MongoDB 是一种文档数据库,支持对文档进行原子性操作,但对于跨文档事务的支持一直较弱。从 MongoDB 4.0 开始,它支持了多文档事务,使得开发者可以在 MongoDB 中使用 ACID 事务。
在MongoDB中,对单个文档的操作是原子的。由于可以在单个文档结构中使用内嵌文档和数组来获得数据之间的关系,而不必跨多个文档和集合进行范式化,所以这种单文档原子性避免了许多实际场景中对多文档事务的需求。
MongoDB 在4.0的时候已经开始支持了多文档的 ACID 和隔离,看上去好像对比传统数据库并没有什么值得称颂,但实际上着对于NOSQL的MONGODB是非常有意义的。
MongoDB以下内容列出了运行事务的一些生产注意事项。无论是在副本集还是分片集群上运行事务,这些都适用。要在分片集群上运行事务,另请参阅生产注意事项(分片集群)来了解专门针对分片集群的额外注意事项。
MongoDB 4.0 引入的事务功能,支持多文档ACID特性,例如使用 mongo shell 进行事务操作。
早期的mongodb 在使用中,对于事务和隔离级别的问题并未被经常提及,随着MONGODB 的版本的不断的迭代,事务和隔离级别在MONGODB 中被提及,并有一种越来越多的趋势。诚然MOGNODB 本身已经支持跨库,跨表的事务。
MongoDB 因其灵活的文档模型、可扩展分布式设计广受开发者喜爱,在此基础上,MongoDB 4.0 推出了更强大的功能支持,目前4.0第一个RC版本已经发布,本文将介绍 MongoDB 4.0 核心的一些新特性。
TechEmpower Benchmark 是业界公认的 web 框架/平台技术的PK场,刚刚发布的第14轮测试报告中比较了超过 140 中不同的语言/平台/框架技术,可以说这就是一个 Web 技术的嘉年华(Canival)。在第14轮中 TechEmpower 对所有的框架在同一个环境下实施了 6 种测试。这里我不打算罗列所有的 140 种技术,我将会比较所有 JVM 平台(包括 Java, Scala, Kotlin, Groovy 和 Closure) 上的全栈 Web 框架在本次性能测试中的结果:
1. 关于TodoBackend TodoBackend是一个公认的服务器后端技术展示平台, 现在已有85个不同语言和框架的展示项目(Showcase)加入这个平台上, 供开发人员参考学习. 开发TodoBackend的展示应用需要满足以下需求: 应用必须是RESTful的服务, 所有的服务端点必须通过平台指定的测试 应用必须实现对CORS的支持 更多关于TodoBackend展示应用的信息可以参见贡献指南 2. 框架/技术比较 比较一下常见框架/技术实现TodoBackend展示应用的情况:
MongoDB 4.0增加了对多文档ACID事务的支持。但等等......这是否意味着MongoDB直到现在才支持事务?不,实际上MongoDB已经提供了对单个文档事务的支持。 MongoDB 4.0跨多文档、多语句、多集合和多数据库扩展了事务保证。 如果没有任何形式的事务数据完整性保证,数据库还有什么用呢?
MongoDB 单文档原生支持原子性,也具备事务的特性,但是我们说起事务,通常是指在多文档中的实现,因此,MongoDB 在 4.0 版本支持了多文档事务,4.0 对应于复制集的多表、多行,后续又在 4.2 版本支持了分片集的多表、多行事务操作。
MongoDB CTO Eliot Horowitz 刚刚于2月16日凌晨在MongoDB西雅图大会上宣布(当地时间2月15日上午),MongoDB将在4.0版本中正式推出多文档ACID事务支持 。
有玩过mongodb的朋友大概会知道mongodb4.0版本已经可以支持多文档副本集事务。而最新版本4.2更是支持分片事务,即真正的支持分布式事务。不过当时我使用mongodb,其最新版本为4.10,4.2版本还没发布,因此本文还是以4.0版本的副本集事务来讲解。
journaling会激活额外的内存映射文件。这将进一步抑制32位版本上的数据库大小。因此,现在journaling在32位系统上默认是禁用的。
在分布式系统中,由于各个系统服务之间的独立性和网络通信的不确定性,要确保跨系统的事务操作的最终一致性是一项重大的挑战。今天给大家推荐一个.NET开源的处理分布式事务的解决方案基于 .NET Standard 的 C# 库:CAP。
在开发中,我们很容易通过docker启动一个普通的mongodb数据库服务。但是有时候为了保持与线上环境一致,或者为了利用mongodb副本集的某些特性,我们需要在本地部署mongodb副本集。副本集往往需要启动多个mongodb服务作为副本集成员,而通常用于开发的笔记本资源比较有限。鉴于此,官方文档给了解决办法,可以直接将一个单节点mongodb服务转换为单节点副本集https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/convert-standalone-to-replica-set/,本片文章的背景就是在golang中开发,操作mongo开启事务后报错:
