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如何在Selenium WebDriver中查找元素?(二)

话不多说,直接进入主题吧 通过XPATH选择器查找 在我们的测试自动化代码中,我们通常更喜欢使用id,名称,类等这些定位符。...但是,有时我们在DOM中找不到它们中的任何一个,而且有时某些元素的定位符在DOM中会动态变化。在这种情况下,我们需要使用智能定位器。这些定位器必须能够定位复杂且动态变化的Web元素。...以下 开始在给定父节点之后定位元素。它在以下语句之前找到元素并将其设置为顶部节点,然后开始查找该节点之后的所有元素。...开始,并在div标签之后搜索所有具有tagname ='input'的元素。...语法: // tagName [@ attribute = value] //之前:: tagName 在Selenium WebDriver中查找元素:在元素数组中查找元素 ?

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【说站】js中如何查找链表元素

js中如何查找链表元素 1、实现indexOf方法,将给定元素返回链表中的索引位置。...indexOf (element) {     //从链表的头部开始遍历,直到找到和给定元素相同的元素,然后返回对应的索引号。如果没有找到对应的元素,则返回-1。     ...current.element === element) return i;         current = current.next;     }       return -1; } 2、实现find方法,用于查找链表中指定位置的节点...从链表的head开始,遍历整个链表,直到找到相应索引位置的节点,然后返回节点。... (let i = 0; i < position; i++) {         current = current.next;     }     return current; } 以上就是js中查找链表元素的方法

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    如何在Selenium WebDriver中查找元素?(一)

    首先,我们将了解如何找到 通过ID查找 每个元素的ID都是唯一的,因此这是使用ID Locator定位元素的常用方法。这是检测元素的最常见最快,最安全的方法。...,则返回一个空列表 // 遍历列表并执行单个元素的逻辑 }} 现在让我们了解如何使用TagName在Selenium中查找元素。...让我们继续前进,看看如何使用LinkText查找元素 通过链接查找文本/部分链接 使用这种方法,可以找到带有链接名称或具有匹配的部分链接名称的“ a ”标签( Link )的元素。...()); //用于元素列表 这是关于如何使用LinkText在Selenium中查找元素的方法。...现在,让我们了解如何使用CSS选择器在Selenium中查找元素。

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    查找数组中第K大的元素

    分治算法示例 使用分治算法查找数组中第 K 大的元素是一种高效的方法,其时间复杂度为 O(n)。...如果 K 大元素的位置在枢纽元素的右侧,那么在右侧的子数组中继续查找;如果在左侧,那么在左侧的子数组中查找。3.递归(Recursion):递归地在所选子数组中查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行,直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组中。4.合并(Combine):合并步骤通常不需要执行,因为在递归的过程中,只需继续查找左侧或右侧的子数组中的第 K 大元素。...findKthLargest 函数使用了分治算法,通过递归地在子数组中查找第 K 大元素,直到找到或确定其在左侧或右侧的子数组中。...然而,你可以结合冒泡排序的思想来查找数组中第 K 大的元素。具体方法是对数组进行 K 次冒泡排序,每次冒泡排序将当前最大的元素移动到数组的末尾,然后查找第 K 大的元素。

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    查找某个元素在数组中对应的索引

    1 问题 已知一个数组内元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据,查找该数据在数组中的索引,并在控制台输出找到的索引值,如果没有查找到,则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组,在键盘录入要查找的数据,用一个变量接收。再定义一个变量,初始值为-1。遍历数组获取数组中的每一个元素。...然后将键盘输入的数据和数组中的每一个元素进行比较,如果值相同就把该值对应的索引赋值给索引变量,并结束循环。最后输8出索引变量。...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素再数组中对应的索引这个问题...本文的方法缺点就是比较费时效率不高,还可以在学习了解之后通过二分法的方法来查找。

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    如何查找PG中的孤儿文件

    ref: https://zhuanlan.zhihu.com/p/665042157 系列 孤儿文件 通常产生于PG崩溃(OOM、或者pid被暴力kill -9 杀掉等) 孤儿文件,如何不处理,会造成磁盘空间的浪费...base/5/216777 (1 row) Time: 0.946 ms 22:09:06 db: postgres@postgres, pid: *=# 另开一个会话,可以看磁盘上216777文件是存在的...base/5/216777 -rw------- 1 postgres postgres 0 2023-12-26 22:08 base/5/216777 216777 这个文件,就叫做孤儿文件 网上常见的孤儿文件的查找方法...给了我们2个选择: 1、使用 pg_list_orphaned_moved() 命令,把移动到orphaned_backup目录下的文件再移回pg数据库中 2、执行 pg_remove_moved_orphaned...文件已经被删除了 6 orphaned_backup目录下清理干净后,再次执行 pg_move_orphaned 就可以将孤立文件移动到 orphaned_backup 目录 db: postgres

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    如何通过机器学习更好的查找自己想要的文献

    同时对于之后检索的文献,可以添加一个标签,在LitSuggest当中,默认的是三个标签:Relevant; Irrelevant; TBD。如果觉得不合适也可以自己修改。 ?...对于机器学习而言,如果要进行分析之前首先还是需要做一部分人工的工作,我们要检索的一部分文献来简单的筛选一下,把筛选的文献分成,我们关注的(Positive PMIDs),以及我们不关注的(Negative...在选择好之后,点击Classify就可以得到相关的分析的结果了。在结果当中,通过相关性来对所有的文献进行了分类。在图中可以看到,检索的文献有差不多60篇和预测是很相关的。 ?...同时也可以看到默认的相关文献的词云图。 ? 再往下就是具体哪些文献是相关的,哪些不是相关的了。简单的看了一下,基本上筛选出来的相关的在线数据库的。 ?...总的来说 以上就是这个工具的主要使用方法了,如果有自己特定的方向,也在看过了一些文献之后,得到了自己关注的文献,就可以构建自己的模型的哈。同时LitSuggest还提供了每周自动检索文献的功能。

