本公司随机挑选5台机器，如果全部5台机器都没有缺陷，则接受发货。 找出公司在抽样和替换时接受货物的概率。...从这n个对象中随机选择的n个对象的集合，不进行替换。 例子 问:让我们稍微改变一下之前的问题。...如果我们现在不更换样品，公司接受这批货的概率是多少 我们知道机器的总数N是10台，随机选择要测试的机器数N是5台。设N1为无缺陷，N2为缺陷，即N1 =6, N2= 10- N1 =4。...所有不合格机的选择方法为6C5, 0个不合格机的选择方法为4C0。 泊松分布 泊松分布可以帮助我们预测特定事件在一段时间内发生的概率。 泊松分布的主要特征: 在不重叠间隔中发生的变化数量是独立的。...假设这些是独立的试验，并计算必须检查至少100个项目才能找到一个有缺陷的概率。 由公式可知，P(X≥100)→P(X>99) 结论 概率分布是统计学的基础，就像数据结构是计算机科学的基础一样。
p=24852 “获胜概率”的实时计算（或估计）很困难。我们经常在足球比赛中，在选举中看到这种情况。 考虑经典的多项选择考试。在每个问题之后，想象您尝试计算学生通过考试的概率。...学生在答对 25 个以上时通过。为了模拟，我假设学生在每个问题上只掷硬币，我有 n 个学生，50 个问题 M=matrix 令 Xi,j 表示学生 i在问题 j 的分数。...让 Si,j 表示累积分数，即 . 在第 j 步，我可以使用 T^i,j =50×Si,j /j 对最终得分进行某种预测。...这不是通过概率的计算！...如果我们看通过的概率，我们通常不必等到最后（50道题）就知道谁通过了，谁没通过
有时候就想把这个vcf文件缩小，随机选择一部分。 查了一下，没有找到现成的工具或者脚本。尝试自己写脚本，没有思路。...这个函数随机生成一个小于1的数，如果我们想要随机取vcf文件中的10%，就设置random.random()<0.1,符合这个条件就输出行。最后输出的行就是所有的行的10%左右。...如果想要每次都输出相同的内容，就设置随机数种子 random.seed(123)。...运行 python randomSelectRowsFromVCF.py tiny.vcf tiny.out.vcf 1 123 四个位置参数分别是 输入文件 输出文件 随机选取的比例（0-100）...随机数种子 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记
读者提问 阿常回答 读者提问： 阿常，我是培训班出来的，没有实际项目经验，害怕面试的时候通不过，有什么招可以教教我吗 ？...阿常回答： 培训班应该有实战项目，你把它当成公司项目来实践，一个月下来也能有所收获。 另外你可以去牛客网上搜集一下面经，多刷面试题，参与一些企业项目实战，以及进行AI模拟面试。...这些都可以帮助你提升面试的通过率。 准备得差不多了，再找一家公司练练手，找一下面试的感觉。了解一下你的项目会被问到什么样的问题，针对被问到的技术点，理解它的原理。
如何通过开源项目学习编程？ 摘要 本文探讨了利用开源项目学习编程的方法和技巧。通过介绍开源项目的结构、参与方式以及实际案例，帮助初学者理解如何通过参与开源项目来提升编程技能和实践经验。...引言 编程是一项实践性很强的技能，而通过参与开源项目可以为初学者提供一个学习的平台。开源项目不仅提供了实际的编码机会，还允许学习者与其他开发者合作，理解真实的软件开发流程。...本文将介绍如何通过开源项目学习编程，并分享一些有用的技巧。...如何参与开源项目 选择适合的项目 初学者可以选择一些适合初学者的开源项目，通常这些项目会标记"good first issue"，表示适合新手入门。...实际案例：贡献到一个开源项目 让我们以一个实际案例演示如何通过开源项目学习编程。
如何通过eclipse导入web项目 通过eclipse导入web项目的相关流程。...【1】打开eclipse，单击左上角的File,File–>Import 【2】打开General–>Existing projects into Workspace–>Browse（选择需要打开的项目...打开Java Bulid Path–>Libralies–>选择JRE System Library [jre 1.8]–>Edit–>选择中间这个Alternate JRE–>选择本地配置的jre版本...Facts –>如下图，java选择自己的jdk版本，直接点击ok 【7】导入web项目，必须把【Dynamic Web Module 】勾选上，要不然下方无法选择servers服务！...点击Apply，最后点击ok，项目就成功导入了！
