实际上,Python作为一门易用性见长的语言,看上去简单,却仍然有很多值得一说的内容,因此这个系列会把Python中比较有意思的地方也给科普一遍。而另一方面,关于Python的学习资料在中文互联网上已经随处可见,虽然大都是入门向、实用向的,不过资料覆盖面也已经挺全乎的了。所以这个系列将会着重去讲一些现有中文资料里不常见到的硬核内容,尝试去用另外一个视角去讲解Python,也因此,这个系列更适合有最基本Python使用基础,对基本概念有初步认识的读者。
上面的这种bug在项目中很常见,参数都用new Object[]{}封装起来。特别是从class文件反编译回来成的java文件格式也是这样的。但是如果要消除bug的话直接使用参数就好了,不要用new Object[]{}封装。
django查询数据库返回的是可迭代的queryset序列,如果不太习惯这种数据的话,可以用serializers方法转成json数据,更直观 返回json数据,需要用到JsonResponse。django查询数据库返回json数据有3种方法
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Couchbase教程二(Spring中国教育管理中心)
Python 中的 dataclass 和 typing 模块实现类似 Go 语言的字段 tag 功能,使得我们可以给类的字段添加元数据,从而实现对这些字段的序列化、反序列化、校验等操作。
在 Python 中,数据属性和方法统称为属性。方法是可调用的属性。动态属性呈现与数据属性相同的接口——即,obj.attr——但是根据需要计算。这遵循 Bertrand Meyer 的统一访问原则:
平时能接触到的操作系统非Windows、macOS、Linux莫属。其中Windows是我们日常中最常用的OS,它软件更多、办公和游戏可以兼得;macOS由于搭载其的电脑外表漂亮、屏幕优秀、性能均衡,而被很多设计者和程序员所喜爱;Linux在服务器领域是无可匹敌,几乎所有大型应用服务器都部署于Linux系统,常用的Linux服务器系统有CentOS、Ubuntu Server等,但是Linux桌面版也在程序员中应用较广,便捷的终端、稳定的性能是编程的首选。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍如何运用QJson组件的实现对JSON文本的灵活解析功能。
今天突发奇想,对编码习惯和 编程风格 很感兴趣,于是乎,找了一下关于编程风格(Java篇)的资料,希望对爱好编码或者开始学习编码的同学有帮助! 来自《The Elements of Java Styl
今天突发奇想,对编码习惯和编程风格很感兴趣,于是乎,找了一下关于编程风格(Java篇)的资料,希望对爱好编码或者开始学习编码的同学有帮助!
今天突发奇想,对编码习惯和 编程风格 很感兴趣,于是乎,找了一下关于编程风格(Java篇)的资料,希望对爱好编码或者开始学习编码的同学有帮助! 来自《The Elements of Java Style》-《Java编程风格》一书,值得一读的书籍,会让你在细节上节省很多时间,合作之间更加愉快! 好处不多说了,但是有几个原则如下 1.保持原有风格 2.坚持最小惊奇原则 3.第一次就做对 4.记录所有非规范行为 格式规范 1.缩进嵌套的代码:在每个代码块和嵌套中加入缩进,缩进代码,加强可读性。这些地方包括【类
JSON(JavaScript Object Notation)是系统之间数据交换的流行格式。它是一种轻量级、基于文本且易于解析的格式,已成为互联网上数据交换的标准。但是,JSON 不会为数据结构中的元素提供任何顺序。虽然这在大多数情况下可能不是问题,但在某些情况下,元素的顺序很重要。
类元编程是在运行时创建或自定义类的艺术。在 Python 中,类是一等对象,因此可以使用函数在任何时候创建一个新类,而无需使用 class 关键字。类装饰器也是函数,但设计用于检查、更改甚至替换装饰的类为另一个类。最后,元类是类元编程的最高级工具:它们让你创建具有特殊特性的全新类别的类,例如我们已经看到的抽象基类。
老版本的 Jackson 使用的包名为 org.codehaus.jackson,而新版本使用的是com.fasterxml.jackson。
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学习慕课课程,Flask前后端分离API后台接口的实现demo,前端可以接入小程序,暂时已经完成后台API基础架构,使用 postman 调试.git
Cast one of the operands of this integer division to a "double"
如何更规范化编写 Java 代码的重要性想必毋需多言,其中最重要的几点当属提高代码性能、使代码远离 Bug、令代码更优雅。
你可以编写自定义的序列化器(Serializer)和反序列化器(Deserializer),并将它们应用到特定的类或属性上。通过实现 JsonSerializer 和 JsonDeserializer 接口,你可以完全控制序列化和反序列化过程中的行为,包括如何读取属性、生成 JSON 或者解析 JSON 等。
C.40: Define a constructor if a class has an invariant
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017502538658208 请利用 @property 给一个Screen对象加上width和height属性,以及一个只读属性resolution
详细资料可以参考:《JavaScript 有几种类型的值?》《JavaScript 有几种类型的值?能否画一下它们的内存图;》
flask提供了jsonify函数供用户处理返回的序列化json数据,而python自带的json库中也有dumps方法可以序列化json对象,那么在flask的视图函数中return它们会有什么不同之处呢?想必开始很多人和我一样搞不清楚,只知道既然框架提供了方法就用,肯定不会错。但作为开发人员,我们需要弄清楚开发过程中各种实现方式的特点和区别,这样在我们面对不同的需求时才能做出相对合理的选择,而不是千篇一律地使用自己熟悉的。下面我就jsonify和json.dumps的区别这一问题简单探讨一下。
很多 Python 入门资料会将元组 ( tuple) 介绍为 "不可变列表", 因其具备可迭代和可切片的能力, 同时无法修改元组中的值而得名. 然而这只是元组的其中一个特性而已.
