参与显示管道的软件组件在应用程序本身和Android框架之间划分；这些部件通过zero-copy机制交换数据。...如前所述，内存分配和与显示相关的数据传递是通过称为BufferQueue的临时数据结构执行的zero-copy操作。...在流水线中组织的多个实体之间划分框架生产工作流的好处是可以提高并行度并减少瓶颈。...理由是这些活动对延迟敏感，并且作为系统服务，它们的执行路径是已知的，并且可以保证其执行时间不会使其他进程抢占。 该应用程序也是显示管道链的组成部分，因此其性能也是用户体验的基础。...Conclusions 此处介绍的解决方案均缺少使它们可直接用于Android显示管道的功能。每个解决方案都迫使这个复杂的子系统依赖并依赖未在Linux内核上游完全合并的解决方案。
这种多模态技术通过结合电活动的精细时间分辨率测量(EEG)和大脑血流动力学的精细空间分辨率测量(fMRI)，为神经元过程提供了两种不同的观点。其中最大的挑战之一是在MR环境下对EEG数据产生的伪影。...通过创建节点并将一些节点的输出端口设置为其他节点的输入端口，用户可以设计一个管道并执行它，使每个节点在循环中依次更新，并实时处理数据。2.2 实时伪影减少脑电图由采集软件采集并传输到NeuXus。...GA将不断发送块，这些块将被推送到检测窗口，并且每推送一定数量(步长)，它们将触发一个新的检测和随后的PA模板平均和减法。...尽管如此，这些情况并不常见，并且可以通过减少最小平均值数量或增加最大平均值数量来最小化。进入检测窗口的新块将移动那里的块并移除最早的块。...通过跟踪数据点(通过它们的时间实例)而不是完整的块，每个块的可变长度不会影响计时，并且在PA缩减中保留的点(直到检测)只在输出时接收它们的最终时间戳，从而确保正确测量它们在该阶段的时间。3.
通过 collect 函数，我们订阅并消费 Flow 中的值。这可用于构建实时数据流、处理网络请求响应以及在用户界面上实时更新数据。...这有助于将计算密集型操作和I/O操作分别分配到不同的线程上，提高了性能。 使用Channel 原理 Channel 是一种用于协程之间通信的数据结构，它允许在不同协程之间发送和接收数据。...这有助于实现协程之间的异步通信，例如在生产者协程生成数据并发送给消费者协程处理。 异步流程的状态机 原理 在复杂的异步操作中，使用状态机模式可以管理协程的状态和流程，以确保正确的操作顺序和错误处理。...具体使用 以下是一个示例，演示如何使用 sealed class 来定义不同的状态并构建异步流程的状态机： import kotlinx.coroutines.* import kotlinx.coroutines.flow.Flow...使用measureTimeMillis: Kotlin标准库提供了measureTimeMillis函数，用于测量代码块的执行时间。这对于识别性能瓶颈很有用，您可以用它来测量协程中的关键部分。
然后，我们深入了解 Flink 运行时如何在任务之间传送缓冲区中的数据，并展示流数传输自然双倍下降的背压机制(how streaming data shipping naturally doubles...与 Java 连接线程的常规阻塞队列一样，一旦队列的有效缓冲耗尽(有界容量)，较慢的接收者就会使发送者放慢发送速度。 以两个任务之间的简单流程为例，说明 Flink 如何实现背压： ?...为了使记录通过Flink进行处理，缓冲区必须是可用的。在Flink中，这些分布式队列被认为是逻辑数据流，通过生产流和消费流管理的缓冲池来实现有界容量。缓冲池是缓冲区的集合，它们在使用后会被回收。...网络堆栈中的内存缓冲区的数量(=队列的容量)决定了系统在不同发送/接收速度可以进行的缓冲量。...为了衡量平均吞吐量，我们每5秒测量一次任务处理的记录数量。 ? 首先，我们以60％的速度运行生产任务(我们通过调用Thread.sleep()来模拟减速)。消费者以相同的速度处理数据，不会产生延迟。
OpenFlow性能测试体现在交换机处理flow-mod消息的速度，以及通过OpenFlow管道的正交分组包的处理。...OpenFlow管道是指在OpenFlow 1.1.0引入的报文转发平面的多个流表。数据包现在可以处理多个匹配，并执行多种操作，如数据包的修改并转发到目标端口。...一个交换机的性能可能会因为部署方案的不同而不同。例如，控制器如何快速的添加新流到交换机的转发表是OpenFlow性能度量的关键。...因此，测量控制器每秒可以发送并安装到交换机转发表的flow-mod数量是很重要的。这条管线的瓶颈通常发生在交换机内部，交换机的CPU和存储该转发表中的专用集成电路ASIC之间。...在这种方式中，测试设备可以向交换机发送数据包，以验证由模拟控制器下发的转发规则是否正确安装并实施。 ?
