，往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏。大数据技术的种类众多，这同样使得初学者难以选择从何处下手。 这正是我想要撰写本文的原因。本文将为你开始学习大数据的征程以及在大数据产业领域找到工作指明道路，提供帮助。目前我们面临的最大挑战就是根据我们的兴趣和技能选定正确的角色。 为了解决这个问题，我在本文详细阐述了每个与大数据有关的角色，同时考量了工程师以及计算机科学毕业生的不同职位角色
Spyder是一个强大的科学环境是用Python编写编辑器，由科学家，工程师和数据分析师所设计。它具有一个综合开发工具的高级编辑、分析、调试和概要分析功能与科学包的数据探索、交互执行、深度检查和漂亮的可视化功能的独特组合。此外，Spyder还内置集成了许多流行的科学软件包，包括NumPy、SciPy、Pandas、IPython、QtConsole、Matplotlib、Sympy等等。
更新 .razor 文件并立即查看更新，无需重新加载页面。由于无需重新加载任何内容，因此保留了应用程序状态。livesharp.net。
Vue 是一个非常有吸引力的构建前端的框架，它已迅速成为 React 和 Angular 等其他流行框架的替代品。它很敏捷速度很快，编写的代码容易阅读和理解，很有乐趣。它对初学者很友好，同时还提供了构建复杂应用和网站所需的基础套件。这对于个人开发者来说非常棒，同时也可以在大型团队中很好地进行协作开发。
3. Basic Data Types in Python – Real Python
从2019年使用WordPress搭建Dotnet9网站，到现在手撸代码开发，介绍中间使用的一些资源，绝无保留，希望对大家有用。
现在网上已经有很多非常优质的在线学习网站，更让我们感到开心和幸运的是，很多网站竟然是免费的，所以放着这么多好的资源不用，真的是一种浪费。 所以，下面为大家提供几个在线学习网站，为你的学习和职业生涯插上一双腾飞的翅膀。 1. COURSERA Tips www.coursera.org 非常有名的在线学习网站，估计很多人都听说过。不过听说，最近好像收费了。该网站提供了美国，英国，亚洲，欧洲，南美洲，加拿大和南非的主要大学和研究所的付费课程; 如普林斯顿大学，开普敦大学，日内瓦大学，曼彻斯特大学，约翰霍普金斯大
我经常收到我的读者的电子邮件，告诉他们如何成为一个更好的Java开发人员，他们应该学习什么东西，以及他们可以在哪个领域工作，成为一个rockstar Java开发人员。在过去的几年中，我逐一回答了这些问题之后，我想要记下一些我认为会使您成为更好的Java程序员和应用程序开发人员的观点。 如果您还没有读过它们，您可以在本文之后阅读它，它们将帮助您改进编程和编码技能，这对于成为一个更好的Java开发人员非常重要。 这些提示对于Java核心开发人员和Java web开发人员都同样有用。 1.Learn Java
如果您真的想成为优秀的Java Developer，那么您必须首先花时间学习JVM内部，例如JVM的不同部分，它们如何工作，JIT，JVM选项，垃圾收集和收集器等。
它可以帮助你获得更好的工作，并将你的职业生涯提升到新的水平，如果遇到无聊的工作，例如启动和停止服务器，设置一些cron作业，以及回复维护传统的旧电子邮件应用，使用框架效果会更好。
前一段时间，我在Udemy上看到一个课程，其旨在让你从初级开发者提升至中高级水平。
原作者 David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 一年以前，我还只是一个没有任何编程经验的电脑爱好者。在试着上了一些在线课程之后，我深受启发，接着决定开始学习加拿大最好的计算机科学课程之一。 两周后，我意识到我可以通过 edX ，Coursera 和 Udacity 来学习我需要的一切知识，并且更快、更有效、成本更低。所以我退学了。 在不久之后，我开始通过使用在线课程创建自己专属的数据科学硕士学位。并且制定了一份数据科学编程方向的课程清单，
作为世界上最流行的编程语言之一，Java运行在超过150亿台设备上，并且在规模和影响力方面拥有无与伦比的开发人员社区。虽然一开始尝试学习Java看起来有点困难，但这些免费的在线课程和教程可以帮助您通过多种培训方法掌握语言。可以在所有主要Web浏览器中访问。
软件开发人员在任何项目的架构和设计上起着非常关键的作用。当前的现代化架构世界需要现代化或聪明的开发人员，这些开发人员装备了各种务实的技能。了然于心，社会化以及聪明是这个世界所期待的开发人员。
Python已经激励了很多人去学习编程，并不断地激励着他们。我认识一些人，他们学习Python的原因各不相同，从web开发到机器学习。我看到过一些新人学习Python来使用Django编写web应用程序，使用Python创建机器学习模型，以及编写一些方便的脚本来自动化那些无聊的东西。
优质大型的公司对于数据分析以及机器学习类岗位的需求高居前列。本文给出了针对小白和有简单数据科学基础的同学的学习计划，可以让你在浩如烟海的数据科学学习资料中找到自己的兴趣。
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