并将DISTINCT与JOIN，SELECT，GROUP BY，HAVING和ORDER BY语句相结合。
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
大多数SQL语句都有一个关联的查询计划。查询计划是在准备SQL语句时创建的。默认情况下，添加索引和重新编译类等操作会清除此查询计划。下次调用查询时，将重新准备查询并创建新的查询计划。冻结计划使可以跨编译保留(冻结)现有查询计划。查询执行使用冻结的计划，而不是执行新的优化并生成新的查询计划。
可以将SQL语句嵌入InterSystemsIRIS®数据平台使用的ObjectScript代码中。这些嵌入式SQL语句在运行时转换为优化的可执行代码。
在日常的使用过程中，时不时会遇到个别，或者大量的连接堆积在 MySQL 中的现象，这时一般会考虑使用 kill 命令强制杀死这些长时间堆积起来的连接，尽快释放连接数和数据库服务器的 CPU 资源。
今天我们就先来了解一下池化技术的必要性、原理；然后使用 Apache-common-Pool2实现一个简单的数据库连接池；接着通过实验，对比简单连接池、HikariCP、Druid 等数据库连接池的性能数据，分析实现高性能数据库连接池的关键；最后分析 Pool2 的具体源代码实现。
在上一篇文章《Java 数据持久化系列之JDBC》中，我们了解到使用 JDBC 创建 Connection 可以执行对应的SQL，但是创建 Connection 会消耗很多资源，所以 Java 持久化框架中往往不直接使用 JDBC，而是在其上建立数据库连接池层。
现在使用NIO的场景越来越多，很多网上的技术框架或多或少的使用NIO技术，譬如Tomcat，Jetty。学习和掌握NIO技术已经不是一个Java攻城狮的加分技能，而是一个必备技能。再者，现在互联网的面试中上点level的都会涉及一下NIO或者AIO的问题,掌握好NIO也能帮助你获得一份较好的offer。 本文主要通过实际案例主要讲述NIO的用法，每个案例都经过实际检验。 概述 NIO主要有三大核心部分：Channel(通道)，Buffer(缓冲区), Selector。传统IO基于字节流和字符流进行操作，而
在 Google I/O 2019，我们分享了 Room 2.2 的最新进展。尽管当时已经支持了很多功能，如 支持 Flow API，支持预填充数据库，支持一对一及多对多数据库关系，但是开发者们对 Room 有着更高的期望，我们也致力于此，在 2.2.0 - 2.4.0 版本中发布了很多开发者们期待的新功能！包括自动化迁移，关系查询方法以及支持 Kotlin Symbol Processing (KSP) 等等。下面我们就来逐一介绍这些新功能！
翻译：https://pentesterlab.com/exercises/from_sqli_to_shell/course
概述 了解执行计划对数据库性能分析很重要，其中涉及到了语句性能分析与存储，这也是写这篇文章的目的，在了解执行计划之前先要了解一些基础知识，所以文章前面会讲一些概念，学起来会比较枯燥，但是这些基础知识非常重要。 目录 概述 基础概念 怎样缓存执行计划 SQL Server自动删除执行计划 重新编译执行计划 测试 执行计划相关系统视图 手动清空缓存执行计划 测试索引更改对执行计划的影响 测试增加字段对执行计划的影响 总结 基础概念 SQL Server 有一个用于存储执行计划和数据缓冲区
Selector提供选择执行已经就绪的任务的能力，使得多元 I/O 成为可能，就绪选择和多元执行使得单线程能够有效率地同时管理多个 I/O channel。
ADO.NET 2.0 中的新增 DataSet 功能 发布日期： 1/13/2005 | 更新日期： 1/13/2005 Jackie Goldstein Renaissance Computer Systems 适用于： Microsoft ADO.NET 2.0 Visual Basic 编程语言 摘要：了解有关 .NET Framework DataSet 类以及与它密切相关的类中的新增 ADO.NET 2.0 功能的知识。这些更改包括对 DataSet、DataTable
这个SQL语句列表为每个表提供了SQL查询和其他操作的记录，包括插入、更新和删除。 这些SQL语句链接到一个查询计划，该链接提供冻结该查询计划的选项。
在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