，以及哪种类型线程正在被使用（单独计数）； JVM 的CUP 负载； 系统平均负载/系统 CPU 使用总和； 对程序中的某些类和方法，我需要了解它们被调用次数，各自平均执行时间和整体平均时间； 对 SQL...你也许非常希望有一种更好的方式来处理 BTrace 的输出和数据，比如可以用一种一致的图形用户界面来展示。你可能还需要比较不同时间点的数据和超出阈值能发送警告。...这种类型的图表组可方便用 来比较一个程序不同部分的、或甚至不同程序之间、服务器之间的数据。下图的这 4 个程序有不同的内存需求和内存占用模式。 如下图示，不同程序有不同的内存曲线。...这些曲线非常依赖一些实际情况，比如使用的架构、缓存数量、用户数、程序负载等。我希望通过下图说明你需要掌握程序在正常和高负载下执行情况的重要性，因为这将直接关系到如何定义报警阈值。 ?...如果你正测量这些对象的执行时间：SQL查询、网络流量、硬盘读写或一个预期范围在 40 毫秒（磁盘存取）到 1 秒（Servlet 处理）之间的Servlet 处理过程， 那么对这些对象每个增加额外的 2500
传输控制协议接收窗口和传输控制协议吞吐量 为了优化TCP吞吐量(假定传输路径合理无误)，发送方应发送足够的数据包以填充发送方和接收方之间的逻辑管道。...提高高BDP路径传输的发送端性能 新的接收窗口自动调整功能为通过高BDP链路接收数据提供了增强的性能，但发送方性能如何？ 防止发送TCP对等体压倒网络的现有算法称为慢启动和拥塞避免。...两个TCP对等体都可以指示用于其接收窗口大小的不同窗口缩放因子。通过允许发送方在连接上发送更多数据，TCP窗口缩放允许TCP节点更好地利用具有高BDP的某些类型的传输路径。...即使您可以正确地确定BDP和应用程序检索速率，它们也可以随时间变化。BDP速率可以基于传输路径中的拥塞而变化，并且app检索速率可以基于app正在其上接收数据的连接的数量而变化。...此功能通过测量BDP和应用程序获取数据速率并根据正在进行的传输路径和应用程序条件调整窗口大小来确定最佳接收窗口大小。
然后，终端主机将能够计算它们可以注入网络的确切数据包数量，而不会造成拥塞。 其次，控制环路延迟是控制算法灵敏度的决定因素。它被定义为拥塞事件与到达瓶颈的发送方的反应之间的延迟。...下图描述了传统的基于 ACK 的反馈与基于 SRC 的反馈机制所经过的路径的差异。由于 SRC 数据包是在入口处生成的，因此它们会通过拥塞交换机和发送方之间的最短路径传播，建立可能的绝对最小反馈环路。...图9 Bolt 系统概览 交换机原型 论文的实现基于实验室中 Intel Tofino2交换机的可编程数据平面，因为它们可以提供入口管道中出口端口的队列占用并生成 SRC 数据包。...当在入口管道中检测到拥塞时，交换机会将此数据包镜像到输入端口，同时沿其路径转发原始数据包。镜像配置是通过查找表来确定的，该查找表与数据包的入口端口相匹配并选择关联的镜像会话。...流程彼此相隔 15μs 开始，在不同时间完成，以便 PRU 和 SM 可以启动。论文在禁用 PRU 或 SM 时重复并测量瓶颈利用率，以观察每种机制如何有效实现高吞吐量。
