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如何通过至少保留两个非零列来采样数据

通过至少保留两个非零列来采样数据，可以使用以下步骤：

  1. 数据采样概念：数据采样是从大规模数据集中选择一部分样本数据进行分析和处理的过程。采样可以帮助减少数据量，提高计算效率，并且在一定程度上保留了原始数据的特征。
  2. 数据采样分类：数据采样可以分为随机采样和非随机采样两种类型。
  • 随机采样：随机从数据集中选择样本，每个样本被选择的概率相等，适用于数据分布均匀的情况。
  • 非随机采样：根据特定的规则或条件选择样本，适用于需要满足特定要求的情况。
  1. 保留两个非零列的数据采样方法：根据题目要求，我们需要保留两个非零列的数据进行采样。以下是一种可能的方法：
  • 首先，对数据集进行预处理，将所有非零列提取出来。
  • 然后，从提取出的非零列中选择两个列作为采样的基准列。
  • 最后，根据采样需求，选择合适的采样方法对基准列进行采样，如随机采样或非随机采样。
  1. 数据采样的优势：数据采样可以带来以下优势：
  • 减少数据量：通过采样可以减少数据集的规模，提高计算效率和处理速度。
  • 保留数据特征：采样可以在一定程度上保留原始数据的特征，使得采样后的数据仍然具有代表性。
  • 加速模型训练：采样可以减少训练数据量，加快模型训练的速度。
  • 节省存储空间：采样后的数据量减少，可以节省存储空间的使用。
  1. 数据采样的应用场景：数据采样在各个领域都有广泛的应用，例如：
  • 机器学习和数据挖掘：在大规模数据集上进行模型训练和特征提取时，采样可以提高计算效率。
  • 数据分析和统计学：采样可以帮助分析师从大量数据中获取样本数据进行分析和预测。
  • 数据可视化：采样可以减少数据量，使得数据可视化更加清晰和易于理解。
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相关搜索:MySql，如何通过比较两个Json来选择数据Python，如何通过查找或.map来交互两个不同的数据帧在pandas中如何通过开始时间和结束时间来组合两个数据帧？如何合并两个数据帧并保留其中的非-nan值如何在BigQuery中通过连接两个非嵌套表来创建嵌套表？如何在django中通过过滤两个不同的日期来获取数据？如何在Pandas中通过匹配两个不同数据帧中的列来更新一个数据帧的列如何通过从json获取数据来求和两个或多个值如何通过保留其他值来将数据帧中的几个行值移动到前一行？如何通过保留所需的列来熔化或重塑数据框
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Gibbs采样

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【论文笔记】LINE：大规模信息网络嵌入

我们首先定义一个信息网络如下： 定义 1（信息网络）：信息网络定义为G = (V, E)，其中V是顶点集合，每个顶点代表一个数据对象，E是顶点之间的边集合，每个边代表两个数据对象之间的关系。...4.1 模型描述 我们描述 LINE 模型来分别保留一阶邻近度和二阶邻近度，然后介绍一种组合两个邻近度的简单方法。 一阶邻近度 一阶邻近度是指网络中顶点之间的局部成对邻近度。...组合一阶和二阶邻近度 要通过保留一阶和二阶邻近度来嵌入网络，我们在实践中找到的一种简单而有效的方法是训练 LINE 模型，分别保留一阶邻近和二阶邻近度，然后连接由两种方法为每个顶点训练的嵌入向量。...为了避免这种简单的解决方案，我们仍然可以通过将u'[j]^T改为u[j]^T来利用负采样方法（7）。 我们采用异步随机梯度算法（ASGD）[17] 来优化公式（7）。...为了解决这个问题，可以从原始边采样并将采样边视为二元边，采样概率与原始边权重成正比。 通过这种边采样处理，总体目标函数保持不变。 问题归结为如何根据权重对边采样。

