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PostgreSQL HAVING子句

使用6个SQL用于6个country(USA除外)中的每个年度总计,6个SQL用于所有年份的国家统计,一个SQL用于所有country的年度统计,最有一个SQL用于全部总计。...在group by中使用CUBE来获取: 1)每个country的每一行,year组合 2)每个country的一行,包括所有year的数据 3)每个year的一行,包括所有country 4)所有year...、所有country的一行 然后使用having子句排除ctry_name是USA的所有行。...我们使用coalesce函数将all countries进行转换,在having中使用coalesce,不会删除country名为NULL的行。...此示例基于的实际 sql 有 24 个小查询,union每个查询中结合了两个以上的表。与原始代码的 200 多行相比,重写的 sql 仅 10 行长,并且在几秒钟内运行,而原始查询则需要半个多小时。

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    Clickhouse SQL语法

    Insert 基本与标准 SQL(MySQL)基本一致 (1)标准 insert into [table_name] values(…),(….) (2)从表到表的插入 insert into [table_name...直到触发分区合并的时候,才会删除旧数据释放磁盘空间,一般不会开放这样的功能给用户,由管理员完成。...如何做到高性能update和delete 更新:新增version列,插入一条新数据,version+1,每次查询查version最大的 删除:新增sing列,0表示未删除,1表示已删除,version...支持子查询 2) 支持 CTE(Common Table Expression 公用表表达式 with 子句) 3) 支持各种 JOIN,但是 JOIN 操作无法使用缓存,所以即使是两次相同的 JOIN...语句, 4) ClickHouse 也会视为两条新 SQL 5) 窗口函数 6) 不支持自定义函数 7) GROUP BY 操作增加了 with rollup\with cube\with total

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    Druid 数据模式设计技巧

    禁用 rollup 功能后,Druid 将为输入数据中为每一行存储一行,而不进行任何预聚合。 德鲁伊中的每一行都必须有一个时间戳。数据总是按时间划分,每个查询都有一个时间过滤器。...关系数据建模的常见实践规范:将数据分为多个表,这样可以减少或消除数据冗余。...考虑启用 rollup,这将使 Druid 可能将多个点合并到 Druid 数据源中的一行中。 如果你预先不知道要有哪些列,可以使用一个空白的维度列表,然后自动检测维度列。...Druid 列具有预先特定的类型,而 Druid 暂时不支持嵌套数据。 在 Druid 中建模日志数据的提示: 如果你预先不知道要有哪些列,可以使用一个空白的维度列表,然后自动检测维度列。...如果你嵌套了数据,请使用flattenSpec展平数据。 如果您的日志数据主要具有分析用例,请考虑启用 rollup。

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    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--分组查询

    一、分组查询概述 1.1 什么是分组查询 分组查询是一种 SQL 查询技术,通过使用 GROUP BY 子句,将具有相同值的数据行分组在一起,然后对每个组应用聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG等)...统计分析: 分组查询支持对数据进行更深入的统计分析。通过结合分组查询和聚合函数,可以得到更详细的数据摘要,有助于发现数据中的模式和趋势。...SUM 计算了每个产品的总销售数量,而 AVG 计算了每个产品的平均销售数量。通过 GROUP BY,查询结果中的每一行表示一个产品ID,以及与之相关的总销售数量和平均销售数量。...六、ROLLUP 和 CUBE 6.1 ROLLUP 的使用 ROLLUP 是 SQL 中用于进行多层次聚合的操作符之一。它允许你在查询中指定多个层次的分组,并在同一查询中获取这些层次的汇总结果。...通过遵循这些最佳实践,你可以更好地编写和优化分组查询,以满足业务需求并提高查询性能。 八、总结 分组查询是SQL中重要的功能,通过GROUP BY子句将数据按指定列分组,结合聚合函数计算统计信息。

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    ClickHouse SQL 的十项优化规则

    众所周知,ClickHouse 的 SQL 优化规则是基于RBO(Rule Based Optimization)的,那么你知道都有哪些优化规则吗 ?...COUNT 优化 : 在调用 count 函数时,如果使用的是 count() 或者 count(*),且没有 where 条件,则会直接使用 system.tables 的 total_rows,例如...谓词下推: 当 group by 有 having 子句,但是没有 with cube、with rollup 或者 with totals 修饰的时候,having 过滤会下推到 where 提前过滤...聚合函数消除: 如果对聚合键,也就是 group by key 使用 min、max、any 聚合函数,则将函数消除,例如: EXPLAIN SYNTAX SELECT sum(id * 2),...标量替换 如果子查询只返回一行数据,在被引用的时候用标量替换,例如下面语句中的 total_disk_usage 字段: EXPLAIN SYNTAX WITH ( SELECT

