重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型，多维数组上执行的数值运算。...数组维度即代表轴的数量，可以通过数组ndarray对象的ndim或shape属性，来查看轴的数量
ndim属性直接返回维度值
shape属性返回一个元组，元组的长度即代表维度值，里面的数字从左往右分别代表每一轴的元素数量...]])
# 查看元素总数
x2.size
'''
输出：6
'''
通过shape属性返回元素的乘积，来计算数组元素数量
import numpy as np
from functools import...7,8,9]],axis = 1)
'''
输出：
array([[1, 2, 3, 5, 5, 5],
[4, 5, 6, 7, 8, 9]])
'''
insert 函数可以沿给定轴，在数组中任意位置插入数据...74.91666666666667
'''
17、矩阵运算
numpy中包含了一个矩阵库numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是ndarray对象。
