问题 如何通过宏来判断当前的系统类型？...回答 在这里你可以找到所有平台的预定义宏：https://sourceforge.net/p/predef/wiki/OperatingSystems/ ，下面是一个代码示例， #if defined(
协商缓存原理：客户端向服务器端发出请求，服务端会检测是否有对应的标识，如果没有对应的标识，服务器端会返回一个对应的标识给客户端，客户端下次再次请求的时候，把该标识带过去，然后服务器端会验证该标识，如果验证通过了...如果标识没有通过，则返回请求的资源。...在性能上，Etag要逊于Last-Modified，Last-Modified需要记录时间，而Etag需要服务器通过算法来计算出一个hash值。 在优先级上，服务器校验优先考虑Etag。 ?...Nginx如何配置 知道Nginx虚拟机的配置文件,示例如下图: server { server_name www.qqdeveloper.com location ~* \....no-cache 会发起往返通信来验证缓存的响应，但如果资源未发生变化，则不会下载，返回304。如下图 ?
如何通过java程序来实现多线程的程序呢? * * 如何通过java程序来实现多线程的程序呢? * 由于线程是依赖进程而存在的，所以我们应该先创建一个进程出来。...Java可以去调用C/C++写好的程序来间接实现多线程程序。...* * 由C/C++程序去调用系统功能去创建进程，然后由Java进行封装后，这样会产生一些类，我们通过这些类创建的对象去调用他们即可！...* * 这样我们就可以通过java程序来实现多线程程序了。 * * 那么Java提供的类是什么呢?...* Thread类 * 通过查看API，我们知道了有2种方式可以实现多线程程序。 * (其实有三种方法，第三种明天讲)
上一篇文章我们讲了golang实现AES的方式，这里我们来讲一下RSA算法如何通过golang实现。需要注意的是rsa本身不支持大文件的加密，我们需要分段切割进行加解密。下面我们来看下代码。...DecryptPKCS1v15 fail", err) return "", err } return string(plainText), nil } 上面的代码是可以直接执行生成结果的，...如果对公钥和私钥的生成，我们看这段代码： package main import ( "crypto/rand" "crypto/rsa" "crypto/x509" "encoding...PUBLIC KEY", Bytes: derPkix, } pubkey = pem.EncodeToMemory(block) return } 总结： RSA加密算法是我们常用的加密方式之一...，学习掌握是很重要的。
如果您经营一个网站，那么您肯定知道流量对网站的重要性。而要吸引更多的访客，SEO是必不可少的一部分。通过谷歌SEO优化，您可以提高您网站的排名，从而获得更多的流量。...您可以使用谷歌关键词规划工具来确定哪些关键词与您的网站相关，并了解这些关键词的搜索量和竞争情况。在使用关键词时，确保它们出现在标题、元描述、URL和内容中。...3.网站结构您的网站结构应该是清晰和易于导航的。这有助于搜索引擎了解您的网站，并帮助访客轻松地找到他们所需要的内容。使用标题标签和正确的标记来组织您的网站内容，这将使搜索引擎更容易理解您的网站结构。...4.移动优化随着越来越多的人使用移动设备访问网站，移动优化已成为SEO优化的重要组成部分。确保您的网站可以在各种移动设备上进行浏览，并使用响应式设计来优化您的网站。...如果您的网站加载速度很慢，那么搜索引擎会将您的排名降低。您可以使用Google PageSpeed Insights来评估您的网站的加载速度，并根据结果进行优化。
尽管图网络通过邻居聚合来高效的捕获图结构，但仍然一些任务无关的节点被加入，使得模型处于次优状态。因此，作者提出了NeuralSparse的方法。...这是一种有监督的图稀疏技术，通过去除图中多余与任务无关边，提高模型泛化能力。 1....由于最终的稀疏图是需要也能够达到一定预测准确率的(对Y的预测)，所以作者将原来的概率分解为所有稀疏图 在原始图中的概率： 由于图的链接比较复杂，所以更近一步，作者采用了估计函数 来近似分布， 与...模型结构 经过以上粗略的分析以后，就应当具体到如何搭建一个稀疏网络的模型了。...Sparse算法的复杂度仅与原始图的边和顶点个数有关，为 ， 为边与顶点个数之和。 3.