本博客介绍了与机器学习平台进行持续集成（CI），持续交付（CD）和持续培训（CT）的平台和方法，并详细介绍了如何通过特征存储（Feature Store）执行CI / CD机器学习操作（MLOps）。...特征存储解决了ML管道中的以下问题： 通过在团队/项目之间共享特征以复用特征管道； 能够大规模且低延迟地提供特征； 确保训练和服务之间特征的一致性，一次特征工程后便可以缓存在在线和离线特征存储中； 确保特征在不同时间点的正确性...由于通常无法保证输入数据的正确性，因此必须验证输入数据，并且必须处理所有丢失的值（通常通过估算或忽略它们）。...每当运行特征管道时，都会在Hudi数据集中创建一个新的提交。这样我们可以跟踪和查询对特征存储中特征组的不同提交，并监视随时间变化的摄取数据统计信息的变化。 6. 从特征存储开始的模型训练管道 ?...通过更新管道代码或新到达的数据，可以对变更进行持续测试，并可以持续更新模型并将其部署到生产环境中。我们展示了特征存储如何使整体式端到端ML管道分解为特征管道和模型训练管道。
由于是中间数据，它们被发送到主存储器（RAM）的速度会慢。这些数据被发送到由总线连接的其它寄存器。寄存器可以存储指令、输出数据、存储地址或任何类型的数据。...这意味着为了改进（减少）CPU时间，我们可以通过提高时钟频率，或优化我们提供给CPU的指令来减少指令需要的时钟周期的数量。...最新 Java 教程和示例源码：https://github.com/javastacks/javastack 总线 CPU，寄存器，存储器和IO设备之间的所有数据都通过总线传输。...所以，指令流水线技术只能够让处理器以不同的顺序执行相互之间没有依赖关系的指令。 多核计算机 它基本上是有不同的CPU，但是有一些共享资源，比如缓存等。 6、性能 CPU的性能取决于它的执行时间。...为了尽可能地提高CPU的速度，很多优化工作已经在CPU中进行。而我们在编写任何程序时，都需要考虑如何尽可能地减少我们提供给CPU的指令数量，以提高计算机程序的性能。 ?
测量已修复的缺陷数量，测试人员将记录可以通过与开发人员快速讨论来修复的错误。”...因此，它们应该包含在任何涉及软件开发的测量策略中。 周期 与 DORA 一样，周期时间也是生产力的另一个主要指标。它被定义为我们决定添加功能与将其部署或发布给公众或客户之间的平均时间。...平均 CI 持续时间 软件开发是一种实验练习——我们进行一些小的改变，然后看看它们的效果如何。来自CI 管道的反馈最终决定更改是否保留在代码库中。...CI 每天运行 这是每天 CI 管道执行的数量。我们希望保持这个数字较高——每个活跃开发人员至少运行 4 或 5 次——因为这意味着开发人员信任并依赖 CI/CD 流程。...像任何优秀的医生一样，优秀的工程师会进行调查，提出解决方案，并通过检查指标是否有所改善来确认其有效性。 感谢您的阅读，祝您测量愉快！
本文将说明如何可以方便地测量和显示在基于Cortex-M MCU的实时执行时间。 测量代码的执行时间 测量代码执行时间的方法有很多。作为一个嵌入式工程师，经常使用一个或多个数字输出和一个示波器。...可以通过在目标代码之前和之后读取周期计数器的值来测量和计算代码段的执行时间，如下所示。...在测量开始和停止读数之间的代码执行时间时，可能会发生中断，所以每次执行这个序列很可能会有不同的值。在这种情况下，可能希望在测量过程中禁用中断，但是要清楚禁用中断是暂时的，只用于测量。...，以便ELAPSED_TIME数据结构中的Min 和max 字段可以很好地表示所测量代码片段的执行时间 需要注意的是， 没有在测量过程中禁用中断，因为ISR可能会涉及到，也需要了解这会如何影响感知的执行时间...截图是在不同的时间拍摄的，是一个存储不同代码片段的测量值的数组。 可以将min/max/current分配给计量表和数字指示器，如图2所示。
