我们把地球分成纵横交错的一些格子，每个点都可以用横竖坐标来表示。横线表示纬度，范围在[-90°, +90°]，竖线表示经度，范围在[-180°, +180°]。 ?...如果以0度经线为基准，那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离（这里忽略地球表面地形对计算带来的误差，仅仅是理论上的估算值）。...纬度值(90-Latitude)，南纬取90+纬度值(90+Latitude)，则经过上述处理过后的两点被计为(MLonA, MLatA)和(MLonB, MLatB)。...那么接下来就是如何给这些经纬度格子编码的问题了！...例如wx4g0ec1，它的前缀wx4g0e表示包含编码wx4g0ec1在内的更大范围。这个特性可以用于附近地点搜索 查找 通过上面的方法，我们就可以将所有商铺的经纬度给一个编码存进数据库，建立索引。
但是对于空间上的一个点（二维，包括经度和纬度），如何排序呢？又如何索引呢？解决的方法很多，下文介绍一种方法来解决这一问题。...计算出GeoHash值，然后和数据库中精度更高的GeoHash值做前缀比较 8.空间索引 常见问题：如何根据自己所在位置查询来查询附近50米的POI（point of interest，比如商家、景点等...每个POI都有经纬度信息，用图1b的SQL语句在mySQL中建立了POI_spatial的表，其中lat和lng两个字段来代表纬度和经度。为后续分析方便起见，我人造了40万个POI数据。...当数据是多维，比如三维（x，y，z），B树怎么索引？比如z可能是高程值，也可能是时间。...有人会说B树其实可以对多个字段进行索引，但这时需要指定优先级，形成一个组合字段，而空间数据在各个维度方向上不存在优先级，我们不能说纬度比经度更重要，也不能说纬度比高程更重要。
距离度量用于计算给定问题空间中两个对象之间的差异，即数据集中的特征。然后可以使用该距离来确定特征之间的相似性， 距离越小特征越相似。...特征可能有不同的数据类型（例如，真实值、布尔值、分类值），数据可能是多维的或由地理空间数据组成。...因此，没有充分考虑到值的差异。 6、半正矢距离 Haversine distance 半正矢距离测量的是球面上两点之间的最短距离。因此常用于导航，其中经度和纬度和曲率对计算都有影响。...半正矢距离的公式如下： 其中r为球面半径，φ和λ为经度和纬度。...但是如果两个时间序列的形状相同但在时间上发生了偏移，那么尽管时间序列非常相似，但欧几里得距离会表现出很大的差异。 动态时间规整通过使用多对一或一对多映射来最小化两个时间序列之间的总距离来避免这个问题。
前言 本文为大家介绍几个Cesium的Demo，通过这几个Demo能够对如何使用Cesium有进一步的了解，并能充分理解Cesium的强大之处和新功能。...来取出此值，其他不变。...Cesium根据此uniform生成相应类型的等高线。 理解了这一点，高程设色和坡度设色也就明白了。...'#ffffff'); //white ctx.fillStyle = grd; ctx.fillRect(0, 0, 100, 1); return ramp; } 对高程和坡度归一化后的值设置颜色...= 0.5; 可以改变此值来改变左右图层的分割位置，0.5表示在中间。
距离度量用于计算给定问题空间中两个对象之间的差异，即数据集中的特征。然后可以使用该距离来确定特征之间的相似性， 距离越小特征越相似。...首先，距离测量不适用于比2D或3D空间更高维度的数据。第二，如果我们不将特征规范化和/或标准化，距离可能会因为单位的不同而倾斜。...因此，没有充分考虑到值的差异。 6、半正矢距离 Haversine distance 半正矢距离测量的是球面上两点之间的最短距离。因此常用于导航，其中经度和纬度和曲率对计算都有影响。...半正矢距离的公式如下： 其中r为球面半径，φ和λ为经度和纬度。...但是如果两个时间序列的形状相同但在时间上发生了偏移，那么尽管时间序列非常相似，但欧几里得距离会表现出很大的差异。 动态时间规整通过使用多对一或一对多映射来最小化两个时间序列之间的总距离来避免这个问题。
