线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用 CPU 和内存等资源,从而最大限度地提高程序的性能,因此让我们一起去探索吧!
例如:某服务器有四个主频为3.0GHZ的CPU,每个CPU四核,超线程。可以虚拟多少VCPU口和总资源?
在 Java 中,如果每个请求到达就创建一个新线程,创建和销毁线程花费的时间和消耗的系统资源都相当大,甚至可能要比在处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。如果在一个 Jvm 里创建太多的线程,可能会使系统由于过度消耗内存或“切换过度”而导致系
抛开一些操作系统,计算机原理不谈,说一个基本的理论(不用纠结是否严谨,只为好理解):一个CPU核心,单位时间内只能执行一个线程的指令** 那么理论上,我一个线程只需要不停的执行指令,就可以跑满一个核心的利用率。
抛开一些操作系统,计算机原理不谈,说一个基本的理论(不用纠结是否严谨,只为好理解):一个CPU核心,单位时间内只能执行一个线程的指令 ** 那么理论上,我一个线程只需要不停的执行指令,就可以跑满一个核心的利用率。
抛开一些操作系统,计算机原理不谈,说一个基本的理论(不用纠结是否严谨,只为好理解):一个CPU核心,单位时间内只能执行一个线程的指令 那么理论上,我一个线程只需要不停的执行指令,就可以跑满一个核心的利用率。
来源 | https://juejin.cn/post/6948034657321484318
是操作系统进行资源分配的最小单位,资源包括CPU、内存空间、磁盘IO等。一个进程是一个独立的运行环境,它可以被看做是一个应用(Android中,一个应用程序就是一个独立的进程)
在 Java 中,如果每个请求到达就创建一个新线程, 创建和销毁线程花费的时间和消耗的系统资源都相当大,甚至可能要比在处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。
为了最大程度利用CPU的多核性能,并行运算的能力是不可或缺的。通过线程池管理线程获取并发性是一个非常基础的操作,让我们来看两个典型的使用线程池获取并发性的场景。
多线程技术在移动端开发中应用广泛,GCD 让 iOS 开发者能轻易的使用多线程,然而这并不意味着代码就一定高效和可靠。深入理解其原理并经常结合业务思考,才能在有限的线程控制 API 中最大化发挥并发编程的能力,也能轻易的察觉到代码可能存在的安全问题并优雅的解决它。
这两面试题是基友朋友最近去面滴滴遇到的,今天就借着这两面试真题来深入一波线程池吧,这篇文章力求把线程池核心点和常问的面试点一网打尽,当然个人能力有限,可能会有遗漏,欢迎留言补充!
ThreadPoolExecutor回收不了,可以看看其源码,工作线程Worker是内部类,只要它活着,换句话说线程在跑,就会阻止ThreadPoolExecutor回收,所以其实ThreadPoolExecutor是无法回收的,并不能认为ThreadPoolExecutor没有引用就能回收
《Android开发艺术探索》读书笔记 (11) 第11章 Android的线程和线程池
有个朋友Hunter跟我聊,最近他参加腾讯的面试,在二面的时候被问到了关于线程池线程数目设置的一个问题。此处记录下这个问题的面试过程,以及后面关于此问题的理论方面的知识讲解。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 进行java面试的过程中,java线程池是必问的面试题目,因为这是java的重点知识,也是在java工作中经常会遇到的,那java线程池面试题有哪些?下
开篇闲扯 其实这篇文章仅仅是多线程的冰山一小角,不论是面试还是实际工作开发,这些都是不够的。还是要多看书本上的知识,个人认为看博客得到的知识点都是盲人摸象,不成体系,这是最可怕的。如果把多线程比作一块拼图的话,那么你看的每一篇(包括我的文章)博客都仅仅是这块拼图中的零散几片,需要很长时间才能得到这个完整的多线程拼图。而当你集齐了多线程拼图的时候又会发现,原来多线程也不过是整个Java生态里的一小块,而Java生态也仅仅是软件开发行业中的产业链之一。
(2)、提高系统响应速度,当有任务到达时,通过复用已存在的线程,无需等待新线程的创建便能立即执行;
它是一个ExecutorService,使用线程池中的线程执行提交的任务。通常我们使用Executors框架,定义使用。
