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如何区分数据结构线性结构与非线性结构

本文为joshua317原创文章,转载请注明:转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/127 数据结构可以分成两大类: 线性结构 非线性结构 下面就来简单聊聊这两种结构...,至于具体数据结构,后续咱们慢慢聊。...线性结构 先来说线性结构,怎么理解呢?线性结构元素之间是一个接着一个连接,构成线性形式。比如数组、链表、栈、队列等。 对于数组,元素依次顺序存放,紧挨着,是一种顺序存储方式。...对于链表,元素之间离散存储,通过指针彼此相连,是一种链式存储方式。 对于栈跟队列,可以用上面两种结构:数组或链表来实现。 非线性结构 非线性结构,也挺好理解。非线性结构元素可以有多个子元素与之关联。...比如树结构,一个节点可以有左右子节点;图结构,每个节点都可以与多个节点关联,从而构成复杂网络。

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Redis数据结构-集合

Redis集合特性Redis集合是一个无序、不重复字符串元素集合,它特性如下:无序集合元素没有特定顺序,元素存储顺序不重要。唯一集合元素是唯一,相同元素不会出现多次。...支持集合运算:Redis提供了丰富集合运算命令,包括并集、交集、差集等,可以方便地对集合进行组合和操作。高效成员判断:Redis集合可以快速判断一个元素是否属于集合,时间复杂度为O(1)。...Redis集合操作示例下面是一些常见Redis集合操作示例,展示了集合灵活性和实用。添加元素SADD key member1 member2 ...该命令用于向集合添加一个或多个元素。...移除元素SREM key member1 member2 ...该命令用于从集合移除一个或多个元素。获取所有元素SMEMBERS key该命令用于获取集合所有元素。...计算差集SDIFF key1 key2 ...该命令用于计算多个集合差集。随机获取元素SRANDMEMBER key [count]该命令用于随机获取集合一个或多个元素。

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Redis数据结构-有序集合

Redis有序集合特性Redis有序集合是一个有序、不重复字符串元素集合,它特性如下:有序:有序集合每个元素都关联一个分数,用于排序元素。元素根据分数进行有序排列。...唯一:有序集合元素是唯一,相同元素不会出现多次。高效插入和删除操作:Redis有序集合支持高效插入和删除操作,使得它在排行榜、计数器等场景下非常有用。...支持范围查询:可以根据分数范围进行查询操作,例如获取分数在某个范围内元素。支持排名操作:可以获取元素在有序集合排名,以及根据排名获取指定范围元素。...Redis有序集合操作示例下面是一些常见Redis有序集合操作示例,展示了有序集合灵活性和实用。...获取指定分数范围元素ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]该命令用于根据分数范围获取有序集合元素。

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大型DOM结构如何影响交互

所有这些都会影响交互,但上面列表第二项尤为重要。如果一个交互导致DOM改变,它可能触发大量工作,从而导致页面上不良交互到下一次绘制(INP)。 如何测量DOM大小?...如果你在实验室中分析一个你怀疑与页面DOM大小有关慢速交互,你可以通过选择标有“重新计算样式”性能分析器任何活动,并观察底部面板上下文数据来了解有多少DOM元素受到了影响。...-- Contents --> 当你看到这样模式时,你可能可以通过扁平化你DOM结构来简化它们。...如果你担心扁平化DOM结构对样式有影响,你可能会从使用更现代(和更快)布局模式(如flexbox或grid)受益。...限制CSS选择器复杂 当浏览器解析你CSS选择器时,它必须遍历DOM树以了解这些选择器是如何(以及是否)应用于当前布局

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Java进阶:【集合】认识集合相关数据结构

) 数据结构如何组织管理数据结构,按照某种规则结构来组织管理我们数据 数据结构分为: 逻辑结构:–>思想上结构–>卧室,厨房,卫生间–>线性表(数组,链表),图,树,栈,队列 物理结构:–>真实结构...–>钢筋混凝土+牛顿力学–>紧密结构(顺序结构),跳转结构(链式结构) 以线性表为例: 线性表逻辑结构表述图: 线性表特点: 线性表是n个数据类型相同数据元素有限序列,通常记作:a,ai-1,ai...,ai+1 1.相同数据类型 线性表可以有n个相同属性元素,比如可以都是数字,可以都是字符,相同类型意味着每一个元素占用相同内存空间。...2序列(顺序) ai-1,ai,ai+1为例子,ai前一位是ai-1,ai后一位是ai+1,一般ai0为表头,除了表头和表尾元素外,任何一个元素有且仅有一个直接前驱和一个直接后继 3有限 线性表数据元素定义为...n,n是个有限值,当n=0时候就是线性表为空,在非空线性表每个数据元素都有唯一确定序号,下标 逻辑结构和物理结构关系 线性表逻辑,对应真实的如果是紧密结构,典型:数组; 线性表逻辑结构,对应真实结构如果是跳转结构