在分表式的数据库设计中,互相有关联的数据需要被抽象为分散在多个独立的父-子表中。但在 MongoDB 里,由于文档的存在,这样的数据可以被聚集在一起存储。MongoDB 的单文档操作,提供了足够满足大多数应用的原子性语义。
项目中用到了mongodb(3.x版本),业务上需要操作mongodb的多个collections,希望要么同时操作成功,要么回滚操作保持数据的一致性,这个实际上要求在mongodb上实现事务功能,在网上查了下资料,发现了两阶段提交的方案,不过网上基本上都是翻译,很少有人具体分析原理的,今天花了些时间仔细思考了下这个方案,记录在这里以备忘。
MongoDB 4.0 已正式发布,MongoDB 是一个开源文档数据库,提供高性能、高可用性和自动扩展。
事务是 mongoDB 中非常核心的一个功能,在 4.0 版本以前,mongoDB 只支持单个文档的事务,在 4.0 和 4.2 版本之后,分别支持了复制集事务和分片事务,也可以说在大多数的数据库中都是非常重要的一个功能,值得我们单独拉一章去讲解
MongoDB在4.2版本开始全面支持了多文档事务,这也让MongoDB可以作为OLTP的选项之一,本篇我们就来学习一下MongoDB的多文档事务。
MongoDB入门实战教程转眼就到了尾声,本篇我们就来总结一下MongoDB的应用开发最佳实践。
DSL解释 领域专用语言(Domain Specific Language/DSL) DSL 通过在表达能力上做的妥协换取在某一领域内的高效(世界级软件开发大师 Martin Fowler 对于DSL的解释) DSL相对应的GPL 通用编程语言(General Purpose Language/GPL) 通用编程语言指被设计为各种应用领域服务的编程语言。通常通用编程语言不含有为特定应用领域设计的结构。就是我们非常熟悉的 Objective-C、Java、Python 以及 C 语言等等 DS
事务和复制对于很多数据库来说是共性,但每一种数据库在这两个问题的细节之处都会有各自的考量,带来了各自的特性;围绕着对共性和特性的讨论,我们将得以还原设计的权衡与思量。
导读:本文作者是来自Percona的支持工程师 Vinodh Krishnaswamy 和 Aayushi Mangal。这篇文章主要介绍了MongoDB中两个引擎之间的差异,并在文章结尾处给出了表格对比总结。全文约2050字,阅读需要5分钟。
答案:MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,它使用BSON(一种类似JSON的二进制格式)来存储数据。与关系型数据库相比,MongoDB没有固定的数据模式,支持非结构化数据的存储,且水平扩展性强。MongoDB更适合于需要快速迭代开发、数据模型经常变动的应用场景。
基于快速开发,需求不稳定的情况, 我决定使用MongoDB作为存储数据库,搭配使用spring-data
MongoDB4.0新增了对事务的支持,本文首先介绍一些MongoDB的基础概念,后文会对4.0新增的事务功能进行解读
SpringBoot配套源码地址:https://gitee.com/hengboy/spring-boot-chapter SpringCloud配套源码地址:https://gitee.com/hengboy/spring-cloud-chapter SpringBoot相关系列文章请访问:目录:SpringBoot学习目录 QueryDSL相关系列文章请访问:QueryDSL通用查询框架学习目录 SpringDataJPA相关系列文章请访问:目录:SpringDataJPA学习目录 Spri
Querydsl是一个Java开源框架用于构建类型安全的SQL查询语句。它采用API代替拼凑字符串来构造查询语句,不仅可以结合jpa等用来查询关系型数据,还提供了相关的api用来查询mongodb,lucene的数据
概述 本篇博客主要将介绍的是利用spring query dsl框架实现的服务端查询解析和实现介绍。 查询功能是在各种应用程序里面都有应用,且非常重要的功能。用户直接使用的查询功能往往是在我们做好的UI界面上进行查询,UI会将查询请求发给查询实现的服务器,或者专门负责实现查询的一个组件。市场上有专门做查询的框架,其中比较出名,应用也比较广泛的是elasticsearch。 定义查询请求 对于服务端来说,前端UI发送过来的查询请求必然是按一定规则组织起来的,这样的规则后端必须能够支持和解析。换一种说法就是服
之前几周有幸被京东智联云的市场同事推荐参与麦思博的一个视频课程的录制,题目是与MongoDB相关的内容。在ppt里也写到了推荐学员可以对比参照其他数据的原理和特点,来学习和理解MongoDB的一些原理和特点,而自己最近在学习的时候,正好发现了一处MongoDB与MySQL设计非常相似的地方,即今天要介绍的写确认相关的内容。
