答：分布式的核心就一个字：拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块，并将这些模块分开部署，那就算是分布式。 如何拆呢？...例如，可以将一个项目根据“三层架构”拆分成 表示层（jsp+servlet）、业务逻辑层（service）和数据访问层（dao），然后再分开部署：把表示层部署在服务器A上，把service和dao层部署在服务器...B上，然后服务器A和服务器B之间通过dubbo等RPC进行进行整合（在左下角的“阅读原文”里有dubbo的视频课程，可以点击学习），如图所示。...例如，可以根据业务逻辑，将“电商项目”拆分成“订单项目”、“用户项目”和“秒杀项目”。显然这三个拆分后的项目，仍然可以作为独立的项目使用。像这种拆分的方法，就成为垂直拆分。 什么是微服务呢？...现在看图中的“订单项目”，它完全可以作为一个分布式项目的组成元素，但就不适合作为微服务的组成元素了（因为它还能再拆，而微服务应该是不能再拆的“微小”服务，类似于“原子性”）。
而通过Code Splitting我们可以将按需加载的代码拆分出单独的 chunk，这样应用在首屏加载时只需要加载Initial Chunk 即可，避免了冗余的加载过程，使页面性能得到提升。...我们先通过具体的项目来体验一下 Vite 拆包，示例项目我已经放到了小册的 Gihub 仓库中，你可以对照着来学习。...在项目中执行npm run build，接着终端会出现如下的构建信息:项目示例使用的是 Vite 2.9 之前的版本，点击进入项目。Vite 2.9 及以后的版本拆包策略会有所不同，后文会介绍。...除了对象的配置方式之外，我们还可以通过函数进行更加灵活的配置，而 Vite 中的默认拆包策略也是通过函数的方式来进行配置的，我们可以在 Vite 的实现中瞧一瞧:// Vite 部分源码function...终极解决方案尽管上述的解决方案已经能帮我们正常进行产物拆包，但从实现上来看，还是显得略微繁琐，那么有没有开箱即用的拆包方案，能让我们直接用到项目中呢？
项目起初，单体架构无疑是最佳选择，不仅易于开发、易于测试、易于部署，且由于系统中各个功能、模块、方法的调用都是进程通信，性能是最高的。 甚至在项目从小型发展为中型时，也没有那么不堪。...在横向角度，单体架构也支持以功能、技术等维度划分，拆分成各个模块，以便代码重用和管理，甚至提取出各种形体组件，如jar 那拆微服务解决了哪些效能问题？...局部间没有隔离能力，一旦出现内存泄漏、线程爆炸、阻塞、死循环等问题，将影响整个程序。不仅导致单个功能不可用，甚至整个程序的效能都降至为零。...第二团队效能 与应用的关系不大，但关系到如何组织团队。在应用程序的特定部分，投入工作的人越多，开发和部署就会越慢，而且越容易出错。...重点是重新调整职责范围，拆分成符合团队的服务边界。 此时再回头看微服务概念时，当初纠结的“微”到底是多大的问题，已经完全不重要。
，最后，通过正确的例程来谈谈Netty是如何实现的。...TCP底层并不知道上层业务逻辑，它会根据TCP缓冲区的实际情况进行包的拆分，所以在业务上认为，一个完整的包可能会被拆分成多个包进行发送，也有可能把多个小的包封装成一个大的数据包发送，这就是所谓的TCP粘包...； 更复杂的设计协议； 介绍完了TCP粘包/拆包的基础知识后，我们看一下Netty是如何解决半包问题的，是如何使用Netty的半包解码器来解决TCP粘包/拆包问题。...5、通过LineBasedFrameDecoder解决TCP粘包问题 为了解决TCP粘包/拆包导致的半包读写问题，Netty默认提供了多种编解码器用于处理半包，这是其他NIO框架和JDK原生的NIO...这样的话是否需要自己写半包解码器，答案是否定的，Netty 提供了多种支持 TCP粘包、拆包的解码器，用来满足需求，下面的文章中会详细介绍《分隔符解码器》《定长解码器》，因为它在项目中使用非常广泛，所以单独去分享这一知识点