并行执行的程序，在同一时刻，是真真正正的有多个程序在 CPU 上执行，这也就需要 CPU 提供多核计算的能力。...P，即 processor，代表 Go 代码片段执行所需的上下文环境。M 和 P 的结合可以为 G 提供有效的运行环境。它们之间的结合关系不是固定的。...P 的最大数量决定了 Go 程序的并发规模，由 runtime.GOMAXPROCS 变量来决定。...，这时就需要使用 Context 来解决这些问题。...首先通过 context.WithValue 方法为 context 添加上下文信息，Context 在多个 goroutine 中是并发安全的。
以演进的视角来分享一下spring boot是如何通过自动装配来简化开发的 XML配置 Spring是一个容器，里面保存了你所需要的对象和对象之间的依赖关系。...对象时，它的weapon属性已经被设值了，即DI（依赖注入） 注解 我们不仅可以用XML来设置对象，以及对象和对象之间的关系，还可以用注解和JavaConfig 用注解的方式改造一下上面的代码 @Component...，我们可以加@Component注解让Spring来管理，如果是第三方jar包的类呢？...它的类上并不会加@Component啊，如果不想用XML来生成第三方jar包的类，JavaConfig在这个时候就派上用场了，接着上面的例子，假如Weapon这个类是第三方jar包的类，则可以通过如下形式让...starter artifactId如何命名呢？
前言 本期开始之前，小编想问大家一个问题：对于一场数学考试，分数高的应试者一定比分数低的应试者能力高吗？答案显然是否定的。那如何通过一场测试来衡量一个人在某方面的能力呢？...[1] IRT 简介 IRT 理论引入了试题 (item) 的难度、区分度、猜测参数等来对应试者的实际能力进行参数估计，并建立相关的概率模型求解。...通俗来说，传统的测试理论表明正确率就是知识点掌握程度，而 IRT 是通过正确率来推测知识点掌握程度。...3P model 三参数模型是在二参数模型上又加入了猜测参数，又称 C 参数，该参数值告诉我们应试者仅通过猜测答对题目的概率有多大。...小编有话说 本期所介绍的 IRT 模型是几个简单的例子，事实上，还有很多根据不同题型所构建的更精确更复杂的模型。SAT, GRE, TOFEL 等考试都是基于项目反应理论所构建的。
两个训练样本的最后一个卷积热图 这是一篇关于如何确保你的模型真正学到了你认为的学习内容的指南。 文末GitHub链接提供了生成以下图片所需的数据集和源代码。...：她希望你制定一个算法来区分巴特（Bart ）和霍默（Homer）。...但是，因为我们要关注的部分（巴特或霍默）只代表图像中的一个小区域，所以你选择用单个卷积层和全局平均池化层替换末尾的完全连接层，如下所示： ? 用于巴特vs霍默分类的模型（基于VGG16）。...这时，我们就能够理解为什么这个模型预测正确了：因为它确实上使用了巴特和霍默来预测输出！ 解决方案 如何解决巴特在房子前面而霍默在核电站前面的训练集的数据渗出问题？...训练模型的曲线 以下是一些验证示例的最后卷积层输出： ? ? 对应的热图 现在，你的模型现在也适用于生产环境。 总结 通过本文，你了解了如何发现图像分类任务中的数据渗出，以及如何修复它。
当 Bert 在 2016 年欧洲 Node 交流大会上提出关于事件循环的主题时，他以一句“大部分的事件循环图都是错的”开场。我很愧疚，我演讲中也用过一些错误的图。:) 就是如此。...事件循环像做热蛋糕一样在客户端循环处理数据。 ? 他给的图非常接近真实情况。在此，事件循环开始，工作，最后退出（双关语）。 ?...它像一个 Node 和操作系统的通信器。如你所知，操作系统及其进程都是异步的，但他们看起来却是同步的。unicorn 利用异步性质并为 Node 的事件循环所用。加一句，unicorns 很酷： ?...但好消息是 Node 主要用来进行构建一个 Express 服务器或者运行一个 Gulp 任务之类的工作，而不必了解事件循环究竟是怎么工作的！ 非常感谢 Bert。...这是我在 2016 年欧洲 Node 交流大会上最喜爱的演讲之一。现在我要去重画我的图表，更准确地描述事件循环在 Node 中实际是如何工作的。:) 这个怎么样？
EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议的视频接入、处理及分发的安防视频云平台，可提供的视频能力包括：设备接入、实时视频直播、录像、云存储、录像回放与检索、告警、级联等，平台可支持将接入的视频流进行全平台...、全终端的分发，分发的视频流包括RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等格式。...图片今天来分享一下如何通过远程操作来配置EasyNVR硬件的https。...，如图所示：图片5）重启服务后，即可通过https访问。...EasyNVR可拓展性强、部署轻快，功能丰富，为了满足用户的集成与二次开发需求，我们也提供了丰富的API接口供用户调用。有需要的用户可参照官方接口文档进行操作。
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目录 第一部分：Navisworks软件介绍 第二部分：Navisworks如何通过锁定来测量楼层的净高? 第三部分：Navisworks下载安装教程题外话：理想的路总是为有信心的人预备着。...BIM的意义在于，在设计与建造阶段及之后，创建并使用与建筑项目有关的相互一致且可计算的信息。 ...Autodesk Navisworks软件能够将AutoCAD和Revit®系列等应用创建的设计数据，与来自其它设计工具的几何图形和信息相结合，将其作为整体的三维项目，通过多种文件格式进行实时审阅，而无需考虑文件的大小...第二部分：Navisworks如何通过锁定来测量楼层的净高?锁定到具体的位置即可。 您可以锁定到X轴，或在与对象的曲面平行对齐的方向上进行锁定。测量线的颜色会发生更改，以反映所使用的锁定类型。...测量多个点时，您可以通过按快捷键在不同的锁定模式之间切换。注：Z轴、平行和垂直锁定不适用于二维图纸。 需要注意的是平行：在与起点所在的曲面平行对齐的方向上锁定。由品红色的测量线表示。
我们考虑了模型和经验数据提出的可能的潜在机制，并概述了如何优化该方法。后者包括使用实时干预措施和生成生物学上合理的模型来指导参数的选择。...同样，通过电磁刺激的频率调整来同步或去同步大脑振荡，可能提供了在网络交互的基础水平上干预大脑活动和相关功能的机会。 3. 经验支持 关于NTBS如何与神经元振荡相互作用的几个观点已经出现。...3.2 针对大脑活动和相关功能，通过调整NTBS的频率来影响潜在的大脑振荡 虽然上述方法利用瞬时相位或功率来指导TMS，以提高TMS的有效性，另一种方法旨在调整节律性刺激方案的持续脑振荡频率(图1C，中间面板...一些间接支持频率调谐的TACS的行为研究表明，在特定任务(如感觉检测)中的表现与应用的节律电磁能量(如在感觉区域)共循环。...对于TMS，这些伪影可以通过使用适当的硬件来最小化，并通过额外的、事后的伪迹减少程序进一步减少。对于TACS来说，伪影同样是高振幅的，而且，它是连续存在的，这使得它更难以消除。
Goldratt在其著名的著作《The Goal》中用一个简单的句子解释了每个制造商可以实现的最高目标是： “通过增加净利润来赚钱，同时增加投资回报率，增加现金流。”...例如，以下是IoT传感器通过实时监视机器捕获的一些设备数据： 1）振动 2）温度 3）压力 4）化学成分 5）液体/固体水平 传感器收集到以上信息后，它将自动将数据推送到云平台，然后将其馈送到支持AI或...车间可以利用车间中的预测分析来监视那些人类难以监视和干预的区域的机器。 下面，让我们看一些示例，说明如何在不同的用例中应用预测性维护。...提高制造投资回报率 如今，大多数制造业企业已经开始在其生产过程中实施基于IoT的预测解决方案。这些企业在提高产品质量和销量方面享有先行者的优势。 你如何衡量你的制造投资回报率？...你想利用预测维护和物联网的尖端技术来提高你的生产效率吗？
