hashset如何保证元素的唯一性的？ 范围：java集合。 目的：考查面试者对集合的了解，以及是否对源码熟悉，是否阅读过源码。...AVAJ是个没得耐心的暴躁老哥，直接带大家阅读hashSet的源码，看看其究竟是如何保证元素的唯一性的。 1.首先查看HashSet添加元素的方法如下add()方法 ?...4.这样就很明了了，众所周知hashMap的key就是唯一的。嘻嘻，那为什么HashMap的key就是唯一的呢？ 这里我们继续点入方法。 ?...6.这里的hash是用来给元素定位的，如何这里的n是table的长度，如果定位点没有元素，那么就将我们要插入的元素直接放进去。 ?...7.如果说被定位点有元素，并且这个元素的key和我们插入的元素的key是一样的。 ? 8.那么就将新值替换旧值，也就是说放两个key一样的元素 新的会覆盖旧的，所以就不存在相同的key的元素了。
数据库运算过程 LitSuggest是一个利用机器学习的算法来输入的文献，进而构建一个基于输入文献的模型，用这个模型用来预测其他文献是否和之前的文献相关。 ?...对于机器学习而言，如果要进行分析之前首先还是需要做一部分人工的工作，我们要检索的一部分文献来简单的筛选一下，把筛选的文献分成，我们关注的(Positive PMIDs)，以及我们不关注的(Negative...在选择好之后，点击Classify就可以得到相关的分析的结果了。在结果当中，通过相关性来对所有的文献进行了分类。在图中可以看到，检索的文献有差不多60篇和预测是很相关的。 ?...同时也可以看到默认的相关文献的词云图。 ? 再往下就是具体哪些文献是相关的，哪些不是相关的了。简单的看了一下，基本上筛选出来的相关的在线数据库的。 ?...总的来说 以上就是这个工具的主要使用方法了，如果有自己特定的方向，也在看过了一些文献之后，得到了自己关注的文献，就可以构建自己的模型的哈。同时LitSuggest还提供了每周自动检索文献的功能。
PHP 的 array_filter() 函数可以通过回调函数过滤数组的元素，但是返回的是过滤后的数组。...但是很多时候，我们只是简单的要求返回第一个通过测试的元素，这个时候，我们就需要做一些处理，所以我把这个过程整理成一个函数 wpjam_array_first。...$callback, $value, $key)){ return $value; } } }else{ return current($array); } } 使用非常简单的：
，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs》和《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》，Livy提供了两种类型的API(编程API和RESTful...API接口)，本篇文章主要介绍如何使用java代码调用Livy提供的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业操作。...Java代码调用Livy的RESTful API实现向非Kerberos的CDH集群作业提交 * creat_user: Fayson * email: htechinfo@163.com * creat_date...", "\nstderr: ", "\nYARN Diagnostics: "] } 通过如上返回的结果，我们可以看到作业的APPID。...3.查看Livy界面提交作业的状态 [3weekffrp8.jpeg] 4.通过CM和Yarn的8088界面查看作业执行结果 Yarn的应用程序界面显示 [935ble4eve.jpeg] [2qkszjiegr.jpeg
关于SharpSniper SharpSniper是一款针对活动目录安全的强大工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以通过目标用户的用户名和登录的IP地址在活动目录中迅速查找和定位到指定用户。...在一般的红队活动中，通常会涉及到针对域管理账号的操作任务。在某些场景中，某些客户（比如说企业的CEO）可能会更想知道自己企业或组织中域特定用户是否足够安全。...接下来，该工具会搜索目标用户账号相关的任何域控制器登录事件，并读取DHCP最新分配给TA的登录IP地址。 ...域控制器中包含了由这个域的账户、密码、属于这个域的计算机等信息构成的数据库。当电脑联入网络时，域控制器首先要鉴别这台电脑是否是属于这个域的，用户使用的登录账号是否存在、密码是否正确。...不能登录，用户就不能访问服务器上有权限保护的资源，他只能以对等网用户的方式访问Windows共享出来的资源，这样就在一定程度上保护了网络上的资源。