今年早些时候，我写了一篇关于 如何使用 Ollama 和 Llama 2 设置并运行本地 LLM 的文章。在本文中，我将探讨在本地运行大型语言模型的另一种选择。...虽然 Ollama 是一家私营公司，但 LocalAI 是一个社区维护的开源项目。 从表面上看，它们各自为用户提供了一些略有不同的东西。...另一个不同之处在于这两个产品如何处理容器。LocalAI 利用 Docker——这是它的主要方法——但它还允许你手动构建容器或二进制文件。...如果出现错误，有手动构建模型的说明 - 如果你期望长期使用这个项目,这是一条合理的路径。...我试图将本文的一部分作为 Ollama 和 LocalAI 在我低规格 MacBook 上并肩比较的一部分，但随着该领域的扩展，用户可以期待更多样化的选择。
点击上方“咸鱼学Python”，选择“加为星标” 第一时间关注Python技术干货！ ?...对某些项目或者方向非常感兴趣，希望深入。 学习遇到瓶颈需要汲取开源项目的经验和用法来做提高。 要有目的的阅读开源项目 没有目的的阅读开源项目就是耍流氓，浪费了时间，但是能学到的东西也很少。...看完之后，你可以针对这些项目能解决的问题自己写个项目，写完之后和上述项目去对比一下，看看哪些方面做的不好。...阅读项目的早期版本 一些项目随着时间演进已经非常复杂了，读起来有难度，那么你可以回到项目的早期版本上，先去看相对简单地版本，然后设置几个时间点或者版本节点，渐进的来阅读。...记忆并绘制项目架构 项目就是一堆代码的组合，除了学习编程技巧，还要了解项目的架构决策，这对于未来自己写大型项目非常用用。这种理解越补充，你会对它就越来越清晰。 喜欢文章，点个在看
是否会有这样的场景：在有需要测试数据的时候，你不知如何生成一些已包含测试数据的文件；或者你是临时需要一个小的程序，可以让你生成不同大小的文件（比如大于1Mb少于100Mb），不需要从网络上去搜寻查找如何生成...test1 Linux可以用dd指令，/dev/zero是一个特别的文件描述符可以通过它返回null值 例子：dd if=/dev/zero of=test.file count=1024 bs=1024.../urandom跟/dev/random两者的区别就不在此详细讨论，大概就是，前者是不受系统interrupts的限制，即使没有足够的interrupt它也能通过随机数生成器产生足够的输出值；而后者如果用在...，而不想出现重复内容行情况 这种情况下系统的指令应该是不能满足了，或者可以通过操作系统的指令写一大串脚本也可以达到，但不建议这么做，因为可读性和维护性考虑，你应该要引入Ruby或者Python类的脚本语言帮忙了...，Y为从words中读取的单词，虽说组合成一句的命令，还是可以读懂的；从标准输入中重复读取Y个单词，写入到b列表中，然后再通过join空格连接内容写入到标准输出文件file.txt中 这样基本很少会有重复的行了
本文告诉大家如何通过 msbuild 编译一个项目，通过命令行编译可以输出更多的编译信息，可以用来调试自己写的编译相关方法，可以看到是哪个文件编译失败 在开始菜单可以找到 VisualStudio 的安装文件夹...需要先通过 cd 将命令行的工作路径修改为当前需要编译的路径，通过下面命令可以从 C 盘到代码文件夹 > cd /d 代码所在文件夹 ?...Nuget.exe 然后将 D:\lindexi\nuget.exe 加入到环境变量 在 Windows 将某个文件夹加入到环境变量的方法是右击此电脑属性（如果现在还有开发者使用的是 Windows7 那么请自己百度如何将某个文件夹添加到环境变量...如果有多个 sln 文件，如 a.sln 和 b.sln 请在 Nuget restore 的最后添加上需要还原的文件 > nuget restore a.sln 然后通过 msbuild 还原新的项目格式的引用...> msbuild -t:restore 还原之后通过 msbuild 编译 > msbuild 通过 msbuild 编译默认是不需要添加任何参数，因为所有参数都在 sln 文件 如果需要特殊指定