MySQL 实现 “计算「附近的人」，通过一个坐标计算这个坐标附近的其他数据，按照距离排序，如何下手呢？...” 我们可以通过区域来过滤出有限「女神」坐标数据，再对矩形区域内的数据进行全量距离计算再排序，这样计算量明显降低。 “如何划分矩形区域呢？...这样就实现了将经纬度转换成一个值，而 Redis 的 GEO 类型的底层数据结构用的就是 Sorted Set来实现。 我们来看下 GeoHash 如何将经纬度编码的。...GeoHash 编码会把一个经度值编码成一个 N 位的二进制值，我们来对经度范围[-180,180]做 N 次的二分区操作，其中 N 可以自定义。...合并经纬度编码 假如计算的经纬度编码分别是 11011 和00101`，目标编码第 0 位则从经度第 0 位的值 1 作为目标值，目标编码的第 1 位则从纬度第 0 位值 0 作为目标值，以此类推：
MySQL 实现 “计算「附近的人」，通过一个坐标计算这个坐标附近的其他数据，按照距离排序，如何下手呢？...” 我们可以通过区域来过滤出有限「女神」坐标数据，再对矩形区域内的数据进行全量距离计算再排序，这样计算量明显降低。 “如何划分矩形区域呢？...这样就实现了将经纬度转换成一个值，而 Redis 的 GEO 类型的底层数据结构用的就是 Sorted Set来实现。 我们来看下 GeoHash 如何将经纬度编码的。...GeoHash 编码会把一个经度值编码成一个 N 位的二进制值，我们来对经度范围[-180,180]做 N 次的二分区操作，其中 N 可以自定义。...合并经纬度编码 假如计算的经纬度编码分别是 11011 和00101`，目标编码第 0 位则从经度第 0 位的值 1 作为目标值，目标编码的第 1 位则从纬度第 0 位值 0 作为目标值，以此类推： ?
从这一篇文章，你将要学到 如何利用griddata进行三维空间插值； 及其适用范围和进阶的逐步插值 背景 最近在做一个项目，要为上海市13000+个普通住宅楼盘算基本价格，俗称基价，可以从第三方来的案例数据只能覆盖大约...数据 从原数据我们看到需要插值的thismonthprice有大量空缺，如何利用地理位置进行插值呢？...保留本月有价格的数据留作插值依据 lon = caseData["lon"] #经度 lat = caseData["lat"] #纬度 interpolateData...nearest 返回最接近插值点的数据点的值。 cubic 返回由三次样条确定的值。 返回由分段立方，连续可微（C1）和近似曲率最小化多项式表面确定的值。...保留本月有价格的数据留作插值依据 lon = caseData["lon"] #经度 lat = caseData["lat"] #纬度 interpolateData
提高程序效率：数组是一种高效的数据结构，可以快速地访问和修改数据。在实际的生产生活中，数组被广泛应用于各种需要高效数据处理的场景，如图像处理、科学计算、金融分析等。...每个元素存储了对应位置的温度值。通过访问特定的下标，可以获取或设置该位置的温度。例如，array[2][3][4] 表示高度为2、经度为3、纬度为4的位置的温度。...这样，可以通过访问特定的下标来获取或设置某个时间点、特定位置的像素颜色值。例如，array[10][50][60][2] 表示第10帧、第50行、第60列像素的绿色通道的值。...这样，可以通过访问特定的下标来获取或设置某个视频中特定时间帧、特定位置的像素颜色值。 需要注意的是，随着维度的增加，数组的存储空间和计算复杂度也会显著增加。...通过对表格中的数据进行排序、筛选和计算，我们可以得出有用的信息和统计结果。 地图数据：地图上的位置信息可以被表示为一个二维坐标系统，其中横轴和纵轴分别表示经度和纬度。