id 不能重复，但是这个 id 只是在打包时生成，如果我们单独打业务包，基础包，这个 id 的连续性就会丢失，所以对于 id 的处理，我们还是可以参考上述开源项目，每个包有十万位间隔空间的划分，基础包从...然而 RCTBridge 并没有提供回调入口，但是其有一个 loading 属性，我们可以使用一个 do while 循环阻塞线程，直到 loading 为 false 代码再往下走 如果是多 bridge...但是如果项目中需要引入其他团队开发的 RN bundle 包，其他团队如果使用的是纯 RN 路由，那么这个时候就不兼容了，所以纯 Native 路由方式不太适合需要引入其他团队开发的 bundle 的场景...4、路由表的调整 拆包之后路由表怎么维护呢？由于拆分成了多个 bundle，路由表散落在了多个bundle 中，不同 bundle 之间如何跳转。...但后来突然想明白，拆包的本质就是通过设置多个入口文件将代码给分割，那调试的时候我们直接将入口文件都在放在 index.js 里不就行了么。这样就实现了跟RN单包一样的调试。
采用【微服务】的好处不再赘述，聊聊我通过这一年多时间采用【微服务】架构进行气象业务系统开发的一点经验。不是技术分享，更多的是管理经验的总结和分享。...气象部门的需求单位由于专业受限，很少真正去关心互联网公司的先进IT架构，这就造成了甲乙双方面对【微服务】架构的开发常常陷入一头雾水的怪圈中，不知道应该怎么去将我们的气象业务需求拆分成一个个“高内聚、低耦合...【微服务】并不是拆的越细越好，拆的太细会造成系统开发复杂度大增而无法上线，也不是拆的越粗越好，粒度太大会造成模块之间存在太多的耦合性，让系统变得死板、厚重难以适应前端的快速变化。...这个问题之所以出现，其实是由于在项目立项之初就没有考虑清楚应该如何进行业务平台的开发，缺少全局设计和整体设计。...但是根据最终的业务软件开发状况来说，依然不能开发出我们很满意的系统，我考虑问题的根源在于缺少一个对本单位业务清晰理解的领域专家，并能够将气象业务需求准确传达给公司的开发人员来完成开发。
从 ServerBootstrap 开始，Netty Server 的结构如下： ServerBootstrap EventLoopGroup EventLoop：事件循环线程，通过 Selector...EventLoop 是一个事件循环线程，它通过 Java NIO 的 selector 管理多个 Channel。...Reactor 模式是一种基于事件响应的模式，将多个客户进行统一的分离和调度，同步、有序的处理请求。...； 行拆包器 LineBasedFrameDecoder： 从字面意思来看，发送端发送数据包的时候，每个数据包之间以换行符作为分隔，接收端通过 LineBasedFrameDecoder 将粘过的...ByteBuf 拆分成一个个完整的应用层数据包。
本文将通过深入拆表和分片的原理、应用场景以及优缺点，为大家揭示如何在面对不断增长的数据和流量时，保持数据库的高性能和可用性。...大数据量表：拆表适用于那些包含大量数据的表，例如日志表、历史数据表、交易记录表等。当单个表的数据量已经超过数据库服务器的处理能力时，拆分成多个子表可以提高查询性能。...比如，对于时间敏感的查询业务，可以将主表按年、月、日来拆为多个表，以提升查询性能。 拆表的好处 提高查询性能：拆表可以将大表拆分成多个较小的子表，从而加快查询速度。...分片 分片 是将大型数据库分成多个小片段的方法，每个片段独立运行。 使用分片场景包括： 高并发写入：当一个表需要频繁进行插入、更新或删除操作，可能会导致锁竞争和性能下降。...通过这些知识，相信屏幕前的你已经对如何更好地构建和维护 MySQL 数据库有了更清晰的认识。 无论您是一名数据库专业人士，还是对技术探索充满激情的读者，都希望这篇文章能为您带来价值和启发。