如果是一个包含数字的列表，我们要对它进行去重同时保持剩余数据的顺序，可以使用集合来实现： a = [2, 1, 6, 3, 2, 7, 6]dup = set()a_uni = []for element...然而，数字之所以可以放进集合里面，是因为数字是 hashable的对象。在Python中，所有不可变的对象都是 hashable的，例如数字、字符串、元组。而列表和字典不是 hashable的。...为了解决这个问题，我们需要把字典转换为 hashable的对象，此时方法有很多种，其中一种是使用 json.dumps把字典转换为JSON格式的字符串。...在Python 3.6之前，由于字典的顺序是不确定的，所以同一个字典，转换为JSON以后可能会出现顺序不一致的情况，这就会导致两个实际上相等的字典转成JSON字符串以后不相等。...移除包含非 hashable元素的列表，就可以使用JSON字符串来辅助去重： import jsona = [ {'name': 'kingname', 'salary': 99999},
关于msprobe msprobe是一款针对微软预置软件的安全研究工具，该工具可以帮助广大研究人员利用密码喷射和信息枚举技术来寻找微软预置软件中隐藏的所有资源和敏感信息。...该工具可以使用与目标顶级域名关联的常见子域名列表作为检测源，并通过各种方法来尝试识别和发现目标设备中微软预置软件的有效实例。 ...支持的产品 该工具使用了四种不同的功能模块，对应的是能够扫描、识别和发下你下列微软预置软件产品： Exchange RD Web ADFS Skype企业版 工具安装 该工具基于Python开发，...除此之外，我们也可以使用pipx来下载和安装msprobe： pipx install git+https://github.com/puzzlepeaches/msprobe.git 工具使用 工具的帮助信息和支持的功能模块如下所示...Verbose模式输出查找RD Web服务器： msprobe rdp acme.com -v 搜索目标域名托管的所有微软预置软件产品： msprobe full acme.com 工具运行截图
以电脑为例，查找网络共享打印机的方法有： 1、双击网上邻居，查看工作组计算机，找到打印机主机的名字，双击进入，找到打印机，双击添加即可。...打印机(Printer) 是计算机的输出设备之一，用于将计算机处理结果打印在相关介质上。衡量打印机好坏的指标有三项：打印分辨率，打印速度和噪声。...打印机的种类很多，按打印元件对纸是否有击打动作，分击打式打印机与非击打式打印机。按打印字符结构，分全形字打印机和点阵字符打印机。按一行字在纸上形成的方式，分串式打印机与行式打印机。...按所采用的技术，分柱形、球形、喷墨式、热敏式、激光式、静电式、磁式、发光二极管式等打印机。打印机是由约翰・沃特、戴夫・唐纳德合作发明的。...将计算机的运算结果或中间结果以人所能识别的数字、字母、符号和图形等，依照规定的格式印在纸上的设备。打印机正向轻、薄、短、小、低功耗、高速度和智能化方向发展。
我想大家在跳槽的过程中，也应该会遇到类似的尴尬情况，下面我再举些我见过的类似情况。 情况一，某同学非计算机系毕业，比如是农业或生物，在工作1年后，想要做软件开发的工作。 ...和学习项目(或非商业项目)相比，商业项目更能锻炼人，而公司总希望招进来的人能立即干活（或经过最长1个月的磨合期后能干活），毕竟公司不是学校，具体到刚才描述的场景，招聘所需要的相关技术的经验年限（比如Spring...第三部分，作为面试官，我如何甄别非商业项目经验 可能我更了解培训学校，而且我也面了估计150+了，所以在我手里，很难用学习项目来冒充商业项目。 ...如果你的简历中不幸出现了上述情况，而且没有足够多的商业项目经验，那么你的简历也许根本无法通过筛选，也就是说，你无法得到面试机会。 ...第四部分，如何在缺乏商业项目经验的前提下成功通过面试 这是这篇博文的关键。
首先，我们将了解如何找到 通过ID查找 每个元素的ID都是唯一的，因此这是使用ID Locator定位元素的常用方法。这是检测元素的最常见最快，最安全的方法。...建议网站开发人员避免使用非唯一ID或动态生成的ID，但是某些MVC框架（如– ADF）可能会导致页面具有动态生成的ID。...如果任何网站具有非唯一ID或具有动态生成的ID，则不能使用此策略唯一地查找元素，而是将返回与定位器匹配的第一个Web元素。我们将如何克服这种情况，将在XPATH / CSS选择器策略中进行说明。...这是关于如何使用TagName查找元素的信息。...让我们继续前进，看看如何使用LinkText查找元素 通过链接查找文本/部分链接 使用这种方法，可以找到带有链接名称或具有匹配的部分链接名称的“ a ”标签（ Link ）的元素。