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Java对象结构与对象在内存结构

这其中可以发现,当我们在堆内存开辟内存时,还没有执行A构造函数,也就是说此时内存相关对象并没有进行赋值操作。...在单例模式,有一个很常用单例模式叫做“懒汉式”单例模式,也叫作双重检查锁单例模式,英文缩写为DCL。...对象在内存是怎么定位 在HotSpot,对象使用直接指针方式进行定位,即变量直接指向对象实例在堆地址: ?...在对象定位方法,还有另外一种方法为——句柄方式:变量指向内存一组指针,这一组指针分别指向对象实例地址和对象类型信息等。其结构图如下: ?...判断是否能栈上分配需要通过逃逸分析和标量替换。 如果对象进行了栈上分配,当方法执行结束,栈帧弹出时候,对象生命周期就结束了,不需要GC回收。

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less层级结构

基于 less 初体验 这篇文章,在该文章当中其实已经出现了 less 层级结构,我将该代码贴在了下方index.html less层级结构<body...background: blue; position: absolute; left: 50%; top: 50%; transform: translate(-50%, -50%); }}通过如上写法可以看出...css 层级结构和 html 结构已经是一模一样了,这样也方便了我们进行阅读和维护了,但是如上内容并不是我们这次重点内容,这次我要介绍内容为,在这种层级结构当中为何使用伪类和伪元素,什么是伪类和伪元素呢...,先来看一个小小需求案例,我现在要求 .son 鼠标移上去 (hover) 改变该元素背景颜色,在过去我们如何实现这个需求,代码如下* { margin: 0; padding: 0;}.father

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mysql 结构

Mysql 支持3结构 表级锁,开销小,加锁快,不会出现死锁,锁定粒度大,冲突概率高,并发度最低 行级锁,开销小,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,冲突概率最低,并发度最高 页面锁,开销和加锁处于表锁和行锁之间...,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据对相应数据行加锁来实现。...因此,在实际开发,尤其是并发插入比较多应用,我们要尽量优化业务逻辑,尽量使用相等条件来访问更新数据,避免使用范围条件。 什么时候使用表锁?...这种情况也可以考虑一次锁定事务涉及表,从而避免死锁、减少数据库因事务回滚带来开销。 当然,应用这两种事务不能太多,否则,就应该考虑使用MyISAM表。...不同程序访问一组表时,应尽量约定以相同顺序访问各表,对一个表而言,尽可能以固定顺序存取表行。这样可以大减少死锁机会。 尽量用相等条件访问数据,这样可以避免间隙锁对并发插入影响。

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Python循环结构

Python主要有for循环和while循环两种形式循环结构,多个循环可以嵌套使用,并且还经常和选择结构嵌套使用。...对于带有else子句循环结构,如果循环因为条件表达式不成立或序列遍历结束而自然结束时则执行else结构语句,如果循环是因为执行了break语句而导致循环提前结束则不会执行else语句。...下面的代码使用循环结构遍历并输出列表所有元素。...=0: print(i) 下面的代码使用嵌套循环结构打印九九乘法表。...= 0 while i <= 100: s += i i += 1 else: print(s) 当然,上面的两段代码只是为了演示循环结构用法,其中else子句实际上并没有必要,循环结束后直接输出结果就可以了

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rust 结构

,那么,在 rust 语言中,结构体这种数据类型要如何定义和使用呢?...结构定义 在 rust ,元组、数组、结构体都是数据复合结构,他们不同之处在于: 数组:每个元素必须拥有相同数据类型; 元组:每个元素拥有各自类型; 结构体:每个元素拥有各自类型,且每个元素都需要被命名...即使是在 C 语言这样非面向对象语言中,也可以通过函数指针方式为结构体添加行为,在 rust ,同样支持为结构体添加方法。...", rect1.area() ); } 在上述代码,struct 关键字定义了一个结构体 Rectangle,然后通过 impl 将若干方法与结构体绑定,通过实例 ....结构关联函数需要通过结构体类型名与 :: 符号来进行调用。

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Java数据结构告诉你如何选用数据集合(1)

