Explanation在指定TCP或UDP的前提下，设置外出包能使用的端口，设置单个端口：--to-ports 1025，或者是端口范围：--to-ports 1024-3000MASQUERADE 如何选择源...IP前面聊了 MASQUERADE 的作用，现在终于到了本文的重点，当主机上配置多个 IP 地址时，MASQUERADE 如何从这些 IP 地址中选出一个合适的源 IP。...xt_out(par)) -> inet_select_addr(out, nh, RT_SCOPE_UNIVERSE)重点来看 inet_select_addr 如何选择源...，现在来回答上面提的三个问题：问题1: 在机器上访问 10.0.10.15 时，MASQUERADE 选择的源 IP 是哪个？...选择的源 IP 是哪个？
在本课程中，您将学习如何通过检测您喜欢的任何图像以及如何在呈现模型时更改模型的材质，将您自己的3D模型放置在任何对象之上。...dl=0 跟踪图像 现在我们有参考图像的变量并将我们的图像放在文件夹中，让我们跟踪该图像。我们告诉配置跟踪参考图像，这是AR Resources文件夹。...通过拖放这些元素从媒体库中插入这些图像：ARLeft，ARRight和iPhoneX-Screen。单击场景并将其颜色更改为“ 自定义”，并将不透明度设置为0。 ?...let deviceScene = SKScene(fileNamed: "DeviceScene") 平面部分2 让我们通过设置我们的deviceScene的内容来定义我们的平面，把它放在双面并将内容翻译成正确的方向...您刚学会了如何通过检测图像将3D模型放置在您的环境中。在本课程的其余部分，我将教你如何制作动画，以及与按钮的互动。最重要的是，您将玩光照和阴影。
更确切地说，这是通过一个样本的欧几里得距离来计算的，并从最微小的距离中选取中心。由于中心点是随机选择的，因此将所有特征点与中心点的欧几里德距离相加。...算法的执行和结果 在本节中，将运行应用程序（也可以下载代码），并通过一些细节来了解k-means算法如何进行色彩还原。...色彩还原 需要说明的是，k-means算法不是减少图像上的像素，而是通过将相似的颜色组合在一起，以此来减少图像的颜色数量。...在用户界面中，可以选择想要尝试的图像文件，也可以选择减少图像上颜色的数量。下面是一个用户界面和结果的例子： 可以注意到，文件大小减少了4倍，但最终的图像看起来并不是那么糟糕。...通过赋予图像不同的颜色来训练算法，同时，对于每个图像来说，它们看起来仍然很好。在给出了一些重要的示例之后，该算法根据不同的图像学习了如何减少到最佳颜色数量。
可视化CNN 那么有个问题来了，如何可视化一个CNN结构学到的特征呢？答案有很多，其中一种就是本文的主题：不再通过优化求解网络的参数，而是求解输入图像。...上句话其实已经很清楚地指出了得到右边图片的方法，还是一个优化输入图像的问题：加上一个尽量小的噪音，并通过优化这个噪音，让优化后的图像具有另一个类别的高概率： 其中n是要求的噪音，α 是相应的系数，L是x...也就是说对于一些涉及到安全的应用，攻击者即使不知道部署的模型是什么，通过某种手段猜测数据的分布，也是可以得到有效的攻击样本的。...关于神经网络的艺术风格学习，首先要追溯到更早的一篇利用优化输入方法的论文《Understanding Deep Image Representations by Inverting Them》，里面讨论的问题之一是通过优化算法和神经网络中的特征重建一幅图像...比起原文中相关性的解释，这篇论文更进一步把Gram矩阵转化成了squared Maximum Mean Discrepancy，这直接把图像和CNN中响应的分布联系了起来，并且可以通过替换计算MMD的方式尝试其他风格重建的目标计算方式
从这n个对象中随机选择的n个对象的集合，不进行替换。 例子 问:让我们稍微改变一下之前的问题。...如果我们现在不更换样品，公司接受这批货的概率是多少 我们知道机器的总数N是10台，随机选择要测试的机器数N是5台。设N1为无缺陷，N2为缺陷，即N1 =6, N2= 10- N1 =4。...所有不合格机的选择方法为6C5, 0个不合格机的选择方法为4C0。 泊松分布 泊松分布可以帮助我们预测特定事件在一段时间内发生的概率。 泊松分布的主要特征: 在不重叠间隔中发生的变化数量是独立的。