计算日出和日落时间通常需要考虑以下因素： 日期：具体的年、月、日，用于确定太阳相对于地球的位置。 经度：地理位置的经度，影响日出和日落的具体时刻。...) 经度纬度查询 不管是在线API还是公式计算的方式获取日出日落时间，都需要输入经度纬度信息，直接获取经度纬度信息并不容易。...但是，我们可以轻松地获取到另一个和地理位置有关的网络信息：IP地址。然后通过IP地址与地理位置的映射（包括经度纬度）得到想要的信息。...IP2Location Lite提供了CSV和Bin两种格式的数据库，并根据数据丰富性分为多个不同的版本。这里以包含了国家、地区、城市、经度纬度、邮政编码、时区的DB11为例介绍如何使用。...在程序中也可以通过特定API获取公网IP，比如下边这个API： Get https://ipecho.net/plain 小结 在计算日出日落和经度纬度信息的环节都介绍了在线API服务和离线获取两种方式
SWOT 河流数据库（SWORD） 地表水和海洋地形（SWOT）卫星任务于 2022 年 12 月成功发射，通过提供大量的河流水面高程、宽度和坡度测量数据集，彻底改变了我们观测河流的能力。...为了最大限度地提高这些数据的实用性和灵活性，SWOT 任务提供了各种数据产品，包括每个 SWOT 立交桥的 shapefile 格式河流矢量数据。...这可确保来自不同河段的数据能够准确分配和比较。SWOT 河流数据库（SWORD）将与河流和卫星观测有关的多个全球数据集结合在一起，从而发挥了这一关键作用。...这些节点和河段附有一系列相关的水文变量，如水面高程、宽度、坡度以及河流障碍物、流量累积等信息。...它为每个节点和河段提供了丰富的属性，如 位置：纬度/经度坐标、河段边界。 物理特征：水面高程、宽度、坡度、流量累积、渠道数量、障碍类型（水坝、瀑布等）。
2) 定位状态，A = 数据可用，V = 数据不可用。 3) 纬度，格式：度度分分.分分分分（ddmm.mmmm）。 4) 纬度区分，北半球（N）或南半球（S）。...实际值。 7) 讯号噪声比（C/No）， 00 至 99 dB；无表未接收到讯号。 8) Checksum.(检查位)....例1是用GN－77N和笔者开发的软硬件接口，在笔者所在地接收到的＄GPGGA语句的内容。...： (1)定位UTC时间：05时09分01秒 (2)纬度(格式ddmm.mmmm:即dd度，mm.mmmm分)； (3)N/S(北纬或南纬)：北纬39度31.4449分； (4)经度(...(0～8)：可使用的卫星数=07； (8)水平精度因子(1.0～99.9)；水平精度因子=1.4； (9)天线高程(海平面，－9999.9～99999.9，单位：m)；天线高程=76.2m);
仔细观察相邻方格，我们会发现两个小方格会在 经度或纬度的二进制码上相差1；我们通过 GeoHash 码反向解析出二进制码后，将其经度或纬度（或两者）的二进制码加一，再次组合为 GeoHash 码。...放上GitHub源码地址：空间索引-GeoHash 数据入库： 将经纬度通过 GeoHash 算法获取到二进制 GeoHash 码，并将其转成十进制作为这个点的 score 存入 Redis 的 sorted...数据查询 数据查询时，我们需要获取中间方块的最小 score 值和其范围，最小 score 值很简单，直接将二进制位不足52位的在后面补0。...此外，为了避免边界点问题，我们还需要把周围八个方格的 score 值范围也获取到。 我们在划分地图时，每多划分一次，会添加经度和纬度两个二进制位，在精度最高时，那么每一个方格的最大值和最小值之间差1。...由此，我们通过下面的方法获取到一个方格的最大和最小 score 值之差。
通过计算该区域的范围，通过计算所涵盖的范围，从不太重要的部分的排序集的得分，并计算得分范围为每个区域的 sorted set 中的查询。...，把经度值116.37定位在[112.5, 123.75]这个区间，得到经度值的5位编码值：11010 对纬度的编码方式，和对经度的一样，只是纬度范围[-90，90]，如对纬度值39.86的编码过程...刚计算的经纬度（116.37，39.86）各自编码值11010、10111，组合后，第0位是经度的第0位1，第1位是纬度的第0位1，第2位是经度的第1位1，第3位是纬度的第1位0，以此类推，就能得到最终编码值...通过计算该区域的范围，通过计算所涵盖的范围，从不太重要的部分的排序集的得分，并计算得分范围为每个区域的 sorted set 中的查询。...GEORADIUS 使用输入的经度和纬度来决定中心点 指定成员的位置被用作查询的中心 使用GEOADD添加地理位置信息时，用标准格式的参数 x,y, 所以经度必须在纬度之前。