kotlin中有一个很好的特性叫data class和lombok的@Data很类似,会自动帮类生成getter/setter/hashCode/equal/toString。
聚合是一组始终需要保持一致的业务对象。因此,我们在事务中作为一个整体保存和更新聚合。
原文链接:https://www.baeldung.com/spring-persisting-ddd-aggregates
@Builder可以放在类,构造器或方法上。虽然“基于类”和“基于构造器”模式是最常见的用例,但使用“方法”用例最容易解释。
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它基于JavaScript的一个子集。在Dart中,你可以使用dart:convert库来进行JSON的编码和解码。
Kotlin 是一个非常 yes 的语言,从 null安全 ,支持 方法扩展 与 属性扩展,到 内联方法、内联类 等,使用Kotlin变得越来越简单舒服。但编程从来不是一件简单的工作,所有简洁都是建立在复杂的底层实现上。那些看似简单的kt代码,内部往往隐藏着不容忽视的内存开销。
今天为大家介绍Python当中一个很好用也是很基础的工具库,叫做collections。
知乎链接:https://www.zhihu.com/question/326142180/answer/697172067
大力提倡的一种编程风格是:将复杂的处理分解成小函数。但是,如果做得不好,这会使你费尽周折却弄不清楚这些小函数各自的用途。要避免这种麻烦,关键就在于给函数起一个好名称。函数的名称应该准确表达它的用途。给函数命名有一个好办法:首先考虑应该给这个函数写上一句怎样的注释,然后想办法将注释变成函数名称。
我只取我需要关注的,或者说我要打笔记的点,灵感动机来自于刚到公司接触的项目让我初识LomBok.LomBok官方文档可以点击这里
工作了一段时间,感觉自己代码很不规范,有很多冗余,比较乱,请问怎么针对性的改善代码规范?莫慌,这就来教你10条下饭的操作
来源:cnblogs.com/taojietaoge/p/11575376.html ---- 一、MyBatis 不要为了多个查询条件而写 1 = 1 当遇到多个查询条件,使用where 1=1 可以很方便的解决我们的问题,但是这样很可能会造成非常大的性能损失,因为添加了 “where 1=1 ”的过滤条件之后,数据库系统就无法使用索引等查询优化策略,数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描(即全表扫描) 以比较此行是否满足过滤条件,当表中的数据量较大时查询速度会非常慢;此外,还会存在SQL 注入的风险。 反
背景:如何更规范化编写Java 代码的重要性想必毋需多言,其中最重要的几点当属提高代码性能、使代码远离Bug、令代码更优雅。
当遇到多个查询条件,使用where 1=1 可以很方便的解决我们的问题,但是这样很可能会造成非常大的性能损失,因为添加了 “where 1=1 ”的过滤条件之后,数据库系统就无法使用索引等查询优化策略,数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描(即全表扫描) 以比较此行是否满足过滤条件,当表中的数据量较大时查询速度会非常慢;此外,还会存在SQL 注入的风险。
在使用com.alibaba.fastjson库进行JSON序列化和反序列化时,我们有时会遇到以下错误信息:com.alibaba.fastjson.JSONException: create instance error。这个错误通常是由于FastJson无法创建对象实例而导致的。
本文实际只是翻译 .NET Core foundational libraries 官方文档的编码风格。
我们经常会遇到需要传递对象的场景。有时候,我们需要将一个对象的数据传递给另一个对象进行处理,但是又不希望直接暴露对象的内部结构和实现细节。这时,我们可以使用模板模式来实现优雅的对象传递。
如何更规范化编写Java 代码的重要性想必毋需多言,其中最重要的几点当属提高代码性能、使代码远离Bug、令代码更优雅。
一、MyBatis 不要为了多个查询条件而写 1 = 1 当遇到多个查询条件,使用where 1=1 可以很方便的解决我们的问题,但是这样很可能会造成非常大的性能损失,因为添加了 “where 1=1 ”的过滤条件之后,数据库系统就无法使用索引等查询优化策略,数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描(即全表扫描) 以比较此行是否满足过滤条件,当表中的数据量较大时查询速度会非常慢;此外,还会存在SQL 注入的风险。 反例: <select id="queryBookInfo" parameterType="co
来源:http://i7q.cn/5iDTto 一、MyBatis 不要为了多个查询条件而写 1 = 1 当遇到多个查询条件,使用where 1=1 可以很方便的解决我们的问题,但是这样很可能会造成非常大的性能损失,因为添加了 “where 1=1 ”的过滤条件之后,数据库系统就无法使用索引等查询优化策略,数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描(即全表扫描) 以比较此行是否满足过滤条件,当表中的数据量较大时查询速度会非常慢;此外,还会存在SQL 注入的风险。 反例: <select id="queryBoo
链接:cnblogs.com/taojietaoge/p/11575376.html
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