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形象易懂讲解算法II——压缩感知

没错，CS是一个针对信号采样的技术，它通过一些手段，实现了“压缩的采样”，准确说是在采样过程中完成了数据压缩的过程。 因此我们首先要从信号采样讲起： ? 1....接下来的关键在于，信号该如何恢复？ 下面讲一种典型的算法（匹配追踪）： (1) 由于原信号的频率非零值在亚采样后的频域中依然保留较大的值，其中较大的两个可以通过设置阈值，检测出来（图a）。...(2) 然后，假设信号只存在这两个非零值（图b），则可以计算出由这两个非零值引起的干扰（图c）。...(3) 用a减去c，即可得到仅由蓝色非零值和由它导致的干扰值(图d），再设置阈值即可检测出它，得到最终复原频域（图e） (4) 如果原信号频域中有更多的非零值，则可通过迭代将其一一解出。...而应用CS技术后，只需要采集全采样几分之一的数据，就可以重建出原图。这样就可以把成像速度提高好几倍，同时对图像质量影响不大。

1.3K30

蓝牙核心规范（V5.2）9.1-深入详解之链路层规范

为LE编码的PHY的链接层数据包格式 整个数据包通过1Msym/s的调制进行传输。...注意：如果链接层接收到Data_Total_Length等于0b000000000（即开始片段），则链接层不能简单地通过空中传输片段，而必须将其与以下一个或多个继续片段组合，形成LLID设置为0b10和非零长度的...接收器采样整个恒定音调扩展，无论长度如何，除非这与其他活动相冲突。...如果控制器没有足够的资源来对它接收到的所有常音扩展执行采样，它可能会在向主机报告至少一组IQ样本后停止采样。如果控制器停止采样，它应向主机报告，并应在下一个定期广告事件或连接事件开始时恢复采样。...3.3.1 前向纠错编码器 卷积FEC编码器使用了一个非系统的、非递归率的½码，约束长度为K=4。

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音乐游戏&音频解析 ABC（上）

OK，至此我们简单说了一下何谓音乐游戏的“优秀关卡”，自然里面还有不少细节，但是我们至少知道在给定音乐的前提下，如何评判关卡优秀程度的一个方法，或者说如何加强关卡优异程度的一个方向，那么接下来让我们来探讨音乐游戏制作的第一个要点...解析歌曲，获取原始音乐数据   2. 通过所得数据通过一定方法解析出其中的歌曲信息   3. ...其实对于这个问题的解答，DSP中有一个非常重要的奈奎斯特采样定理，大意就是采样频率至少要是信号频率的两倍才能通过采样数据重建原始信号数据，否则会产生诸如信号混淆等问题，有兴趣的朋友可以参考进一步的资料进行了解...还是以上述正弦波为例，如果我们仅采用1位数值，那么就会遇到困境：1位二进制数只能表达两个状态，很显然不足以表示诸如8，-4之类的数值；如果我们采用32位数值，记录采样数据自然没有问题了，但是大部分数据位数都是...很显然，这个存储代价太高了一些，大家平时所见的WAV格式音频，其实存储的数据便是类似上面所述的非压缩格式，保真度最高，但是体积确实骇人……那么有没有办法将这些采样量化所得的音频数据进一步压缩呢？

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清华&UCLA提出token的动态稀疏化采样，降低inference时的计算量

在本文中，作者探索视觉Transformer的非结构化和依赖数据的降采样策略，以进一步利用Self-Attention的优势。...如上图所示，CNN模型通常利用结构化降采样策略来构建层次架构，如(a)所示。(b)中的非结构化和数据依赖的降采样方法可以更好地利用输入数据的稀疏性。...第一个方法是采用Gumbel-Softmax 来克服从分布中采样的不可微问题，从而进行端到端训练。 第二个方法是关于如何应用这个学习到的二进制决策mask来修剪不必要的token。...具体来说，作者从两个方面来考虑这种约束。...其次，通过KL散度来最小化DynamicViT与其老师之间的预测的差异： 其中，是教师模型的预测结果。 最后，作者还约束了保留的token与预定义值的比值。

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无向图最小割问题取得新突破，谷歌研究获SODA 2024最佳论文奖

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GNN落地不再难，一文总结高效GNN和可扩展图表示学习最新进展

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21年最新最全Graph Learning算法，建议收藏慢慢看

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