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    【C++】STL 算法 - 查找算法 ( 查找两个相邻重复元素 - adjacent_find 函数 | 有序容器中通过二分法查找指定元素 - binary_search 函数 )

    提供了 adjacent_find 算法函数 用于 在 容器 中查找两个相邻的重复元素 ; 如果 找到 两个相邻的重复元素 , 则返回指向这对元素的第一个元素的迭代器 ; 如果 没有找到 两个相邻的重复元素...二、有序容器中通过二分法查找指定元素 - binary_search 函数 1、函数原型分析 在 C++ 语言 的 标准模板库 ( STL , STL Standard Template Library...) 中 , 提供了 binary_search 算法函数 用于 在 有序元素的容器 中 使用二分法 查找 指定值的元素 ; 如果 找到 指定的元素 , 则返回 布尔值 true , 也就是 1 ; 如果...布尔值 false , 也就是 0 ; 2、二分查找时间复杂度分析 二分查找 是 在已排序的数组中查找特定元素 , 时间复杂度 是 O(log n) ; 在 未排序的 序列中 , 查找特定元素 , 只能从头到尾进行遍历..., 时间复杂度是 O(n) ; 在 哈希表 中 , 查找元素 , 时间复杂度是 O(1) ; 在 二叉树 , 一般都是 平衡搜索树 中 , 查找的时间复杂度是 O(log n) ; 平衡搜索树 一般是

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    快排查找数组中的第K个最大元素

    合并过程中,若A[p…q]和A[q+1…r]之间有值相同的元素,则可像伪代码中那样,先把A[p…q]中的元素放入tmp数组。这就保证值相同的元素,在合并前后的先后顺序不变。...通过游标i把A[p…r-1]分成两部分: A[p…i-1]元素都<pivot,称为“已处理区间” A[i…r-1],“未处理区间” 每次从未处理区间取一个元素A[j],与pivot对比: <pivot...p+1=K,则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析 第一次分区查找,需对大小为n的数组执行分区操作,遍历n...第二次分区查找,只需对n/2数组分区,遍历n/2个元素 类推,分区遍历元素的个数分别为、n/2、n/4、n/8、n/16.……直到区间为1。...那我每次取数组中的最小值,将其移动到数组最前,然后在剩下的数组中继续找最小值,以此类推,执行K次,找到的数据不就是第K大元素了吗?

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    如何使用SharpSniper通过用户名和IP查找活动目录中的指定用户

    关于SharpSniper  SharpSniper是一款针对活动目录安全的强大工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以通过目标用户的用户名和登录的IP地址在活动目录中迅速查找和定位到指定用户。...在一般的红队活动中,通常会涉及到针对域管理账号的操作任务。在某些场景中,某些客户(比如说企业的CEO)可能会更想知道自己企业或组织中域特定用户是否足够安全。...工具运行机制  该工具需要我们拥有目标域控制器中读取日志的权限。 首先,SharpSniper会查询并枚举出目标组织内的域控制器,然后以列表形式呈现。...域控制器中包含了由这个域的账户、密码、属于这个域的计算机等信息构成的数据库。当电脑联入网络时,域控制器首先要鉴别这台电脑是否是属于这个域的,用户使用的登录账号是否存在、密码是否正确。...不能登录,用户就不能访问服务器上有权限保护的资源,他只能以对等网用户的方式访问Windows共享出来的资源,这样就在一定程度上保护了网络上的资源。

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    如何使用msprobe通过密码喷射和枚举来查找微软预置软件中的敏感信息

    关于msprobe  msprobe是一款针对微软预置软件的安全研究工具,该工具可以帮助广大研究人员利用密码喷射和信息枚举技术来寻找微软预置软件中隐藏的所有资源和敏感信息。...该工具可以使用与目标顶级域名关联的常见子域名列表作为检测源,并通过各种方法来尝试识别和发现目标设备中微软预置软件的有效实例。  ...支持的产品  该工具使用了四种不同的功能模块,对应的是能够扫描、识别和发下你下列微软预置软件产品: Exchange RD Web ADFS Skype企业版  工具安装  该工具基于Python开发,...除此之外,我们也可以使用pipx来下载和安装msprobe: pipx install git+https://github.com/puzzlepeaches/msprobe.git  工具使用  工具的帮助信息和支持的功能模块如下所示...Verbose模式输出查找RD Web服务器: msprobe rdp acme.com -v 搜索目标域名托管的所有微软预置软件产品: msprobe full acme.com  工具运行截图

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    Java中如何优雅地删除List中的元素

    在工作中的许多场景下,我们都会使用到List这个数据结构,那么同样的有很多场景下需要删除List中的某一个元素或某几个元素,那么我们该如何正确无误地删除List中的元素的,今天我来教大家三种方式。...它可以把访问逻辑从不同类型的集合类中抽象出来,从而避免向每次遍历前都需要知道要遍历集合的内部结构。 ...错误:for循环顺序遍历 直接使用简单for循环,以for (int i = 0; i 的过程中漏掉部分元素,从而出现少删的情况。.../** * 通过简单的遍历方式,在遍历的过程中有可能会漏掉元素 * 取第二个元素i=1时,满足条件被删掉,原有的数组的第三个元素,变成了新数组的第二个元素 * i++后i=2,但i=2指向的是新数组中的第三个元素...,那么原数组中的第三个元素就被漏掉了 * * @param list * @param element * @return */ public static List forRemove(List

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