logo应该是选择 svg 还是 png ？而截图是选 jpg 还是 png 好？在不生成过大文件的前提下，文件的最优质量是多少？了解每个图像格式的工作原理以及它们各自的利弊可以帮助回答这些问题。...JPEG 的压缩可以用 Photoshop 里存储为 web 格式的时候可以直接选择压缩品质，一般用于 web 的 JPG 图片选择 50%-60% 质量的即可，因为它兼顾不错的图像质量和较小的文件尺寸...❞ 然后如何生成这些不同格式的图片呢？自然是用专业的图像处理软件啦，比如可以用 Photoshop 或者 Fireworks。...在 Photoshop 里导出 PNG-32 格式的图片是通过选择 PNG-24格式，并且勾选下面的透明度，这样生成的图片位数才是32位的，如果不勾选透明度的话就是 PNG-24 格式。...区别于光栅格式的依靠像素点来存储图像，矢量图是通过XML格式来数据化的记录图像的信息。所以 SVG 相对于光栅格式的图像具有以下优势： 任意伸缩图像，而不会破坏图像的清晰度和细节。
自定义JavaScript代码添加若您的网站主题支持自定义JavaScript代码添加，把下面的JS代码复制粘贴到里面即可。
•@resource：预加载资源，可通过 GM_getResourceURL 和 GM_getResourceText 读取。...•@nocompat：由于部分代码可能是专门为专门的浏览器所写，通过此标记，Tampermonkey 会知道脚本可以运行的浏览器。...实战 JavaScript 逆向 下面我们来通过一个简单的 JavaScript 逆向案例来演示一下 Tampermonkey 的作用。...所以，我们通过 Tampermonkey 自定义 JavaScript 脚本的方式实现了某个方法调用的 Hook，使得我们快速能定位到加密入口的位置，非常方便。...由于某些原因，JavaScript 逆向是在爬虫中比较敏感的内容，因此文章中不会选取当前市面上任何一个商业网站作为案例，都是通过自建平台示例的方式来单独讲解某个知识点。
也欢迎大家能够通过我的邮箱与博主进行交流或者分享一些文章和技术博客。...首先我们来学习一下在自动驾驶领域中常见的坐标系之间的关系，如图所示： 自动驾驶中坐标系的一般定义如图所示 默认摄像头的坐标系对应于车辆的“右”、“下”和“前”方向 这里首先描述一下如何在世界坐标和相机坐标之间进行变换...，但上述任意两个参考帧之间的变换也适用相同的数学原理，世界坐标系中的点（Xw，Yw，Zw）T 通过旋转矩阵R（更精确地说，R∈SO（3））和平移向量t映射到相机坐标系中的点∈R3×3 再介绍旋转的偏航角...、俯仰和偏航矩阵相乘表示为 消失点计算俯仰角和偏航角 我们知道，车辆行驶轨道或车道线基本上是平行的，但是，如果我们用相机拍摄轨道或道路的图像，我们会发现图像中的轨道线或车道并不平行。...，Ryz，Rzz）T的值，根据上面r3的公式，对于α和β，通过求解等式r3，我们得到： 因此，我们从消失点推导出了俯仰角和偏航角！
本文将带您了解如何选择最佳的相机参数以实现最佳图像质量。 第一步：选择传感器大小 相机的传感器大小是影响图像质量的关键因素之一。通常来说，传感器越大，所拍摄的图像越清晰，拍摄时的噪点也越少。...在选择相机参数时，需要明确应用需求，了解光照条件和图像分辨率等因素，合理选择ISO感光度、快门速度和光圈大小等参数。通过合理选择相机参数，可以最大程度地提高图像质量，获得更好的成像效果。...因此，本文将针对这些参数进行研究，并通过实验数据进行论证，希望能够帮助读者选择最佳的相机参数，实现最佳图像质量。 一、快门速度的选择 快门速度指的是相机在拍摄照片时快门的开启时间。...实验1：拍摄快速移动的物体 在实验1中，我们选择了一个运动模型，模拟了快速移动的物体。我们通过调整快门速度，拍摄了6张照片，并进行了对比。...通过实验数据的分析，我们可以更加直观地了解不同参数对图像质量的影响，并根据实际拍摄场景来选择最合适的相机参数。 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