拿这种情况就很特殊了，他通过二分查找和顺序查找的时间复杂度一样。 ? 平衡二叉树AVL树，符合二叉查找树的定义的是两个子树间高度差最大为1。...于是多路查找树的每个子节点都可以有大于两个孩子的节点，且每一个节点可以存储多个元素。且元素间存在某种特定的排序关系。 其中树的子节点数和可以存储的元素数是很重要的。...非唯一索引 key_name 索引的名字 Seq_in_index 索引中该列的位置 Column_name 索引该列的名称 Collation 列以什么方式存储在索引中。...不会直接定位，会通过二分查找定位到数据页，数据页进行遍历查找得到对应的具体位置进行顺序查找得到这一个区间。...innoDB的索引都是B+Tree索引， B+树为磁盘读取而生，他是由B树索引演化而来的，BTree是通过AVL树演化而来的 innoDB的B+树索引分为聚集索引和非聚集索引，聚集索引每个表只有一个，非聚集索引可以有多个
有 j 个孩子的非叶节点恰好有 j-1 个关键码，关键码按递增次序排序。 ? B树存在磁盘中，我们想要查找29，查找过程： 1. 根据根结点找到文件目录的根磁盘块1，将其中信息导入内存。...【磁盘IO操作3次】 B+ 相对B树的不同特性： 非叶子节点的值会以最大或最小值出现在其子节点中，即叶子节点包含所有元素。...非叶子节点带有索引数据和指向叶子节点的指针，不包含指向实际元素数据的地址信息。仅叶子节点有所有元素信息。 每个元素不保存数据，只保存索引值即主键。 所有叶子节点形成一个有序链表。 ?...单行查询时与B树相同 范围查询时，比如查找大于3小于8的数据，根据单行查找方式查找到3之后，通过链表直接遍历后面的元素。 B+树优势: B+树的磁盘读写代价更低/效率更高。...因为非终结点只是关键字的索引，所以任何关键字的查找必须走一条根到叶子的路。 B+树中叶子结点也形成一个链表，所以B+树在面对范围查询时比B树更加高效。
非叶子节点只存储索引元素，叶子节点存储了一份完整表的所有行的索引字段，data元素是每个索引元素对应要查找的行记录的位置或行数据，这样非叶子节点的每个节点就可以存储更多的索引元素（等会会有一个大致的估算...也就是说B+Tree相当于与B-Tree来说我的非叶子节点是不存储data元素的，叶子几点才存储data元素？...MySQL是如何存储索引和数据的 刚才讲的原理性的比较多，现在结合具体的mysql的表不同的索引来看一下它底层到底是如何运用B+Tree来维护索引的。 索引和数据存放位置是哪？...不建主键不代表没有主键，没有建主键innodb会帮你选一个字段，一个可以标识唯一的字段，选为默认字段，如果这个字段唯一的话，不重复，可一键唯一索引的话，就会作为类似于唯一索引，用这个字段来作为唯一索引来维护整个表的数据...如果没有，mysql会生成一个唯一的列，类似于rowid，只不过你看不到，他会用生成的这个唯一列，维护B+Tree的结构，查数据的时候还是用B+Tree的结构去查找。 为什么推荐整形呢？
关键特性唯一性：Set容器内的元素都是唯一的，也就是说，每个元素都是不同的有序性：Set容器内的元素总是排序的，向Set中添加元素，它将自动插入到正确的位置中，不需要手动排序查找/插入快速：因为Set容器的元素是排序的...，所以在Set中查找和插入元素都很快适用场景Set容器的有序性和唯一性特性极大地减少了大量重复和排序等工作，在很多场景下Set容器更具优势，下列情况是使用Set容器合适的情况：存储元素类型不能够重复的场景...，比如存储用户的唯一ID操作多个对象时，必须使用排序算法的场景需要快速查找和插入元素的场景通过Set容器，可以快速获取唯一和有序的结果，同时在大数据量下性能也相对较高，因此使用场景广泛。...C++中的STL中提供了一种集合容器——Set，static set它是一个拥有特殊功能（无序、不允许重复）的容器。STL中Set如何插入元素呢？...判断元素是否存在集合中count(x)方法返回set中元素x的个数，由于个数只能是0或1，所以当返回值非0时表示元素在集合中，反之不在。multiset中一个元素可以存在多次。