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    ClickHouse的SQL简单操作(四)

    SQL 语句,ClickHouse 基本都支持, 这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL(MySQL)不一致的地方。...删除数据 # 删除单节点本地表的数据ALTER TABLE db.tableName DELETE WHERE colName = 1;# 或者使用TRUNCATE删除表数据(全表)TRUNCATE TABLE...1;# 或者使用TRUNCATE删除表数据(全表)TRUNCATE TABLE db.tableName ON CLUSTER cluster_2s_2r; 修改数据 # 修改单节点本地表的数据ALTER...支持子查询 ➢ 支持 CTE(Common Table Expression 公用表表达式 with 子句) ➢ 支持各种JOIN,但是JOIN操作无法使用缓存,所以即使是两次相同的JOIN语句,ClickHouse...也会视为两条新 SQL A join B 将B表加载到缓存中,然后再和A表一一匹配 ➢ 窗口函数 ➢ 不支持自定义函数 ➢ GROUP BY 操作增加了 with rollup\with cube

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    Postgresql 性能优化 轻OLAP 如何进行优化

    POSTGRESQL 作为开源中高级的数据库,对于OLAP的操作是支持的,和SQL SERVER ,ORACLE 属于同一种类型。所以对于一些轻型的OLAP如何进行优化也是一种的需求。...那么OLAP的优化雷同于,添加一个索引,或者对语句的改写吗,当然不是,如同OOP 面向对象思维的方式,OLAP的操作也可以进行拆分,一个好的OLAP 的操作并不是将一个SQL 写成几十行,然后通过纷繁的索引来解决问题...3 数据重新转移和计算,一个OLAP的SQL 大部分是多个表进行合并计算后的结果,这些表可能有大表,小表,一个个的结果被一次次的计算,如何在计算中,将多个结果先合并成小的结果,在进行拼装,让计算更小,...1 临时表只是在这个会话中存在,不必为了他的存储空间而担心,可以在多个并发中使用同样的临时表,每个临时表只对当时的SESSION负责,这适合变动的数据。...所以在复杂查询中可以使用PG12后的CTE方式来对数据进行查询。

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    MySQL中的WITH ROLLUP子句:优化数据分析与汇总

    它可以在GROUP BY子句中使用,以在结果中添加额外的行,显示分组的合计值。...NULL替代值:对于包含合计行的列,如果合计行中的列值为NULL,则可以使用COALESCE()函数或其他函数来替代为自定义的值。...数据摘要:使用WITH ROLLUP可以一次性获取分组数据和汇总数据,避免了多次执行额外的聚合查询。这对于快速生成数据摘要和汇总报表非常有用。...使用WITH ROLLUP 子句我们将很容易得到一个统计行数据,结果如下 总结: MySQL中的WITH ROLLUP子句是一个强大的数据分析工具,可以帮助我们轻松实现数据的分组和汇总操作。...通过合理使用WITH ROLLUP子句,我们可以优化数据查询和报表生成的过程,提高数据分析的效率和准确性。

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    神奇的 SQL ,同时实现小计与合计,阁下该如何应对

    但是,如果加个限制条件:只用 SQL   此时如何实现小计和合计,各位该如何应对?   是不是有面试內味了?   ...,一定不会出现重复行,可以使用 UNION ALL UNION ALL 和 UNION 的不同之处在于它不会对结果进行排序,所以它有更好的性能   就从结果而言,是不是只用 SQL 实现了 小计与合计...在我看来不仅繁琐,效率也会因为繁琐而低下   面试官又会接着问了:在只用 SQL 的前提下,有没有更合适的实现方法?   此时,各位又该如何应对?   ...,往往会结合 ROLLUP 、 CUBE 和 GROUPING SETS 其中之一来使用   ROLLUP   关于 ROLLUP ,前面已经演示了一个案例 商品类别 值 NULL 的那一行,没有聚合键...BY 的 合计行 来理解   正是因为 合计行 的 ware_category 列的键值不明确,所以会默认使用 NULL   前面的案例只有一个聚合列,如果再加一列 registration_date

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    ClickHouse的一些优化操作(五)