本次我们的教程主要市通过加载全国的矢量边界和遇上传的栅格数据，并通过上传的DEM数据进行相应的山阴、坡度、坡向数据，这里我们首先需要看几个函数： hillShade(input,altitude,azimuth...当垂直（或高程）单位与输入表面的水平坐标 (x,y) 单位不同时，可使用 z 因子调整垂直（或高程）单位的测量单位。...返回值：Image slope(image) 计算地形DEM数据的坡度信息（以度为单位），局部梯度是用每个像素的4个连通邻域来计算的，因此图像的边缘会出现缺失值。...返回值：Image aspect(input) 计算地形DEM数据的坡向信息（以度为单位），局部梯度是用每个像素的4个连通邻域来计算的，因此图像的边缘会出现缺失值。...返回值：Image 这里我们粗糙度的计算公式就是一个常量影像1除以影像坡度然后再取cos() 代码： //示例区域影像加载 //加载全国省级行政区矢量数据 var china = pie.FeatureCollection
因为是几何模型，可以用长半轴、短半轴和扁率来确定。我们通常所说的经度、纬度以及高度都以此为基础。 赤道是一个半径为a的近似圆，任一圈经线是一个半径为b的近似圆。...在同一条经线上，纬度越低变形越大，最大值位于赤道上。 等角投影，无角度变形，面积比为长度比的平方。 长度比的等变形线平行于中央轴子午线。 优点：长度和面积变形是最小的(比起其它投影)。...没有角度变形，经线长度比和纬线长度比相等。适于制作沿纬线分布的中纬度地区中、小比例尺地图。市面上的中国地图应该就是用这种投影的。...Web墨卡托投影 Web墨卡托投影（又称球体墨卡托投影）是墨卡托投影的变种，它接收的输入是Datum为WGS84的经纬度，但在投影时不再把地球当做椭球而当做半径为6378137米的标准球体，以简化计算。...网络墨卡托：Google地图和微软虚拟地球应用的是网络墨卡托，它是基于球体而不是椭球体的墨卡托投影，可以简化计算，但是损失了精度。因此用户再利用这种投影来做数据分析的时候必须考虑重投影。
公元1884平面坐标图年，国际上规定以通过英国伦敦近郊的格林尼治天文台的 经线作为计算经度的起点，即经度零度零分零秒，也称“本初子午线”。...当然可以计算，四元二次方程。 经度和纬度都是一种角度。经度是个两面角，是两个经线平面的夹角。...如果三角函数的输入和输出都采用弧度值，那么公式还可以写作： C = sin(LatA*Pi/180)*sin(LatB*Pi/180) + cos(LatA*Pi/180)*cos(LatB*Pi/180...结果是km…… 在实际应用当中，一般是通过一个个体的邮政编码来查找该邮政编码对应的地区中心的经纬度，然 后再根据这些经纬度来计算彼此的距离，从而估算出某些群体之间的大致距离范围(比如酒店旅客的分布范围...-各个旅客的邮政编码对应的经纬度和酒店的经纬度所 计算的距离范围-等等)，所以，通过邮政编码查询经纬度这样一个数据库是一个很有用的资源。
原来是这样来的呀，是不是超级简单。我们得到了经纬度的编码之后要干什么？肯定要对其进行组码了： 组合编码： 通过上述计算，纬度产生的编码为10100 00011，经度产生的编码为11010 00010。...偶数位放经度，奇数位放纬度，把2串编码组合生成新串：11100 11000 00000 01101。是不是又有点懵了，它是如何组合的呢？...，中心点是由给定的位置元素决定的，不是使用经度和纬度来决定中心点。...那我们么来一起科普一下： ① O(1)解析： O(1)就是最低的时空复杂度了，也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关，无论输入数据增大多少倍，耗时/耗空间都不变。...主要是通过它的两种地理空间索引2d和2dsphere，这两种索引底层还是基于geohash来构建的。
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