唯一索引(unique) 索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值。...更进一步地说，一次查询的效率取绝于磁盘io的次数，如果我们能够在一次查询中尽可能地降低磁盘io的次数，那么我们就能加快查询的速度。 所以我们就要开始引入索引，然后分析索引底层是如何实现查找迅速的。...B+树与B树差异 有k个子节点的节点必然有k个元素 非叶子节点仅具有索引作用，跟记录有关的信息均存放在叶子节点中 树的所有叶子节点构成一个有序链表，可以按照元素排序的次序遍历全部记录 B树和B+树的区别在于...，B+树的非叶子节点只包含导航信息，不包含实际的值，所有的叶子节点和相连的节点使用链表相连，便于区间查找和遍历。...' 这时候没有索引的情况下，数据库直接就把整个表全部扫描一遍，然后去找 name = ‘xiaohong’ 的数据 而我们给他加上索引之后，会通过索引查找去查询名为 ‘xiaohong‘ 的数据，因为该索引已经按照字母顺序排列
1.2 索引的优缺点 (1)优点 减少磁盘I/O,提升数据查找速度(主要原因) 创建数据的唯一约束，会自动创建该数据的唯一索引，保证数据库中每一行数据的唯一性 对有依赖关系的子表与父表进行联合查找时，可以加快表与表连接...此时建立的二级索引B+树如下图。 如果我们需要增加一个记录(9,1,‘c’)，我们是应该把这个记录添加到页4还是页5呢？ 因此我们必须要求内节点(非叶子节点)的记录(除页号)是唯一的。...如何能够实现呢？我们可以自然联想到主键是唯一的。因此下图才是我们实际上真正构建的二级索引的B+树。 此时添加记录(9，1，‘c’)就不迷惑了。...哈希算法可以通过计算使一个key对应唯一value。这样我们就可以通过哈希算法计算数据应该存储的地址，把一个数据映射到一个地址。...二叉搜索树的查找很简单，从根节点开始查找，如果查找元素比当前节点小，则在左子树中查找，如果查找元素比当前节点大，则去右子树中找。如果相等，则返回当前节点。二分查找就是利用二叉搜索树实现的。
Collection没有get()方法来取得某个元素。只能通过iterator()遍历元素。...这是继承与多态思想的典型应用：表现不同的行为。Set不保存重复的元素(至于如何判断元素相同则较为复杂) Set : 存入Set的每个元素都必须是唯一的，因为Set不保存重复元素。...加入Set的元素必须定义equals()方法以确保对象的唯一性。Set与Collection有完全一样的接口。Set接口不保证维护元素的次序。 HashSet：为快速查找设计的Set。...HashMap使用了特殊的值，称为“散列码”(hash code)，来取代对键的缓慢搜索。“散列码”是“相对唯一”用以代表对象的int值，它是通过将该对象的某些信息进行转换而生成的。...Map : 维护“键值对”的关联性，使你可以通过“键”查找“值” HashMap：Map基于散列表的实现。插入和查询“键值对”的开销是固定的。
找到数组的第二个最小元素 数组中的第一个非重复整数 合并两个排序的数组 重新排列数组中的正负值 堆栈 堆栈是一种只允许在表的一端进行插入操作和删除操作的线性表。...常见的Queue面试问题 使用队列实现堆栈 反转队列的前k个元素 使用队列生成从1到n的二进制数 链表 链表是另一个重要的线性数据结构，它最初可能看起来类似于数组，但在内存分配，内部结构以及如何执行插入和删除的基本操作方面有所不同...哈希表 哈希是一个用于唯一标识对象并将每个对象存储在一些预先计算的唯一索引（称为“密钥”）的过程。...哈希数据结构的性能取决于以下三个因素： 哈希函数 哈希表的大小 碰撞处理方法 这是一个如何在数组中映射哈希的说明。该数组的索引是通过哈希函数计算的。 ?...常见的哈希面试问题 在数组中查找对称对 追踪完整的旅程路径 查找数组是否是另一个数组的子集 检查给定的数组是否不相交
我们通过自取柜的例子，可以联想到数组，数组是通过下标来访问元素的，其实散列表就是数组的一种演变，那么散列表是如何实现的呢？ 我们将自取柜的二维码称之为“键”，用它来作为柜子的唯一标识。...对于数组演变的散列表，我们可以知道哈希函数有这么几个特点： 哈希函数得到的哈希值是一个非负数的值； 如果“键”相同，通过哈希函数得到的哈希值一定相同。...查找元素也是同样的道理，如果在散列表中查找的元素和我们要查找的元素相同，则直接取出，否则通过线性探测，一个一个去查找，直到没有查找到位置。 ? 对于删除元素呢？...这就比较麻烦一点，因为我们删除元素之后，再进行插入元素或者查找元素就出现位置空缺了，无法完成正常的操作了，所以我们删除元素规定不能将元素进行真正的删除，而是做一个标记，如果查找元素，遇到该标记则继续查找...如果我们查找、删除元素的时候，得到的哈希值没有，则在对应的单链表中进行查找。 6 小结 我们上边分享了散列表的基本常识，回到我们开篇的问题上去，文本编辑器是如何检查英文单词出错的呢？
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