半包，就是接收端将一个发送端的ByteBuf “拆”开了，形成一个破碎的包，我们定义这种 ByteBuf 为半包。...如何解决呢？ 基本思路是，在接收端，需要根据自定义协议来，来读取底层的数据包，重新组装我们应用层的数据包，这个过程通常在接收端称为拆包。...Netty 中的拆包器大致如下： 固定长度的拆包器 FixedLengthFrameDecoder 每个应用层数据包的都拆分成都是固定长度的大小，比如 1024字节。...分隔符拆包器 DelimiterBasedFrameDecoder 每个应用层数据包，都通过自定义的分隔符，进行分割拆分。...基于数据包长度的拆包器 LengthFieldBasedFrameDecoder 将应用层数据包的长度，作为接收端应用层数据包的拆分依据。按照应用层数据包的大小，拆包。
Scrum将工作分解成较小的功能单元，并在周期性固定的时间段内持续的交付。 把组织细分成小組、跨功能、自我组织团队。...迭代会推动故事的拆分，因为在迭代结束时要求能够将故事完成。然而，把故事拆得过小会使拆分变得不自然（也就是为了拆而拆），反而降低了那些拆分出来故事的价值。...、Product Owner（主要负责描绘产品远景，定义优先级）、Scrum Team（主要负责实现产品） 工作任务的拆分，将产品需求拆分成小的用户故事，并评估优先级 时间的拆分，将项目周期拆分成固定时长的迭代周期...Scrum将整个项目周期拆分成多个迭代，每个迭代发布可验收的软件；Kanban方法在每个功能开发测试完成后就可以进行部署和发布。...案例 「比较了Scrum与Kanban方法之后，如何结合二者在团队中进行项目管理实践呢？
应用层向TCP层发送用于网间传输的、用8位字节表示的数据流，然后TCP把数据流分区成适当长度的报文段，之后TCP把结果包传给IP层，由它来通过网络将包传送给接收端实体的TCP层。...所以对于这个数据拆分成大包小包的问题就是我们今天要讲的粘包和拆包的问题。 1、TCP粘包拆包问题说明 粘包和拆包这两个概念估计大家还不清楚，通过下面这张图我们来分析一下： ?...MSS是TCP报文段中的数据字段的最大长度，当TCP报文长度-TCP头部长度>mss的时候将发生拆包； 应用程序写入数据小于套接字缓冲区大小，网卡将应用多次写入的数据发送到网络上,将发生粘包； 数据包大于...3、如何解决TCP粘包拆包 我们知道tcp是无界的数据流，且协议本身无法避免粘包，拆包的发生，那我们只能在应用层数据协议上，加以控制。...channelActive方法中我们不必再用循环多次发送消息了，只发送一次就好(第一个例子中发送一次的时候是发生了拆包的)，然后我们再次运行，大家会看到这么长一串字符只发送了一串就发送完毕。
解 把渲染/更新过程拆分为小块任务，通过合理的调度机制来控制时间（更细粒度、更强的控制力） 那么，面临5个子问题： 1.拆什么？什么不能拆？...（引自Top-Down Reconciliation） 2.怎么拆？ 先凭空乱来几种diff工作拆分方案： 按组件结构拆。不好分，无法预估各组件更新的工作量 按实际工序拆。...工作循环中，每次处理一个fiber，处理完可以中断/挂起整个工作循环 3.如何调度任务？...，最先做最重要的事情 4.如何中断/断点恢复？...如果没有待处理节点（回到了workInProgress tree的根节点），工作循环结束 通过每个节点更新结束时向上归并effect list来收集任务结果，reconciliation结束后，根节点的