开始学习编程时候,目的在于如何实现功能。在我们熟悉编程之后,发现实现方法是多种多样。我们操作一个班级,可以选择数组、List、Set甚至于Map。但是具体实行起来,会发现情况复杂多变。...而这个时候,实现方法多样也让我们束手无策。这个时候就需要数据结构登场了,学习数据结构我们就可以根据不同情况选取最优实现方法。当然了,还有一部分工作要结合软件工程和设计模式来实现。...List结构就是一个线性表数据结构,它规定了线性表共同属性和操作。在学习集合 时候,发现List有一大堆实现类。...①线性表是通过数组实现 ②当数组长度不够时要重新创建一个数组(Java数组是定长) 四、链表 1、什么是链表:链式存储结构线性表 2、链表特点: ①元素在内存随机存储 ②查找速度效率低...4、用Java编写一个顺序表 ①链表是通过节点实现 ②节点里面有节点数据以及下一个节点地址 除了ArrayList和LinkedList,Java还有许多其它线性表。

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Redis 底层数据结构(整数集合

当一个集合只包含整数,并且元素个数不是很多的话,redis 会用整数集合作为底层存储,它一个优点就是可以节省很多内存,虽然字典结构效率很高,但是它实现结构相对复杂并且会分配较多内存空间。...OBJ_SET_MAX_INTSET_ENTRIES 512 也就是超过 512 个元素,或者向集合添加了字符串或其他数据结构,redis 会将整数集合向字典结构进行转换。...,contents 记录我们实际数据集合,虽然我们看到结构给数组元素类型定死成 int8_t,但实际上这个 int8_t 定义毫无意义,因为这里处理方式非常规数组操作,content 字段虽然被定义成指向一个...常规数组需要先预先确定数组长度,然后分配内存,继而通过 contents[x] 可以访问数组任一元素。..._t 进行内存偏移,这种方式是拿不到正确数据,所以 redis 通过 memcpy 按照 encoding 字段值暴力直接偏移地址操作内存读取数据。

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数据结构 ----- 线性表顺序结构(附代码)

第一种:线性表 由0个或多个元素组成有限序列; 就比如排队一样,只要记住自己前面的一个人和后面的一个人,就知道了自己位置; 要实现操作有如下: InitList(*L):初始化操作,建立一个空线性表...L; ListEmpty(L):判断线性表是否为空表,若线性表为空,返回true,否则返回false; ClearList(*L):将线性表清空; GetElem(L,i,*e):将线性表L第i个位置元素值返回给...e; LocateElem(L,e):在线性表L查找与给定值e相等元素,如果查找成功,返回该元素在表序号,否则返回0; ListInsert(*L,i,e):在线性表L第i个位置插入新元素e...; ListDelete(*L,i,*e):删除线性表L第i个位置元素,并用e返回其值; ListLength(L):返回线性表L元素个数。...0开始,但所说位置的话就是正常,比如删除第1个,不会说删除第0个元素 void InitList(SqList* L); //初始化操作 初始化和清空数据表一样 Status ListInsert

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数据结构 ----- 线性表链式结构(附代码)

链式结构 查看就得从头开始数,然后知道位置,插入的话只要找到位置后将指针位置换一下,所以说链式结构适合插入删除操作 #include #include #include...p->data = b[i]; r->next = p; //连接到r后面 r = p; //将r移到尾部 } r->next = NULL; //最后 } //单链表某个位置上插入元素...p下一个 p->next = s; //然后p指向s就连接上了 } //删除单链表某个位置元素 void DeleteListnumber(LinkList* L, int...(p->next) && j > n) { exit(0); } q = p->next; //q就是要删除结点 p->next = q->next; //就是让p下一个指向p下一个下一个...%d\n", p->data); p = p->next; } printf("\n"); } int main() { LinkList p; printf("这里是头插法单链表,输入会倒过来输出

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递归算法 数据结构_数据结构递归定义

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、什么是递归 所谓递归,简单点来说,就是一个函数直接或间接调用自身一种方法,它通常把一个大型复杂问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小问题来求解。...引用知乎大佬例子: 我们可以把” 递归 “比喻成 “查字典 “,当你查一个词,发现这个词解释某个词仍然不懂,于是你开始查这第二个词。...可惜,第二个词里仍然有不懂词,于是查第三个词,这样查下去,直到有一个词解释是你完全能看懂,那么递归走到了尽头,然后你开始后退,逐个明白之前查过每一个词,最终,你明白了最开始那个词意思。...,mult(1)结果出栈,与mult(2)结果出栈相乘,再与随后出栈mult(3)结果相乘…..以此类推 递归本质就是栈出入过程,所以实际上当深度过深,超过了jvm规定允许栈最大深度时候...比如之前文章中提到连续乘除问题就是一个典型例子。

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