另一方面，只有去面对实际的问题，才会倒逼你思考解决问题的“大局观”，如何流程化模块化地实现你需要的功能。 3. WHEN：什么时候开始练？ 尽管项目实践很重要，但也不宜过早，所谓“欲速则不达”。...我建议，至少你对基本的语法、类型，常用的数据结构如 list、dict 的使用，函数及参数的原理，字符串、文件、网络操作，如何使用模块提供的功能等方面都有所了解之后，再动手做项目。...WHAT：应该选择怎样的项目？ 尽可能选择难度在自己能力上界左右的项目。太简单了对能力提升不大；太难了，步子太大，通常都是半途而废。...高出自己能力一点点，在过程中通过搜索、查阅、询问等方式解决问题，你的经验值才会得到增长。 除了合适的难度外，尽量从身边入手，寻找可用程序解决的问题。...以上是我对于通过项目实践提升编程能力的一些经验和建议。欢迎留言讨论，也欢迎分享你在学习中的心得。----
打包是将项目中的源代码、依赖库和配置文件等资源整合到一个或多个文件中，并进行最小化处理，以减小文件大小、提高加载性能和保护源代码的安全性。本文将详细介绍如何使用 Vue CLI 打包 Vue3 项目。...在项目创建过程中，您可以选择手动配置一些选项，例如选择使用默认的包管理工具（npm 或 Yarn）、选择要添加的功能插件等。...创建完成后，进入项目目录： cd my-vue-app第三部分：项目打包现在，我们已经准备好了打包 Vue3 项目。Vue CLI 提供了一个命令来进行项目打包。...删除无用代码：检查项目中是否存在无用的代码或文件，并及时删除，以减小打包结果的体积。缓存控制：通过设置合适的缓存策略，利用浏览器缓存来提高网页加载速度。...结语通过本文的介绍，您应该已经了解了如何通过 Vue CLI 打包 Vue3 项目。请记住，打包是部署 Vue3 项目到生产环境的必要步骤，并且您可以通过优化打包结果来提高项目的性能和加载速度。
本文将低代码和SQL结合进行介绍，让大家了解如何通过执行SQL为低代码项目提速。...由此可见在低代码项目中执行SQL可以大大提升低代码项目的搭建速度，提升低代码开发效率，使得开发效率本来就较高的低代码项目效率更高，那说了这么多执行SQL的优点，如何在低代码项目中执行SQL呢。...新建一个服务端命令，增加参数学生名，和课程名参数，命令中新建执行SQL命令，数据库选择内建库(如果使用外联数据库也可以通过连接字符串直接在外联数据库中操作)，添加学生名和课程名参数，参数值直接从服务端命令接收的参数值中获取即可...由此可见，通过执行SQL可以大大的提升低代码项目的开发效率，在需求变化是也能很高速的通过修改SQL语句和低代码工程实现更改后的需求。...当然，这里只举了两个简单的例子来为大家展示如何通过执行SQL为低代码项目提速，一些更复杂的需求如编写和调用存储过程，创建临时表等，都是可以通过执行SQL在低代码项目中实现的。
Gradle和Maven是Java世界中两个重要的自动化构建工具，在项目中我们在两者之间如何选择呢？两者有什么异同点呢？ ---- ?...所以最终的选择权在于开发者，项目的大小、个性化需求以及一些其它的配置决定了开发者如何在Maven和Gradle之间选择。 ?...还可以通过中央版本控制定义声明库版本并强制执行中央版本控制。两者都从其artifact 仓库下载可传递依赖项。...重点：如何选择 总而言之，Maven和Gradle两种构建工具有各自的优缺点。 个性化编译：使用Maven，开发者可以轻松定义项目的元数据和依赖项，但是创建高度自定义的版本可能是Maven用户的噩梦。...结论 选择哪种构建工具取决于我们的实际需求，Gradle功能更强大。但是，有时候一个中小型的项目不需要它提供的大多数功能，则Maven可能就是最佳选择。而Gradle则是大型项目的最佳选择。