在本文中，你将学习如何在深度学习的帮助下制作自己自定义的 OCR 来读取图像中的文字内容。我将通过 PAN-Card 图像的示例，带你学习如何进行文本检测和文本识别。但首先，让我们熟悉一下光学字符识别的过程。
我们的第一个任务是从图像/文档中检测所需的文本。通常，根据需要，你不想阅读整个文档，而只想阅读一条信息，如信用卡号、Aadhaar/PAN 卡号、姓名、账单金额和日期等。检测所需文本是一项艰巨的任务，但由于深度学习，我们将能够有选择地从图像中读取文本。
推荐使用Windows搭建，因为idea搭建很麻烦，而且报错特别多，Windows是一键部署
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在 IntelliJ IDEA 2023.1 中， 根据用户的宝贵反馈对新 UI 做出了大量改进。 还实现了性能增强，从而更快导入 Maven，以及在打开项目时更早提供 IDE 功能。 新版本通过后台提交检查提供了简化的提交流程。 IntelliJ IDEA Ultimate 现在支持 Spring Security 匹配器和请求映射的导航。 此版本包含一系列其他值得注意的升级和改进，如下文所述。
写了两年的Vue，期间学习到好几个提高开发效率和性能的技巧，现在把这些技巧用文章的形式总结下来。
使用EF框架遇到并发时，一般采取乐观并发控制。 1支持并发检验 为支持并发检验，需要对实体进行额外的设置。默认情况下是不支持并发检验的。有以下两种方式： 方式名称 说明 时间戳注解/行版本 使用TimestampAttribute特性，实体的属性必须是byte数组类型 非时间戳注解 使用ConcurrencyCheckAttribute Fluent API 使用StringPropertyConfiguration.IsConcurrencyT
为表的指定字段插入数据，就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值，而其他字段的值为表定义时的默认值。 必须制定插入的列
可以手动（在模板中）或通过SelectionOptions实例指定选项。 可以通过模板或通过检查选择模型将选项标记为已选择。
Golang面试分享来了，为了帮助大家更好的面试，笔者总结一份相关的Golang知识的面试问题，希望能帮助大家。
引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性：undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结
本文探讨innodb如何使用mvcc和各种锁机制，保障mysql的四层隔离等级的。
MySQL存储引擎介绍 文件系统 操作系统组织和存取数据的一种机制。 文件系统是一种软件。 文件系统类型 ext2 ext3 ext4 xfs 数据 不管使用什么文件系统，数据内容不会变化 不同的是，存储空间、大小、速度 MySQL引擎 可以将MySQL引擎理解为：MySQL的“文件系统”，只不过功能更加强大。 MySQL引擎的功能 除了可以提供基本的存取功能，还有更多功能事务功能、锁定、备份和恢复、优化以及特殊功能。 MySQL 提供以下存储引擎： – InnoDB – MyISAM – MEMOR
背景：最近我们看到了一篇文章，关于如何用于你自己的数据集，训练Tensorflow的对象检测API。这篇文章让我们对对象检测产生了关注，正巧圣诞节来临，我们打算用这种方法试着找到圣诞老人。 文章地址：https://medium.com/towards-data-science/how-to-train-your-own-object-detector-with-tensorflows-object-detector-api-bec72ecfe1d9 代码在下面的地址中。从这段代码中生成的模型可以扩展，以发
表单是商业应用程序的主流。您可以使用表单登录，提交帮助请求，下订单，预订航班，安排会议，并执行无数其他数据录入任务。
Vuetify 是 Vue 的语义化组件框架，旨在提供整洁、语义化和可重用的组件，使得构建应用程序更方便。
一个高性能、异步事件驱动的 NIO 框架，它提供了对 TCP、UDP 和文件传输的支持 使用更高效的 socket 底层，对 epoll 空轮询引起的 cpu 占用飙升在内部进行了处理，避免 了直接使用 NIO 的陷阱，简化了 NIO 的处理方式。 采用多种 decoder/encoder 支持，对 TCP 粘包/分包进行自动化处理 可使用接受/处理线程池，提高连接效率，对重连、心跳检测的简单支持 可配置IO线程数、TCP参数， TCP接收和发送缓冲区使用直接内存代替堆内存，通过内存 池的方式循环利用 ByteBuf 通过引用计数器及时申请释放不再引用的对象，降低了 GC 频率 使用单线程串行化的方式，高效的 Reactor 线程模型 大量使用了 volitale、使用了 CAS 和原子类、线程安全类的使用、读写锁的使用