拆：也就是具体业务的拆分。我们可以将业务的理解，将需求拆分到可以落地的业务单元上，可能是一个商品，可能是一个页面。只有需求拆解了，我们才能知道数据如何拿到，以及数据如何组合。...那这些指标如何拆解，落地到业务单元上，由什么构成，这个我们得清楚。拆分能够将业务现在的情况是怎样的，从粗到细的描述出来。 拆分了之后，我们才知道各个业务环节中的情况。知道该从那个业务环节上去做事情。...也就是说，通过拆分，我们知道了当前的业务情况是什么。 比：比就是对比。不对比，数据本身就是一个数字，比如我们说今年产品GMV100亿，这个数字只是陈述了一个事实，并不能给出一个结论或者观点。...很多同学，都在觉得自己是Sql Boy，这个因为我们只做了拆的这一步。 来了一个需求，比如跑个XX数据，我们只是机械的去将想要的数据，拆分成各个数据口径，用Sql 提取了出来。...但是日常工作中，我们更愿意将需求分为临时需求，项目需求，还有平台需求。 3、完成一个需求，一般需要“定 拆 比”三个步骤。
版本规划应该如何来设计？ 什么是敏捷迭代？它和一般生活中看到的传统产品在研发过程中有什么不同？在敏捷迭代的过程中产品经理又担当一个什么角色？...瀑布模型是一个项目开发架构，开发过程是通过设计一系列阶段顺序展开的，从系统需求分析开始直到产品发布和维护，每个阶段都会产生循环反馈 随着市场变化趋势越来越强，这种模式拓展性不好，而且没办法适应如今多变化的市场...在敏捷开发中，软件项目在构建初期被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备可视、可集成和可运行使用的特征。...这也是为什么我们看到很多互联网产品刚出来的时候会有Beta版本的编号，说明他们还在不断测试和完善中的 敏捷迭代的优势 敏捷迭代和传统研发模式相比，更适合互联网的原因是： 1）速度更快：互联网的市场更讲究速度，敏捷迭代可以把特性拆小...，把之前半年才能完成的产品提前到两三个月推出第一个测试版本，能够提前抢占市场； 2）便于验证：互联网的用户更讲究体验，通过迭代可以更早地接触用户，通过用户使用中的反馈不断磨练改善，逐步推出更优的产品体验
而拆分成各个微服务后，代码、数据库进行了隔离，下单扣库存逻辑变成了订单服务通过RPC调用库存服务，由于不受同一个数据库Session会话控制，就必然会存在因业务处理失败、应用崩溃、网络通讯异常等一系列问题导致的数据不一致...说那么多，我们通过拆分微服务，提高了系统的分区容错性与可用性，却牺牲了单体应用的一致性优势，所以说，不要为了拆而拆，拆服务也需要合理“动机”，那什么样的“动机”是合理的呢？ 如何合理拆分微服务？...OK，了解了服务拆分带来的问题后，我们拆服务就得更加严谨了，那怎么合理拆呢？ 这里提供一些思路。...如果将单块的系统拆分成微服务，每个团队负责自己的部分，对外提供对应的接口即可，互不干扰，系统效率将得到提升，这与软件设计中的高内聚、低耦合是相通的。...通过MVP的方式来设计系统，通过不断地迭代来验证优化，系统应该是弹性设计的。 你想要什么样的系统设计，就架构什么样的团队，能扁平化就扁平化。
并发模型指定了系统中的线程如何通过协作来完成分配给它们的作业。不同的并发模型采用不同的方式拆分作业，同时线程间的协作和交互方式也不相同。...encoder 支持，对TCP粘包/分包进行自动化处理 可使用接受/处理线程池，提高连接效率，对重连、心跳检测的简单支持 可配置IO线程数、TCP参数， TCP接收和发送缓冲区使用直接内存代替堆内存，通过内存池的方式循环利用...TCP是以流的方式来处理数据，一个完整的包可能会被TCP拆分成多个包进行发送，也可能把小的封装成一个大的数据包发送。...大小的TCP分段，当TCP报文长度-TCP头部长度>MSS的时候将发生拆包 以太网帧的payload（净荷）大于MTU（1500字节）进行ip分片。...分为有头部的拆包与粘包、长度字段在前且有头部的拆包与粘包、多扩展头部的拆包与粘包。 6.了解哪几种序列化协议？ 7.如何选择序列化协议？ 8.Netty的零拷贝实现？