在《阿里巴巴 Java 开发手册》“并发处理”这一章节,明确指出线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显示创建线程。
我们想使用这种方式去做异步,或者提高性能,然后将某些耗时操作放入一个新线程去运行。
这次的文章还是绕回了我写的第三篇原创文章《有的线程它死了,于是它变成一道面试题》中留下的几个问题:
开始之前,我们先澄清两个概念,「多核」指的是有效利用 CPU 的多核提高程序执行效率,「并行」和「并发」一字之差,但其实是两个完全不同的概念,「并发」一般是由 CPU 内核通过时间片或者中断来控制的,遇到 IO 阻塞或者时间片用完时会交出线程的使用权,从而实现在一个内核上处理多个任务,而「并行」则是多个处理器或者多核处理器同时执行多个任务,同一时间有多个任务在调度,因此,一个内核是无法实现并行的,因为同一时间只有一个任务在调度。
创建线程的流程依赖底层的操作系统,不同的操作系统可能不一样,此外更多的线程意味着 OS调度需要做更多的工作来决定哪一个线程可以访问资源,并且要通过OS调度切换维护线程的各种状态。
线程池是一种线程复用的技术,它可以有效地控制线程的数量,处理过程中将任务添加到队列,然后在线程创建后启动这些任务。主要作用有:
为了加快程序处理速度,我们会将问题分解成若干个并发执行的任务。并且创建线程池,将任务委派给线程池中的线程,以便使它们可以并发地执行。在高并发的情况下采用线程池,可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销,如不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”(在JVM中采用的处理机制为时间片轮转,减少了线程间的相互切换) 。
GOMAXPROCS 是 Go 提供的非常重要的一个环境变量。通过设定 GOMAXPROCS,用户可以调整调度器中 Processor(简称P)的数量。由于每个系统线程必须要绑定 P ,P 才能把 G 交给 M 执行。如下图所示
什么是多线程 多线程也叫并发编程,那么在写多线程之前,我们先来了解一下并发编程的基础概念。 ①CPU核心数和线程数的关系 核心即CPU,多核就是将多个CPU集成到一个芯片内,每个处理器都是单独的,核心数和线程数是一比一的关系,Interl使用超线程技术,将一个物理CPU模拟成两个逻辑CPU核心数和线程数实现一比二。 即如果一个4核CPU使用超线程技术,就可以同时运行8个线程,未使用超线程技术的话,则同时运行4个线程。 ②CPU时间轮转机制 也叫RR调度,可以理解为将CPU的运行时间进行切片,每一
最近开始自己找工作了。虽然一直在写这方面的文章,还是有些知识掌握的不牢固,希望看文章的朋友也有自己的总结认真的学习到这些内容。一起共勉。 做java中经常问道的一个问题就是线程池用过吗?通用的有哪些?如果不用通用的我们应该怎么创建线程池?这些问题。今天自己也做下总结。虽然原先也写过。现在再总结下,让自己能弄明白。 静态创建线程池 我们平常使用的大部分还是依靠java中自带的静态工厂产生的线程池。先了解下自带的线程池。 newFixedThreadPool(int numThreads) 该线程池会在初始
创建线程池要使用手动方式,自动创建线程使用newFixedThreadPool和newCachedThreadPool可能因为资源耗尽导致OOM问题。
平时有接触过多线程开发的小伙伴们应该都或多或少都有了解、使用过线程池,而《阿里巴巴 Java 手册》里也有一条规范:
本文开篇简述线程池概念和用途,接着结合线程池的源码,帮助读者领略线程池的设计思路,最后回归实践,通过案例讲述使用线程池遇到的问题,并给出了一种动态化线程池解决方案。
随着计算机行业的飞速发展,摩尔定律逐渐失效,多核CPU成为主流。使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器。J.U.C提供的线程池:ThreadPoolExecutor类,帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务。了解并合理使用线程池,是一个开发人员必修的基本功。