    因此除非极特殊情况,应直 接使用字段默认值表示空,或者自行指定一个在业务中无意义的值(例如用-1 表示没有商品 ID)。...必须指定索引列,ClickHouse 中的索引列即排序列,通过 order by 指定,一般在查询条 件中经常被用来充当筛选条件的属性被纳入进来;可以是单一维度,也可以是组合维度的索 引; 通常需要满足高级列在前...如果表中不是必须保留全量历史数据,建议指定 TTL(生存时间值),可以免去手动过期 历史数据的麻烦,TTL 也可以通过 alter table 语句随时修改。...或者 with totals 修饰的时 候,having 过滤会下推到 where 提前过滤。...5 聚合函数消除 如果对聚合键,也就是 group by key 使用 min、max、any 聚合函数,则将函数消除 EXPLAIN SYNTAXSELECT sum(UserID * 2),

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    MySQL数据库,从入门到精通:第八篇——MySQL聚合函数实战探究:优化SELECT过程助力高效查询

    摘要 本文主要分为四个部分,第一部分介绍MySQL中的聚合函数,包括AVG、SUM、MIN、MAX和COUNT函数等。 第二部分讲解分组查询的使用方法,包括基本使用和使用多个列分组。...WITH ROLLUP 使用WITH ROLLUP关键字之后,在所有查询出的分组记录之后增加一条记录,该记录计算查询出的所有记录的总和,即统计记录数量。...; 注意: 当使用ROLLUP时,不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序,即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥 的。...需要注意的是,这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中,对于我们来说是不可见的。 4. 3 SQL 的执行原理 SELECT 是先执行 FROM 这一步的。...如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接,就会涉及到外部行,也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行,得到虚拟表 vt1-3。

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    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    COUNT 函数是 SQL 中常用的聚合函数之一,用于快速计算行数。在数据统计和分析中具有广泛应用,通过不同的参数和条件组合,可以灵活地满足各种统计需求。...聚合函数与 GROUP BY 结合使用是 SQL 中强大的数据分析工具,通过分组和计算,可以从大量数据中提取出有价值的统计信息,适用于各种数据分析和报告生成场景。...4.4 ROLLUP ROLLUP 是 SQL 中用于实现层次性聚合的语法,它生成分组集的层次结构,逐级递减。...注意事项 ROLLUP 生成的结果包含原始列的层次性总计,从最详细的层次逐级递减。 ROLLUP 是 SQL 中用于实现层次性聚合的强大工具,通过一次查询生成多层次的分组总计。...OVER 子句是 SQL 中用于配合窗口函数进行灵活计算的关键字,通过指定分区、排序和行范围,可以对查询结果的特定窗口进行精确的聚合和分析。

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    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    COUNT 函数是 SQL 中常用的聚合函数之一,用于快速计算行数。在数据统计和分析中具有广泛应用,通过不同的参数和条件组合,可以灵活地满足各种统计需求。...聚合函数与 GROUP BY 结合使用是 SQL 中强大的数据分析工具,通过分组和计算,可以从大量数据中提取出有价值的统计信息,适用于各种数据分析和报告生成场景。...4.4 ROLLUP ROLLUP 是 SQL 中用于实现层次性聚合的语法,它生成分组集的层次结构,逐级递减。...注意事项 ROLLUP 生成的结果包含原始列的层次性总计,从最详细的层次逐级递减。 ROLLUP 是 SQL 中用于实现层次性聚合的强大工具,通过一次查询生成多层次的分组总计。...OVER 子句是 SQL 中用于配合窗口函数进行灵活计算的关键字,通过指定分区、排序和行范围,可以对查询结果的特定窗口进行精确的聚合和分析。

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    MS SQL Server 实战 统计与汇总重复记录

    需求 在日常的数据管理应用中,统计和汇总重复记录的情况是经常遇到的一个问题,然后我们会根据统计结果进一步对数据进行合理化处理。...本文将介绍如何利用 group by 、with rollup 、having 语句来实现这一统计汇总需求,主要实现如下功能: (1)上传 EXCEL 版试题题库到 MS SQL SERVER 数据库进行导入...(2)通过 group by 语句统计记录个数 (3)通过 group by 语句 和 with rollup 统计和汇总重复情况 (4)通过 having 子句进一步筛选出统计情况 范例运行环境 操作系统...分组统计 SQL 语句 首先通过 group by 按试题类型和题目进行分组统计,并使用 count、min、max 聚合函数统计题目重复的个数,出现的最小排序号和最大排序号,代码如下: SELECT...[exams] group by etype,Title with ROLLUP 运行结果如下图: 如图可以看到统计中会加入汇总的记录行,NULL值,比如其中判断题共有293题,一共统计总数为

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    SQL 基础--> ROLLUP与CUBE运算符实现数据汇总