TransitiveClosure.java 通过从每个顶点运行深度优先搜索并存储结果来计算有向图的传递闭包。...这可以通过割性质来证明。 最小中位数生成树。 图 G 的最小中位数生成树是 G 的一棵生成树，使得其权重的中位数最小化。设计一个高效的算法来找到最小中位数生成树。 解决方案。...BellmanFordSP.java 通过维护两个额外的数据结构来实现这种方法： 一个要放松的顶点队列 一个顶点索引的布尔数组onQ[]，指示哪些顶点在队列上，以避免重复 负循环检测。...为了将套汇问题制定为负循环检测问题，将每个权重替换为其对数的负值。通过这种改变，在原问题中通过乘以边权重来计算路径权重对应于在转换后的问题中将它们相加。...Arbitrage.java 通过解决相应的负循环检测问题来识别货币兑换网络中的套汇机会。 命题。
今天我们从 kafka架构 以如何 优化GC 两个方面讲解. kafka架构 既然要说kafka是如何通过内存缓冲池设计来优化JVM的GC问题，那么，如果不清楚 kafka 的架构 设计，又怎么更好的调优呢...Tips Kafka官方并 不建议 通过Broker端的log.flush.interval.messages和log.flush.interval.ms来强制写盘，认为数据的可靠性应该通过Replica...那么Kafka如何做到能支持能同时发送大量消息的呢？ 答案是Kafka通过批量压缩和发送做到的。...= null) moreMem.signal(); } finally { lock.unlock(); }} 通过申请和释放过程流程图以及释放空间代码，...image 总结 Kafka通过使用内存缓冲池的设计，让整个发送过程中的存储空间循环利用，有效减少JVM GC造成的影响，从而提高发送性能，提升吞吐量。
SaaS公司如何才能“抓住时机”继续发展? 良好的内容对于营销来说更加重要 SaaS公司在网站上的内容营销策略通常是在线的人越多，受众群体就越大，因此可以发布更多的内容。但这种想法是错误的。...吸引网络流量的关键不是创造大量内容，而是创造令人关注的内容。企业需要发布良好的内容来吸引用户的眼球，而不是提供大量无用的信息。...在搜索引擎优化(SEO)方面，当用户通过搜索引擎搜索产品或服务的时候，SaaS公司需要尽可能地提高网站排名。最重要的是确定正确的页面，为特定的关键字排序。...采用转化率优化(CRO)，SaaS公司试图通过网站获得销售机会或让浏览量成为潜在客户。SaaS公司查看需要优化的目标网页，对其进行调整，然后通过检查页面点击次数与原始页面点击次数进行测试。...LinkedIn非常适合于狭隘的目标定位和预算紧张的企业，因为可以通过名字来了解其所在的公司。此外，还可以在这里通过人员精确的职位和工作职能来划分，以针对特定的人员进行广告和再营销。
Proposed approach *** Deep snake方法将初始轮廓逐渐优化为目标的边界来进行目标分割，即将物体轮廓作为输入，基于CNN主干特征预测每个顶点的偏移量。...Learning-based snake algorithm 传统的snake算法将顶点的坐标作为变量来优化人工设计的能量函数(energy function)，通过最小化能量函数来拟合目标边界。...而deep snake则是直接从数据学习如何微调轮廓，对于$N$个顶点${ x_i | i=1, ..., N}$，首先构造每个顶点的特征向量，顶点$x_i$的特征$f_i$为对应的网络特征和顶点坐标的...concate$F(x_i);x_i^{'}$，其中$F$为主干网络输出的特征图，$F(x_i)$为顶点$x_i$处的双线性差值输出，附加的$x_i^{'}$用于描述顶点间的位置关系，$x_i^{'}$...在特征学习后，对每个顶点使用3个$1\times 1$卷积层进行偏移的输出，实验中循环卷积的核大小固定为9。
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