这里将逐一介绍其中的一些及它们的区别，以便后续我们能够容合理的选择使用。 然而，在选择如何持久化数据之前，有几件事需要考虑。...当然，有必要知道的的第一件事是你的 Web 应用程序应用场景是什么，以及以后如何迭代和丰富。即使你知道了这些，最终也会有几个选择。...因为它允许你创建具有丰富查询功能的 Web 应用程序，无论网络可用性如何，这些应用程序都可以在线和离线工作。...IndexedDB遵循同源（same-origin）策略 — “源”指脚本所在文档URL的域名、应用层协议和端口。每一个“源”都有与其相关联的数据库。...在同一个“源”内的所有数据库都有唯一、可区别的名称。 IndexedDB局限性 以下情况不适合使用IndexedDB 全球多种语言混合存储。国际化支持不好。需要自己处理。 和服务器端数据库同步。
阅读更多 JavaScript 解析 XML 时如何通过名称直接取到值？ xml 代码 同级的Attribute，有没有办法通过类似于 getXXXByName("aa") 得到0， getXXXByName("bb") 得到1呢？...而不是通过 java 代码 var attributes = response.getElementsByTagName('Attribute'); for(var i = 0;i < attributes.length...attributes[i].getAttribute("name"); // 然后一个个判断是否是aa， if(name == "aa") { // 然后再 通过
简单说就是类似电脑桌面，通过鼠标选择多个图标的那种效果。...鼠标移动，将选择框的大小（height、width）设置为鼠标移动的距离（起始点和终点的差） 鼠标抬起，停止选择框大小跟随鼠标移动，计算与选择框发生重叠的元素。...角重叠 可以通过对选择框和元素进行相互检测，来判断元素是否选中，如图，判断一个点是否在方形内的算法如下： 图例 //简单的判断 if ( X > X1 && X Y1 && Y < Y2 ) { return true; } 通过以上算法循环判断选择框的四个坐标点是否在元素内，然后再判断元素的四个角是否在选择框内，只要存在一个True，...2.相交重叠 相交重叠不存在角重叠的情况，需要通过坐标范围进行判断。
选自GitHub 作者：Shuai Zheng等 机器之心编译 参与：蒋思源 本 Github 项目通过结合 CNN 和 CRF-RNN 模型实现图像的语义分割，读者可以跟随该项目利用 Keras/Tensorflow...最近的方法都在尝试将用于图像识别的深度学习技术应用于像素级的标注任务。这种方法的关键问题是深度学习技术在描绘视觉对象时的有限能力。...为此，我们通过 Gaussian pairwise potential 为条件随机场制定了平均场近似推断，并将其作为循环神经网络。...重要的是，我们的系统完全可以在 CNN 中集成 CRF 建模，这就令该模型能通过反向传播算法端到端地训练整个深度网络，且避免了为目标描述使用离线后处理方法。...我们应用该提出的方法解决图像语义分割问题，它在 Pascal VOC 2012 挑战赛语义分割基准上获得了最好的结果。 ? 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
其次，选择CNN作为DCGAN的基础网络，对CNN的池化层和全连接层进行调整。DCGAN是一种深度卷积网络，可以实现目标特征提取以及图像分类。...激活层一般常使用ReLU激活函数，它可以缓解梯度消失问题，通过将特征图映射到新的特征空间，提高模型鲁棒性、非线性表达能力。 池化层的主要作用是进行特征选择。...（1）卷积层代替池化层 池化操作会使卷积核在缩小的特征图上覆盖了更大的图像视野，但是对网络性能的优化效果较小，使用卷积层代替池化层，让网络自动选择筛去不必要信息，学习上采样和下采样过程，提高计算机运算能力...本课题的生成器和判别器均为五层网络模型，计算量较大，每一层的激活函数选择需要满足高计算效率和训练稳定两点，其导函数的值域分布合理。...动漫图像生成实战 ---- 本章首先将几种常用的开源框架进行对比分析，选择了最适用于本实验需要的开源框架Pytorch，并对可视化工具Visdom的功能进行说明。