    ============================ 在使用ROLLUP与CUBE运算符实现数据的汇总是,Oracle与SQL Server使用了不同的写法,但其实质是一样的,都遵循了SQL规范。...ROLLUP与CUBE运算符都是对GROUP BY 子句的扩展 SQL Server中的用法 GROUP BY col1,col2 WITH ROLLUP | CUBE ; Oracle 中的用法...关于在SQL Sever中ROLLUP与CUBE运算符,请参照:ROLLUP 与CUBE 运算符的使用 一、演示ROLLUP 及CUBE 的使用 --使用常规的GROUP BY 实现数据的汇总...汇总层数为n+1,其中n为rollup中的列数 --因表emp存在deptno为空的记录,故以下所有演示中使用了where 子句过滤空值 SQL> SELECT deptno,job, SUM(sal...中同时使用一列的处理 --即某些列同时在GROUP BY 子句和CUBE(ROLLUP)中存在 --结果中可以看出多出了一些重复的列 SQL> SELECT deptno,job,SUM(sal

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    Oracle 数据库拾遗(三)

    使用 GROUP BY 子句实现分组 在实际应用中,使用 SELECT 语句查询出来的数据量可能会很多,这时就需要将庞大的数据记录进行分组,便于用户查看。...SELECT MAX(SAGE) 最大年龄, SDEPT FROM student GROUP BY SDEPT; 上面是 GROUP BY 的基本使用,我们再来看一下 Oracle PL/SQL...Oracle 中 GROUP BY 的基本语法为: GROUP BY group_by_expression [Grouping(expression)] [CUBE|ROLLUP(,...n)] 其中...0 或 1 CUBE 除了返回由 GROUP BY 子句指定的列外,还返回按组统计的行 ROLLUP 与 CUBE 不同的是,此选项对 GROUP BY 子句中的列顺序敏感,其只返回第一个分组条件指定的列的统计行...都可以与 GROUP BY 语句组合使用,HAVING 和 WHERE 的不同之处在于: 在 WHERE 子句中,在分组进行以前,消除不满足条件的行,在 HAVING 子句中,在分组之后条件被应用,即

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    学习SQL【10】-SQL高级处理

    将“登记日期”添加到聚合键中 我们再来使用一个例子来理解理解ROLLUP的作用。...在GROUP BY中添加“登记日期”(不使用ROLLUP): --在GROUP BY中添加“登记日期”(不使用ROLLUP) SELECT product_type, regist_date, SUM...) 再看看使用ROLLUP之后会是什么样子: --在GROUP BY中添加“登记日期”(使用ROLLUP) SELECT product_type, regist_date, SUM(sale_price...) 将上述两个结果进行比较后,我们就可以发现,使用ROLLUP时,多出了最下面的合计行以及3条不同商品种类的小计行。...GROUPING函数—让NULL更加容易分辨 在上例中我们会发现,在超级分组记录中,regist_date列为NULL,而在原始记录中,“运动T衫”的登记日期同样为NULL,那么这两种NULL如何分辨呢

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    group by..with rollup学习实例

    那么按照常规的思路,就是盲注注出密码,但是因为大多数关键词都被过滤了,所以盲注的思路在这里不可行。 这时要用到 mysql 中的 group by 的 with rollup 子句。...,就可以使用 with rollup子句,他将在最后添加一行数据,用来显示上面的数据的 "汇总" ,注意这个汇总并不是 求和,后面会解释。...259 | +--------------------------------------------------------------+-------------+ 大家可能发现了,在最后一行的数据中...这样我们就可以看出,with rollup 子句,对数据进一步处理的方式,是由查询数据时,对数据处理使用的函数决定的。...当然,我所演示的,都是一维情况下(只根据一个字段进行分组),使用 with rollup的处理结果,在多维情况下,输出的结果会有一些不同,不过在了解了一维的基础上,也很好理解。

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    ClickHouse查询优化

    有两点原因^why_clickhouse_is_so_fast:架构优越列式存储索引数据压缩向量化执行资源利用关注底层细节但是,数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式,本文以MergeTree引擎家族为例讲解如何对查询优化...|| query.group_by_with_rollup || query.group_by_with_cube) throw Exception("WITH TOTALS...每个granules的第一行作为主键索引中的一个元素^first_element_of_granules_in_primary_index查询时在主键上使用二分查找跳过无关granules^skip_unrelated_data_with_primary_key...28原则,理论上80%查询只会用到20%的业务字段,因此可以将使用频率高的业务字段平铺,将使用频率低的字段放入嵌套结构中。...^mrk_cache_size字段越多,.mrk文件越大index_granularity与.mrk文件大小成负相关可以通过如下SQL查询当前所有表的parts信息:SELECT database

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