这意味着通常一个请求是通过以下步骤完成的： •客户端向服务器发送查询，并以阻塞方式从套接字读取服务器的响应。•服务器处理命令并将响应发送回客户端。...这样的链接可能非常快（例如环回接口），也可能非常慢（例如通过互联网建立的连接，两个主机之间有多个跳数）。无论网络延迟如何，数据包从客户端传输到服务器以及从服务器传回客户端以携带响应都需要时间。...很容易看出，当客户端需要连续执行许多请求时（例如，向同一个列表中添加许多元素，或者用许多键填充数据库），这会如何影响性能。...因此，如果您需要通过管道发送大量命令，最好将它们分批发送，每批包含合理数量的命令，例如10,000个命令，读取回复，然后再发送另外10,000个命令，依此类推。...因此，每秒执行的总查询数量最初随着管道长度的增加而几乎线性增长，并最终达到未使用管道时获得的基线的10倍，如下图所示： 示例 在接下来的基准测试中，我们将使用支持管道的Redis Ruby客户端来测试由于管道而带来的速度提升
适用于大规模数据处理： 在需要处理大规模数据的场景下，管道操作可以显著减少执行时间，提高系统的处理效率。...通过批量发送命令，可以减少每个命令之间的网络往返次数，从而降低网络开销。...只发送实际需要执行的命令，以减少数据传输和服务器的处理负担。 合并命令： 在某些情况下，可以将多个操作合并成一个命令，从而减少需要执行的命令数量。...通过一次性发送多个数据插入或读取命令，减少了网络往返次数，提高了数据传输效率。...管道与订阅/发布： 管道和订阅/发布（Pub/Sub）机制之间可能存在一些不兼容。在同一连接中使用管道和订阅/发布时，可能会出现一些问题，因此需要仔细考虑如何组织代码。
在另一个案例中，攻击者需要运行 GPU 上的加密内核，并在其自身的进程（CPU side）上测量整个内核执行时间，这和我们的探索 GPU 上的两个并发 app 之间的旁路（side channel）威胁模型是完全不同的...基于不同的计算模型、并行度、服务器托管、共享特性以及攻击者可测量的 GPU 堆栈通道，有几种不同层面的 GPU 旁路攻击。...当用户键入密码字符时，整个文本框会被发送到 GPU 进行渲染。每一次的击键，都会发生这样的数据传递。...此外，鉴于 GPU 强大的并行计算能力，它们越来越多地集成到数据中心和云端中，从而加速数据密集型工作负载。...例如 OpenGL 和 WebGL 能以帧的粒度将工作负载发送到 GPU 中，并允许攻击者交错使用 GPU 来通过性能计数器或其它资源追踪 API 以获取用户计算的副产品。
我使用的中间件，也不知道它们的性能如何。 这样不好。 本系列取材于《高性能MySQL》第三版，是我的学习笔记。...不同的存储引擎之间也不会相互通信，而只是简单的响应上层服务器的请求。...有两种情况会导致不合适的测量： 在错误的时间启动和停止测量 测量的是聚合后的信息，而不是目标活动本身 完成一项任务所需要的时间可以分成两部分：执行时间和等待时间。...如果需要优化任务的执行时间，最好的办法就是通过测量定位不同的子任务花费的时间，然后优化去掉一些子任务，降低子任务的执行频率，或者提升子任务的效率。而优化任务的等待时间则相对要复杂一些。...那么如何确认哪些子任务是优化的目标呢？这个时候性能剖析就可以派上用场了。 ---- 通过性能剖析进行优化 性能剖析一般有两个步骤：测量任务所花费的时间；然后对结果进行排序，将重要的任务排到前面。
在受控环境中，例如在实验室中，或在进行单元测试时，人们可以使用参考指标进行视频质量评估，即在发送方标记带有ID的帧，然后捕获接收方的帧，匹配ID （以补偿抖动，延迟或其他网络引起的问题）并测量两个图像之间的某种差异...当然，服务的用户可以在发送方和接收方来记录流，并离线计算质量得分。但是，这不允许对突然的质量下降采取行动或做出反应。它只会有助于事后分析。...在本次实验中，他们使用了从实时质量视频数据库获得的十个视频。这些视频使用H.264在8个不同级别进行压缩，并且通过网络传输时受到了损害，网络丢失了12个包。...各种分辨率的不同视频（从720×480到1920×1080）通过Chrome浏览器和Kurento Media Server之间的WebRTC进行视频通话的输入。...在我们的数据库的视频上计算它们之后，我们存储了数据以便能够在训练部分中重复使用它们。然后可以处理数据以用于我们的训练模型，例如取得视频上的特征的均值。