我此前写过一篇有关 VS Code 的文章：我最终还是选择了 VS code！，没想到在公众号和知乎受到很多同学的喜欢，也被多个公众号先后转载。
首先，让我们来了解一下@RefreshScope注解的作用。在Spring Cloud中，@RefreshScope是一个特殊的scope注解，它用于标记那些需要动态刷新的Bean。当一个Bean被@RefreshScope注解时，Spring容器会为这个Bean创建一个特殊的scope，称为refresh scope。这意味着，当配置发生变化时，Spring容器能够重新创建这个Bean的实例，并使用新的配置。
虽然关系不大，但是我还是想到了Dubbo的集群容错策略：Failover Cluster，即失败自动切换。
一、版本说明 原始版本： 2.0.0-beta.6 目标版本： 4.1.1 新增脚手架： Angular-cli 脚手架版本： 1.0.0-rc.1 升级后主要依赖版本如下： "dependenci
业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表，但这种解决方案在实践中面临较多挑战，主要可分为以下两种情况：
我们不必在声明局部变量的地方对其进行初始化，但需要在使用它之前为其赋值。例如，以下代码是有效的，因为Dart可以在传递给print（）时检测到lineCount为非空：
检测小物体是计算机视觉中最具挑战性和重要的问题之一。在这篇文章中，我们将讨论通过迭代数百种小物体检测模型在Roboflow上开发的一些策略。
在使用MySQL中，我们对于执行时间过长的SQL想要放弃的方法就是kill这个SQL。在MySQL中kill有两个命令：
三。create javadoc for members with visibility解释 private 所有类和成员都生成
要确保InterSystems IRIS®Data Platform上的InterSystems SQL表的最高性能，可以执行多种操作。优化可以对针对该表运行的任何查询产生重大影响。本章讨论以下性能优化注意事项：
本文对edusrc挖掘的部分漏洞进行整理，将案例脱敏后输出成文章，不包含0DAY/BYPASS的案例过程，仅对挖掘思路和方法进行相关讲解。
InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，架构分为两块：内存中的结构和磁盘上的结构。InnoDB 使用日志先行策略，将数据修改先在内存中完成，并且将事务记录成重做日志(Redo Log)，转换为顺序IO高效的提交事务。
原创不易，未经作者允许禁止转载！！ 为什么需要垃圾回收 在C / C++中，跟踪内存的使用和管理内存对开发者来说是很大的负担 JavaScript是使用垃圾回收机制的语言，也就是说执行环境负责在代码执行时管理内存，帮开发者卸下了这个负担 通过自动内存管理实现内存的分配和资源的回收 基本思路很简单，确定哪个变量不会再被使用了，把它的内存空间释放 这个过程是周期性的，意思是这个垃圾回收程序每隔一段时间就会运行一次 像JS中的对象、字符串、对象的内存是不固定的，只有真正用到的时候才会动态分配内存 这些内存需在不
I have a binary classification problem and one class ispresent with 60:1 ratio in my training set. I used the logistic regression andthe result seems to just ignores one class.
本人为了工作中便于管理手中大量的计算机一直在寻找一款合适的远程控制软件。鉴于网上下载的远程控制软件大多都被不同程度地植入后门，于是萌生了自己打造一款远控的想法，正好借着这个机会重新拾起快要被遗忘了的C++，也借此将源代码与大众网友分享。采用成熟的MFC框架技术来搭建远控客户端和服务端，实现了进程管理、文件管理、服务管理、远程SHELL和屏幕监视功能，层次结构清晰，为日后软件版本的迭代留下了扩展空间。 编程环境 Visual Studio 2010 连接方式 采用反弹型连接方式，被控端主动连接控制端从而能够轻
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