背景 事务很重要,任何数据库都要通过事务来保障数据的强一致性,不同数据库会使用不同的方法 关系型数据库中实体数据会跨多行、多表,所以事务也需要跨表、行。 文档型数据库中,文档内可以有子文档、数组,在一个文档中就可以搞定关联数据,单文档的更新是原子操作,可以实现类似关系数据库中的多表事务。 根据 MongoDB 的调查,80% - 90% 的应用是根本不需要多文档事务的,但关系型数据库的思维在开发人员和DBA的脑子里很深刻,大家习惯这种用法,再加上还是存在一部分场景是真实需要多文档事务的,所以,MongoDB
MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta,包含多项数据库新特性,本文尝试从技术角度解读。
关系型数据库对事务之间的关系是无法拆分的关系,提到关系型数据库最重要的解决的问题就是事务。MONGODB 之前被人一直无法在核心数据库上应用的时,被攻击的问题就是事务,事务中最重要的原子性,在MONGODB的多collection是无法被满足的。
MongoDB并购了WiredTiger及其关系数据库存储引擎以来,很多技术专家一直翘首以待MongoDB何时提供对跨文档事务(multi-document transaction)的支持。MongoDB在本周宣布,跨文档事务有望于今年夏天加入到MongoDB 4.0中。
MongoDB在企业级项目中一般用于存储文档信息、图片资源等,MongoDB的内容完全是以 JSON字符串的形式进行存储的,所以我们在获取数据时通过简单的 反序列化就可以完成与项目内的实体类转换,不过这个过程是自动的,不需要我们手动进行反序列化处理。 本章目标 完成简单的SpringBoot与MongoDB的自动化整合,让我们像是使用spring-data-jpa的形式来完成MongoDB的数据操作。 为你推荐 第四十七章:SpringBoot2.0新特性 - Quartz自动化配置集成 第四十八章:Spr
mongodb4.0也出来一段时间了,这个版本最为大众期待的特性就是支持了多文档事务(multi-document transaction),本文记录一下尝鲜该特性的过程。
开源界 开源最近也闹腾着一件事,Eureka 2.0 竟然宣布闭源了!并且提示开源工作宣告停止,继续使用风险自负。Eureka 是 Spring Cloud 中官方推荐的注册中心,在国内有大量的使用用户,也不知道 Netflix 脑子是怎么想的,居然开历史倒车!短期内对我们没有太大的影响,后期建议大家将相关业务迁移到 Consul/ZooKeeper/Etcd 等工具上。 Python 3.7 正式版发布,大量新特性和优化来袭,还在坚持在使用 Python 2.X 的朋友们,迷途知返,趋势是不可抗的。后续我
我们上一章讲解了有关QueryDsl整合SpringDataJPA完成简单的单表条件查询,采用了两种模式进行查询一种是完全QueryDsl而另外一种则是整合的形式,既然单表的查询已经讲解接下来我们来看看QueryDsl与SpringDataJPA整合后的Update&Delete的多种处理模式。 本章目标 基于SpringBoot框架平台完成QueryDsl整合SpringDataJPA单表Update&Delete操作。 构建项目 我们使用idea工具创建一个空的SpringBoot项目,把上一章第二章:
最近有一个业务需要同时写两个表,并且需要保证数据的正确性。我们的项目线上的 MongoDB 版本是 4.0,查了一下发现 4.0 版本的 MongoDB 已经支持副本集中的事务了,于是做了一下调研。
Mongodb4.0引入了多文档事务的特性,我们来看,4.0中是如何进行一个多文档事务的(js的mongoshell代码)。
大家在大数据开发的学习中,肯定会遇到各种各样的数据库,比如MySQL,但是它是全能的吗?当然不是。所以才会出现各种各样的数据库,以适用于不同的场景,今天介绍的MongoDB就是如此。
QueryDSL是一个Java语言编写的通用查询框架,专注于通过JavaAPI方式构建安全的SQL查询。QueryDSL可以应用到NoSQL数据库上,QueryDSL查询框架可以在任何支持的ORM框架或者SQL平台上以一种通用的API方式来构建SQL。目前QueryDSL支持的平台包扣JPA、JDO、SQL、Java Collections、RDF、Lucene、Hibernate Serch、MongoDB等。 本章目标 学习使用SpringBoot项目下SpringDataJPA与QueryDSL框架整
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程九(内容来源:Spring中国教育管理中心)
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