如何通过时间索引将两个pandas data.frame合并为一个，并保留它们的所有值

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'时间': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                    '数值1': [1, 2, 3]})
df1['时间'] = pd.to_datetime(df1['时间'])  # 将时间列转换为datetime类型并设置为索引
df1.set_index('时间', inplace=True)

# 创建第二个DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'时间': ['2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
                    '数值2': [4, 5, 6]})
df2['时间'] = pd.to_datetime(df2['时间'])  # 将时间列转换为datetime类型并设置为索引
df2.set_index('时间', inplace=True)

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')

# 打印合并后的DataFrame
print(merged_df)