今日拔刺： 1、如何通过人工神经网络实现图像识别？ 2、人工智能时代，艺术是否会成为解放人类的途径？ 3、联发科x30、高通骁龙710、骁龙660和麒麟970，哪个更强悍？...本文 | 1966字 阅读时间 | 5分钟 如何通过人工神经网络实现图像识别？ 人工神经网络作为一个新技术正不断融入各个学科，其独有的优势在数字图像处理中也得到了不错的运用。...针对卷积神经网络做图像识别，则是一个相当火的方向，如腾讯云识别，只要上传任意一张图像就能识别出图中有人还是有花等，那这到底是怎么实现的呢？ 下面我们就以如何通过神经网络识别人物肖像来说事。...假设有一张女人的图像： 这是一张大小为350x450的图像，那现在我们在人工智能里设定，如果在看到其他的图，只要其大小为350x450，并且所有像素点跟上面这张图一样，那就判定图中的人是女的。...10万个长发发型样本几乎覆盖了所有能想到的发型，当再拿一张长发的人的图像来通过网络，就会查到一个大多数女人的特征：长发。
一、持续测试的背景 在金融科技数字化转型的浪潮下，申万宏源证券积极响应党和国家的号召，勇于创新，积极探索，力争引领金融科技数字化转型的新浪潮。...同时，申万宏源云原生架构通过五年的建设日益稳定和成熟，自研类、中台类项目越来越多，测试团队在保证自研类项目测试时遇到哪些问题？...2022 年申万宏源证券全面引入 DevOps 研发运维一体化平台，实现了敏捷开发、持续交付以及应用运维的无缝集成。...同时申万宏源有限公司作为行业首家通过持续测试体系三级评估的企业，后续也会和整个行业一起去实践探索我们的持续测试理念。...作者简介 卞凤杰，申万宏源证券质量控制部资深测试专家。 （本文根据演讲者在 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站演讲整理而成，如有图文不妥，请以视频为准。
如原有报表工作方式如何调整和转换，我不懂SQL、数据库知识，如何获取数据，如何从原有的报表方式迁移过来，如何解决数据修正问题，如何让报表自身作为数据源继续提供数据服务，需要解决的是指标报表还是业务管理等等...本文就从数据源类型的支持角度上来帮助你如何选择报表工具软件，关于其他关于报表工具选择需要考虑的问题，可以参考个人写的其他相关文章。...（1）以关系数据库为主要数据源的帆软报表根据各产品提供的文档，数据源连接方式常见的包括如下方式：l 通过JDBC驱动连接数据库；l 使用JNDI的方式连接数据库;l 通过XMLA方式连接多维数据库；l...本地文件数据库；l 其他数据源，如通过 JCO 连接 SAP 系统。...对于行列视报表而言，实时数据库的数据预处理则显得更加专业，数据源的定义，它通过界面单元格与实时数据源之间通过函数方式直接建立计算关系，其数据获取来源、统计方式、计算方式、关联参数等都在单元格中体现，最终用户可以直接进行交互
在很多情况下，如果EasyNVR或者EasyGBS出现了问题，我们排查的方法通常有两个，一个是通过检查日志找出报错，另一个是通过wireshark抓包工具来判断问题字段。...当然了，我们还可以通过Wireshark抓包来分析视频结构化图像智能分析系统EasyNVR的RTSP流交互协议，本文就和大家分享一下我们的分析过程。...另外还可以通过Wireshark分析出该流是否正常，是否能在播放器播放。...Wireshark的抓包我们也有博文为大家介绍过：EasyStreamClient拉流时如何利用wireshark分析H264码流、如何在SSH连接linux的情况下使用wireshark抓包TSINGSEE
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