施工企业如何选择工程项目管理软件 工程项目管理是建筑企业经营管理的核心业务，任何一家施工企业、任何一个工程项目管理团队，无论是建立初创型企业，还是小公司开始进行业务扩张时，工程项目管理都至关重要。...选择工程项目管理系统之前要清楚的问题 01 谁需要使用该工具 你是唯一使用该工具的人，还是一部分人需要使用，又或者是所有团队成员都需要使用?...还不知具体实施效果如何，就需要花费这么多钱！...所以在选择工程项目管理系统时，一定要考虑到员工操作的难易程度，能够让员工很快上手的工具则可以帮助你节省大量的操作培训时间，进而加快项目进度。...5)可视化工程项目管理全貌 数据报表是掌握业务全局的最佳方式，工程项目管理也不例外。无论是成本管理、采购管理、预算管理，还是工程项目完成情况，都可以通过智慧看板来掌握全貌。
，且概率是未知的 玩家每次只能从K个摇臂中选择其中一个，且相邻两次选择或奖励没有任何关系 玩家的目的是通过一定的策略使自己的奖励最大，即得到更多的金币 强化学习的核心要点是将待解决的问题转化为...你有两种做法 探索：在自己没去过的餐馆中选择一家进行就餐，这就是探索策略 利用：去自己去过的三家中最好的那家餐馆，这便是利用策略 下边我们通过具体的算法了解强化学习如何在多臂老虎机中解决这样的问题...4.1 随机选择 随机选择策略是解决强化学习较为简单的策略，它的核心思想是对每个摇臂操作一定的次数，然后收集每个摇臂奖励的期望，基于此选择期望最大的摇臂作为最佳摇臂，每次游戏都选择最佳摇臂进行操作，接下来实现随机选择策略..., '操作次数':operation_times }) expect_reward_table 通过上述结果可以看到，随机选择策略较为平均地分配操作次数给每个摇臂，累积奖励较低...策略，它的核心思想是在游戏中设置一个探索率ε，以ε为概率进行探索，随机选择一个摇臂；以概率1−进行利用，即选择当前平均奖励最高的摇臂，其算法流程如下： # 设定探索率 explorate_rate
我们可以通过贝叶斯定理来进行验证这个说法： ? 其中随机变量 y_i 是第 i 次投掷所用的骰子类型，x_i 是第 i 次投掷得到的点数。...之所以这些作者选择写出全是理论或者包含可读性很差的代码教程，是因为条件随机场从属于一个更广更深的课题「概率图模型」。...此外我们还会通过一个简单的问题向你展示如何实现条件随机场，你可以在自己的笔记本电脑上复现它。这很可能让你具有将这个简单的条件随机场示例加以改造，用于更复杂问题所需要的直观理解。...尽管我们在这里并不是要进行深度学习，但 PyTorch 的自动微分库将帮助我们通过梯度下降算法训练条件随机场模型，而无需我们手动计算任何梯度。...上一次为有偏骰子）=0.35 请查看我编写的 Notebook 去看看我是如何生成条件随机场模型并且训练它的。
简单说就是类似电脑桌面，通过鼠标选择多个图标的那种效果。...鼠标移动，将选择框的大小（height、width）设置为鼠标移动的距离（起始点和终点的差） 鼠标抬起，停止选择框大小跟随鼠标移动，计算与选择框发生重叠的元素。...角重叠 可以通过对选择框和元素进行相互检测，来判断元素是否选中，如图，判断一个点是否在方形内的算法如下： 图例 //简单的判断 if ( X > X1 && X Y1 && Y < Y2 ) { return true; } 通过以上算法循环判断选择框的四个坐标点是否在元素内，然后再判断元素的四个角是否在选择框内，只要存在一个True，...2.相交重叠 相交重叠不存在角重叠的情况，需要通过坐标范围进行判断。
专访文章：http://bit.ly/2Zm0WlT 一个开源项目，竟能给开发者带来如此丰富的收入，作者是如何做到的呢？ 我怀着好奇心，将整篇专访文章从头到尾看了一遍。...因此我决定，对这篇文章做下整理与翻译，把作者通过开源项目获利的整个过程分享给大家看看。希望各位在看完这篇文章后能有所启发。 下面进入正文。 02、作者是何许人也？...目前该项目累积 GitHub Star 27000+，被 Google、eBay、麦当劳、可口可乐等多家国际大企采用。...一周后，这个插件便在 GitHub 上累积数百个 Star，同时有许多开发者开始接入使用，并提交多个 issue，以帮助作者改进项目。...05、fullPage.js 如何开展商业化运作？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