一旦所需的资源可用，每个步骤都必须内联进行，而不会阻塞任何其他等待的组件。 您可以清楚地识别两种不同的流程： 数据流：优化网卡和GPU之间通过PCIe总线的数据（网络数据包）交换。...数据流 关键是优化网络控制器和 GPU 之间的数据移动（发送或接收数据包）。...方法一 图 4 显示了最简单但效率最低的方法：单个 CPU 线程负责接收数据包，启动 CUDA 内核来处理它们，等待 CUDA 内核完成，并将修改后的数据包发送回网络控制器。 图片 图 4....当数据包准备好时，内核通知第二个 CPU 线程它可以继续发送它们。 实现此通知系统的最简单方法是使用繁忙等待标志更新机制在 CPU 和 GPU 之间共享一些内存。...这里的吞吐量测量不是零丢失数据包。 结论 在这篇文章中，我讨论了使用 GPU 优化内联数据包处理的几种方法。根据您的应用程序需求，您可以应用多个工作流模型来通过减少延迟来提高性能。
想让网页变得丝滑，首先，我们需要一个标准来判断什么样的网页是丝滑的；其次，我们要准确的测量出网页的性能数据；最后，使用有效的方法让网页变得丝滑。 本篇文章将针对这三个方面进行详细的介绍。 1....事实上，不论是空闲任务还是高优先级的其他任务，执行时间都不得超过50ms。 1.4加载Load 如果不能在1秒钟内加载网页并让用户看到内容，用户的注意力就会分散。...除了最后的合成，前面四个步骤在不同的场景下都可以被跳过。例如：CSS动画就可以跳过JS运算，它不需要执行JS。 css-triggers1给出了不同的CSS属性被更改后会触发像素管道的哪些步骤。...3.1 使用Chrome开发者工具测量动画性能 在评估动画性能时，通常需要逐帧评估像素管道的开销；使用 Chrome 开发者工具可以辅助我们进行精准的测量。...我们同样可以通过减少像素管道的步骤和每个步骤所耗费的时间让CSS动画更流畅。 本节介绍的CSS动画的优化方式同样适用于JS动画，但上一节介绍的JS动画优化方法不适用于CSS动画，它们是包含关系。
进程之间的同步方式：临界区（Critical Section）：通过对共享资源设置访问限制，使得同⼀时间只能有⼀个进程访问共 享资源，从⽽避免多个进程同时访问共享资源导致的数据不⼀致性问题。...事件（Event）：通过对事件的状态进⾏监控，使得进程可以在事件状态发⽣变化时得到通知，从 ⽽协调进程之间的操作。进程间的通信方式：管道（Pipe）：管道是⼀种单向通信⽅式，可以在进程间传输数据。...管道只能⽤于⽗⼦进程之间或 者兄弟进程之间的通信。命名管道（Named Pipe）：命名管道是⼀种单向通信⽅式，可以在进程间传输数据。与管道不同 的是，命名管道可以⽤于任意进程之间的通信。...信号（Signal）：信号是⼀种异步通信⽅式，进程可以通过发送信号来通知其他进程或者处理特定事件。消息队列（Message Queue）：消息队列是⼀种通过消息传递的⽅式进⾏进程间通信的⽅式。...多个进程可以通过消息队列来发送和接收消息。套接字（Socket）：套接字是⼀种通过⽹络进⾏进程间通信的⽅式。进程可以通过套接字进⾏数据 的发送和接收。4.
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