基本概念 物理CPU:物理CPU就是插在主机上的真实的CPU硬件,在Linux下可以数不同的physical id 来确认主机的物理CPU个数。 核心数:物理CPU下一层概念就是核心数,我们常常会听说多核处理器,其中的核指的就是核心数。在Linux下可以通过cores来确认主机的物理CPU的核心数。 逻辑CPU:核心数下一层的概念是逻辑CPU,逻辑CPU跟超线程技术有联系,假如物理CPU不支持超线程的,那么逻辑CPU的数量等于核心数的数量;如果物理CPU支持超线程,那么逻辑CPU的数目是核心数数目的两倍。在Linux下可以通过 processors 的数目来确认逻辑CPU的数量。 超线程:超线程是英特尔开发出来的一项技术,使得单个处理器可以象两个逻辑处理器那样运行,这样单个处理器以并行执行线程。这里的单个处理器也可以理解为CPU的一个核心;这样便可以理解为什么开启了超线程技术后,逻辑CPU的数目是核心数的两倍了。 在Linxu下查看物理cpu、核心数、逻辑CPU和是否支持超线程 关于CPU的一些信息可在 /proc/cpuinfo 这个文件中查看,这个文件显示的内容类似于下图所示
(1)降低系统资源消耗,通过重用已存在的线程,降低线程创建和销毁造成的消耗; (2)提高系统响应速度,当有任务到达时,通过复用已存在的线程,无需等待新线程的创建便能立即执行; (3)方便线程并发数的管控。因为线程若是无限制的创建,可能会导致内存占用过多而产生OOM,并且会造成cpu过度切换(cpu切换线程是有时间成本的(需要保持当前执行线程的现场,并恢复要执行线程的现场))。 (4)提供更强大的功能,延时定时线程池。
我们已经知道ServerList它用于提供Server列表,而ServerListFilter组件它用于对列表进行过滤,本文将介绍一个Action组件:ServerListUpdater服务列表更新器。它像是一个任务调度器,来定时触发相应的动作,它强调的是动作的开始/触发,具体实现它并不关心,所以在实现里你完全可以结合ServerList和ServerListFilter一起来完成服务列表的维护,实际上也确实是这么做的。
在看很多Java面试题相关的文章或者博客中,对于线程池都会有这么几个常见连环问题。
它们分别是AbortPolicy,CallerRunsPolicy,DiscardOldestPolicy和DiscardPolicy
混合型:【cpu核心数 / (1 - 阻塞系数)】,阻塞系数=阻塞时间/(阻塞时间+计算时间)。
最近,从去年到现在,我给小伙伴们做模拟面试已有100多场。有时候我也在想,现在真的很卷吗?大部分人第一次模拟面试结束,给我的感觉不像大家说的那么卷。
本文介绍下线程池的一些配置信息。 在软件开发中,池一直都是一种非常优秀的设计思想,通过建立池可以有效的利用系统资源,节约系统性能。Java 中的线程池就是一种非常好的实现,从 JDK 1.5 开始 Java 提供了一个线程工厂 Executors 用来生成线程池,通过 Executors 可以方便的生成不同类型的线程池。但是要更好的理解使用线程池,就需要了解线程池的配置参数意义以及线程池的具体工作机制。
什么是线程池? 在Java中,如果每个请求到达后就创建一个线程,创建和销毁线程花费的时间和消耗的系统资源都相当大,甚至可能要比在处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。 如果在一个JVM里创建太多的线
大家都知道多线程可以提高程序整体执行效率,但是为什么多线程可以执行效率呢?线程是越多越好吗?如何估算线程数以使程序执行吞吐量达到最优呢?
1) 接口ThreadFactory实现类:借助内部定义的默认工厂类创建线程,并为当前线程池中的线程命名比较规范的线程名称,有默认线程工厂以及带有ACC控制权限的线程工厂
在工作中,我们可能遇到这样的需求:如何评估程序在一核和多核下的工作效率差距?最简单的想法是找一台只有一个CPU逻辑核的机器和一台有多个逻辑核的机器。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)但是这种方式有明显的问题:
java 中经常需要用到多线程来处理一些业务,非常不建议单纯使用继承Thread或者实现Runnable接口的方式来创建线程,那样势必有创建及销毁线程耗费资源、线程上下文切换问题。同时创建过多的线程也可能引发资源耗尽的风险,这个时候引入线程池比较合理,方便线程任务的管理。
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