什么是 TCP 粘包/拆包,解决办法。Dubbo 在使用 Netty 作为网络通讯时候是如何避免粘包与半包问题？ Netty 线程模型。 讲讲 Netty 的零拷贝？ 废话不说话！二面和三面开始了。...简单来说段页式管理机制就是把主存先分成若干段，每个段又分成若干页，也就是说 段页式管理机制 中段与段之间以及段的内部的都是离散的。 ? 我 ：谢谢面试官！刚刚把这个给忘记了～ ?...循环等待条件 :若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。 ??面试官 ：那么问题来啦！如何避免线程线程死锁呢? 如何让你上面写的代码变为不会产生死锁？ ?...大概意思说清楚了，不过代码还可以接续优化，当任务过多的时候，把每一个 task 都列出来不太现实，可以考虑通过循环来添加任务。...通过 FileRegion 包装的FileChannel.tranferTo 实现文件传输, 可以直接将文件缓冲区的数据发送到目标 Channel, 避免了传统通过循环 write 方式导致的内存拷贝问题
TCP拆包的原因和表现TCP拆包指的是发送方在发送数据时，将一个逻辑上独立的数据包拆分成多个小的数据包发送，导致接收方在接收时无法正确地组装这些数据包。...一个数据包被拆分成多个小的数据包，但是在接收端可以正确地解析出每个数据包。TCP粘包、拆包的解决方式为了解决TCP粘包、拆包的问题，我们可以采用以下几种方式：1....TCP拆包的原因和表现TCP拆包指的是发送方在发送数据时，将一个逻辑上独立的数据包拆分成多个小的数据包进行发送，导致接收方在接收时无法正确地组装这些数据包。...造成TCP拆包的原因也有多种，例如网络传输的延迟、缓冲区的限制、发送方的发送策略等。TCP拆包的表现形式有两种：一个数据包被拆分成多个小的数据包进行传输。...通过序列化和反序列化，可以确保数据的完整性和正确性。
Size） Question : TCP 协议是如何恢复数据的顺序的，TCP 拆包和粘包的作用是什么？...---- TCP 的拆包和粘包 TCP数据发送 TCP 是一个传输层协议 TCP 发送数据的时候，往往不会将数据一次性发送 ? 而是将数据拆分成很多个部分，然后再逐个发送。像下图这样： ?...因为大量的应用频繁地通过网卡收发数据，这个时候，网卡只能一个一个处理应用的请求。当网卡忙不过来的时候，数据就需要排队，也就是将数据放入缓冲区。...像这样，数据经过拆分，然后传输，然后在目的地重组，俗称拆包。所以拆包是将数据拆分成多个 TCP 段传输。 那么粘包是什么呢？...---- Question : TCP 协议是如何恢复数据的顺序的，TCP 拆包和粘包的作用是什么？
,通过装箱和拆箱操作，能够在值类型和引用类型中架起一做桥梁.换言之,可以轻松的实现值类型与引用类型的互相转换,装箱和拆箱能够统一考察系统,任何类型的值最终都可以按照对象进行处理.....NET如何解决这个问题得了？...正是通过将类型分成值型(value)和引用型(regerencetype)，C#中定义的值类型包括原类型（Sbyte、Byte、Short、Ushort、Int、Uint、Long、Ulong、Char...拆箱就是将一个引用型对象转换成任意值型！比如： int i=0; System.Object obj=i; int j=(int)obj; 这个过程前2句是将i装箱，后一句是将obj拆箱！...拆箱就是(int)obj，将obj拆箱！！ 在C#中，将类和数组等都归为了引用型的，那么值类型和引用型有什么区别呢？
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